4月杂题

五一集训讲课内容(4.28-5.2)

# 五一集训讲课内容(4.28-5.2) ## 比赛注意 开头写文件读入、写出的两行代码。 ``` freopen("文件名.in","r",stdin); freopen("文件名.out","w",stdout); ``` 内存限制为256MB最多开6e7的int型数组 内存限制为512MB最多 ......
内容 4.28 5.2 28

buaa os lab4-challenge 信号系统的实现

# buaa os lab4-challenge 信号系统的实现 ## 信号是什么 - 生活中我们会收到各种各样的信号,比如老师在群里布置了一个新的ddl,或者肚子发出咕咕的叫声提醒我们该吃饭了,接收到信号之后我们并不是马上处理,需要等到一些合适的时机并前横利弊,比如对于人来说肯定是吃饭重要,所以我 ......
lab4-challenge challenge 信号 系统 buaa

什么是全渠道营销?4个软件组建全渠道营销获客矩阵

2023年可谓是B2B企业营销获客最为严峻的一年。越来越多的营销人纷纷找到我,询问市场部如何开源获客,如何挖掘高ROI的获客渠道等问题。这种焦虑情绪大部分源自CEO和业务部门对应商机需求的巨大压力,因为所有的B2B市场部都在向获客型市场部转型,通过可量化的方式来评估市场对经营的价值。在这篇文章中,我 ......
渠道 矩阵 软件

python 3.11.4 安装教程

python官网 Welcome to Python.org. 1.下载python 进入官网点击 Downloads 找到 3.11.4版本 点击Download 找到对应的电脑版本进行下载 2.安装python (1)双击下载好的 python-3.11.4-amd64.exe (2)勾选 Ad ......
教程 python 11

0612杂题

#### ABC220F 考虑换根 $dp$,设 $dp_i$ 表示 $i$ 到自己子树中所有点的距离总和,则有转移 $dp_i=\sum_{j\in son_i} (dp_j+1)$。然后进行换根,每次将 $x$ 作为根找到 $dp_x$,输出为答案即可。 #### ABC220G 计算几何题,考 ......
0612

Source Insight 4.00.0129破解版

来源: Source Insight 4.00.0129破解版 下载地址 链接:https://pan.baidu.com/s/1rFsNOpBg0LkZ2_kMlxHyPQ 提取码:mgko ......
Insight Source 0129 00

微控制器实时操作系统实践4选择正确的MCU

## 4选择正确的MCU 本章是关于微控制器单元(MCU)选择的速成课程,主要针对那些没有深厚硬件背景的工程师。它并不试图成为一份详尽的清单,列出你在为新项目选择硬件时需要知道和考虑的一切。它确实提供了关于区分和选择MCU设备的许多因素的介绍。最后,你将了解足够多的关键考虑因素,以便有效地研究MCU ......
制器 实时 系统 MCU

基于XC7Z100+OV5640(DSP接口)YOLO人脸识别前向推理过程(部分4)

# AXI-DMA使用介绍 ##### 内容概述 - 如何在Zynq平台上使用AXI-DMA进行PS和PL之间的高带宽数据传输。 - 主要包括以下几个部分: - AXI-DMA的简介和模式选择 - AXI-DMA的寄存器配置和编程顺序 - Vivado工程的创建和IP核的添加 - Vitis工程的创 ......
人脸 接口 过程 部分 XC7Z

eDP1.4a/DP1.4 转 GMSL2 方案

GMSL2 点屏及老化,应用于车载中控及仪表屏 ......
方案 GMSL2 eDP1 GMSL eDP

编译gcc 8.4.0

# 首先下载gcc 8.4.0源码: https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/gnu/gcc/gcc-8.4.0/gcc-8.4.0.tar.gz # 解压并编译 1. tar xzvf gcc-8.4.0.tar.gz 2. cd gcc-8.4.0 3. contri ......
gcc

Jun.4/11th 总结

## Jun. 4th 烂炸了。 ### T1 一直在搞背包,想过正解,但是半信半疑,就没试。 于是炸了。 ### T2 dp,求出的数列长成抛物线,注意优化空间。 ### T3 强对强,弱对弱。 ### T4 据说是线段树板子。 ### 总结 还是缺少思维(脑子),不够大胆地去尝试,第一题崩了之后 ......
Jun 11 th

OpenShift 4.12 grafana的安装

OpenShift 4.11以后在产品中移除了grafana的console,集成到产品的监控界面中去了,这对于我们想要看到原生的以及需要定制的人来说不太方便。 本文就在OpenShift 4.12的环境中安装和部署一个grafana 1.在Operator Hub中安装Grafana Operat ......
OpenShift grafana 4.12 12

[转]apache.poi版本3与4的使用差异

最近在工作时需要做一个导入导出的功能,出现了几个问题,记录一下 环境为poi3.+版本到poi4.+的过渡 问题一poi读取Excel2003版本和2007版本以及更高版本的兼容性问题报错说明:一开始用的都是.xlsx格式的文件做导入操作,一切都没有问题。后面在做导出功能时引入了一个做导出的工具,这 ......
差异 版本 apache poi

体验了一把 MiniGPT-4,一言难尽

最近看到一个好玩的开源项目:MiniGPT-4。 看名字像 GPT-4 的小老弟,其实没啥关系。 简单说,它可以识别图像,基于图像你可以和它对话,它能生成图片描述、网站、诗歌。 先看看官方给出的例子截图。 给图写一段广告词 还能教做饭 根据图配上一段故事 卧槽,AI 长眼睛了! 除此之外,它还能找到 ......
一言难尽 MiniGPT

Qt编写全能播放组件(支持ffmpeg2/3/4/5/6/Qt4/5/6)

## 一、前言 从代码层面以及自由度来说,用ffmpeg来写全能播放组件是最佳方案(跨平台最好最多、编解码能力最强),尽管已经有优秀的vlc/mpv等方案可以直接用,但是vlc/mpv对标主要是播放器应用层面,其他层面比如视频监控行业领域就比较鸡肋,所以还是从底层一点一滴做解码编码会让自己更熟练。关 ......
全能 组件 ffmpeg2 ffmpeg Qt4

常用的webshell管理工具的流量特征 4

一、菜刀流量特征最开始是明文传输,后来采用base64加密: PHP类WebShell链接流量 如下: 第一:“eval”,eval函数用于执行传递的攻击payload,这是必不可少的; 第二:(base64_decode(P O S T [ z 0 ] ) ) , ( b a s e 6 4 d ......
管理工具 webshell 流量 特征 常用

6月4日 & 6月11日练习赛总结

## Day1: 开始时把所有题都看了一遍,A题感觉没有那么签到,就先想后面的题。 直接开D,躺在床上想了30min,成功~~睡着~~ 想到了对于每个颜色的节点考虑贡献,手造10+组样例也没找到快捷的计算方法。 有点慌,所以先去做A。 一直到结束都T70。 ## Day2: 这次吸取教训,直接做第一 ......
练习赛 amp

Delphi FASTreport 4 自动补空行的方法

写了一个比较简单易懂易调试的补空行的方法 在masterdata的OnAfterPrint加入事件 procedure MasterData1OnAfterPrint(Sender: TfrxComponent);vari,j,k,hh:integer; hs:string; //当前行数begin ......
空行 FASTreport 方法 Delphi

4.6 无监督学习-K-means算法

# 1 什么是无监督学习 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1914163/202306/1914163-20230612001316098-2079420465.png) - 一家广告平台需要根据相似的人口学特征和购买习惯将美国人口分成不同的小组,以便广告客 ......
算法 K-means means 4.6

4.5 模型保存和加载

# 1 简介 **当训练或者计算好一个模型之后,那么如果别人需要我们提供结果预测,就需要保存模型(主要是保存算法的参数)** # 2 sklearn模型的保存和加载API >from sklearn.externals import joblib >- 保存:joblib.dump(rf, 'tes ......
模型 4.5

4.4 分类算法-逻辑回归与二分类以及分类的评估方法

# 1 逻辑回归的简介 ## 1.1 简介 **逻辑回归(Logistic Regression)是机器学习中的一种分类模型,逻辑回归是一种分类算法,虽然名字中带有回归,但是它与回归之间有一定的联系。由于算法的简单和高效,在实际中应用非常广泛。** ## 1.2 应用场景 - 广告点击率(是否会被点 ......
算法 逻辑 方法 4.4

OSG 使用整理(4):使用普通纹理着色

osg中使用普通纹理着色 1.1 普通纹理 osg::Image类存储OpenGL纹理对象载入与使用的图像数据,其中方法data()将原始图像数据作为uchar* 指针返回,可以直接修改内存中数据,方法getPixelFormat方法返回像素格式,getDataType返回每个像素通道数据类型,方法 ......
纹理 OSG

【计算机组成原理期末总预习-自顶向下方法】第4-6章 指令系统,CPU,流水线

## 第4-6章 指令系统,CPU,流水线 ### 一、指令系统设计 1. 指令结构与设计思想 - 操作码:指定操作类型 (操作码长度:固定/可变) - 源操作数或其地址:一个或多个源操作数所在的地址 (操作数来源:主(虚)存/寄存器/I/O端口/指令本身) - 结果的地址:产生的结果存放何处(目的 ......
流水线 指令 流水 原理 计算机

Centos7python升级3.6升级到3.11.4

1. 下载安装包并上传到服务器 https://www.python.org/ftp/python/3.11.4/Python-3.11.4.tgz 2. 解压 tar -zxf Python-3.11.4.tgz 3. 升级 升级依赖 进入源码目录 并编译安装 3.1 安装依赖 yum group ......
Centos7python 7python Centos7 Centos python

4.3 线性回归的改进-岭回归

# 1.带有L2正则化的线性回归-岭回归 岭回归,其实也是一种线性回归。只不过在算法建立回归方程时候,加上正则化的限制,从而达到解决过拟合的效果 # 2.API ``` sklearn.linear_model.Ridge(alpha=1.0, fit_intercept=True,solver=" ......
线性 4.3

4.2 欠拟合于过拟合

**问题:训练数据训练的很好啊,误差也不大,为什么在测试集上面有问题呢? 当算法在某个数据集当中出现这种情况,可能就出现了过拟合或者欠拟合的现象。** # 1. 什么是过拟合与欠拟合 **欠拟合(学习的特征太少了,预测不准)** ![image](https://img2023.cnblogs.co ......
4.2

4.1 线性模型

# 1 回归问题 >**什么是回归问题 目标值 连续型的数据** **应用场景 房价预测 销售额度预测 金融:贷款额度预测、利用线性回归以及系数分析因子** # 2 什么是线性回归 ## 2.1 定义 >**线性回归(Linear regression)是利用回归方程(函数)对一个或多个自变量(特征 ......
线性 模型 4.1

2023年4月

6月11日 求职过程中并没有我想象中的顺利,算了,反正我一直都是同样的事情反而要付出比别人多倍的努力可能才有结果。 问心无愧在这趟面试过程中,多付出的心血,结果还是落空。 说实话,很是失望,对自己失望,对现状失望,但对未来还是有希望的。 4月-5月28号结束了父亲和自己的治疗,总算在生病上告一段落了 ......
2023

冲刺4

Day 4:代码版本控制 代码版本控制对于团队协作和开发管理非常重要。以下是一个简单的Java程序,可以帮助我们使用Git进行版本控制: ```java import org.eclipse.jgit.api.Git; import org.eclipse.jgit.api.errors.GitAP ......

「杂题乱写」AGC 004

# 「杂题乱写」AGC 004 点击查看目录 > [TOC] AGC 题目真挺小清新的。 一般来说只要有一个突破点就可以做出来,但是并不好想,感觉比较锻炼思维。 写题感觉思维上不去了可以来做做,挺愉悦身心的。 ## [A | Divide a Cuboid](https://www.luogu.co ......
AGC 004