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392.判断子序列 115.不同的子序列 583. 两个字符串的删除操作 72. 编辑距离 编辑距离总结篇 392.判断子序列 和昨天的最长重复子串一样，只要计算两者的重复长度是不是和s一样就行了。但是还是不如双指针的时间复杂度 O(nm) O(nm) class Solution: def isS ......

392.判断子序列 115.不同的子序列 583. 两个字符串的删除操作 72. 编辑距离 编辑距离总结篇 392.判断子序列 和昨天的最长重复子串一样，只要计算两者的重复长度是不是和s一样就行了。但是还是不如双指针的时间复杂度 O(nm) O(nm) class Solution: def isS ......

## 使用场景： 在封装或者面对需要绑定一些不确定值的时候，需要使用动态参数来绑定一个不确定的值，这个值会随时改变，[官网解释](https://cn.vuejs.org/guide/essentials/template-syntax.html#directives) ## 动态参数 同样在指令参 ......

package src; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.io.BufferedReader; import javax.too ......

~~~rust pub trait App { fn run(&mut self); } #[derive(Clone, Copy)] pub struct Cda{ d:i32, } impl Cda { fn new(num:i32)->Self{ Self { d: num } } fn in ......

List<List<String>> list = new ArrayList<List<String>>(); List<String> head0 = new ArrayList<String>(); head0.add("VIN"); list.add(head0); if("1".equal ......

第九章 动态规划part12 ● 309.最佳买卖股票时机含冷冻期 ● 714.买卖股票的最佳时机含手续费 ● 总结 309.最佳买卖股票时机含冷冻期 本题加了一个冷冻期，状态就多了，有点难度，大家要把各个状态分清，思路才能清晰 视频讲解： https://programmercarl.com/03 ......

第九章 动态规划part15 ● 392.判断子序列 ● 115.不同的子序列 详细布置 392.判断子序列 这道题目算是 编辑距离问题 的入门题目（毕竟这里只是涉及到减法），慢慢的，后面就要来解决真正的 编辑距离问题了 https://programmercarl.com/0392.%E5%88% ......

第九章 动态规划part16 ● 583. 两个字符串的删除操作 ● 72. 编辑距离 ● 编辑距离总结篇 详细布置 583. 两个字符串的删除操作 本题和动态规划：115.不同的子序列 相比，其实就是两个字符串都可以删除了，情况虽说复杂一些，但整体思路是不变的。 72. 编辑距离 最终我们迎来了编 ......

300.最长递增子序列 674. 最长连续递增序列 718. 最长重复子数组 1143.最长公共子序列 1035.不相交的线 53. 最大子序和 动态规划 300.最长递增子序列 dp[i]：以nums[i]为尾的最大上升子序列 如果前面的nums[j]<nums[i] : dp[i] = max( ......

 * https://blog.csdn.net/u012320487/article/details/121806 ......

HTML部分代码 <template> <div> <el-container> <el-header>Header</el-header> <el-main> <div> // 表格数据在这里： :data="tableData" <el-table border :data="tableData ......

动态类型_静态类型 回忆上次内容 上次了解了 帮助文档的 生成 开头的三引号注释 可以生成 帮助文档 文档 可以写成网页 python3 本身 也有 在线的帮助手册 目前的程序 提高了 可读性 ​ 添加图片注释，不超过 140 字（可选） 还有什么方法 可以让程序 更可读么？🤔 可以 根据 变量名 ......

视频的帧数指的是每秒播放的图像帧数，单位为fps（Frames Per Second）。视频由一系列静止的图像帧组成，通过快速连续地播放这些图像帧，就能够呈现出连续的动态影像。 帧数的概念源自电影行业。在电影制作中，通过连续播放一系列静态图像（称为帧），来创造出连贯的动画效果。每秒钟播放的帧数越多， ......

蚁群算法通过模拟蚂蚁在寻找食物的过程中的行为，来解决优化问题。在迭代过程中，它能够动态适应拓扑偏移，主要通过以下几个步骤来实现： 蚂蚁的移动：蚂蚁根据之前的经验和信息素浓度，选择下一个移动的位置。这个选择过程受到了拓扑偏移的影响，因为蚂蚁会更倾向于选择与当前位置更接近目标位置的路径。 信息素更新：每 ......

动态路由-刷新页面时的bug修复1.问题说明 如果我们手动刷新浏览器网页，会发现跳到了404页面 对于addRoute添加的路由，在刷新时会白屏 2.问题分析解决页面刷新时，页面 404 问题 在静态路由后面有一个路由通配符，addRoutes添加的路由是异步添加的。路由设置中的404页处在中间位置 ......

activiti中常见的事件按事件可以出现的位置可以分为 开始事件、结束事件、边界事件、中间事件。 按事件的类型分可以分为信号事件、消息事件、error事件，定时器事件 按照事件的特性可以分为Catching事件和Throwing事件,Catching会一直等待被触发,Throwing事件会自动触发 ......

ChatGPT是一种基于Token数量计费的语言模型，它可以生成高质量的文本。然而，每个新账号只有一个有限的初始配额，用完后就需要付费才能继续使用。为此，我们可能存在使用多KEY的情况，并在每个KEY达到额度上限后，自动将其删除。那么，我们应该如何实现这个功能呢？还请大家扫个小关。👇 ChatGP ......

## 单调队列 ### [A. 【例题1】滑动窗口](http://noip.ybtoj.com.cn/contest/682/problem/1) 版子题 注意先插入数值再弹出的写法 有效区间是$[i-k+1,i]$ 所以所有$i\le k$的点都需要被弹出 ```c++ #include usi ......

1. 基本概念 Go 语言的反射是一种在运行时动态访问程序元数据的能力。反射可以让我们在运行时检查类型和变量，例如它的大小、方法和动态的值等。这种机制让我们可以编写更加通用的函数和类型，而不需要关心具体的类型。 在 Go 语言中，反射的实现主要依赖于两种类型：Type 和 Value。这两种类型都定 ......

例如：二维动态数组：cgs_addr_range_mapping[ ][ ] cgs_addr_range_mapping[cfg.mst_num ][cfg.slv_num ] 如取cfg.mst_num=3 cfg.slv_num=2 例化第一层（第一维） cgs_addr_range_mapp ......

> 对于Arbier这款新型fuzzer的研究，目前网络上几乎没有内容，因此大部分内容的直接来源于Arbier的论文《Arbiter: Bridging the Static and Dynamic Divide in Vulnerability Discovery on Binary Progra ......

[toc] # 背景 在模型的部署中，为了高效利用硬件算力，常常会需要将多个输入组成一个batch同时输入网络进行推理，这个batch的大小根据系统的负载或者摄像头的路数时刻在变化，因此网络的输入batch是在动态变化的。对于pytorch等框架来说，我们并不会感受到这个问题，因为整个网络在pyto ......

# 前置芝士：Splay # LCT(Link-Cut Tree) 使用场景：动态树问题。 基本概念： - 原树：给定的原始树。 - 实边：在原树中节点 $cur$ 选取一个子节点 $son$，则 $cur-son$ 的连边为实边。 - 虚边：不是实边。 - 实链：由实边构成的链。 基本思想: - ......

定义 考虑这样一种物品，它并没有固定的费用和价值，而是它的价值随着你分配给它的费用而变化。这就是泛化物品的概念。 更严格的定义之。在背包容量为V的背包问题中，泛化物品是一个定义域为0..V中的整数的函数h，当分配给它的费用为v时，能得到的价值就是h(v)。 这个定义有一点点抽象，另一种理解是一个泛化 ......

问题 有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c[i]，价值是w[i]。这些物品被划分为若干组，每组中的物品互相冲突，最多选一件。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量，且价值总和最大。 算法 这个问题变成了每组物品有若干种策略：是选择本组的某一件，还是一件都不选。也就 ......

问题 二维费用的背包问题是指：对于每件物品，具有两种不同的费用；选择这件物品必须同时付出这两种代价；对于每种代价都有一个可付出的最大值（背包容量）。问怎样选择物品可以得到最大的价值。设这两种代价分别为代价1和代价2，第i件物品所需的两种代价分别为a[i]和b[i]。两种代价可付出的最大值（两种背包容 ......

简化的问题 这种背包问题的物品间存在某种“依赖”的关系。也就是说，i依赖于j，表示若选物品i，则必须选物品j。为了简化起见，我们先设没有某个物品既依赖于别的物品，又被别的物品所依赖；另外，没有某件物品同时依赖多件物品。 算法 这个问题由NOIP2006金明的预算方案一题扩展而来。遵从该题的提法，将不 ......

《背包问题九讲》的本意是将背包问题作为动态规划问题中的一类进行讲解。但鉴于的确有一些背包问题只能用搜索来解，所以这里也对用搜索解背包问题做简单介绍。大部分以01背包为例，其它的应该可以触类旁通。 简单的深搜 对于01背包问题，简单的深搜的复杂度是O(2^N)。就是枚举出所有2^N种将物品放入背包的方 ......

以上涉及的各种背包问题都是要求在背包容量（费用）的限制下求可以取到的最大价值，但背包问题还有很多种灵活的问法，在这里值得提一下。但是我认为，只要深入理解了求背包问题最大价值的方法，即使问法变化了，也是不难想出算法的。 例如，求解最多可以放多少件物品或者最多可以装满多少背包的空间。这都可以根据具体问题 ......