alexnet_cifar深度alexnet代码
代码随想录｜动态规划
理论基础 509. 斐波那契数 70. 爬楼梯 746. 使用最小花费爬楼梯 62.不同路径 63. 不同路径 II 343. 整数拆分 96.不同的二叉搜索树 动态规划理论基础 动态规划，英文：Dynamic Programming，简称DP，如果某一问题有很多重叠子问题，使用动态规划是最有效的。 ......
【git】基于JGit通过ssh-url拉取指定commit-id的代码
### 实现 #### :one: `pom`依赖： ``` xml org.eclipse.jgit org.eclipse.jgit 6.6.0.202305301015-r org.eclipse.jgit org.eclipse.jgit.ssh.jsch 6.5.0.20230307085 ......
修改博客园代码块高亮主题
博客园(默认编辑器设置为Markdowm)是使用heightlight.js进行代码块高亮的。 因此可以通过下载heightlight.js官网的主题css修改博客园中的代码块高亮颜色。 修改方法: 进入heightlight.js官网, 点击demo页面预览, 查看主题效果 在下载页面选择需要的语 ......
HEVC官方代码学习_1
HM是HEVC（H.265）的开源实现，可以从网上直接下载。 下载网址：https://hevc.hhi.fraunhofer.de/svn/svn_HEVCSoftware/tags/ 文件整体调用流程图 各类文件功能 AccessUnit.h 定义了存取单元（或者访问单元），实质是一个类型为NA ......
博客园为代码块添加复制功能
下载文件 实现该功能要用到两个js文件，分别是 https://blog-static.cnblogs.com/files/mg007/clipboard.min.js https://blog-static.cnblogs.com/files/mg007/cp.js 可以直接引用，但最好还是下载下 ......
刷新20项代码任务SOTA，Salesforce提出新型基础LLM系列编码器-解码器Code T5+
前言 大型语言模型 (LLMs) 最近在代码层面的一系列下游任务中表现十分出彩。通过对大量基于代码的数据 (如 GitHub 公共数据) 进行预训练，LLM 可以学习丰富的上下文表征，这些表征可以迁移到各种与代码相关的下游任务。但是，许多现有的模型只能在一部分任务中表现良好，这可能是架构和预训练任务 ......
浅析AI深度学习计算机视觉技术在智能监控领域的场景应用
在视频监控领域，智能监控大大提高了监控区域的控制效率，变被动“监督”为主动“监控”，有效避免了事故的发生，并能协助管理人员对日常安全工作进行管理，最大限度地降低误报和漏报现象，减少人力监管的成本。上述的两种部署方式，都可以应用在智慧工厂、智慧工地、智慧矿山、智慧校园、智慧社区等场景中，能弥补传统视频... ......
js延迟执行代码执行
## 说明 开发遇到,循环每个几秒执行一段代码 ## 代码 ```js let shouldContinue = true; async function run() { for (let i = 0; i setTimeout(resolve, 10000)); // 等待10秒钟 } } // ......
QT工作线程更新界面代码
//mainwindow.h #ifndef MAINWINDOW_H #define MAINWINDOW_H #include <QMainWindow> #include <QThread> namespace Ui { class MainWindow; } class WorkerThre ......
低代码开发平台魔笔发布评测令
阿里云低代码开发平台魔笔是一款面向全端（Web、H5、全平台小程序、App）场景，模型驱动的低代码开发平台， 具有集成开放、一云多端、多云部署等优势，助力客户在数字化转型进程中真正实现降本增效。 即日起至7月31日，参与活动就有机会赢取罗技G512游戏机械键盘、G502机械鼠标、小米背包、开发者评测 ......
代码随想录｜贪心(终章)
435. 无重叠区间 763.划分字母区间 56. 合并区间 738.单调递增的数字 968.监控二叉树 435. 无重叠区间 非常机智的算法 想要找到无重叠区间，想的是找到的是最合适留下来的区间 所以我们将按照区间的后段大小进行排序 将最在前的留下即可 真的非常机智 class Solution: ......
pytest + yaml 框架 -41.postman 和 python代码也能录制成用例
# 前言 python代码 和postman 写的接口也能通过录制功能自动生成yaml格式用例了。 # python 代码运行后自动录制 环境准备参考前面一篇[https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/17495374.html](https://www.cnblog ......
深度Q网络：DQN项目实战CartPole-v0
摘要：相比于Q learning，DQN本质上是为了适应更为复杂的环境，并且经过不断的改良迭代，到了Nature DQN（即Volodymyr Mnih发表的Nature论文）这里才算是基本完善。 本文分享自华为云社区《强化学习从基础到进阶-案例与实践[4.1]：深度Q网络-DQN项目实战CartP ......
编写干净高效的React代码 - 最佳实践和优化技术
我们将探索各种技术和策略，以便在 React 应用程序中编写干净高效的代码。通过遵循这些最佳实践，您可以提高代码库的可维护性、性能和可读性。 让我们深入了解如何编写干净、高效的 React 代码，这些代码不仅运行良好，而且更易于理解、维护和扩展。 （更|多优质内|容：java567 点 c0m） 1 ......
蔚来手撕代码题：三个线程循环打印ABC
问题如下：  ``` # 本地分支合并 》git merge dev # 有主分支 ......
前端项目规范化：手把手教你使用prettier和pre-commit（git hook或者husky）优化规范项目代码
## 如何在提交代码之前，进行代码格式化检查，保证每个成员的代码都是同一个风格呢？ 最简单的两种方式： - 1. 使用 prettier + git pre-commit - 2. 使用 prettier + husky(原理和第一种一模一样哦) ## 名词简介 #### git hooks 下图为 ......
物体检测的技术和算法：基于深度学习和图像处理
[toc] 20. 物体检测的技术和算法：基于深度学习和图像处理 随着人工智能的不断发展和计算机视觉技术的进步，物体检测已经成为了人工智能领域中非常重要的一个分支。物体检测是指通过对图像或视频进行自动检测，识别出物体所在的位置和类别，为后续的数据处理和应用提供支持。 在物体检测的技术和算法中，基于深 ......
机器学习和深度学习中的安全威胁和防御方法
[toc] 文章标题：《41. 机器学习和深度学习中的安全威胁和防御方法》 背景介绍 随着人工智能技术的不断发展，机器学习和深度学习技术已经被广泛应用于各种领域，如智能语音识别、自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。然而，这些技术也面临着一些安全问题，如模型偏见、数据泄露、攻击等。因此，对于机器学习 ......
强化学习从基础到进阶-案例与实践[4.1]：深度Q网络-DQN项目实战CartPole-v0
# 强化学习从基础到进阶-案例与实践[4.1]：深度Q网络-DQN项目实战CartPole-v0 ## 1、定义算法 相比于Q learning，DQN本质上是为了适应更为复杂的环境，并且经过不断的改良迭代，到了Nature DQN（即Volodymyr Mnih发表的Nature论文）这里才算是基 ......
强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[4]：：深度Q网络-DQN、double DQN、经验回放、rainbow、分布式DQN
强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[4]：：深度Q网络-DQN、double DQN、经验回放、rainbow、分布式DQN ......
百度Amis+React低代码实践
### 背景 在项目中有集成低代码平台的想法,经过多方对比最后选择了 amis,主要是需要通过 amis 进行页面配置,导出 json 供移动端和 PC 端进行渲染,所以接下来讲一下近两周研究 amis 的新的以及一些简单经验,供大家参考. ### 什么是 amis amis 是一个低代码前端框架， ......
在PyInstaller中打包Python代码
在PyInstaller中打包Python代码 在实际开发中，我们经常需要将Python代码打包成可独立运行的可执行文件，以便更方便地分享和部署。`PyInstaller`是一个常用的Python打包工具，可以将Python脚本打包成单个可执行文件。 ##### 以下是如何使用PyInstaller ......
深度卷积神经网络（AlexNet）
# 1. AlexNet $2012$ 年，$AlexNet$ 横空出世。使用 $8$ 层卷积神经网络，赢得 $ImageNet\ 2012$ 图像识别挑战赛。 $AlexNet$ 网络结构：  ## 一.构建Python项目 首先关注目录结构、文件命名和模块组织。 我 建议把所有的模块都放在src目录下，所有测试都和它并排。 pyt ......
初学编程100个代码
Java、Python等主流编程语言如今火的不行，初学编程都有哪100个代码呢?笔者结合实际开发经验和同学们最迫切关注的技术热点，总结了100个常用的代码实现，具体如下： 1.输出 "Hello, World!"： `print("Hello, World!")` 2.求两个数的和： 点击查看代码 ......
代码随想录算法训练营第十六天| 找树左下角的值 路径总和 从中序与后序遍历序列构造二叉树
找树左下角的值 1，层序遍历，较为简单： 1 int findBottomLeftValue_simple(TreeNode* root) { 2 int result = 0; 3 if (!root) return result; 4 queue<TreeNode*> selected; 5 s ......
从人脸识别到深度学习：技术的未来与影响
[toc] “从人脸识别到深度学习：技术的未来与影响” 随着人工智能技术的不断发展，人脸识别技术也在逐渐成为人们生活中不可或缺的一部分。在这篇技术博客文章中，我们将探讨人脸识别技术的发展历程，以及深度学习技术在人脸识别领域的应用和未来趋势。 引言 - 1.1. 背景介绍 - 人脸识别技术：一种基于图 ......
深度学习在智能制造中的挑战与机遇
[toc] 《深度学习在智能制造中的挑战与机遇》 引言 智能制造是未来经济发展的重点和方向，而深度学习作为人工智能领域的关键技术之一，在智能制造中具有广泛的应用前景。本文将介绍深度学习在智能制造中的技术原理和应用场景，以及如何优化和改进深度学习模型，为智能制造的发展提供参考。 一、背景介绍 智能制造 ......