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机器学习中的深度学习算法：原理、挑战与解决方案
[toc] 机器学习中的深度学习算法：原理、挑战与解决方案 摘要 深度学习是一种热门的机器学习技术，广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。本文将介绍深度学习算法的原理、挑战以及解决方案。首先对深度学习的基本概念进行解释，然后分别介绍深度学习的不同算法及其实现步骤。最后，我们将探讨深度学习 ......
模型剪枝：让深度学习模型更好地应对不同的任务和环境
[toc] 《模型剪枝：让深度学习模型更好地应对不同的任务和环境》 摘要： 本文介绍了深度学习模型剪枝技术，它是一种让深度学习模型更好地应对不同的任务和环境的有效方法。本文首先介绍了剪枝的概念和历史，然后讲解了深度学习模型剪枝的基本原理和技术方法，最后讨论了剪枝在实际应用中的优缺点和挑战。最后，本文 ......
深度学习中的循环神经网络”在Transformer中的应用
[toc] 深度学习中的“循环神经网络”在Transformer中的应用 背景介绍 深度学习在人工智能领域的应用已经取得了巨大的成功，尤其是在自然语言处理和计算机视觉领域。其中Transformer模型是近年来深度学习领域的一项重要研究成果，它是基于自注意力机制的深度神经网络模型，能够有效地提高模型 ......
基于深度学习的图像识别与目标检测
[toc] 《基于深度学习的图像识别与目标检测》 引言 随着计算机视觉领域的快速发展，深度学习成为当前图像识别和目标检测的热门话题。深度学习算法具有高度并行性、自我学习和自我优化的能力，可以处理大规模、高维的数据集，从而实现高效、准确、可靠的图像识别和目标检测任务。本文将介绍基于深度学习的图像识别和 ......
【深度学习】神经网络和优化器的关系
[toc] 20. 【深度学习】神经网络和优化器的关系 随着人工智能和机器学习的快速发展，神经网络已经成为深度学习中最重要的技术之一。神经网络是一种基于人工神经网络的模型，其可以自动地学习和适应复杂的数据分布。然而，神经网络的训练过程需要大量的计算资源和时间，因此需要优化器来加速训练过程。在本文中， ......
【深度学习】基于深度学习的语音识别和语音合成的性能提升
[toc] 文章题目：《74. 【深度学习】基于深度学习的语音识别和语音合成的性能提升》 文章摘要：本文介绍了基于深度学习的语音识别和语音合成技术的性能提升，主要从技术原理、实现步骤、应用示例、优化和改进等方面进行深入讲解。 文章目录： 一、引言 二、技术原理及概念 三、实现步骤与流程 四、应用示例 ......
【深度学习】基于循环神经网络的数据挖掘和分类
[toc] 54. 【深度学习】基于循环神经网络的数据挖掘和分类 ## 1. 引言 近年来，深度学习在数据挖掘和分类领域的应用日益广泛。其核心思想是将传统机器学习算法中的数据输入到神经网络中进行多层计算和反向传播，从而得到更准确的预测结果。循环神经网络是深度学习中的一个重要分支，其主要的特点是能够处 ......
智能控制系统中的深度学习：让家居更智能，更聪明
[toc] 1. 引言 随着人工智能技术的不断发展，智能控制系统作为其中的一个重要分支，正在被越来越多地应用在日常生活中。深度学习作为其中的一种关键技术，已经在智能控制系统中发挥着越来越重要的作用。本文将介绍智能控制系统中的深度学习技术，让家居更智能，更聪明。 1.1. 背景介绍 智能控制系统是一种 ......
基于深度学习的自动化推理：基于图论和计算图模型的推理
[toc] 《基于深度学习的自动化推理：基于图论和计算图模型的推理》 一、引言 随着人工智能和深度学习技术的快速发展，自动化推理成为了人工智能领域的一个重要研究方向。自动化推理能够提高人工智能系统的性能，降低人工干预的成本，是人工智能领域中的一个重要挑战。图论和计算图模型是自动化推理中非常重要的两个 ......
实际案例分析 - 根据应用程序日志的记录，反查出哪一行 ABAP 代码产生的这条日志试读版
本文的写作动机来自笔者[知识星球](https://t.zsxq.com/07RJRBlnM)一个朋友的提问： > 调用bapi创建主数据的时候报错，没有未物料组分配特性参数文件，这个是什么原因？实际查看，特性文件已经生成了  要理解数据的突发长度，首先我们来考虑一种场景，假如模块A不间断的往FIFO中写数据，模块B同样不间断的从FIFO中读数据，不同的是模块A写数据的时钟频率要大于模块B读数据的时钟频率，那么在一段时间 ......
Dart 代码风格
[本文地址](https://www.cnblogs.com/baiqiantao/p/17500138.html) *** 目录 [TOC] # Dart 代码风格 - [原文](https://dart.cn/guides/language/effective-dart/style) ## 命名 ......
垃圾识别系统Python+TensorFlow+Django+卷积神经网络算法【完整代码系统】
## 一、介绍 垃圾识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对5种垃圾数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django，开发网页端操作平台，实现用户上传一张垃圾图片识别其名称。 ## 二、效果展示 ![16837 ......
交通标志识别系统Python+TensorFlow+Django+卷积神经网络算法实现【完整代码】
## 一、介绍 使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django，开发网页端操作平台，实现用户上传一张图片识别其名称。 ## 二、效果展示 ![1683898509301-2259 ......
微信小程序抓包/解包/任意小程序反编译获取源代码
本文转载自：微信小程序抓包/解包/任意小程序反编译获取源代码 更多内容请访问钻芒博客：https://www.zuanmang.net 之前钻芒博客分享过微信小程序解包教程，但因年久失修，教程可行性目前可能存在问题。 恰好这两天之前一个客户的小程序因为更换了域名，小程序需要重新编译上传审核下，但是钻 ......
Python播放GIF图片（ChatGPT代码参考）
在网上找了好几个方法， 最后还是出现各种问题，解决不了播放GIF的功能。 最后，通过ChatGPT给出了简单明了的方案（使用第三方库imageio和matplotlib.animation来实现），调试直接通过。 但有小瑕疵，就是显示gif时隐藏掉坐标轴的功能无效，于是再做了一下优化。 [最终代码] ......
（3）基于 TCP 协议实现服务端执行代码将结果反馈给客户端
# 基于 TCP 协议实现服务端执行代码将结果反馈给客户端 > TCP协议是流式协议：在数据传输过程中大量数据的传入会造成数据的丢失和不完整 > 解决数据传输过程中的问题：自定义协议 > 应用：基于网络上传和下载文件 > socketserver：基于模块实现并发 - 服务端满足的条件 - 一直对外 ......
文本识别分类系统python，基于深度学习的CNN卷积神经网络算法
## 一、介绍 文本分类系统，使用Python作为主要开发语言，通过TensorFlow搭建CNN卷积神经网络对十余种不同种类的文本数据集进行训练，最后得到一个h5格式的本地模型文件，然后采用Django开发网页界面，实现用户在界面中输入一段文字，识别其所属的文本种类。 在我们的日常生活和工作中，文 ......
代码随想录算法训练营第十五天| 110.平衡二叉树 （优先掌握递归） 257. 二叉树的所有路径 （优先掌握递归） 404.左叶子之和 （优先掌握递归）
110.平衡二叉树 （优先掌握递归） 难点： 要求每个节点的左右字数的高度相减<=1，因此，需要对每个节点都进行检查，难就难在怎么获得任意节点的高度 其中递归是最简单的： 1 int isB_cursor(TreeNode* node, bool &isBalance) 2 { 3 if (isBa ......
mongodb 深度分页优化思路之cursor游标
mongodb 没有官方的游标滚动实现深度分页功能，建议的都是选择出一个字段，如_id,然后每次查询时限制该字段，而不进行分页处理。 也没有看到更优的实现方式，本文做一个大胆的假设，自行实现滚动分页功能。供大家思路参考。 但是猜想可以自行实现一个，简单思路就是，第一次查询时不带limit进行查询全量 ......
密码学：凯撒密码（移位密码）原理、加密与解密（Python代码示例）
# 原理 凯撒密码（移位密码）：是一种替换加密，明文中的所有字母都在字母表上向后或向前按照一个固定数目进行偏移后被替换成密文。 例如，偏移量为3位的时候：A对应D，B对应E，C对应F等 当偏移量为13位的时候，凯撒密码又叫**回转密码**（**ROT13**）：明文加密得到密文，密文再加密就会得到明 ......
轻量级的深度学习框架Tinygrad
Tinygrad是一个轻量级的深度学习库，它提供了一种简化和直观的方法来理解和实现神经网络。在本文中，我们将探讨Tinygrad及其主要功能，以及它如何成为那些开始深度学习之旅的人的有价值的工具。 https://avoid.overfit.cn/post/33edc61f5a414cefa4431 ......
代码随想录｜贪心III
860.柠檬水找零 406.根据身高重建队列 452. 用最少数量的箭引爆气球 860.柠檬水找零 class Solution: def lemonadeChange(self, bills: List[int]) -> bool: n1 = 0 #number of 5 n2 = 0 #numb ......
【Me】：将一行文本写入指定文件名的文本文件批处理代码
【Me】：将一行文本写入指定文件名的文本文件，批处理代码怎么写 【AI】：以下是将一行文本写入指定文件名的文本文件的批处理代码： ``` @echo off set /p text="请输入要写入文件的文本：" set /p filename="请输入要写入的文件名：" echo %text% > ......
在Python解释器中如何编辑代码？
在Python解释器中如何编辑代码？ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 在Python解释器中编辑代码有两种方式： 1、单行编辑 单行编辑是在Python解释器提示符下直接输入要编辑的代码，按Enter键运行该代码，并且在该行代码的末尾添加换行符（\n）。如果要修改该行代码，可以使用左箭 ......
轻松配置深度学习模型 ?
动动发财的小手，点个赞吧！  由于所有模块都需要大量参数和设置，因此管理深度学习模型可能很困难。训练模块可能需要诸 ......
【深度学习】参数量、模型大小、显存
对于一个深度学习神经网络来说，其通常包含很多卷积层，用于不断提取目标的特征，或对目标进行最终定位或者分类。 1 数据存储精度与存储空间 在深度学习神经网络中，最常见的数据格式是float32，占4个字节（Byte）。类似地，float16，占2个字节。1024个字节为1KB，1024x1024个字节 ......
deepface：让你的代码轻松地实现人脸识别功能
### 楔子 **在 GitHub 上面发现了一个非常有趣的库，叫 deepface，简直是人间宝藏。这个库主要是做人脸识别和面部属性分析的，它集合了目前全球最顶尖的开源人脸识别算法，使用卷积神经网络（CNN）对图像进行特征提取，以实现高精度的人脸识别。实验表明，人类在面部识别任务上的准确率为 97 ......
手写代码即将成为历史
AI的出现让我看到了未来编写代码的方式可能会发生变化。 现在的情况是我们要逐步地具体手写变量和方法等，但未来可能只需要给出目标，然后AI就会帮助我们完成整个项目。 我们只需要不断向AI提出修改意见和添加删除某功能的需求，这让我们更加专注于结果而非过程，从而提高效率。 ......
优雅代码try...except...
try: from _heapq import * except ImportError: pass # When n>=size, it's faster to use sorted() try: size = len(iterable) except (TypeError, AttributeE ......