algorithm-two structure algorithm data
IDEA项目名称后面出现中括号，模块Modules的名子和文件夹名称不同，可以右键修改名称也可以在File->Project Structure 修改Modules的Name(快捷键ctrl+Shift+Alt+s)
IDEA项目名称后面出现中括号，Modules的名子和文件夹名称不同，可以右键修改名称也可以在File->Project Structure 修改Modules的Name(快捷键ctrl+Shift+Alt+s) Project中出现中括号如： 原因： Modules的名子和文件夹名称不同 解决 主 ......
基于融合语义信息改进的内容推荐算法。Improved content recommendation algorithm integrating semantic information.
引言 路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。每天一篇论文，做更好的自己。 本文读的这篇论文为发表于2023年5月28日的一篇名为《基于融合语义信息改进的内容推荐算法》（基于融合语义信息改进的内容推荐算法）的文章，文章主要介绍了基于内容的推荐技术在电子商务和教育领域的广泛应用，以及传统基于内容推荐技术在语义 ......
UCB Data100：数据科学的原理和技巧：第十一章到第十五章
十一、恒定模型、损失和转换 原文：Constant Model, Loss, and Transformations 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 学习成果 推导出在 MSE 和 MAE 成本函数下恒定模型的最佳模型参数。 评估 MSE 和 MAE 风险之间的差异。 理解变量线性 ......
UCB Data100：数据科学的原理和技巧：第十六章到第二十章
十六、交叉验证和正则化 Cross Validation and Regularization 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 学习成果 认识到需要验证和测试集来预览模型在未知数据上的表现 应用交叉验证来选择模型超参数 了解 L1 和 L2 正则化的概念基础 在特征工程讲座结束时（ ......
UCB Data100：数据科学的原理和技巧：第一章到第五章
一、引言 原文：Introduction 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 学习成果 了解 Data 100 的总体目标 了解数据科学生命周期的阶段 数据科学是一个跨学科领域，具有各种应用，并且在解决具有挑战性的社会问题方面具有巨大潜力。通过建立数据科学技能，您可以赋予自己参与和引领 ......
UCB Data100：数据科学的原理和技巧：第六章到第十章
六、正则表达式 原文：Regular Expressions 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 学习成果 了解 Python 字符串操作，pandas Series方法 解析和创建正则表达式，使用参考表 使用词汇（闭包、元字符、组等）描述正则表达式元字符 这些内容在第 6 和第 7 ......
easyui data-filter 不显示筛选框
相关随笔 这个只要再初始化表个后 加上如下代码，但注意更新操作或者多次不同接口loadData时 一定要指定每一个列的类型，否则过滤框会丢失 $("#easyui表格id").datagrid('loadData', []); 数据时， $('#easyui表格id').datagrid('enab ......
Dynamics 365 Finance Operations Data Event Catalog - Power Platform Convergence
Dynamics 365 Finance Operations Data Event Catalog - Power Platform Convergence Hello the Community, long time no post, but so much to talk about now ......
基于正则化的图自编码器在推荐算法中的应用 Application of graph auto-encoders based on regularization in recommendation algorithms
引言 看过的每一篇文章，都是对自己的提高。不积跬步无以至千里，不积小流无以成江海，积少成多，做更好的自己。 本文基于2023年4月6日发表于SCIPEERJ COMPUTER SCIENCE（PEERJ计算机科学）上的一篇名为《基于正则化的图自编码器在推荐算法中的应用》（Application of ......
devmapper: Thin Pool has 162394 free data blocks which is less than minimum required 163840 free data blocks
问题描述：最近遇到docker操作失败，遇到这个错误log：devmapper: Thin Pool has 162394 free data blocks which is less than minimum required 163840 free data blocks解决方法：运行下面三个命 ......
Azure Data Factory（十一）Data Flow 的使用解析
一，引言 上一篇文字，我们初步对 Data Flow 有个简单的了解，也就是说可以使用 Data Flow 完成一些复杂的逻辑，如，数据计算，数据筛选，数据清洗，数据整合等操作，那我们今天就结合 Data Flow 中的常用数据转换逻辑拉演示在实际场景中如何实现。 Task1：将数据源的数据进行分组 ......
Top-N推荐算法 Top-N recommendation Algorithms
引言 推荐算法是计算机专业中的一种算法，通过一些计算，能够推测用户喜欢的东西，在互联网环境中应用比较广泛。Top-N算法在生活中非常常见，比如学术论文推荐论文、音乐软件推荐歌曲等。 今天看到一篇名叫"A Revisiting Study of Appropriate Offline Evaluati ......
Data Mining notes
1.1 整装待发 data mining前提：00~07年数据存储能力大幅提升。 data无处不在 data rich，information poor。 1.2 学而不思则惘 learning resources data mining书籍推荐。 国际会议： 看国际会议以了解行业最新动态。 一些顶 ......
Algorithm | 两数之和、两数相加 （一）
1.两数之和：给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。 你可以按任意顺序返回答案。 // 示例 1： 输 ......
Load text: https://tensorflow.google.cn/tutorials/load_data/text
Tensorflow Load text: This tutorial demonstrates two ways to load and preprocess text. First, you will use Keras utilities and preprocessing layers. T ......
[转帖]mysql8 ALGORITHM=INSTANT 亿级数据秒速增加字段
一、概述登录后复制 在线DDL之快速增加列（秒级别的），并不会造成业务抖动。该功能自 MySQL 8.0.12 版本引入，是由腾讯游戏DBA团队贡献，此功能只适用于 InnoDB 表。实际上MySQL 5.7就已支持 Online DDL，虽说大部分 DDL 不影响对表DML操作，但是依然会消耗非常 ......
uniapp使用富文本组件editor获取不到data内数据的问题
vue2 在使用 uniapp 官方提供的 editor 富文本编辑器组件时，代码需求需要获取到富文本组件内的输入值并通过接口发送给后端，在editorContext.getContents内无论如何都无法将获取到的输入值存入data(){}内，最后通过修改this指向成功获取。 ......
Chapter 2 Building Abstract ions with Data
Chapter 2 Building Abstract ions with Data Native Data Types 到目前为止，我们使用的值都是 Python 语言中内置的少量的原始数据类型的实例。原始数据类型具有以下属性： ^13b410 有一些可以求解为原始数据类型的表达式，被称为字面量（ ......
升级到 .net 8 后使用 ef core 查询遇到错误：Microsoft.Data.SqlClient.SqlException (0x80131904): Incorrect syntax near '$'. 附近的语法不正确
是因为 .net 8 优化了 Contains 子句的 SQL 翻译，之前的 IN 查询有性能问题 但这个优化只有 SQL Server 2016 及以上版本的数据库支持，否则就会报这个错 而且即便数据库引擎版本达到，数据库本身的兼容性设置如果低于 SQL Server 2016 的话，也会报错 解 ......
【tensorboard】No dashboards are active for the current data set.
这个问题找了很久，不管是相对路径，绝对路径都是无数据集，但是日志文件里面有文件。 【敲】【重】【点】： 版本更新前是 tensorboard --logdir ="D:\Users\Administrator\PycharmProjects\Test\TTest\logs" 而更新后将=改为空格 t ......
Qt小技巧18.解决"qUncompress: Z_DATA_ERROR: Input data is corrupted"问题
1 引言 Qt 中的 qCompress() 和 qUncompress() 函数来进行 QByteAarray 的压缩和解压操作。这些函数提供了方便的方式来对字节数组进行压缩和解压缩，无需处理底层的压缩算法和细节。但是在使用过程中有时候会遇到一些棘手的问题，例如下面这个例子: 2 错误案例 下面是 ......
练习 ： Flink 读取 data.txt（json格式文件）文件并进行解析，写入到mysql中
练习 ： Flink 读取 data.txt（json格式文件）文件并进行解析，写入到mysql中 bean //实体类 mysql的一条记录 package bean; import lombok.AllArgsConstructor; import lombok.Data; import lom ......
微信小程序 本地定义的data变量怎么取
关键词：微信小程从data取变量值，并赛值 /** * 页面的初始数据 */ data: { case_name:"111", }, /*** 自定义函数*/ tonodes:function(e){ var nodename = e.currentTarget.dataset.name; // 从 ......
A Long read hybrid error correction algorithm based on segmented pHMM
A Long read hybrid error correction algorithm based on segmented pHMM 2023/12/15 11:06:36 The "Long read hybrid error correction algorithm based on se ......
python json.dump 将字典写文件json文件后多了一个花括号"}",读取时报错：json.decoder.JSONDecodeError: Extra data: line
我的字典格式： import json d = {'Demo': {'Total_Result': 'Pass', 'info': {'test3': 'Pass'}}, '10.0.0.111': {'Total_Result': 'Pass', 'info': {'test_double_dis ......
.net 8中 System.Data.SqlClient打开数据库失败
问题背景： 项目升级到.Net 8后，在使用System.Data.SqlClient连接SqlServer提示如下异常 System.InvalidOperationException:“Internal connection fatal error.” 开始解决问题： （1）排除了连接字符串 以 ......
ORA-01113: file 69 needs media recovery ORA-01110: data file 69: 'E:\FWPTDB\DBFFILES\HNRZ\HNRZFW.DBF
继续上一篇写 1、当解决了ORA-01033 : ORACLE initialization or shutdown in progress 这个问题后重新连接此数据库的时候又出现以下问题 ORA-01113: file 69 needs media recovery ORA-01110: data ......
SR Algorithm Analysis（1）——ZSSR
SR Algorithm Analysis（1）——ZSSR CVPR 2017 《“Zero-Shot” Super-Resolution using Deep Internal Learning》 目录SR Algorithm Analysis（1）——ZSSRInnovations：Backg ......
PacBio long-read error correction algorithms
为了更深入了解纠错策略，以下是一些相关的研究论文，供您参考： 纠错策略的相关研究综述：该综述对国内外专家多年来关于错误和纠错相关理论的研究进行了总结和归纳。其中包括错误分析的相关研究（错误的定义、错误产生的原因、错误的类型）、纠错的相关研究（纠错的定义、纠错的意义、纠错策略、纠错时机）、国内外有关纠 ......
LocPatcH An efficient long-read hybrid error correction algorithm based on local pHMM
该文档主要介绍了一种基于装配的方法和概率隐藏马尔科夫模型 (pHMM) 用于纠正长读序列的错误。文档详细描述了对酵母数据进行实验的结果、纠正方法的拓扑结构以及实验设置和数据集。 这种基于装配的纠正方法相对于直接纠正存在哪些优势？ pHMM 的拓扑结构是怎样的？ 在实验中使用了什么样的数据集？ 提示： ......