ant-design-vue省市 例子 典型
运动控制理论（2）——实践例子
目的：要知道末端点的位置。 直观的向量法 最直接的办法，以向量相加的形式求。 *3个向量都是参考0系构建。 坐标转换法 p1 是以1系下的局部坐标。 R是旋转矩阵，各列是以0系为参考的正交基。 v1是平移向量，也是以0系为参考的。 合并起来变成了T。 T = R3*3t3*3 ，将旋转和平移分开两个 ......
线程安全问题的例子以及解决方案示例代码
1.多线程安全问题，出现重复卖票的现象 package net.bbd.spider.lock; public class Ticket implements Runnable { static Integer tickets = 10; @Override public void run() { ......
小王，你听我的，给你举个例子
师兄说的很简单也很对，没错嘛，有什么问题去官方网址上看，都会有解释，实在不行也可以问度娘。 一旁的学姐听不下去了，插了一句道：“小王你别听他的，学姐告诉你一个好方法，当初学这个我只花了3天就会了！” 师兄不乐意了：“吹吧！我当初学了一个多月才搞懂，你三天就会了？我不信。”师姐白了他一眼：“小王，你听 ......
C++模板例子
title: "C++模板例子" date: 2023-11-02T01:05:25+08:00 tags: ["C++"] categories: [] draft: false #include <vector> #include <type_traits> using namespace st ......
OpenCL使用local内存优化矩阵乘法例子
本例是俩个768×768的矩阵相乘的例子，代码来自《OpenCL异构并行计算》这本书，有修改。下文代码在VS2017和OpenCV430和OpenCL3的环境下开发和测试的，CPU型号是Intel Core i5-7400，用的是核芯显卡。代码里的kernel1是普通OpenCL代码计算乘法，ker ......
决策树原理加例子
网站 1：https://zhuanlan.zhihu.com/p/197476119 #综合 2：https://blog.csdn.net/u010916338/article/details/94653402 #信息增益率 3：https://zhuanlan.zhihu.com/p/4932 ......
广东 湖南 贵州 江西 省市人民政府
广东 省 人民 政府 广州 市 人民 政府 广东省人民政府 广东省广州市越秀区东风中路305号 020 8313 8114 广州市人民政府 广东省广州市越秀区府前路1号 020 8312 3456 贵州省人民政府= 贵州省贵阳市云岩区中华北路242号贵州省人民政府3号楼 0851 8689 2666 ......
k284 /k282 四川省、陕西省、湖北省、河南省、安徽省、江苏省、上海市七省市 东西走向 纵线
k284 仅注册用户可见2024-1-1 10:56 |个人分类:交通|系统分类:论文交流 四川省、陕西省、湖北省、河南省、安徽省、江苏省、上海市七省市 K284(空调快速)车次18:22从成都始发，07:02到终点站上海，历时60小时40分，全程共有22个停靠站，分别是： 成都、绵阳、江油、广元、 ......
一个简单的例子测试numpy和Jax的性能对比 （续）
相关： 一个简单的例子测试numpy和Jax的性能对比 numpy代码： import numpy as np import time x = np.random.random([10000, 10000]).astype(np.float32) try: st = time.time() y = ......
一个简单的例子测试numpy和Jax的性能对比
参考： https://baijiahao.baidu.com/s?id=1725356123619612187&wfr=spider&for=pc 个人认为如果把Jax作为一款深度学习框架来学习，那么就没有多大的必要性，因为pytorch就够了。可以说，Jax可以做到的，pytorch也可以做到， ......
C语言下面的一个多线程读写锁例子
这是一个C语言多线程读写锁的例子。 创建了10个线程，线程对一个全局变量做自减操作。减到0之后线程退出。 每个自减线程里面添加了 写锁，避免了数据竞争的情况。 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <pthread.h> #include < ......
pandas替换数据 典型应用 replace
替换数据 replace方法可以对数据进行批量替换： s.replace(0, 5) # 将列数据中的0换为5 df.replace(0, 5) # 将数据中的所有0换为5 df.replace([0, 1, 2, 3], 4) # 将0～3全换成4 df.replace([0, 1, 2, 3], ......
典型卷积神经网络（LeNet-5,AlexNet,VGG,GoogLeNet）
3.1 LeNet-5网络 LeNet-5 曾被大规模用于自动识别美国银行支票上的手写数字。该网络是卷积神经网络 (CNN)。CNN 是现代最先进的基于深度学习的计算机视觉的基础。这些网络建立在 3 个主要思想之上：局部感受野、共享权重和空间子采样。具有共享权重的局部感受野是卷积层的本质，下面描述的 ......
enum例子
#include <iostream> #include <string> using namespace std; #include <stdint.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> typedef uint32_t u32; typedef ui ......
nftables语法及例子
nftables语法及例子 来源 https://www.cnblogs.com/mind-water/articles/10789606.html 参考 https://wiki.nftables.org/wiki-nftables/index.php/Quick_reference-nftabl ......
Python random模块（获取随机数）常用方法和使用例子
random.random random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0 random.uniform random.uniform(a, b)，用于生成一个指定范围内的随机符点数，两个参数其中一个是上限，一个是下限。 如果a > b，则生成的随机数n: ......
[20231226]vim Align插件使用例子.txt
[20231226]vim Align插件使用例子.txt--//有时候看别人的blog如果遇到执行计划如下,我会使用vim的Align插件做一些处理,好久不用有点生疏,做一个记录:--//假设拷贝和粘贴的执行计划如下: | Id | Operation | Name | Starts | E-Ro ......
内存、典型锁、相对地址、内存覆盖、守护进程、孤儿进程、僵尸进程、局部性原理
内存与其作用： 内存是用于存放数据的硬件，程序执行前需要 先放到内存 才可以被CPU处理 典型的几种锁： 读写锁： 🔴 多个读者可以同时进行读 🔴 写者必须互斥（只允许一个写者写，也不能读者、写者同时进行） 🔴 写者优先于读者（一旦有写者，后续读者必须等待，唤醒时优先考虑写者） 自旋锁（spi ......
在若依框架中实现省市县街道四级联动级联选择框
省市区街道四级联动实现 项目背景： 公司有个项目使用该框架搭建，其中有个功能块需要按客户需求实现省市区街道四级联动选择。框架自带的省市区信息是三级联动，没有第四级数据。于是自己找了一个数据源，实现了该功能。本人小白程序员，记录一下实现过程。 使用RuoYi-Flowable-Plus框架，该框架是基 ......
从0起步,vscode开发一个插件过程,付简单例子
开发 VS Code 插件需要以下步骤： 安装开发环境：首先，确保你的本地环境已经安装了 Node.js 和 Git。然后，通过 npm 安装 yo 和 generator-code 脚手架工具。 创建插件项目：使用脚手架工具快速生成项目框架。你可以通过运行以下命令来生成插件项目：npm insta ......
性能测试：通过简单的例子理解并发量，线程数，吞吐量，TPS
看个简单的例子 ①老王开了家餐厅 我们的主角老王，在M市投资新开业了一家，前来用餐的顾客络绎不绝： 餐厅里有4种不同身份的人员： 用户一次完整的用餐流程如下： 1.顾客到店小二处付款点餐 => 2.小二将订单转发给后厨 => 3.后厨与备菜工配合，取材完成烹饪后交给小二 => 4.小二上菜，顾客用餐 ......
ml.net例子笔记8-生成式AI-大模型LLM
生成式AI 生成式AI是指能够通过学习数据和语言，生成新的、在某种程度上相似的输出，这种技术由深度学习特别是神经网络的快速发展推动。 一、数据：AI的燃料 首先，要理解生成式AI，我们必须了解它的基础——数据。数据是AI的燃料，没有数据，AI就无法运行。 在生成式AI中，我们需要大量的高质量数据进行 ......
深度学习的典型神经网络类型——卷积神经网络（CNN）
1.CNN的定位 CNN属于深度学习中的一类典型神经网络，是一种前馈神经网络，它采用的是SGD（随机梯度下降）算法，它的人工神经元可以相应一部分覆盖范围内的单元，在图像处理方面的表现十分出色。 CNN在模式分类领域，因其避免了对图像的前期的预处理，所以它可以直接输入图像得到结果。 2.CNN的构成 ......
C++/模板变量的典型应用(STL)源码剖析
C++ std::is_same_v的实现 声明： template<class _Ty, class _Uty> constexpr bool is_same_v = false 特化版本后，即是同一个类型的实现(同一个变量的版本): template<class _Ty> constexpr b ......
ml.net例子笔记7-ml.net与OMNX
在整个模型生成过程中，模型位于内存中，并且可以在整个应用程序生命周期中访问。 但是，一旦应用程序停止运行，而模型未在本地或远程的某个位置保存，则无法再访问该模型。 通常情况下，在其他应用程序中训练模型之后，某些时候会使用模型进行推理或重新训练。 因此，存储模型很重要。 详细信息参考： https:/ ......
ml.net例子笔记6-ml.net v2之AutoML
AutoML 1 概念 自动化机器学习也称为自动化 ML 或 AutoML，是将机器学习模型开发过程中耗时的反复性任务自动化的过程。 数据科学家、分析师和开发人员可以使用它来生成高度可缩放、高效且高产能的 ML 模型，同时保证模型的质量。 https://learn.microsoft.com/zh ......
机器学习中集成学习的概念及其一些典型算法
1.集成学习的概念 集成学习是一种机器学习范式，在这种范式中，多个学习者被训练和组合起来一起解决同一个问题。通过使用多个学习者，就可以把整个模型的泛化能力提高很多倍 所以说，集成学习的泛化能力比单个学习者强得多得多，所以叫：“集思广益”。 2.集成学习的具体流程 一个问题出来，数据集丢给若干模型进行 ......
再谈XSS攻击的例子
举个例子 Demo1 - 你好 在浏览器输入：http://testxss.com/xss/demo1.html?search=你好 页面效果如下所示： demo1.html的代码如下所示： <head> <meta charset="utf-8"> <meta name="viewport" co ......
lua协和例子
-- 创建一个协程 co = coroutine.create(function() print("协程开始") for 1, 10 do print("sub" .. tostring(i)) end -- 挂起协程，等待外部恢复 local result = coroutine.yield("协 ......