autocloseable算法 实战 代码
算法分析与设计——冒泡排序，选择排序，STL自带sort函数性能比较实验
实验环境：Win11，Dev c++5.11实验方法：生成不同数据量的随机数后使用三种排序方法，比较每种方法所耗时长。实验结果：数据量为1000时，冒泡排序平均用时为0.015s，选择排序平均用时为0.01s，STL自带sort函数平均用时显示为0s（过快无法测出）。数据量为10000时，冒泡排序平 ......
代码随想录Day9-Leetcode28. 实现 strStr()，459.重复的子字符串
28. 实现 strStr() 这题之前写过, 而且印象深刻的是细节很多,所以这边是看完以前的代码,再写的(几乎是在背代码了hhh) 甚至这样, next[0]=-1, 和j开始匹配子串是没初始化成0这样的细节还是忘了 手撕kmp感觉光靠理解是有困难的 /** * @param {string} h ......
代码随想录 day 25 216.组合总和III | 17.电话号码的字母组合
找出所有相加之和为 n 的 k 个数的组合。组合中只允许含有 1 - 9 的正整数，并且每种组合中不存在重复的数字。 说明： 所有数字都是正整数。 解集不能包含重复的组合。 示例 1: 输入: k = 3, n = 7 输出: [[1,2,4]] 示例 2: 输入: k = 3, n = 9 输出: ......
BEEM012 R语言代码解析
BEEM012 – Empirical Assignment BriefAssignment OverviewThe goal of this assignment is to use the tools you have learned so far in your Rassignments an ......
算法-两数之和
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。 你可以按任意顺序返回答案。 来源：力扣（LeetCode）链接：htt ......
代码大全 阅读笔记02
布局和风格 代码的布局 首先是布局的技巧和风格，把布局作为一种信仰，做好布局给别人一个好的印象，好的布局的优点：正确表达程序的逻辑结构，更好的体现程序的逻辑结构，提高可读性，更易于修改。 布局的技巧：空格括号的使用恰当，控制好自己的块布局，如果是长语句，进行缩进会更好理解逻辑结构，更改会更加方便。尽 ......
《代码大全》读后感（3）
读《代码大全》有感 又一次进行博客的阅读更新了，这次还是对《代码大全》这本书的分析，在这次的阅读中，我又有了很多的感触。这次我看了第六模块，第六部分是系统考虑，这部分是对软件管理方面的考量，具体包括程序规模对构建的影响，如何去管理构建过程，如何集成模块，以及介绍软件构建的工具。这部分内容像是给Man ......
《代码大全》读后感（2）
读《代码大全》有感 又一次进行博客的阅读更新了，这次还是对《代码大全》这本书的分析，在这次的阅读中，我又有了很多的感触。这次我看了第六模块，第六部分是系统考虑，这部分是对软件管理方面的考量，具体包括程序规模对构建的影响，如何去管理构建过程，如何集成模块，以及介绍软件构建的工具。这部分内容像是给Man ......
《代码大全》 读书笔记1
在王建民老师的推荐下，最近拜读了 Code complete《代码大全》，这部大块头确实经典，涉及到了软件开发的方方面面。有点后悔没有早些阅读，值得推荐给还没读过的朋友。它并不是针对某种语言的武林秘籍，应该可以看作是基础内功修炼吧。笔记比较简略，只供简单查阅~ 一、开发前期准备相关1.需求阶段： 发 ......
《代码大全》读后感（1）
读《代码大全2》有感。 1.软件的构建： 软件开发的核心活动，唯一一项必不可少的工作。 构建活动（详细设计、编码、调试、集成、开发者测试）包含：1）验证有关的基础工作已经完成，因此构建活动可以顺利地进行下去。2）确定如何测试所写的代码。3）设计并编写类 和子程序。4）创建并命名变量和具名常量。5）选 ......
代码随想录Day8-Leetcode344.反转字符串 II，541. 反转字符串II ，剑指Offer 05.替换空格 ，151.翻转字符串里的单词，剑指Offer58-II.左旋转字符串
344. 反转字符串 题目链接:https://leetcode.cn/problems/reverse-string 明显的双指针 /** * @param {character[]} s * @return {void} Do not return anything, modify s in-p ......
数据结构与算法-目录
0：链接 1：链接 2：链接 3：链接 4：链接 5：链接 6：链接 7：链接 8：链接 9：链接 0：链接 1：链接 2：链接 3：链接 4：链接 5：链接 6：链接 7：链接 8：链接 9：链接 0：链接 1：链接 2：链接 3：链接 4：链接 5：链接 6：链接 7：链接 8：链接 9：链接 ......
去重算法--给出一段英文连续的英文字符窜，找出重复出现次数最多的字母
输入 ： afjghdfraaaasdenas 输出 ： a function findMaxDuplicateChar(str) { if(str.length == 1) { return str; } let charObj = {}; for(let i=0;i<str.length;i++ ......
lazarus版SM4加密算法
根据网上的SM4代码移植到lazarus使用，lazarus版可以跨平台，截图是在龙芯3A5000运行。使用非常简单,只需要在uses添加sm uses sm; 加密: Memo1.Text := SM.SM4.ECB_encodeAnsiString(edit1.text, edit2.text) ......
使用node.js编写端口扫描工具（第四部分代码）
用于获取命令行中的参数 /** * 获取命令行参数 * @param {Array} validOptions 有效参数的数组 * @returns {Object} 包含参数的对象 */ async function getCommandLineArgs(validOptions) { // 从命 ......
【协同过滤】基于评分物品算法理解
# 导入必要的库 import numpy as np # 预测用户对物品的评分 # 定义一个函数，输入目标用户和目标物品的ID，返回预测的评分值 def predict_user_rating(user_count,user_id,item_id): # 创建用户数*用户数的数组 similari ......
使用node.js编写端口扫描工具（第二部分代码）
用于读取命令行中的需要转换的参数值 function getOptionValue(option, arg) { if (option.type "bool") { return arg; } if (option.type "number") { const value = parseInt(ar ......
使用node.js编写端口扫描工具（第三部分代码）
从host中提取IP地址列表 async function getIpList(host) { /** * 判断是否为域名 * @param {string} host 主机名 * @returns {boolean} 是否为域名 */ function isDomainName(host) { c ......
使用node.js编写端口扫描工具（第一部分代码）
首先第一步定义配置 const dns = require('dns'); const net = require('net'); const validOptions = [ { "name": "ports", "cmd": ["-p", "--ports"], "value": "1-10,8 ......
JS逆向实战12——某店 captchaToken 参数 加密
今天爬取的是网站需要模拟登陆 目标网站 aHR0cHM6Ly9wYXNzcG9ydC55aGQuY29tL3Bhc3Nwb3J0L2xvZ2luX2lucHV0LmRv 浏览器抓包分析 随便输入一堆假账户和密码 然后进入断点 如下图 根据setpublic 设置公钥 可知 这是个RSA加密 (当然 ......
SAP UI5 本地开发如何实现 XML 和 JavaScript 代码的自动完成和嵌入式 API 文档自动显示
文章目录 本文写作动机 XML 视图元素的文档显示 控制器里 JavaScript 代码的 API 文档 JavaScript 控制器代码里方法的自动提示和补全功能 UI5 Explorer XML 视图里元素名称的自动提示和自动完成 sap.ui.define 里导入其他 SAP UI5 库模块的 ......
基于隶属度函数模糊CMAC神经网络算法matlab仿真
1.算法描述 CMAC神经网络具有小脑的机能，因而，被广泛应用于机器人的运动控制。或者反过来说，正是为了机器人的运动控制，Albus构造了CMAC神经系统，以模拟脊椎动物的小脑机能。 正如Albus所说的：“然而，对我来说，CMAC最重要的特征是，它提供了一种认识和理解脑计算的途径，导致了一系列关于 ......
JAVAWEB-北京地铁查询系统（Servlet+JSP+CSS+SQL 实现）部分代码
#这是我与伙伴合作完成的练习项目 @小彭先森 页面展示请见我的上一篇博客：https://www.cnblogs.com/rsy-bxf150/p/17253623.html 完整代码请看我的GitHub:https://github.com/BXF-Aurora168 部分代码： Sub.java ......
算法基础（3）
双指针算法 O(n) 采用双指针算法的前提是具有单调性 题目：提取单词 #include <iostream> #include <string.h> using namespace std ; const int N = 1e3+10; int main(){ char str[1000]; ge ......
笔试算法小题
1.从尚未排序的N名学生的考试分数中挑出排名第K的分数，平均时间复杂度最优可以达到多少?（ ) A、O(NlogN) B、O(NK) C、O(N) D、O(N^2) 答: 在尚未排序的N名学生的考试分数中挑出排名第K的分数，平均时间复杂度最优的算法是使用快速选择（Quickselect）算法，其平均 ......
机器学习算法（四）: 基于支持向量机的分类预测（SVM）
机器学习算法（四）: 基于支持向量机的分类预测 本项目链接：https://www.heywhale.com/home/column/64141d6b1c8c8b518ba97dcc 1.相关流程 支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一个非常优雅的算法，具有非常完善的 ......
ASP 代码示例，可以生成一个8位随机字符串由字母和数字组成
ChatGP回答的： 下面是一个 ASP 代码示例，可以生成一个8位随机字符串由字母和数字组成： ```Function generateRandomString(length) dim chars, i, result chars = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123 ......
【视频】广义相加模型（GAM）在电力负荷预测中的应用|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=9024 最近我们被客户要求撰写关于广义相加模型（GAM）的研究报告，包括一些图形和统计输出。 这篇文章探讨了为什么使用广义相加模型 是一个不错的选择。为此，我们首先需要看一下线性回归，看看为什么在某些情况下它可能不是最佳选择。 回归模型 假设我 ......
人工神经网络ANN中的前向传播和R语言分析学生成绩数据案例|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=19936 最近我们被客户要求撰写关于人工神经网络ANN的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本教程中，您将学习如何在R中创建神经网络模型 这里考虑人工神经网络具有一个隐藏层，两个输入和输出。 输入为 x1 和 x2。 两个权重乘以各自的权重 w1 ......