autonomous powered agents llm

不需要本地部署大模型,modelscope-agent加qwen-max免费搭建自己的定制机器人

最近阿里开源了通用大模型qwen-72b,正在为怎么本地化部署发愁,转眼看到提供了qwen-max相关接口的免费试用(据说就是基于qwen-72b大模型),这就来体验一番。 1.前期准备 开通阿里云灵积平台,并创建api-key 2.环境搭建 python:3.10+; pydantic 2.0以上 ......

power BI数据类型

power BI数据类型 官方数据类型讲解:https://learn.microsoft.com/zh-cn/power-bi/connect-data/desktop-data-types Power BI 加载数据时,会尝试将源列的数据类型转换为支持更高效的存储、计算和数据可视化的数据类型。 ......
类型 数据 power

关于SAP-DB-服务器组-创建SAPHanaTopology-资源报错-Unable to find agent SAPHanaTopology try specifying its full name

SAPHanaTopology资源收集每个节点上的 SAP HANA 系统复制的状态和配置。 为配置以下属性SAPHanaTopology。运行以下命令来创建SAPHANATopology资源: 笔者在SAP-DB-服务器组-pacemaker集群中,创建 SAPHanaTopology 资源时,使 ......

Power BI - 5分钟学习合并查询

每天5分钟,今天介绍Power BI合并查询。 什么是合并查询?合并查询操作基于一列或多列的匹配值将两个现有表联接在一起。可以选择使用不同类型的联接,具体取决于所需的输出。 举例: 导入Sales表和Product表,请看样例内容。 (Excel数据源导入请参考每天5分钟第一天)。 操作步骤:1, ......
Power BI

使用 GPT4V+AI Agent 做自动 UI 测试的探索

从 Web 诞生之日起,UI 自动化就成了测试的难点,到现在近 30 年,一直没有有效的手段解决Web UI测试的问题,尽管发展了很多的 webdriver 驱动,图片 diff 驱动的工具,但是这些工具的投入产出比一直被质疑,自动化率越多维护成本越高,大部分都做着就放弃了,还有一部分在做与不做间纠... ......
GPT4V Agent GPT4 GPT 4V

[引]Power Automate Use variables and the % notation

Variable manipulation and the % notation - Power Automate | Microsoft Learn 变量操作和 % 表示法 - Power Automate | Microsoft Learn In this articleHardcoded va ......
variables Automate notation Power Use

ml.net例子笔记8-生成式AI-大模型LLM

生成式AI 生成式AI是指能够通过学习数据和语言,生成新的、在某种程度上相似的输出,这种技术由深度学习特别是神经网络的快速发展推动。 一、数据:AI的燃料 首先,要理解生成式AI,我们必须了解它的基础——数据。数据是AI的燃料,没有数据,AI就无法运行。 在生成式AI中,我们需要大量的高质量数据进行 ......
模型 例子 笔记 LLM net

基于Unity开发的强化学习环境(游戏环境):ml-agents —— Unity ML-Agents

介绍: https://medium.com/nerd-for-tech/an-introduction-to-machine-learning-with-unity-ml-agents-af71938ca958 官方地址: https://github.com/Unity-Technologies ......
环境 Unity ML-Agents ml-agents Agents

Power BI - 5分钟学习追加查询

每天5分钟,今天介绍Power BI追加查询 什么是追加查询?追加操作是通过将一个或多个表的内容创建一个新表,通过聚合所有表中的列标题,为新表创建架构。 举例:导入三张Sales表,分别是【Sales】,【Sales_BJ】,【Sales_SH】; 请看样例内容 (Excel数据源导入请参考每天5分 ......
Power BI

原生、复杂流程操作、融合专家系统,澜码科技发布企业级Agent平台AskXBOT

AI原生企业级Agent构建平台具备哪些特性?澜码AskXBOT平台揭晓答案 澜码科技正式发布了AI原生企业级Agent平台AskXBOT,怎么看待这个产品? 原生、复杂流程操作、融合专家系统,澜码科技发布企业级Agent平台AskXBOT 企业真正需要的企业级AI Agent构建平台来了,澜码科技 ......
专家系统 流程 AskXBOT 专家 系统

Power BI - 5分钟学习列填充值

每天5分钟,今天介绍Power BI在列填充值 什么是列填充值?可以向上填充和向下将列中的空值,填充为本列中最后一个非空值。 举例: 以【Product】表为例,表中"Product"列有合并单元格。 导入Power BI后,"Product"列有很多null值。 通过通过列填充值操作,可以将这些n ......
Power BI

power query合并查询(VLOOKUP功能相似)

合并查询原理 功能:与EXCEL中的VLOOKUP函数(=VLOOKUP(查询条件,查询范围,精确“0”还是模糊“1”匹配))功能相似,根据A表中的条件从B表中找到对应的数据,并根据一定的匹配规则提取该部分数据到A表中; 一、单条件合并查询 定义:选取表一中的一列作为条件,与表二中的单一对应列匹配的 ......
VLOOKUP 功能 power query

《X-LLM: Bootstrapping Advanced Large Language Models by Treating Multi-Modalities as Foreign Languages》论文学习

《X-LLM: Bootstrapping Advanced Large Language Models by Treating Multi-Modalities as Foreign Languages》论文学习 ......

zabbix-agent修改主动模式

1.zabbix-agent工作模式 zabbix-agent进程,有两种工作模式,主动模式,被动视频 1.1 被动模式 被动模式是指 zabbix-server 将需要请求的数据,发给zabbix-agent,然后agent接收到请求后才进行对客户端机器数据采集,采 集完毕后发给zabbix-se ......
zabbix-agent 模式 zabbix agent

解密Prompt系列21. LLM Agent之再谈RAG的召回信息密度和质量

话接上文的召回多样性优化,这一章我们唠唠召回的信息密度和质量。同样参考经典搜索和推荐框架,这一章对应排序+重排环节。我们先对比下经典框架和RAG的异同,再分别介绍几种适用大模型的排序和重排方案~ ......
密度 质量 Prompt Agent 信息

使用 Power Shell 修改 Hyper-V 虚拟机 UUID 的解决方案

在研究了一下午 k8s 文档的时候,正准备开干,万万没想到一个 uuid 的问题卡了我几个小时,一直想在系统中解决,没想到最后在外部使用PowerSheel解决了,分享记录一二 ......
解决方案 Hyper-V 方案 Power Hyper

使用LM Studio在本地运行LLM完整教程

GPT-4被普遍认为是最好的生成式AI聊天机器人,但开源模型一直在变得越来越好,并且通过微调在某些特定领域是可以超过GPT4的。在开源类别中出于以下的原因,你可能会考虑过在本地计算机上本地运行LLM : 脱机:不需要互联网连接。 模型访问:在本地运行模型,可以尝试开源模型(Llama 2、Vicun ......
教程 Studio LLM

SP21690 POWERUP - Power the Power Up 题解

题目传送门 前置知识 扩展欧拉定理 解法 直接对 \(a\) 和 \(b^c\) 分讨,跑一遍扩展欧拉定理就行了。 另外由于本题的特殊规定 \(0^0=1\),故需要在当 \(a=0\) 时,对 \(b^c\) 进行判断。手模几组样例,发现结论挺显然的。 代码 #include<bits/stdc+ ......
题解 Power POWERUP 21690 the

Instruction-Following Agents with Multimodal Transformer

概述 提出了InstructRL,包含一个multimodal transformer用来将视觉obs和语言的instruction进行编码,以及一个transformer-based policy,可以基于编码的表示来输出actions。 前者在1M的image-text对和NL的text上进行训 ......

SP10050 POWTOW - Power Tower City 题解

题目传送门 前置知识 扩展欧拉定理 解法 本题幂塔是有限层的,这里与 luogu P4139 上帝与集合的正确用法 中的无限层幂塔不同,故需要在到达递归边界 \(n+1\) 时进行特殊处理,对于处理 \(\varphi(p)\) 在递归过程中等于 \(1\) 的情况两题基本一致。 回忆扩展欧拉定理中 ......
题解 POWTOW 10050 Power Tower

【Power Shell】启动时自动配置http代理

背景 有时候我们经常需要在Windows Terminal,powershell内使用http代理来拉去GitHub代码、软件包等等,每次都需要手动配置很麻烦。其实我们可以使用.ps1脚本来启动。 https://learn.microsoft.com/zh-cn/powershell/module ......
Power Shell http

Agent安装与使用

Agent安装与使用 前置条件 安装jdk17 下载 https://dlcdn.apache.org/skywalking/java-agent/9.1.0/apache-skywalking-java-agent-9.1.0.tgz 修改配置文件 修改config/agent.config配置文 ......
Agent

Power BI - 5分钟学习增加索引列

每天5分钟,今天介绍Power BI增加索引列。 什么是增加索引列?增加索引列就是向表中添加一个具有显式位置值的新列,一般从0或者从1开始。 举例:首先,导入一张【Sales】样例表(Excel数据源导入请参考每天5分钟第一天)。 操作步骤:1, 【Home】 -> 【Transform data】 ......
索引 Power BI

改进了编排控制并增强了推理的可视性,Agents for Amazon Bedrock 现已上市

七月份的时候,我们推出了 Agents for Amazon Bedrock 预览版。如今,Agents for Amazon Bedrock 全面上市。 ......
可视性 Bedrock Agents Amazon for

LLM面面观之LLM复读机问题及解决方案

1. 背景 关于LLM复读机问题,本qiang~在网上搜刮了好几天,结果是大多数客观整理的都有些支离破碎,不够系统。 因此,本qiang~打算做一个相对系统的整理,包括LLM复读机产生的原因以及对应的解决方案。 2. LLM复读机示例 示例1:短语级别的重复 User: 你喜欢北京么? AI: 北京 ......
面面观 LLM 解决方案 方案 问题

记一次 Zabbix agent is not available 问题解决

好久没折腾zabbix,最近遇到一个奇葩的问题,忽然有一台服务器报警 “Zabbix agent is not available (or nodata for 30m)”,但是查看监控数据都有,而且在不断的更新 开始分析问题、解决问题: 1、先检查了一遍配置,都没问题 2、检查了一遍server端 ......
available Zabbix 问题 agent not

本地部署modelscope-agent

本地部署modelscope-agent 部署流程 在modelscope社区创建一个自己的空间(假设name是LocalAgent),clone空间到本地(或云服务器如魔搭Notebook) git clone https://github.com/modelscope/modelscope-ag ......
modelscope-agent modelscope agent

CentOS安装并配置Zabbix Agent

#/bin/bash #Setup zabbix agent. #configure zabbix_agent.conf. #Check zabbix agent process,and install zabbix agent. zabbix_num=`ps -ef |grep 'zabbix_a ......
CentOS Zabbix Agent

大语言模型LLM的核心技术及应用场景案例的分析

自注意力机制、位置编码和激活函数共同提高了模型对序列数据中重要信息的关注程度。通过自注意力机制,模型可以自动学会为序列中的关键部分分配更高的权重…… ......
模型 场景 核心 案例 语言

Power Management Strategies【ChatGPT】

https://www.kernel.org/doc/html/latest/admin-guide/pm/strategies.html 这段文本介绍了Linux内核支持的两种主要高级电源管理策略。 第一种策略是基于使用整个系统的全局低功耗状态,其中用户空间代码无法执行,整个系统的活动性显著降低, ......
Management Strategies ChatGPT Power
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