backend need llm all
condition_variable ,wait for unique lock and time_duration,notify_all()
#include <algorithm> #include <atomic> #include <chrono> #include <condition_variable> #include <cstdint> #include <execution> #include <fstream> #inc ......
LLM-Client一个轻量级的LLM集成工具
大型语言模型(llm)已经彻底改变了我们与文本交互的方式，OpenAI、Google、AI21、HuggingfaceHub、Anthropic和众多开源模型提供了不同的功能和优势。但是每个模型都有其独特的体系结构、api和兼容性需求，集成这些模型是一项耗时且具有挑战性的任务。 所以这时候LangC ......
AtCoder Beginner Contest 227 H Eat Them All
[洛谷传送门](https://www.luogu.com.cn/problem/AT_abc227_h "洛谷传送门") [AtCoder 传送门](https://atcoder.jp/contests/abc227/tasks/abc227_h "AtCoder 传送门") 好奇特的题。 考虑 ......
ChatGLM-6B第二代模型开源，拿下LLM模型中文能力评估榜单第一名
ChatGLM-6B 自3月14日发布以来，深受广大开发者喜爱。截至 6 月24日，来自 Huggingface 上的下载量已经超过 300w。 为了更进一步促进大模型开源社区的发展，我们再次升级 ChatGLM-6B，发布 ChatGLM2-6B 。在主要评估LLM模型中文能力的 C-Eval 榜 ......
Attention is All you need
转载：https://zhuanlan.zhihu.com/p/46990010 Attention机制最早在视觉领域提出，2014年Google Mind发表了《Recurrent Models of Visual Attention》，使Attention机制流行起来，这篇论文采用了RNN模型， ......
Basic（Beginner's All-purpose Symbolic Instruction Code）是一种高级编程语言，最初在1964年由John G. Kemeny和Thomas E. Kurtz在Dartmouth College开发而成。Basic的设计初衷是为了让非专业程序员能够轻松学习和使用编程语言。
Basic（Beginner's All-purpose Symbolic Instruction Code）是一种高级编程语言，最初在1964年由John G. Kemeny和Thomas E. Kurtz在Dartmouth College开发而成。Basic的设计初衷是为了让非专业程序员能够轻 ......
LLM-Blender：大语言模型排序融合框架
随着Alpaca, Vicuna, Baize, Koala等诸多大型语言模型的问世，研究人员发现虽然一些模型比如Vicuna的整体的平均表现最优，但是针对每个单独的输入，其最优模型的分布实际上是非常分散的，比如最好的Vicuna也只在20%的任务里比其他模型有优势。 有没有可能通过集成学习来综合诸 ......
刷新20项代码任务SOTA，Salesforce提出新型基础LLM系列编码器-解码器Code T5+
前言 大型语言模型 (LLMs) 最近在代码层面的一系列下游任务中表现十分出彩。通过对大量基于代码的数据 (如 GitHub 公共数据) 进行预训练，LLM 可以学习丰富的上下文表征，这些表征可以迁移到各种与代码相关的下游任务。但是，许多现有的模型只能在一部分任务中表现良好，这可能是架构和预训练任务 ......
java: Annotation processing is not supported for module cycles....Please ensure that all modules from cycle [ssm-demo-mgt-common,ssm-demo-mgt-task] are excluded from annotation processing
报错内容： java: Annotation processing is not supported for module cycles.Please ensure that all modules from cycle [ssm-demo-mgt-common,ssm-demo-mgt-task] ......
LLM开发的5个要点为你节省50%时间
推特博主 @agishaun 基于上方内容，分享了他自己的在千余小开发实践中的经验和收获，帮助你少走弯路： 1. 每个人都可以学会提示词 学习使用 LLM 进行开发，可以节约节省大量时间。因此，尽可能将LLM整合到你的开发流程中，建议从 Microsoft Copilot 开始。 2. 数据，数据， ......
如何快速高效的使用 LLM 构建应用程序
原文：https://a16z.com/2023/06/20/emerging-architectures-for-llm-applications/ 大型语言模型是一种强大的新原语，用于构建软件。但是由于它们如此新颖——并且与普通计算资源的行为方式如此不同——我们并不总是明确知道如何使用它们。 在 ......
什么时候需要微调你的大模型（LLM）？
前言 在AI盛起的当下，各类AI应用不断地出现在人们的视野中，AI正在重塑着各行各业。相信现在各大公司都在进行着不同程度的AI布局，有AI大模型自研能力的公司毕竟是少数，对于大部分公司来说，在一款开源可商用的大模型基础上进行行业数据微调也正在成为一种不错的选择。 本文主要用于向大家讲解该如何微调你的 ......
match_all 查询所有【ElasticSearch】
/** * match_all 查询所有 */ @Test public void test02() throws IOException { SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("hotel"); SearchSourceBuilder ......
TVM－MLC LLM 调优方案
本文地址：https://www.cnblogs.com/wanger-sjtu/p/17497249.html LLM 等GPT大模型大火以后,TVM社区推出了自己的部署方案，支持Llama，Vicuna，Dolly等模型在iOS、Android、GPU、浏览器等平台上部署运行。 https:// ......
A Practical Methodology, HSM, Handler,Service,Model, for Golang Backend Development
A simple methodology or design pattern called HSM (Handler, Service, Model) or Golang backend development. HSM is similar to MVC but specifically tail... ......
Loop or Iterate over all or certain columns of a dataframe in Python-pandas 遍历pandas dataframe的所有列
In this article, we will discuss how to loop or Iterate overall or certain columns of a DataFrame? There are various methods to achieve this task.Let’ ......
2712. Minimum Cost to Make All Characters Equal (Medium)
Description 2712. Minimum Cost to Make All Characters Equal (Medium) You are given a 0-indexed binary string s of length n on which you can apply two ......
2712.minimum Cost to Make All Characters Equal
Description 2712. Minimum Cost to Make All Characters Equal (Medium) You are given a 0-indexed binary string s of length n on which you can apply two ......
Windows All Killer
### 代码大部分来自网络 ```cpp #include #include #include #include #include #include using namespace std; #define NTMODEF 1 #define ZWMODEF 0 DWORD ProtectProce ......
开源大型语言模型(llm)总结
大型语言模型（LLM）是人工智能领域中的一个重要研究方向，在ChatGPT之后，它经历了快速的发展。这些发展主要涉及以下几个方面： 模型规模的增长：LLM的规模越来越大，参数数量显著增加。这种扩展使得模型能够处理更复杂、更长的输入序列，并生成更准确、更具连贯性的输出。同时，更大规模的模型还能够涵盖更 ......
LLM技术在自然语言处理中的实践与改进
[toc] 《LLM技术在自然语言处理中的实践与改进》 引言 自然语言处理 (NLP) 是人工智能领域的一个重要分支，它研究如何将计算机程序与人类语言进行交互，从而理解、分析、生成和翻译文本。近年来，随着深度学习算法的不断优化，NLP 技术在语音识别、文本分类、情感分析、机器翻译等方面取得了重大突破 ......
LLM技术在自然语言处理中的实践与改进
[toc] 《LLM技术在自然语言处理中的实践与改进》 引言 自然语言处理 (NLP) 是人工智能领域的一个重要分支，它研究如何将计算机程序与人类语言进行交互，从而理解、分析、生成和翻译文本。近年来，随着深度学习算法的不断优化，NLP 技术在语音识别、文本分类、情感分析、机器翻译等方面取得了重大突破 ......
大语言模型(LLM)在文本分类、语言生成和文本摘要中的应用
[toc] 大语言模型(LLM)在文本分类、语言生成和文本摘要中的应用 引言 文本分类、语言生成和文本摘要是人工智能领域中的重要任务，涉及到自然语言处理、机器学习和深度学习等领域。本文将介绍大语言模型(LLM)在这三个任务中的应用，并探讨其优势和挑战。 背景介绍 大语言模型(LLM)是一种深度学习模 ......
【JS基础】Promise.all() 和 Promise.race()
Promise.all Promise.all().then() 适用于处理多个异步任务，且所有的异步任务都得到结果时的情况 场景：同一个页面，数据分别是从不同的后端接口获取的 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8" ......
LLM全栈开发指南补遗
在上一篇 LLM 应用开发全栈指南[1] 中，我们介绍了 FSDL 的新课程 LLM Bootcamp 中的内容。本周他们又把几个 guest talk 的录像放了出来，看了下也挺有收获，在这里做个补遗。 How to train your own LLM 首先是来自 Replit 的 Shaban ......
硬件设计LLM：AI辅助创建微处理芯片
编辑 | 绿萝 通常，开发任何类型的硬件（包括芯片，作为电子设备大脑的微小电子元件），都是从用正常语言描述硬件应该做什么开始的。然后，经过专门训练的工程师将该描述翻译成硬件描述语言（HDL），例如 Verilog，以创建允许硬件执行其任务的实际电路元件。 自动化此翻译可以减少工程过程中的人为错误来源 ......
Mysql8.0.32 union all创建视图无法使用中文模糊查询的坑
# Mysql8.0.32 union all创建视图无法使用中文模糊查询的坑 ## 摘要 ``` 本周研发同事反馈现场有一个问题. 客户使用mysql的数据库(Windows平台) 然后在多表union all 创建的视图内执行查询 如果使用中文模拟查询, 就没结果返回. 大部分csdn的搜索结构 ......
如何查看在当前的ingress-controller中，有哪些backend?每个backend的endpoints是什么？
通过kubectl ingress-nginx命令，可以查看在ingress controller中，有哪些backends，每个backends的后端的endpoints信息和对应其他的参数设置 比如： kubectl ingress-nginx backends -n ingress-nginx ......
virtualBox 报VT-x is disabled in the BIOS for both all CPU modes (VERR_VMX_MSR_ALL_VMX_DI的错误
背景：主机是ASUS主板 操作系统是deepin20.0系统，需要安装win10，下载virtual box和win10镜像iso，virtualbox设置完后，启动win10，virtualbox报错VT-x is disabled in the BIOS for both all CPU mod ......
解密Prompt系列8. 无需训练让LLM支持超长输入:知识库 & unlimiformer & PCW & NBCE
这一章我们聊聊有哪些方案可以不用微调直接让大模型支持超长文本输入，分别介绍显式搜索，unlimiformer隐式搜索，并行输入的PCW，和并行解码的NBCE方案 ......