base base_paths_win base_path paths
题解 LGP7294【[USACO21JAN] Minimum Cost Paths P】/ accoders::NOI 5696【棋子】
problem Farmer John 的牧草地可以看作是一个\(N×M\)（\(2≤N≤10^9, 2≤M≤2⋅10^5\)）的正方形方格组成的二维方阵（想象一个巨大的棋盘）。对于 \(x∈[1,N],y∈[1,M]\)，从上往下第 \(x\) 行、从左往右第 \(y\) 列的方格记为 \((x, ......
Wpf应用Path路径绘制圆弧
[原]Wpf应用Path路径绘制圆弧 1. 移动指令：Move Command（M）：M 起始点 或者：m 起始点比如：M 100,240或m 100,240使用大写M时，表示绝对值; 使用小写m时; 表示相对于前一点的值，如果前一点没有指定，则使用(0,0)。 2. 绘制指令(Draw Comma ......
Error creating bean with name ‘globalTransactionScanner‘ defined in class path resource [io/seata/sp
Error creating bean with name ‘globalTransactionScanner‘ defined in class path resource [io/seata/sp https://blog.csdn.net/qq_36440982/article/details ......
A Guide to Image and Video based Small Object Detection using Deep Learning : Case Study of Maritime Surveillance
A Guide to Image and Video based Small Object Detection using Deep Learning : Case Study of Maritime Surveillance 基于图像和视频的小对象指南使用深度学习进行检测：的案例研究海上监视 1 ......
图片Base64相互转换
一、简介 Base64编码是一种广泛应用于网络传输和数据存储的编码方式。在实际应用中，我们将图片转换为Base64编码，可以大大减少数据量，便于传输和存储。本文将详细介绍图片Base64编码的相互转换方法及其原理。 图片Base64相互转换 | 一个覆盖广泛主题工具的高效在线平台(amd794.co ......
CF938G Shortest Path Queries
Shortest Path Queries Luogu CF938G 题面翻译 给出一个连通带权无向图,边有边权,要求支持 \(q\) 个操作: \(1\) \(x\) \(y\) \(d\) 在原图中加入一条 \(x\) 到 \(y\) 权值为 \(d\) 的边 \(2\) \(x\) \(y\) ......
[转]JDK1.6和jdk8实现BASE64编解码的API
原文出处： 成熟的毛毛虫的博客 BASE64 编码是一种常用的字符编码，在很多地方都会用到。但base64不是安全领域下的加密解密算法。能起到安全作用的效果很差，而且很容易破解，他核心作用应该是传输数据的正确性，有些网关或系统只能使用ASCII字符。Base64就是用来将非ASCII字符的数据转换成 ......
Spring Boot 2.6.1 Error creating bean with name 'formContentFilter' defined in class path resource [org/springframework/boot/autoconfigure/web/servlet/WebMvcAutoConfiguration.class]
Error creating bean with name 'formContentFilter' defined in class path resource [org/springframework/boot/autoconfigure/web/servlet/WebMvcAutoConfigu ......
OSError: [Errno 22] Invalid argument: file path
处理文件时发现这个错误： def Load_json(): json_file = 'C:\Python\assets\config.json' with open(json_file, 'r') as fh: data = json.load(fh) print(data) fh.close() ......
Codeforces Round 787 (Div. 3)D. Vertical Paths
题目链接 题意：给定一棵树，将这棵树划分成几天互不相交的链，要求最小化链的数量 思路：每个叶子节点一定在一条链中，所以链的数量就是叶子节点的数量，从叶子节点往上跳直到根节点，边跳边标记，路径上所有点都属于这条链。 坑： 数据大时，不要轻易使用memset不然会t到起飞 vector不要开太多就比如不 ......
uniapp base64 转 png
主要用到了这个API， uni.base64ToArrayBuffer(base64) // 将Base64编码的字符串转换为ArrayBuffer对象 const base64 = res.data.img; // Base64编码的图片数据 const arrayBuffer = uni.bas ......
2311arxiv_Reti-Diff: Illumination Degradation Image Restoration with Retinex-based Latent Diffusion Model
论文疑点： 1. 怎样利用低维度紧凑的潜在空间减少了计算负担 ......
ubuntu18.04.6 配置Busybox make -C buildroot busybox-menuconfig 遇到提示LD_LIBRARY_PATH environment varilable. This doesn't work
可以先在终端执行下面命令让LD_LIBRARY_PATH 变量的内容变为空白 然后再继续，这时会提示 安装g++ 输入 sudo apt-get install g++ 又提示权限不够，那就在make 命令的前面加上sudo即可： 这样 busybox的界面就会出现： ......
The Devil Is in the Details: Window-based Attention for Image Compression
目录简介 简介 基于CNN的模型的一个主要缺点是 cNN结构不是为捕捉局部冗余而设计的，尤其是非重复纹理，这严重影响了重建质量。受视觉转换器（ViT）和Swin Transformer最新进展的启发，我们发现将局部感知注意机制与全局相关特征学习相结合可以满足图像压缩的期望。 介绍了一种更简单有效的基 ......
Time slice based task routine in C
基于时间片的轮询任务调度实例。 #include <stdint.h> #include <stdio.h> #include <WinSock2.h> #define MAX_TASK_NUM 10 #define MAX_HALF_WORD 0xffff #define false 0 #def ......
btoa atob 与 base64，以及btoa报错
在 JavaScript 中，btoa 和 atob 是两个用于 Base64 编码和解码的函数。下面是对这两个函数以及 Base64 的解释和代码示例： btoa 函数：btoa（表示 base64 encode）将字符串转换为 Base64 编码的数据。它接受一个 ASCII 字符串参数，并返回 ......
vite编译为什么会报错“__vite-browser-external:node:path、fs、url...”
当你在使用 Vite 打包时，遇到类似于 `__vite-browser-external` 的错误消息，通常是因为在代码中尝试导入浏览器不支持的模块。 `__vite-browser-external` 是 Vite 内部的一个机制，用于替换浏览器环境中无法直接访问的 Node.js 核心模块。例 ......
html中的base标签,<base href="http://xxx.com/">什么意思
HTML中的<base>标签用于指定页面上所有相对URL的基础路径。 该标签位于<head>标签内，并具有一个href属性，用于指定基础路径URL。例如： <head> <base href="http://example.com/" /> </head> 一旦设置了<base>标签，页面上所有使用 ......
JS把base64压缩后处理为base64
重点参考了这篇文章：前端JS利用canvas的drawImage()对图片进行压缩 ： https://www.cnblogs.com/goloving/p/8260206.html 其实是AI ChatGPT帮忙整理的，我用过觉得好，现在记录下来： //把base64压缩后处理为base64 fu ......
论文精读：基于具有时空感知的稀疏多图卷积混合网络的大数据驱动船舶轨迹预测（Big data driven trajectory prediction based on sparse multi-graph convolutional hybrid network withspatio-temporal awareness）
论文精读：基于具有时空感知的稀疏多图卷积混合网络的大数据驱动船舶轨迹预测 《Big data driven vessel trajectory prediction based on sparse multi-graph convolutional hybrid network with spati ......
git tag and git describe a specified path/commits/tags
一、git tag and describe 1. Create a tag with patterned name git tag "tagname_v1.02" (one tag is pointed to a specified commit) 2. get tag describe to u ......
Base64编码解码
一、Base64编码技术简介 Base64编码是一种广泛应用于网络传输和数据存储的编码方式。它将原始数据转换为可打印的字符形式，以便于传输和存储。Base64编码后的数据长度是原始数据长度的约3/4，具有一定的压缩效果。 Base64编码解码 -- 一个覆盖广泛主题工具的高效在线平台(amd794. ......
【Base64】二进制数据编码解码（OpenSSL BIO）
1.问题引出 计算机中数据使用ascii码存储，而ascii码在128~255之间是不可见字符，网络上传输数据时往往经过多个路由设备，不同设备不同的处理方式也可能导致数据传输过程中处理出现问题。所以我们通过Base64将数据全部编码成可见字符（A-Z, a-z, 0-9, +, / 共64个）可以降 ......
mac异常 之 xcrun: error: invalid active developer path
xcrun: error: invalid active developer path (/Library/Developer/CommandLineTools), missing xcrun at: /Library/Developer/CommandLineTools/usr/bin/xcrun ......
Base64图片信息获取
function get_size(base64) { //确认处理的是png格式的数据 if (base64.substring(0,22) 'data:image/png;base64,') { // base64 是用四个字符来表示3个字节 // 我们只需要截取base64前32个字符(不计开 ......
A novel essential protein identification method based on PPI networks and gene expression data
A novel essential protein identification method based on PPI networks and gene expression data Jiancheng Zhong 1 2, Chao Tang 1, Wei Peng 3, Minzhu Xi ......
A Novel Approach Based on Bipartite Network Recommendation and KATZ Model to Predict Potential Micro-Disease Associations
A Novel Approach Based on Bipartite Network Recommendation and KATZ Model to Predict Potential Micro-Disease Associations Shiru Li 1, Minzhu Xie 1, Xi ......
Predict potential miRNA-disease associations based on bounded nuclear norm regularization
Predict potential miRNA-disease associations based on bounded nuclear norm regularization Yidong Rao 1, Minzhu Xie 1, Hao Wang 1 Affiliations expand P ......
Predicting gene expression from histone modifications with self-attention based neural networks and transfer learning
Predicting gene expression from histone modifications with self-attention based neural networks and transfer learning Yuchi Chen 1, Minzhu Xie 1, Jie ......
LPI-IBWA: Predicting lncRNA-protein interactions based on an improved Bi-Random walk algorithm
LPI-IBWA: Predicting lncRNA-protein interactions based on an improved Bi-Random walk algorithm Minzhu Xie 1, Ruijie Xie 2, Hao Wang 3 Affiliations exp ......