chinese loves bzoj 3569

思路 如果每一次加或者删一个区间，再去暴力找有没有互不相交的区间的话，铁定 TLE。 那么，我们考虑维护有多少对互不相交的区间，那么每次加或者删一个区间，就去算这个区间对答案的贡献，然后再看答案是否为 \(0\) 即可快速判断有没有互不相交的区间。 现在考虑如何计算一个新加入或者删去的区间能让互不相 ......

抽象化题意： 一共有 \(m\) 个元素，给定 \(n\) 个集合，每个集合的元素不超过 \(15\) 个，求出一个元素个数最多的集合 \(S\) 是至少 \(\lceil \dfrac{n}{2} \rceil\) 个集合的子集。 其中$ p $ $ (1 \le n \le 2 \cdot 10 ......

原理 解题过程 首先进入靶场，有代码让我们审计 <?php error_reporting(0); //听说你很喜欢数学，不知道你是否爱它胜过爱flag if(!isset($_GET['c'])){ show_source(__FILE__); //如果没有传递c，则高亮显示代码 }else{ / ......

DZY Loves Planting 逆天题。 想到二分,判断用网络流,但是好像 n 有点大。 我们想尽量让每个点的 g 能大于下界,所以我们尽量往大的边走,其实就是尽量不走小的边。 所以考虑将边从小到大排序,每次合并两端的连通块,如果剩下点的 x 总和小于总点数就只能内部消化。 又因为这已经是最劣 ......

因为日常生成生活中总是会使用英语进行阅读、写作、学习和交流表达，由于小的时候是学传统正宗英语（英式英语），后来长大后因为美国实力强又开始学这个时候的正宗英语（美式英语），但是由于个人的能力问题（农村娃长大的，英语这东西没有学习环境）最后美式英语和英式英语都没有学明白，最后就学了个中式英语。 ......

preface 网上目前还没看到我的方法，就大概讲一下做法 solution 首先想到贪心，考虑 \([l, r]\) 的最大次数，一定是找到最小的 \(x\) 满足 \(l \sim x\) 的位数的和大于等于 \(k\)，然后递归的求解 \([x + 1, r]\)，易证。 还是考虑将 \(Qu ......

很有意思的一个题，想了一会才发现解题的关键 首先我们注意到对于某个大小\(\ge 3\)的连通块，其实连通块内的所有边的颜色都会被已知的边唯一确定 而不同的连通块间的连边方式有两种，因此设连通块个数为\(tot\)，最后的答案就是\(2^{tot-1}\) 但还要考虑判掉不合法的情况，注意到不管是\ ......

原题：[洛谷P9310]([P9310 EGOI2021] Luna likes Love / 卢娜爱磕 cp - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn)) 题目大意 给定一个长度为 \(\large 2n(n\leq 10^5)\) 的序列，序列中 \(\large 1\si ......

为了更好的阅读体验，请点击这里 由于发不出论文，所以找点冷门方向做一做。从汉语比喻开始。 读完这篇论文之后我觉得 COLING 这方向我上我也行（ε=ε=ε=┏(゜ロ゜;)┛ 题目：CM-Gen: A Neural Framework for Chinese Metaphor Generation ......

在复现 babyllama2-chinese 项目时，jieba 无论是用 pip 还是 conda 进行安装都会报错，遂尝试手动安装，步骤如下： 先参考一篇博客 以及我自己的博客:conda、pip从本地安装包 我直接进入pip官网： https://pypi.org 搜索jieba包 这里需要注 ......

所用计算节点： 中科曙光 异构节点-4D1-2 单节点： 每个节点是32核 128G 4张dcu卡，dcu卡显存每张16G 作业调度系统： slrum requirements.txt: 自动安装 使用 pip install -r requirements.txt 报错，遂尝试手动安装所有包 手动 ......

“开启中文智能之旅：探秘超乎想象的 Llama2-Chinese 大模型世界” 1.国内Llama2最新下载地址 本仓库中的代码示例主要是基于Hugging Face版本参数进行调用，我们提供了脚本将Meta官网发布的模型参数转换为Hugging Face支持的格式，可以直接通过transforme ......

CF1878F Vasilije Loves Number Theory 首先约数个数是积性函数，题目中要求 \(\gcd(n,a)=1\)，所以 \(a\) 和 \(n\) 互质，\(n=d(a)d(n)\) ,于是问题转化为 \(n\) 是否整除 \(d(n)\)。 观察题目，\(n\) 可能会 ......

Chinese-Text-Classification Github项目地址： https://github.com/JackHCC/Chinese-Text-Classification-PyTorch 作者：JackHCC 链接：https://www.jianshu.com/p/9438fd0 ......

一、配置环境 1、打开colab，创建一个空白notebook，在[修改运行时环境]中选择15GB显存的T4 GPU. 2、pip安装依赖python包 !pip install --upgrade accelerate !pip install bitsandbytes transformers_ ......

TRL（Transformer Reinforcement Learning）是一个使用强化学习来训练Transformer语言模型和Stable Diffusion模型的Python类库工具集，听上去很抽象，但如果说主要是做SFT（Supervised Fine-tuning）、RM（Reward ......

本文介绍了Llama2模型集成LangChain框架的具体实现，这样可更方便地基于Llama2开发文档检索、问答机器人和智能体应用等。 1.调用Llama2类 针对LangChain[1]框架封装的Llama2 LLM类见examples/llama2_for_langchain.py，调用代码如下 ......

一.量化模型调用方式 下面是一个调用FlagAlpha/Llama2-Chinese-13b-Chat[1]的4bit压缩版本FlagAlpha/Llama2-Chinese-13b-Chat-4bit[2]的例子： from transformers import AutoTokenizerfro ......

随着大模型参数规模的不断增长，在有限的算力资源下，提升模型的推理速度逐渐变为一个重要的研究方向。常用的推理加速框架包含lmdeploy、FasterTransformer和vLLM等。 一.lmdeploy推理部署 lmdeploy由上海人工智能实验室开发，推理使用C++/CUDA，对外提供pyth ......

测试问题筛选自AtomBulb[1]，共95个测试问题，包含：通用知识、语言理解、创作能力、逻辑推理、代码编程、工作技能、使用工具、人格特征八个大的类别。 1.测试中的Prompt 例如对于问题"列出5种可以改善睡眠质量的方法"，如下所示： [INST] <<SYS>>You are a helpf ......

提供LoRA微调和全量参数微调代码，训练数据为data/train_sft.csv，验证数据为data/dev_sft.csv，数据格式为"<s>Human: "+问题+"\n</s><s>Assistant: "+答案。本文主要介绍Llama-2-7b模型LoRA微调以及4bit量化的实践过程。 ......

Llama2-Chinese项目给出pretrain的data为QA数据格式，可能会有疑问pretrain不应该是Text数据格式吗？而在Chinese-LLaMA-Alpaca-2和open-llama2预训练使用的LoRA技术，给出pretrain的data为Text数据格式。所以推测应该pre ......

提供LoRA微调和全量参数微调代码，训练数据为data/train_sft.csv，验证数据为data/dev_sft.csv，数据格式如下所示： "<s>Human: "+问题+"\n</s><s>Assistant: "+答案 举个例子，如下所示： <s>Human: 用一句话描述地球为什么是独 ......

Atom-7B与Llama2间的关系：Atom-7B是基于Llama2进行中文预训练的开源大模型。为什么叫原子呢？因为原子生万物，Llama中文社区希望原子大模型未来可以成为构建AI世界的基础单位。目前社区发布了6个模型，如下所示： FlagAlpha/Atom-7B FlagAlpha/Llama ......

虽然Llama2的预训练数据相对于第一代LLaMA扩大了一倍，但是中文预训练数据的比例依然非常少，仅占0.13%，这也导致了原始Llama2的中文能力较弱。为了能够提升模型的中文能力，可以采用微调和预训练两种路径，其中： 微调需要的算力资源少，能够快速实现一个中文Llama的雏形。但缺点也显而易见， ......

因为原生LLaMA对中文的支持很弱，一个中文汉子往往被切分成多个token，因此需要对其进行中文词表扩展。思路通常是在中文语料库上训练一个中文tokenizer模型，然后将中文tokenizer与LLaMA原生tokenizer进行合并，最终得到一个扩展后的tokenizer模型。国内Chinese ......

提供LoRA微调和全量参数微调代码，训练数据为data/train_sft.csv，验证数据为data/dev_sft.csv，数据格式如下所示： "<s>Human: "+问题+"\n</s><s>Assistant: "+答案 举个例子，如下所示： <s>Human: 用一句话描述地球为什么是独 ......

Description 给你一个长为 \(n\) 的排列，\(m\) 次询问，每次查询一个区间的逆序对数，强制在线。 link \(1\leq n,m\leq 10^5\)。 Solution 考虑分块。 首先如果 \(l,r\) 在同一个块内，可以对于每个块暴力二维前缀和预处理。 如果 \(l,r ......

F. Vasilije Loves Number Theory 前提知识：d(n)表示数字n的正约数个数，gcd(a,b)表示a,b两者的最大公约数 要点：问是否存在a,使得d(a * n)=n,gcd(n,a)=1，意思是n与a互质， 则可得，d(a * n)=d(a)*d(n)=n 则问题转化成 ......

原题(需要魔法) 原题(不需魔法) 强制在线做法 \(O(n \log n)\) 考虑每一次标记点：只会影响其子树中的点 所以使用DFS序+线段树就可以辣！ 离线做法 \(O(n \log n)\) 考虑将每一次标记的时间记录到点上 然后使用倍增 \(LCA\) 的思想向上倍增 离线做法 \(O(n ......