compress-offload compress offload alsa
使用Mixtral-offloading在消费级硬件上运行Mixtral-8x7B
Mixtral-8x7B是最好的开放大型语言模型(LLM)之一，但它是一个具有46.7B参数的庞大模型。即使量化为4位，该模型也无法在消费级GPU上完全加载(例如，24 GB VRAM是不够的)。 Mixtral-8x7B是混合专家(MoE)。它由8个专家子网组成，每个子网有60亿个参数。8位专家中 ......
CF1523C Compression and Expansion
前言 多测不清零，亲人两行泪。 题意 对于一个空的数字串，有两种操作： 删除末尾的 \(n\) 个 \((n \ge 0)\) 元素，并将修改后数字串的最后一个元素加一； 在数字串末尾添加一个数字 \(1\)。 输入 \(n\) 个元素，表示第 \(n\) 次操作后数字串末尾的元素。 思路 首先考虑 ......
QARV: Quantization-Aware ResNet VAE for Lossy Image Compression
目录简介创新之处模型结构实验结果 什么是Quantization-Aware量化感知？ 简介 该文章基于VAE提出一种新的有损图像压缩方法，起名叫quantization-aware ResNet VAE (QARV). 这种方法集成了测试时间量化和量化感知训练，没有它就无法进行熵编码？ 除此之外还 ......
linux声音处理 alsa & jack 是什么
alsa(Advanced Linux Sound Architecture ) 是什么： 简单的说，linux之前的内核里处理声音使用oss，后来大家觉得不好用，重写了声音部分，改名叫alsa（更高级的），并且提供了用户空间库(alsa-lib)，供应用程序方便调用。 官方说明： 高级 Linux ......
FLAC: Federated Learning with Autoencoder Compression and Convergence Guarantee-2022
目的：减少通信量(成本)，例如VGGNet架构具有大约1.38亿个参数（4264 Mb） 方法：具有自动编码器压缩（Autoencoder Compression）且具有收敛保证（Convergence Guarantee）；利用冗余信息（the redundant information）和FL的 ......
CF1901E Compressed Tree 题解
原题链接：CF1901E，树形 dp + 神奇分类讨论。 很容易想到树形 dp。难点在于如何转移以及统计答案，需要大量分讨。 父亲（及其以上）和自己组成连通块，不缩。(只保留自己并且往上传递) 连通块中只有自己一个（记录答案） 一个儿子和自己组成连通块，且自己作为根节点，不和父亲收缩（记录答案） 一 ......
The Devil Is in the Details: Window-based Attention for Image Compression
目录简介 简介 基于CNN的模型的一个主要缺点是 cNN结构不是为捕捉局部冗余而设计的，尤其是非重复纹理，这严重影响了重建质量。受视觉转换器（ViT）和Swin Transformer最新进展的启发，我们发现将局部感知注意机制与全局相关特征学习相结合可以满足图像压缩的期望。 介绍了一种更简单有效的基 ......
Linux端ALSA音频处理库
1. 项目介绍项目Github地址：https://github.com/alsa-project/alsa-lib ALSA（Advanced Linux Sound Architecture）是Linux操作系统上的音频处理框架。它提供了对音频设备的抽象和控制，使应用程序能够与音频硬件进行交互。 ......
使用Alsa采集linux音频
利用alsa 完成linux下音频采集. 1、运行时前先装库,sudo apt-get install libalsa 2遍tab自动提示出库文件，选择库，alsa-ocaml-dev，最终的命令行为：sudo apt-get install libalsa-ocaml-dev 2、编译执行脚本，g ......
CF1901E Compressed Tree（树dp）
Problem 题目地址 Solution 来自fcy大佬的思路 记 \(f_u\) 表示假定以 \(u\) 为根的子树，在压缩后，（子树内的某一个点（包括 \(u\)））可以向外（除\(u\)为根的子树外所以点的集合）连一条边时的最大 \(sum\)。换言之，我们把树拆成 以\(u\)为根的子树（ ......
VARIATIONAL IMAGE COMPRESSION WITH A SCALE HYPERPRIOR
abstruct 描述了一个变分自编码器的端到端图像压缩模型。这个模型结合了超先验来捕获潜在表示的空间依赖性，这种超先验涉及到了边信息。并且改模型与底层的自编码器结合联合训练一个复杂的先验。 introduction 熵编码依赖于编码器和解码器都知道的量化表示的先验概率模型（熵模型）。这种压缩潜在表 ......
Joint Autoregressive and Hierarchical Priors for Learned Image Compression
abstruct 最近的图像压缩模型基于自编码器，学习近似可逆的映射（从像素到量化的可逆表示），这些与熵模型（潜在表示的先验）结合，可以与标准算术编码算法一起使用产生压缩比特流。与简单的全因子先验相比，分层熵模型可以利用更多潜变量中的结构，从而在保存端到端优化的同时提高压缩性能。众所周知，自回归模型 ......
Conditional Probability Models for Deep Image Compression
\(\quad\)在自编码器中使用深度网络已成为有前途的研究方向，这种学习网络有两个挑战： 处理量化与控制reconstruction error (distortion) entropy (rate) of the latent image representation之间的权衡（rate都用熵表 ......
compress压缩模块功能测试
功能介绍 产生随机测试文本或者进行功能验证 功能验证指通过分别通过verilog与python打印压缩后序列，进行文本比对。 python代码 import sys import random import argparse str_line = '' def huffmancode(RG_type ......
ALSA Compress-Offload API
概述 从 ALSA API 的早期开始，它就被定义为支持 PCM，或考虑到了 IEC61937 等固定比特率的载荷。参数和返回值以帧计算是常态，这使得扩展已有的 API 以支持压缩数据流充满挑战。 最近这些年，音频数字信号处理器 (DSP) 常常被集成进片上系统 (SoC) 设计中，且 DSPs 也 ......
AT_agc034_e Complete Compress
原题链接 这里是用 set 实现的换根 DP，时间复杂度 \(O(n\log n)\)。 记 \(siz_x,g_x,f_x\) 分别为 \(x\) 及其子树中有多少个关键点，所有关键点到 \(x\) 的距离和，将关键点尽可能两两向上合并后到 \(x\) 的距离和（我愿意理解为是将 \(g_x\) ......
Checkerboard Context Model for Efficient Learned Image Compression
目录AbstractIntroductionPreliminary 初步介绍Variational Image Compression with Hyperprior(超先验变分图像压缩)Autoregressive Context(自回归上下文模型)Parallel Context Modelin ......
ELIC: Efficient Learned Image Compression with Unevenly Grouped Space-Channel Contextual Adaptive Coding
abstruct \(\quad\) 受能量压缩表现的启发，提出了不均匀通道情况自适应编码.结合不均匀分组模型和现有上下文模型，获得一种空间通道上下文自适应模型，来提高编码性能，而不影响其运行时间。 \(\quad\)这种模型支持预览解码和渐进解码。 introduction 学习图像压缩中最重要的 ......
gzip: stdin: invalid compressed data--format violated
当执行解压命令，出现 tar: Error is not recoverable: exiting now 。 tar -zxvf xxx.tar.gz 错误详情如下： 原因：下载的文件并不是通过 gzip过滤归档，去掉-z参数即可，执行： tar -xvf xxx.tar.gz ......
Conditional Probability Models for Deep Image Compression
深度神经网络被训练来作为图像压缩的自动编码器是一个前沿方向，面临的挑战有两方面——量化(quantization)和权衡reconstruction error (distortion) and entropy (rate)，这篇文章关注后者。 主要思想是使用上下文模型直接对潜在表示的熵建模;3D- ......
Conditional Probability Models for Deep Image Compression
深度神经网络被训练来作为图像压缩的自动编码器是一个前沿方向，面临的挑战有两方面——量化(quantization)和权衡reconstruction error (distortion) and entropy (rate)，这篇文章关注后者。 主要思想是使用上下文模型直接对潜在表示的熵建模;3D- ......
Display volume of alsa card on i3status
Display volume of alsa on i3status System: gentoo Desktop: i3wm here is my i3status config of volumes: order += "volume master" order += "volume speak ......
ALSA 音频 API 使用入门
目录理解音频接口典型的音频应用做了什么最小的播放程序最小的采集程序最小的中断驱动程序最小的全双工程序术语如何做 . . .打开设别设置参数硬件参数软件参数为什么你可以忘掉这里的一切 本文尝试提供一些对 ALSA 音频 API 的介绍。它不是 ALSA API 的完整参考手册，它也不包含更复杂的软件需 ......
ALSA 用户态软件(alsa-lib与alsa-utils)交叉编译
alsa-lib-1.2.10 配置与编译 export PATH=$PATH:/opt/ext-toolchain/bin/ export CC=arm-linux-gnueabihf-gcc export CXX=arm-linux-gnueabihf-g++ export LD=arm-lin ......
【流行前沿】Text + Sketch Image Compression at Ultra Low Rates
今天分享一篇7月挂在arxiv上的文章，研究的是用生成式网络进行图片压缩。 近十年来，用图片压缩的主流方法是神经网络来做。 17年左右流行用带有量化的autoencoder来做图片压缩，同时训练的指标也是常用的distortion metric，比如MSE，PSNR，MS-SSIM等等。 但是这些方 ......
Compress Words
Compress Words 本人蒟蒻，请看更详细的题解 CF1200E Compress Words 题解 重点是利用KMP计算最长前后缀，注意几个点：长度、越界。 点击查看代码 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int N = ......
Linux ALSA 核心简单分析
Linux 内核 ALSA 框架通过向用户空间导出多个设备文件，以使用户空间程序可以与内核的音频子系统交互，可以访问音频硬件设备。 ## Linux 内核 ALSA 音频框架初始化 Linux 内核 ALSA 音频框架初始化时，注册字符设备驱动，并在 `/proc` 文件系统中，创建音频设备信息相关 ......
ALSA声卡裸板之原理和框架
1. 声音是如何存储和播放的 所谓存储就是如何将波形记录下来，这就涉及采样。所谓采样，就是每隔一段时间将波形的幅值记录下来 2. 如何写声卡的裸板程序 在machine驱动部分，我们主要实现对声卡的控制操作。以JZ2440为例进行讲解： 原理图如下： CONTROL INTERFACE 3 wire ......
【每日一题】Problem 653B. Bear and Compressing
[原题](https://codeforces.com/contest/653/problem/B) #### 解决思路 根据当前字符串的首字符进行深度递归即可 ##### 误区 字符串是从头开始匹配的，因此只需要对首字符进行替换 ```C++ #include int dfs(std::map> ......