convolutional importance learning networks

Networking

Computer networks use network protocols to communicate with each other. Network protocols are often abstracted into different layers. For example, Ope ......
Networking

数字人论文:Audio-Driven Facial Animation by Joint End-to-End Learning of Pose and Emotion

老规矩. 直接第三章 3. 端到端网络结构 给一个audio 短窗口, 也就是片段. 我们预测窗口中间时刻的面部表情. 我们把表情看做一个全端点的向量 (后面我们会看这是什么的一种刻画面部) 一旦我们网络训完, 我们回各个时间点同时生成, 并行. 即使不需要过去的帧画面, 依然生成很稳定的画面. ( ......

Triangle Graph Interest Network for Click-through Rate Prediction

目录概TGINMotivation: Triangle 的重要性Model代码 Jiang W., Jiao Y., Wang Q., Liang C., Guo L., Zhang Y., Sun Z., Xiong Y. and Zhu Y. Triangle graph interest ne ......

Dual Graph enhanced Embedding Neural Network for CTR Prediction

目录概DG-ENN Guo W., Su R., Tan R., Guo H., Zhang Y., Liu Z., Tang R. and He X. Dual graph enhanced embedding neural network for ctr prediction. KDD, 202 ......
Prediction Embedding enhanced Network Neural

【PRC】鲁棒跨域伪标记和对比学习的无监督域自适应NIR-VIS人脸识别 Robust Cross-Domain Pseudo-Labeling and Contrastive Learning for Unsupervised Domain Adaptation NIR-VIS Face Recognition

【该文章为杨学长的文章,膜拜】 探索跨领域数据中的内在关系并学习领域不变表示 由于需要在低光照条件下实现24h的人脸识别,近红外加可见光的(NIR-VIS)人脸识别受到了更多的关注。但是数据标注是一个难点。该文章提出了Robust crossdomain Pseudo-labeling and Co ......

Deep Learning —— 异步优化器 —— RMSpropAsync —— 异步RMSprop

代码地址: https://github.com/chainer/chainerrl/blob/master/chainerrl/optimizers/rmsprop_async.py def update_core_cpu(self, param): grad = param.grad if gr ......
RMSpropAsync Learning RMSprop Deep

[论文精读][基于点云的蛋白-配体亲和力]A Point Cloud-Based Deep Learning Strategy for Protein-Ligand Binding Affinity Prediction

我需要的信息 代码,论文 不考虑共价键,每个点包括了六种原子信息,包括xyz坐标,范德华半径,原子重量以及来源(1是蛋白质,-1是配体)。原子坐标被标准化,其它参数也被标准化。对不足1024个原子的的复合体,补0到1024。 增加考虑的原子从1024到2048,没有提升,增加原子信息通道,没有提升( ......

Fi-GNN: Modeling Feature Interactions via Graph Neural Networks for CTR Prediction

目录概Fi-GNN代码 Li Z., Cui Z., Wu S., Zhang X. and Wang L. Fi-GNN: Modeling feature interactions via graph neural networks for ctr prediction. CIKM, 2019. ......

import, export,export default,exports - 导入导出方法总结

1.Export 注意:在一个模块中,export 可以向外暴露多个 注意;使用export导出的成员,必须严格按照导出时候的名称,不能自定义,来使用 {} 按需接收 注意;使用export导出的成员,如果要换个名称,可以使用 as 起别名 模块是独立的文件,该文件内部的所有的变量外部都无法获取。如 ......
export default exports 方法 import

机器学习经典教材《模式识别与机器学习》,Pattern Recognition and Machine Learning,PRML官方开放免费下载

微软剑桥研究院实验室主任Christopher Bishop的经典著作《模式识别与机器学习》,Pattern Recognition and Machine Learning,简称PRML,被微软“开源”了。 本书介绍&下载页:(书的介绍页面) https://www.microsoft.com/e ......
机器 Recognition Learning 教材 Pattern

ImportError: cannot import name 'parse_xml' from 'docx.oxml'

问题解决: 查看每一个报错的文件,比如__init__.py, composer.py 找到报错的这一行, 比如: from docx.oxml import parse_xml 替换为: from docx.oxml.parser import parse_xml 注意:可能有多个文件出现这个问题 ......
39 ImportError parse_xml cannot import

Graph Laplacian for Semi-Supervised Learning

目录概符号说明Graph-Laplacian for SSL Streicher O. and Gilboa G. Graph laplacian for semi-supervised learning. arXiv preprint arXiv:2301.04956, 2023. 概 标题取得有 ......

Convolutional Neural Networks(CNN)

数学基础 卷积 卷积这一概念从最原始来说属于一种数学的运算方法,两个数列进行卷积,是指将一个数列翻转后,从另一个数列最左侧开始滑动求和 来到计算机科学中,由于卷积核往往采用对称矩阵,所以翻转这一动作实际就可以忽略掉了。通过卷积核中数据的不同排列,实现提取出输入图片中的特定特征。 训练 + 预测 目前 ......
Convolutional Networks Neural CNN

python报错cannot import name ‘compare_ssim‘ from ‘skimage.measure‘

问题原因 : scikit-image 版本过高导致 解决办法: 重装,安装低版本 pip uninstall scikit-image pip install scikit-image==0.15.0 -U -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ......
compare_ssim compare measure skimage python

vue3+vite import 引入ThreeBSP库 报错

我在网上查了一下 先用 npm 下载了三方包 npm i three-js-csg 再使用 const ThreeBSP = require('three-js-csg')(THREE) 的方法引入 出现了这个报错 查了是因为require 是webpack 里的 vite不支持 所以找不到 然后我 ......
ThreeBSP import vue3 vite vue

A Lightweight Method for Modeling Confidence in Recommendations with Learned Beta Distributions论文阅读笔记

A Lightweight Method for Modeling Confidence in Recommendations with Learned Beta Distributions论文阅读笔记 摘要 ​ 大多数推荐系统并不提供对其决策信心的指示。因此,他们不区分确定的建议和不确定的建议。现 ......

【论文笔记】A theory of learning from different domains

防盗 https://www.cnblogs.com/setdong/p/17756127.html domain adaptation 领域理论方向的重要论文. 这篇笔记主要是推导文章中的定理, 还有分析定理的直观解释. 笔记中的章节号与论文中的保持一致. 1. Introduction doma ......
different learning domains 笔记 theory

Prom Learn

官方文档参考连接:https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/querying/basics/ 表达式和数据类型 Instant vector Range vector Scalar String 1. 瞬时变量vs范围变量 Instan Vector允 ......
Learn Prom

ImportError: cannot import name 'write_connection_file' from 'jupyter_client'

ImportError: cannot import name 'write_connection_file' from 'jupyter_client' (/home/software/anaconda3/envs/mydlenv/lib/python3.8/site-packages/jupyt ......

Learn Git in 30 days—— 第 29 天:如何将 Subversion 项目汇入到 Git 仓库

写的非常好的一个Git系列文章,强烈推荐 原文链接:https://github.com/doggy8088/Learn-Git-in-30-days/tree/master/zh-cn 当你越来越了解 Git 版本控制,一定会越来越想把手边的 Subversion ( 简称 SVN ) 项目改用 ......
Subversion 仓库 Git 项目 Learn

ImportError: cannot import name 'tokenizer_from_json' from 'tensorflow.python.keras.preprocessing.text'

ImportError: cannot import name 'tokenizer_from_json' from 'tensorflow.python.keras.preprocessing.text' (/home/software/anaconda3/envs/mydlenv/lib/pyt ......

UnknownError: Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize

/home/software/anaconda3/envs/mydlenv/lib/python3.8/site-packages/tensorflow/python/client/session.py:1751: UserWarning: An interactive session is alr ......

Implicit Autoencoder for Point-Cloud Self-Supervised Representation Learning论文阅读

2023 ICCV Implicit Autoencoder for Point-Cloud Self-Supervised Representation Learning论文阅读,思想很妙,该笔记非常简要 ......

Learn Git in 30 days—— 第 28 天:了解 GitHub 的 fork 与 pull request 版控流程

写的非常好的一个Git系列文章,强烈推荐 原文链接:https://github.com/doggy8088/Learn-Git-in-30-days/tree/master/zh-cn 我们知道 Git 仓库并没有什么「权限控制」的概念,因为他是分散式的版本控制系统,当你执行 git clone  ......
流程 request GitHub Learn days

状态: 失败 -测试失败: IO 错误: The Network Adapter could not establish the connection (CONNECTION_ID=BMRc/8PgR2+0i4PK2tnHQA==)

1.问题 问题如标题所示,在使用Oracle SQL Developer连接时发现错误: 状态: 失败 -测试失败: IO 错误: The Network Adapter could not establish the connection (CONNECTION_ID=BMRc/8PgR2+0i4 ......

import相关操作

sys.path ['C:\\pycharm\\run\\ui-test\\xxx', 'C:\\pycharm\\run\\ui-test'] 库从哪些目录导入 sys.path.insert(1, os.path.abspath(r'C:\selenium\3.14.0')) ['C:\\pyc ......
import

(2023年新疆大学、中科院等点云分类最新综述) Deep learning-based 3D point cloud classification: A systematic survey and outlook

目录1、引言2 、3D数据2.1、3D数据表示形式2.2、点云数据存储格式2.3、3D点云公共数据集3 、基于深度学习的点云分类方法3.1、基于多视角的方法3.2、基于体素的方法3.3 、基于点云的方法3.3.1局部特征聚合3.3.1.1基于逐点处理的方法3.3.1.2基于卷积的方法3.3.1.3基 ......

eclipase项目导入错误Some projects cannot be imported because they already exist in the workspace

根本原因:workplace 和工程名冲突 解决办法: 1.新建一个目录,打开工程选择该路径 2.导入实际工程得路径位置 ......
workspace eclipase projects imported 错误

GNNExplainer: Generating Explanations for Graph Neural Networks论文阅读笔记

GNNExplainer: Generating Explanations for Graph Neural Networks论文阅读笔记 摘要 ​ 因为结合图结构和特征信息会导致复杂的模型,解释GNN的预测没有得到解决,所有提出了一个GNNExplainer,是第一个通用的,与模型无关的方法,可以 ......

AlexNet模型:ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

文献名:ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 创新点: 首次利用AlexNet神经网络,在ImageNet分类中以巨大的优势打败非神经网络算法 模型: ......