convolutions exercise
UnknownError: Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize
/home/software/anaconda3/envs/mydlenv/lib/python3.8/site-packages/tensorflow/python/client/session.py:1751: UserWarning: An interactive session is alr ......
AlexNet模型：ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
文献名：ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 创新点： 首次利用AlexNet神经网络，在ImageNet分类中以巨大的优势打败非神经网络算法 模型： ......
《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》阅读笔记
论文标题 《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》 ImageNet ：经典的划时代的数据集 Deep Convolutional：深度卷积在当时还处于比较少提及的地位，当时主导的是传统机器学习算法 作者 一作 ......
可分离卷积(Separable Convolution)等价转换为传统卷积(Ordinary convolution)的方法,(等价转换，即最终处理效果一致)
写在前面： 可分离卷积提出的原因 卷积神经网络在图像处理中的地位已然毋庸置疑。卷积运算具备强大的特征提取能力、相比全连接又消耗更少的参数，应用在图像这样的二维结构数据中有着先天优势。然而受限于目前移动端设备硬件条件，显著降低神经网络的运算量依旧是网络结构优化的目标之一。本文所述的Separable ......
VERY DEEP CONVOLUTIONAL NETWORKS FOR LARGE
（VGG）VERY DEEP CONVOLUTIONAL NETWORKS FOR LARGE-SCALE IMAGE RECOGNITION 阅读笔记（22.10.05） 摘要：本文研究在大规模图像识别设置中卷积网络深度对其准确性的影响。主要贡献是对使用（3，3）卷积核的体系结构增加深度的网络进行 ......
VDSR-Accurate Image Super-Resolution Using Very Deep Convolutional Networks阅读笔记
Accurate Image Super-Resolution Using Very Deep Convolutional Networks（VDSR）阅读笔记（22.10.07）使用深度卷积网络的精确图像超分辨率 摘要：使用一个非常深的卷积神经网络，灵感来源于VGG-Net。本文发现，网络深度增加 ......
Position-Enhanced and Time-aware Graph Convolutional Network for Sequential Recommendations
# Position-Enhanced and Time-aware Graph Convolutional Network for Sequential Recommendations [TOC] > [Huang L., Ma Y., Liu Y., Du B., Wang S. and Li ......
astropy.convolution
chatgpt的解释： The text is explaining two different methods for convolving data: convolve() and convolve_fft(). Convolve() is a direct convolution algori ......
SocialLGN Light graph convolution network for social recommendation
[TOC] > [Liao J., Zhou W., Luo F., Wen J., Gao M., Li X. and Zeng J. SocialLGN: Light graph convolution network for social recommendation. Information ......
《Zero Stability Well Predicts Performance of Convolutional Neural Networks》
# 《Zero Stability Well Predicts Performance of Convolutional Neural Networks》 ## 文章结构1. 摘要2. 引言3. 预备知识4. 来自现存CNNs的观察5. 零稳定性网络ZeroSNet6. 实验-- 通过零稳定预测性能 ......
Go - A Tour of Go Exercise: Stringers
package main import ( "fmt" "strings" "strconv" ) type IPAddr [4]byte func (ip IPAddr) String() string { s := make([]string, len(ip)) for i, val := ra ......
Go - A Tour of Go Exercise: Fibonacci closure
package main import "fmt" // fibonacci is a function that returns // a function that returns an int. func fibonacci() func() int { f0, f1 := 0, 1 retu ......
Convolutional neural network (CNN)–extreme learning machine (ELM)
1. 介绍 论文：(2020)Neural networks for facial age estimation: a survey on recent advances. 地址： http://link.springer.com/article/10.1007/s10462-019-09765-w ......
HS-GCN Hamming Spatial Graph Convolutional Networks for Recommendation
[TOC] > [Liu H., Wei Y., Yin J. and Nie L. HS-GCN: Hamming spatial graph convolutional networks for recommendation. IEEE TKDE.](https://arxiv.org/pdf/ ......
Exercise: Web Crawler
这个Exercise已经把功能框架写好了，只需要额外实现： 每次分析一个URL时，并发处理该URL下所有子URL。实现的时候，将原有的Crawl用一个匿名func包起来，并在Crawl后面加一个chan写入（解除后面对应的chan读取阻塞），然后在for的外层加一个和for相同次数的chan读取来阻 ......
Exercise: Equivalent Binary Trees
这个Exercise的答案比较开放，不过遵循说明里面的基本要求： Walk遍历随机创建的有序2叉树，将值写入一个chan，按从小到大的顺序输出10个结果。需要注意的是，这个Exercise的随机2叉树说明里面明确了是tree.New(k)创建k, 2k, ..., 10k。所以输出的时候直接循环读1 ......
Exercise: Images
练习说明里面讲得很清楚了，实现前一节中Image的三个接口即可，这个Exercise明白Go的接口实现即可完成。主要代码如下： 1 type Image struct{} 2 3 func (Image) ColorModel() color.Model { 4 return color.RGBAM ......
Exercise: rot13Reader
rot13是英文字母加密里面Caesar Cipher（其实就是移位加密）的一种特殊形式，简单来说就是把字母前后部分对调，其中a和n对调，以此类推。针对性的简单来做就是直接判断字母所在范围，然后视情况+/-13即可。但是rot13也可以用Caesar Cipher的通用形式来做，移位的公式其实很简单 ......
Exercise: Readers
这个练习说明是实现接口Read，返回一个无限的字母‘A’字符流。接口Read的调用，通过error为io.EOF来判定数据流结尾。那么往slice里面一直写‘A’，error里面一直写nil不就是没有io.EOF了，所以就是无限字母‘A’的字符流了。主要代码如下： 1 type MyReader s ......
Exercise: Errors
Go的接口+Error使用练习，正好里面还引入了一个小知识点，不要在Error()实现里面用Sprint一个实现了Error()的类型，因为Sprint里面会调用类型的Error()，无限循环。主要代码如下： 1 type ErrNegativeSqrt float64 2 3 func (e Er ......
Exercise: Loops and Functions
牛顿迭代法求平方根，Go的tour一上来就搞一个这么高级的练习，吓到我了。不过还好练习说明里面给出了逼近公式，主要代码如下： 1 func Sqrt(x float64) float64 { 2 e, z := 1e-15, 1.0 3 for math.Abs(z*z - x) > e { 4 z ......
Exercise: Fibonacci closure
Go里面斐波那契数列的简单实现。 我那会儿的教材是1,1起算，即f(0)=1,f(1)=1。Go的Exercise说明里面是0,1起算。既然是用Go写，索性就用它的定义吧，主要代码如下（Go的这个multiple result用起来是真方便）： 1 func fibonacci() func() i ......
Exercise: Maps
strings.Fields拆分单词，然后用map[string]int直接统计，主要代码： 1 func WordCount(s string) map[string]int { 2 fields := strings.Fields(s) 3 result := make(map[string]i ......
【每日一题】Problem 1195C. Basketball Exercise
[原题](https://codeforces.com/contest/1195/problem/C) #### 解决思路 设 $dp[i][j]$ 表示第 $i$ 行第 $j$ 列所能去到的最大值，则有 1. 当 $j$ 列取值时 - $dp[0][j]$ = 该列第**一**行的值 + 前一列第 ......
Windows使用PyTorch遇到RuntimeError: Unable to find a valid cuDNN algorithm to run convolution的解决方案
Windows使用PyTorch遇到RuntimeError: Unable to find a valid cuDNN algorithm to run convolution的解决方案 PyTorch在Windows上的cuDNN实现有问题才会导致这个错误，解决方法是禁用cuDNN滚回旧实现上 ......
【论文阅读】Pyramid Vision Transformer: A Versatile Backbone for Dense Prediction without Convolutions
来自ICCV2021 论文地址：[2102.12122] Pyramid Vision Transformer: A Versatile Backbone for Dense Prediction without Convolutions (arxiv.org) 代码地址：https://link. ......
3.1 卷积神经网路 (Convolutional Neural Networks, CNN)
# 1. 概念引入: Image Classification 我们做图像分类时,一般分为三步: * 所有图片都先 rescale 成大小一样 * 把每一个类别表示成一个 one-hot vector(dimension 的长度决定模型可以辨识出多少不同种类的东西) * 将图片输入到模型中 😚 > - ⌚首发时间：2023.6.11 > - ⏰最近更新时间：2023.6.11 > - 🙆本文由 **睡晚不猿序程** 原创 > - 🤡作者是蒻蒟本蒟，如果 ......
【论文阅读】CvT：Introducing Convolutions to Vision Transformers
> # 🚩前言 > > - 🐳博客主页：😚[睡晚不猿序程](https://www.cnblogs.com/whp135/)😚 > - ⌚首发时间： > - ⏰最近更新时间： > - 🙆本文由 **睡晚不猿序程** 原创 > - 🤡作者是蒻蒟本蒟，如果文章里有任何错误或者表述不清，请 t ......
Self-Supervised Hypergraph Convolutional Networks for Session-based Recommendation
[TOC] > [Xia X., Yin H., Yu J., Wang Q., Cui L and Zhang X. Self-supervised hypergraph convolutional networks for session-based recommendation. AAAI, ......