css盒子 模型 类型
智能扑克牌识别软件（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
智能扑克牌识别软件利用视觉方法检测和识别日常扑克牌具体花色与数字，快速识别牌型并标注结果，帮助计算机完成扑克牌对战的前期识别步骤。本文详细介绍基于深度学习的智能扑克牌识别软件，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集，以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5对图像中存在的多目标进... ......
智能火焰与烟雾检测系统（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
智能火焰与烟雾检测系统用于智能日常火灾检测报警，利用摄像头画面实时识别火焰与烟雾，另外支持图片、视频火焰检测并进行结果可视化。本文详细介绍基于智能火焰与烟雾检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别；可对图像中存在的多... ......
基于深度学习的瓶盖检测系统（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
基于深度学习的瓶盖检测系统用于传送带或日常场景中瓶盖检测识别，提供实时瓶盖检测定位和计数，辅助瓶盖生产加工过程的自动化识别。本文详细介绍基于深度学习的瓶盖检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集，以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5算法实现对图像中存在的多目标进行识... ......
吸烟行为检测系统（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
吸烟行为检测软件用于日常场景下吸烟行为监测，快速准确识别和定位吸烟位置、记录并显示检测结果，辅助公共场所吸烟安全报警等。本文详细介绍吸烟行为检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别，基于YOLOv5算法实... ......
智能零售柜商品检测软件（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
智能零售柜商品检测软件用于识别零售柜常见商品，检测商品名和位置以了解销售情况，为零售柜商品智能检测和自动销售提供检测功能。本文详细智能零售柜商品检测软件，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集、以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别；可对图像中存在的... ......
css样式基础
标签选择器 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>小米</title> <style type="text/css"> #menu{ background: red; height: 80px; } ......
GraphQL.net Variables 为 InputObjectGraphType 类型时报错一例
报错信息为：variable support issue in mutations: "Variable '$input' is invalid. Unable to parse input as a 'heroInput' type. Did you provide a List or Scala ......
Python学习笔记：Pandas处理时间类型之dt模块
Pandas.Series 对象和 DataFrame 的列数据提供了 cat、dt、str 三种属性接口（accessors），分别对应分类数据、日期时间数据和字符串数据。 通过这几个接口可以快速实现特定的功能，十分便捷。 今天先针对 dt 接口对时间模块进行学习。 一、构建测试数据集 # 创建测 ......
字节类型解析
python中使用字节类型(bytes)来表示二进制信息，它是由单个字节构成的不可变序列。 字节类型的字面量的语法与字符串大致相同，只是添加了一个前缀b。 字节类型的字面量中只允许ASCII字符。 任何超过127的二进制值使用前缀\x和十六进制来表示。 编码与解码 字符串转换为对应的编码称为编码，根 ......
css实现折扇案例
搭建扇子结构 <body> <ul> <li>1</li> <li>2</li> <li>3</li> <li>4</li> <li>5</li> <li>6</li> <li>7</li> <li>8</li> <li>9</li> <li>10</li> <li>11</li> <li>12&l ......
css实现一个太极案例
搭建一个太极的盒子 <body> <div></div> </body> 样式（使用 linear-gradient线性渐变；radial-gradient径向渐变） <style> body { background-color: lightcyan; } div { width: 200px; ......
css实现三角形
界面搭建<i></i> 1、右三角形 i { width: 0; height: 0; border: 20px solid transparent; border-left: 20px solid red; } 实现效果： 2、下三角形 i { width: 0; height: 0; borde ......
使用css实现图片轮播功能
功能实现： 先搭建一个用于轮播的容器，水平置入需要轮播的图片，设置图片大小为容器的大小，超出容器的部分隐藏显示 然后用动画使每次需要轮播时让图片向左平移容器的宽度，这样一个简单的轮播就做好了 废话不多说，世界上案例吧 界面搭建 <body> <div class="swiper-container" ......
css中关于超出显示省略号
1、单行超出显示省略号 overflow: hidden; //超出隐藏 text-overflow: ellipsis; //文本超出时显示省略号 white-space: nowrap; //设置文本不换行 2、多行超出显示省略号 overflow: hidden; //超出隐藏 text-ov ......
box-shadow盒子阴影的书写顺序
box-shadow: 水平阴影 垂直阴影 模糊 阴影尺寸 颜色 外阴影转内阴影（默认外阴影） 例如： box-shadow: 10px 10px 5px 2px #ff4444 inset; ......
K8S实战集训第一课 Ansible自动化部署k8s、弹性伸缩、Helm包管理、k8s网络模型介绍
K8S实战集训第一课 Ansible自动化部署k8s、弹性伸缩、Helm包管理、k8s网络模型介绍 Ansible自动化部署K8S集群 一、Ansible自动化部署K8S集群 1.1 Ansible介绍 Ansible是一种IT自动化工具。它可以配置系统，部署软件以及协调更高级的IT任务，例如持续部 ......
Json Long 类型精度丢失
1.现象 在 SpringBoot 项目中，使用 Jackson 将Java 对象转为 Json 传给前端，但 Java 对象有 Long 类型字段，传给前端后会出现精度丢失的现象。 比如发送的 Json 字符串如下所示： 但在前端显示时，却出现了精度丢失 2.原因 这是因为在JavaScript中 ......
css笔记
水平布局 这段时间编写静态页面，学习了几种水平布局，其中有不小的差异和注意事项，特此记录汇总一下。 1. display: inline-block 将元素修改为行内块元素，可以在不脱离文档流的情况下实现水平布局，且兼容性极佳。 但是存在元素上下、左右边距不贴合的问题，解决方法如下： 设置父元素fo ......
扩展用户模型注意事项
1、AbstractUser from django.contrib.auth.models import AbstractUserfrom django.db import models# Create your models here.class MyUser(AbstractUser): ph ......
CSS 媒体查询 @media【详解】
关于媒体查询的一篇好文推荐 https://blog.csdn.net/weixin_41192489/article/details/126028971 ......
ASP.NET Core API模型绑定和Action数据返回格式
参考文档：https://www.cnblogs.com/FlyLolo/p/ASPNETCore2_20.html 模型绑定 [FromQuery] - 从URL中取值。 [FromRoute] - 从路由中取值。 [FromForm] - 从表单中取值。Postman使用form-data或x- ......
django模型models常用字段以及参数简要说明
一、常用字段 1、models.AutoField 自增列 = int(11) 如果没有的话，默认会生成一个名称为 id 的列，如果要显式的自定义一个自增列，必须设置primary_key=True 2、models.CharField 字符串字段，必须设置max_length参数 3、models ......
【HuggingFace】Transformer结构的大模型训练过程最消耗算力的操作
在消耗算力上，Transformers 结构包括三部分的操作符，了解这些知识可以帮助分析性能瓶颈。 一、张量缩并 Tensor Contractions 线性层和多头注意力组件都要进行批量矩阵-矩阵乘法。这些操作是训练Transformer中最compute-intensive的部分。 二、统计归一 ......
通过MATLAB实现基于PSO优化的NARMAX模型参数辨识算法
1.算法描述 粒子群优化算法（PSO），粒子群中的每一个粒子都代表一个问题的可能解， 通过粒子个体的简单行为，群体内的信息交互实现问题求解的智能性。 最终算法伪代码如下: 初始化: 每个粒子获得一个随机解和一个随机的SS (命名为速度) For 在位置 X_{id} 的所有粒子, 计算新的位置 X_ ......
笔记-应用向量自回归模型脉冲效应函数的注意事项
计量经济模型Econometric models 2022-07-27 18:51 发表于江苏 https://mp.weixin.qq.com/s/_ZVeVySe319Ap4UvvmnHWA 向量自回归模型，Vector Autoregression Models,VAR， VAR模型的建立不以 ......
笔记-目前在用的若干个前沿的交错DID模型|参考原理与一些注意事项
https://mp.weixin.qq.com/s/xgIZSLspQbP_MoccHuAgPg 原创 small potatoes 经济理论与实证建模 2022-03-08 01:50 软件：Stata、ssc 一些依赖包 did_multiplegt csdid did_imputation ......
一统天下 flutter - dart: 数据类型（num, int, double, bool, String, List, Set, Map, Object, dynamic, 数据类型转换与判断，可空类型）
一统天下 flutter - dart: 数据类型（num, int, double, bool, String, List, Set, Map, Object, dynamic, 数据类型转换与判断，可空类型） ......
贝叶斯线性回归和多元线性回归构建工资预测模型|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=21641 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯线性回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在劳动经济学领域，收入和工资的研究为从性别歧视到高等教育等问题提供了见解 工资模型 在本文中，我们将分析横断面工资数据，以期在实践中使用贝叶斯方法，如BIC和贝 ......
R语言用贝叶斯线性回归、贝叶斯模型平均 (BMA)来预测工人工资|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=24141 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，贝叶斯模型提供了变量选择技术，确保变量选择的可靠性。对社会经济因素如何影响收入和工资的研究为应用这些技术提供了充分的机会，同时也为从性别歧视到高等教育的好 ......