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openwrt smart dns and adg 旁路由配置

openwrt高级设置smartdns: config smartdns option enabled '1' option server_name 'gn' option port '6053' option tcp_server '1' option ipv6_server '1' option ......
路由 openwrt smart dns and

3-springboot编译报错Relying upon circular references is discouraged and they are prohibited by default

如果是.properties文件,在文件中添加 spring.main.allow-circular-references=true 如果是.yml文件,则在文件中添加 spring: main: allow-circular-references:true文章参考:https://blog.csd ......

02.Deep Reinforcement Learning for Quantitative Trading Challenges and Opportunities

Deep Reinforcement Learning for Quantitative Trading Challenges and Opportunities 量化交易的深度强化学习:挑战与机遇 IEEE 背景 量化交易:量化交易是指借助现代统计学和数学的方法,利用计算机技术来进行交易的证券投资 ......

Cryptanalyzing and Improving a Novel Color Image Encryption Algorithm Using RT-Enhanced Chaotic Tent Maps

Cryptanalyzing and Improving a Novel ColorImage Encryption Algorithm Using RT-EnhancedChaotic Tent Maps 基于RT增强混沌帐篷映射的彩色图像加密算法 文章信息 博客内容仅用于学习。 CONGXU Z ......

推荐系统[八]算法实践总结V1:淘宝逛逛and阿里飞猪个性化推荐:召回算法实践总结【冷启动召回、复购召回、用户行为召回等算法实战】

推荐系统[八]算法实践总结V1:淘宝逛逛and阿里飞猪个性化推荐:召回算法实践总结【冷启动召回、复购召回、用户行为召回等算法实战】 ......
算法 实战 行为 个性 用户

DIVFusion_ Darkness-free infrared and visible image fusion 论文解读

研究 背景: ​ 当前图像融合方法都是针对正常照明的红外与可见光图像设计的,无法有效处理夜景下的情况。 ​ 而针对夜景下的融合可以分为以下两个步骤,1 可见光图像增强,2 可见光图像与红外图像融合。但是现存的弱光增强算法与融合算 法存在严重不兼容,简单的组合会导致一系列问题。如何建模消除两种算法的不 ......

What's new in Dubbo 3.1.5 and 3.2.0-beta.4

在 1 月 27 日,新年伊始,Dubbo 3.1.5 和 3.2.0-beta.4 正式通过投票发布。本文将介绍发布的变化一览。 Dubbo 3.1.5 版本是目前 Dubbo 3 的最新稳定版本,我们建议所有的用户都升级到最新的稳定版本。Dubbo 3.2.0-beta.4 版本是目前 Dubb ......
Dubbo What beta new and

论文翻译:2020:ECAPA-TDNN: Emphasized Channel Attention, Propagation and Aggregation in TDNN Based Speaker Verification

论文地址:ECAPA-TDNN:在基于TDNN的说话人验证中强调通道注意、传播和聚集 论文代码:https://github.com/TaoRuijie/ECAPA-TDNN 引用格式:Desplanques B, Thienpondt J, Demuynck K. Ecapa-tdnn: Emph ......

论文翻译:2022_PercepNet+: A Phase and SNR Aware PercepNet for Real-Time Speech Enhancement

博客地址:凌逆战 (转载请注明出处) 论文地址:PercepNet+: 用于实时语音增强的相位和信噪比感知 PercepNet 引用格式: Ge X, Han J, Long Y, et al. PercepNet+: A Phase and SNR Aware PercepNet for Real ......

十九岁纪念|HBD To ME

过了20年,终于摆脱了令人讨厌的应试生活。19岁,一半是高三,一半是大学,由高考,分成两半。说实话,我觉得大学也没有那么令人向往,换种方式读高四吧。长大了,对时间也没有什么概念了。要不是19岁在我的家乡有特殊的意义,我还真不知道现在是第几个生日了。毕竟我的人生,虽然看起来有那么时刻挺耀眼的,但其实都 ......
HBD To ME

迁移学习(JDDA) 《Joint domain alignment and discriminative feature learning for unsupervised deep domain adaptation》

论文信息 论文标题:Joint domain alignment and discriminative feature learning for unsupervised deep domain adaptation论文作者:Chao Chen , Zhihong Chen , Boyuan Jia ......

What's new in Dubbo 3.1.4 and 3.2.0-beta.3

在 12 月 22 日,Dubbo 3.1.4 和 3.2.0-beta.3 正式通过投票发布。本文将介绍发布的变化一览。 Dubbo 3.1.4 版本是目前 Dubbo 3 的最新稳定版本,我们建议所有的用户都升级到最新的稳定版本。Dubbo 3.2.0-beta.3 版本是目前 Dubbo 3 ......
Dubbo What beta new and

Relational Learning with Gated and Attentive Neighbor Aggregator for Few-Shot Knowledge Graph Completion 小样本知识图谱补全论文解读

小样本知识图补全——关系学习。论文利用三元组的邻域信息,提升模型的关系表示学习,来实现小样本的链接预测。主要应用的思想和模型包括:GAT(图注意力神经网络)、TransH、SLTM、Model-Agnostic Meta-Learning (MAML)。 论文地址:https://arxiv.org ......

RFN-Nest_ An end-to-end residual fusion network for infrared and visible images 论文解读

RFN-Nest 2021 研究 图像融合分为三步:特征提取,融合策略,图像重建。 当前端到端的图像融合方法:基于GAN的、还有本文提出的 研究背景:当前设计的融合策略在为特定任务生成融合图像方面是比较困难的。 研究目的:提出一种基于可以学习的融合网络架构(RFN)来实现端到端的图像融合方法(RFN ......
end-to-end end RFN-Nest residual infrared

vulnhub靶场之HACK ME PLEASE

准备: 攻击机:虚拟机kali、本机win10。 靶机:HACK ME PLEASE,下载地址:https://download.vulnhub.com/hackmeplease/Hack_Me_Please.rar,下载后直接vbox打开即可。 知识点:seeddms框架、敏感信息泄露、shell ......
靶场 vulnhub PLEASE HACK ME

MIT6.828 Lab 1: C, Assembly, Tools, and Bootstrapping

环境 实现机器为VMWare的虚拟机,操作系统为 Debian-11(无桌面版本),内核版本为 5.10.0,指令集为 AMD64(i7 9700K),编译器为 GCC-10. 代码 Lab 的代码克隆自 https://pdos.csail.mit.edu/6.828/2018/jos.git Q ......
Bootstrapping Assembly Tools MIT6 MIT

Blazor Server完美实现Cookie Authorization and Authentication

Blazor server-side application用Microsoft.AspNetCore.Identity.EntityFrameworkCore实现Authorization 和 Authentication 完整教程。 本方案只适用于Blazor Server-Size Appli ......
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