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【论文阅读笔记】【多模态-Vision-Language Pretraining】 BLIP: Bootstrapping Language-Image Pre-training for Unified Vision-Language Understanding and Generation
BLIP ICML 2022 (Spotlight) 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题？写作背景是什么？ 问题： 在视觉-语言预训练（VLP）中，如何更加高效地利用充斥着噪声的海量图文对数据，提升预训练效果？ 如何设计模型，使得预训练后的模型在理解（understanding-based）任务 ......
The provided entity includes a relationship with an invalid value " is not a valid id for the relationship 'build' (ID: 80XXXXXX-XXXX-XXXX-XXXX-XXXXXXXXXXXX)
记录一下 IOS上传新包到app store提示 The provided entity includes a relationship with an invalid value " is not a valid id for the relationship 'build' (ID: 80XXX ......
MySQL ERROR:Access denied for user `root`@`localhost` (using password:YES)
背景 使用docker安装mysql5.7，容器显示正常启动，但始终本地或者远程都连接不上该数据库 定位原因 密码加密方式错误 解决方法 ......
python网站创建010：js中的（变量、数据类型、if语句、for循环）
JS：定义（全局变量）和（局部变量） <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>初识：JavaScript</title> <meta charset="UTF-8"> </head> <body> <script> // 定义全局变量：不用var，变量名建议用（驼峰 ......
基于ARM64的Qemu/KVM学习环境搭建2
在基于ARM64的Qemu/KVM学习环境搭建中介绍了搭建环境的方法。 使用新的Qemu版本:qemu-8.0.0 #!/bin/bash ../configure --prefix=`pwd` \ --target-list=x86_64-softmmu,aarch64-softmmu \ --e ......
我设置for循环后里面因为内嵌函数，然后里面加continue没用，提示不在循环
大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python最强王者交流群【黑科技·鼓包】问了一个Python函数处理的问题，一起来看看吧。 代码如下： 代码还是有点长的。 二、实现过程 这里【隔壁😼山楂】给了一个指导，如下图所示： 并且还给出了一份示例代码，如下图所示： 后来粉丝照葫芦画瓢，顺利地解决了问 ......
ubuntu 18.04.6 编译文件系统buildroot的时候提示 buildroot/output/host/ARM-buildroot-linux-gnueabihf/sysroot/usr/lib 没有文件或目录
错误提示如下：ln:：无法创建符号链接 buildroot/output/host/ARM-buildroot-linux-gnueabihf/sysroot/usr/lib 没有文件或目录 cd 进入buildroot路径， 先sudo make clean 然后再cd .. 到software文 ......
ubuntu 18.04.6 编译linux内核make ARCH=arm LOCALVERSION= zImage提示unrecognized argument in option... kernel/bounds.s failed
ubuntu 18.04.6 编译linux内核make ARCH=arm LOCALVERSION= zImage提示 unrecognized argument in option. "-mabi=aapcs-linux ... kernel/bounds.s failed 设置编译链的环境变量 ......
UBUNTU 18.04.6编译linux内核make ARCH=arm menuconfig提示recipe for target ‘menuconfig’ failed
UBUNTU 18.04.6编译linux内核make ARCH=arm menuconfig提示recipe for target ‘menuconfig’ failed： 这是因为没有安装图形化 Kernel 配置工具。 要么安装libncurses5-dev库， 要么安装libncurses- ......
UBUNTU 18.04.6 在编译LINUX内核的时候执行MAKE ARCH=ARM SOCFPGA_DEFCONFIG提示Can't find default configuration "arch/x86/configs/socfpga_defconfig"
Intel 针对 SoC FPGA 芯片 提供的Linux 源码中已经提供好了一个名为socfpga_defconfig 的配置文件，我们对内核的配置和修改，建议基于此配置文件进行，因此在进行配置前，需要先将该配置文件导入到默认配置文件.config中，操作方法很简单。 在终端输入make ARCH ......
UBUNTU 18.04.6 在编译linux内核的时候执行make ARCH=arm socfpga_defconfig设置默认配置时报错bison flex not found 缺少文件
在编译linux内核的时候执行make ARCH=arm socfpga_defconfig设置默认配置时报错bison flex not found 缺少文件： /bin/sh: 1: bison: not found 输入命令 sudo apt-get install bison 进行安装： / ......
Day29 练习：打印三角形(For循环补充说明)
练习：打印三角形 package com.baixiaofan.struct; public class TestDemo01 { public static void main(String[] args) { //打印三角形 五行 /* for(表达式1;表达式2;表达式3){ 表达式4; } ......
刷机过程之安装FastBoot驱动 解决fastboot waiting for any device问题
安装google的usb devices驱动即可 下载地址：https://developer.android.com/studio/run/win-usb?hl=zh-cn 安装教程：https://zhuanlan.zhihu.com/p/366904302 核心步骤 设备管理器 其他设备 -> ......
The Devil Is in the Details: Window-based Attention for Image Compression
目录简介 简介 基于CNN的模型的一个主要缺点是 cNN结构不是为捕捉局部冗余而设计的，尤其是非重复纹理，这严重影响了重建质量。受视觉转换器（ViT）和Swin Transformer最新进展的启发，我们发现将局部感知注意机制与全局相关特征学习相结合可以满足图像压缩的期望。 介绍了一种更简单有效的基 ......
A fast and simple algorithm for training neural probabilistic language models
目录概Noise contrastive estimation Mnih A. and Teh Y. W. A fast and simple algorithm for training neural probabilistic language models. ICML, 2012. 概 NCE ......
Day27 增强for循环
增强for循环 这里我们先只是见一面，做个了解，之后数组我们重点使用 Java5引入了一种主要用于数组或集合的增强型for循环。 Java 增强 for 循环语法格式如下： for（声明语句：表达式） { //代码句子 } 声明语句：声明新的局部变量，该变量的类型必须和数组元素的类型匹配。其作用 ......
select for update在springboot里实现分布式锁
// mapper，注意，这里的参数最好就是主键或者唯一键，否则产生的是表锁 @Select("<script> select* from foo where id = #{id} for update</script>") Foo selectForUpdateById(@Param("id") ......
【论文阅读笔记】【OCR-文本识别】 SEED: Semantics Enhanced Encoder-Decoder Framework for Scene Text Recognition
SEED CVPR 2020 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题？写作背景是什么？ 问题： 如何利用全局的语义信息提高文本识别模型对低质量文本的鲁棒性和识别效果？ 背景： 以往的基于 encoder-decoder 的文本识别方法通常基于局部的视觉特征解码出文本，忽略了对单词显式的全局语义信息的 ......
gdb本地调试版本移植至ARM-Linux系统
移植ncurses库 本文使用的ncurses版本为ncurses-5.9.tar.gz 下载地址：https://ftp.gnu.org/gnu/ncurses/ncurses-5.9.tar.gz 1. 将ncurses压缩包拷贝至Linux主机或使用wget命令下载并解压 tar-zxvf n ......
Guardrails for Amazon Bedrock 基于具体使用案例与负责任 AI 政策实现定制式安全保障（预览版）
作为负责任的人工智能（AI）战略的一部分，您现在可以使用 Guardrails for Amazon Bedrock（预览版），实施专为您的用例和负责任的人工智能政策而定制的保障措施，以此促进用户与生成式人工智能应用程序之间的安全交互。 ......
debian.desktop.vnc arm下debian系统使用 TigerVNC server
一、虚拟桌面模式 1. 首先apt搜索tigervnc列表，找到common server安装 sudo apt search tigervnc #弹出几个tigervnc,可以全安装了,也可以只安装standalone，需要物理界面功能最好全都装了 sudo apt install tigervn ......
mysql create store procedure for loops, and with parameters respectively
drop procedure if exists insert_into_t2_sp; DELIMITER // CREATE PROCEDURE insert_into_t2_sp() BEGIN DECLARE i INT DEFAULT 2; WHILE (i <= 1000000) DO I ......
Completions - "wait for completion" barrier APIs 【ChatGPT】
https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/scheduler/completion.html Completions - "wait for completion" barrier APIs 介绍： 如果您有一个或多个线程必须等待某些内核活动达到某个点或特定状态，完成 ......
麒麟ARM系统 - 双机达梦8主备搭建
环境说明 1.1 硬件需求 至少需要三台服务器，1主、1从、1监视器。由于资源有限，将监视器安装在主库机器上，本次实验使用 2 台虚拟机。 操作系统：麒麟arm64服务器版V10 uname -r 4.19.90-17.ky10.aarch64 master节点： 192.168.1.175 bac ......
arm架构下，VMware Fusion 13.0.1 安装 windows11 踩的坑
一、提示网络安装出错 虚拟机-设置-选择用于启动虚拟机的设备：硬盘NVMe（之间尝试过启动到bios等操作） 二、提示不满足win11安装条件 1、将cpu设置为4核 2、磁盘设置为100g且为提前分配 3、虚拟机-设置-加密-选择了只有TPM所需的文件已加密并设置密码 4、添加设备，将“可信平台模 ......
[论文阅读] A unified model for multi-class anomaly detection
A unified model for multi-class anomaly detection 1 Introduction 现有方法[6, 11, 25, 27, 48, 49, 52]建议为不同类别的对象训练单独的模型，就像图1c中的情况一样。然而，这种一类一模型的方案可能会消耗大量内存，尤 ......
VS2022中ArcGIS Pro SDK for .NET安装和卸载指南
VS2022中ArcGIS Pro SDK for .NET安装和卸载指南 下载： 资源下载 安裝 ArcGIS Pro SDK for .NET 升级 ArcGIS Pro SDK for .NET 卸载 ArcGIS Pro SDK for .NET 使用专用图库分发适用于 .NET 的 Arc ......
for循环
普通循环 for i := 0; i < 5; i++ { fmt.Println(i) } range 关键字遍历数组、切片、字符串、映射等 numbers := []int{1, 2, 3, 4, 5} for index, value := range numbers { fmt.Printf ......
Adaptive Graph Contrastive Learning for Recommendation论文阅读笔记
Abstract 在实际的场景中，用户的行为数据往往是有噪声的，并且表现出偏态分布。所以需要利用自监督学习来改善用户表示。我们提出了一种新的自适应图对比学习(AdaGCL)框架，该框架使用两个自适应对比视图生成器来进行数据增强，以更好地增强CF范式。具体的说，我们使用了两个可训练的视图生成器，一个图 ......
Day25 For循环
For循环 for循环语句是支持迭代的一种通用结构，是最有效、最灵活的循环结构。 for循环执行的次数是在执行前就确定的。语法格式如下： for(初始化；布尔表达式；更新（迭代）} { //代码语句 } 在idea中 直接输入 100.for 回车即自动填写 for (int i = 0; i ......