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title: Codeforces Round 918 (Div.4)刷题 type: "tags" Codeforces Round 918 (Div. 4) A.Odd One Out // Problem: A. Odd One Out // Contest: Codeforces - Cod ......

Dashboard - Codeforces Round 918 (Div. 4) - Codeforces from collections import * def solve(): a, b, c = list(map(int, input().split())) hs = defaultdi ......

📎HTMLTestRunner.py 先把文件放在python路径下的lib里面. 注意事项 在我们使用HTMLTestRunner 生成测试报告的时候要注意,打开文件要用"wb"以二进制写方式打开,并且不要指定编码格式(encoding),否则会报错,如果只用"w",也是会报相同的错 用"w", ......

代码时间（包括上课）：5h代码量（行）：博客数（篇）：2 今天原本是想做一下erp的，当初考虑到部门之间可能存在关联性于是选择了财务和责任分摊两部分，但今天思考了很久发现责任分摊好像和生产的关系更密切…… 因为不清楚另一个人的生产模块是怎么写的所以我这边也迟迟没有进展 不过大体的思路已经有了，只剩下 ......

这位大佬想出来的题解是真的牛，很强的逻辑推理能力。大佬博客为：https://blog.csdn.net/Muelsyse_/article/details/132385030?spm=1001.2014.3001.5501 ......

B、Split Sort 跳转原题点击此：该题地址 1、题目大意 给定一个长度为n的排列（该排列的数字是包含\(1\sim n\)，每个数必须出现一次）。你可以执行以下操作： 选中一个数x，比x小的数按照原来的顺序放在x的左边，大于等于x的数按照原来的顺序放在x的右边。问你 将 原始排列组成\(a_ ......

C、MEX Repetition 跳转原题点击此：该题地址 1、题目大意 给定一个数组，要求每次依次从左到右将\(a_i\)替换为当前数组的最小非负整数（每次替换一个数后，最小非负整数也会发生改变）。问你，经过k次的操作后，最终数组是什么。 注意：该数组的数 和 最小非负整数，是从\(0,1,\cd ......

Codeforces Round 918 (Div. 4) 这是本人打的第一把div4，比赛中AC到了E，算是打cf以来这一个多月的最成绩了，但是div4似乎只有EFG较难，ABC签到题，D是div3签到题。 A. Odd One Out 判断就行 #include<bits/stdc++.h> u ......

原文链接：https://tecdat.cn/?p=34720 原文出处：拓端数据部落公众号 在全球范围内，医疗器械行业的检验中心和诊断解决方案、牙科、医疗辅助设备等细分领域的企业表现尤为出色。这些企业在新冠疫情期间或是受益于有利的市场环境，或是凭借创新主导的高增长市场策略取得了显著的优势。相反，手 ......

原文链接：https://tecdat.cn/?p=33457 原文出处：拓端数据部落公众号 由于国内疫情形势严峻，深圳和上海等跨境重镇陷入停摆，导致进仓发货业务停滞，跨省物流中断，货运轮船延误，国际物流也面临困难。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末164份企业出海相关报告。 市场萎缩，欧美市 ......

原文链接：https://tecdat.cn/?p=33801 2022年，全球手游下载量同比增长10%，达到617亿次下载，相较于2021年增长高出2个百分点。然而与2018年至2020年平均30%的增长相比，整个手游市场从2021年开始结束了高速增长，进入了平稳阶段。阅读原文，获取专题报告合集全 ......

基本情况 做出了a,b,c，a题和b题在看题目的时候马上就有了思路，但是实际操作的时候出现代码错误，c题题目花了一部分时间理解后大概花了5分钟左右找到思路，d题一条路走到黑 A. Odd One Out 1.一开始用来键盘读入next.Int和next.Line在运行中如果手打一个个的话结果是不会报 ......

B、Swap and Reverse 跳转原题点击此：该题地址 1、题目大意 给你一个字符串和k，你可以对该字符串做一下两个操作： 交换\(a_i\) 和 \(a_{i+2}\)的字符； 对 \([i, i+k-1]\) 这个区间的字符就行反转； 问你通过这两个操作后，原字符串所能生成新的字典序最小 ......

全文链接：https://tecdat.cn/?p=33375 原文出处：拓端数据部落公众号 在疫情后的时代，中国的消费市场正在逐步复苏。政策和社会共同努力，全面提振消费者的信心。与此同时，供给侧正在采用新的内容营销模式，品牌、电商直播和信息平台注重科普专业知识，将品质和创新作为核心竞争力。居民消费 ......

本系列汇总，请查看这里：https://www.cnblogs.com/uncleyong/p/15867903.html 前言 在前面的篇幅中，查看测试报告，我们要先运行自动化框架（执行testng.xml文件或者mvn clean test命令）生成allure-results，然后再生成all ......

Codeforces Round 918 (Div. 4)赛后总结 a,b题没啥好说的 c题典中典 没开long long 一回事，还有判断数a是否为完全平方数直接用sqrt(a)\(^2\)=a的判断就可以 d题经典字符串问题 首先，我们以一个字符数组的形式存数据。再根据已知cv,cvc两种形式， ......

Codeforces Round 887 (Div. 1) A 先来个二分。注意到这样一件事：考虑是 \(a_i\) 失效的最小时间 \(t_i\)，发现 \(t\) 有单调性。所以从大到小考虑 \(a\)，每次相当于将二分的值减去一个值，复杂度 \(O(\sum n(\log n + \log k ......

安利一个叫codeforces better的插件 https://greasyfork.org/zh-CN/scripts/465777-codeforces-better 今天装了后使用cf体验非常舒适 A.Gardener and the Capybaras (easy version) 问字 ......

最开始没看到子树的限制，以为是个极其困难题。 思路 由于问题是在子树下，可以考虑在 dfn 序上扫描线。 考虑一个点 \(u\) 对 \(v,d\) 的贡献。 令 \(dep_u\) 为 \(u\) 的深度，\(mdep_u\) 为 \(u\) 的子树下的最大深度。 \(dep_u< dep_v\) ......

思路 看到时限这么大，考虑暴力做法。 我们将原序列分为 \(\text{B}\) 个块，每个块类似线段树三一样的维护 \(add,maxadd\)，表示这一块需要加的值，加的值的历史最大值。 同时对于每个数可以维护一个真实值与一个历史最值。 那么下传标记可以写成这样。 inline void pus ......

题解怎么都是用暴力日过去的啊。 思路 考虑根号分治，设阈值为 \(B\)。 对于第二维出现次数超过 \(B\) 的，我们可以在修改时暴力更改，这部分复杂度为 \(O(\frac{nm}{B})\)。 对于第二维出现次数小于 \(B\) 的，我们可以在修改是打标记，查询时遍历一遍，这部分的复杂度为 \ ......

思路 题目即要求删除区间中的一个或多个颜色。 考虑假如枚举删除颜色 \(k\)。 那么在 \(l,r\) 中的答案为： \[\max_{i=1}^{m+1} a_i-a_{i-1} \]其中 \(a_i\) 为颜色 \(k\) 在 \(l\sim r\) 中的出现位置，\(a_{0}=l,a_{m+ ......

A、Odd One Out 跳转原题点击此：A题地址 1、题目大意 给你三个数，其中两个是相等的，问你还有一个不相等的数是多少。 2、题目解析 直接暴力枚举即可，只要找到两个数相等，那么答案就是另一个数。 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; in ......

一、Numpy Numpy是一个用于处理大型多维数组和矩阵的库，提供了大量的数学函数来操作这些数组。基本的函数用法： 创建数组：numpy.array() 数组形状：shape 数组元素类型：dtype 数组元素总数：size 改变数组形状：reshape() 数组切片：[] 数组索引：[] 数组元 ......

Numpy Numpy 是 Python 中用于科学计算的核心库之一。它提供了强大的多维数组对象和各种用于处理数组的函数。Numpy 的主要功能包括对数组进行数学运算、数组索引和切片、线性代数运算、傅立叶变换等。这使得 Numpy 成为数据分析、机器学习和科学计算领域中不可或缺的工具。 Scipy ......

numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告 一、numpy的读书报告 1Numpy概述 1.1概念 Numpy提供了两种基本的对象：ndarray和ufunc。Ndarray是存储单一数据类型的多维数组，而ufunc则是能够对数组进行处理的函数。 1.2功能 l 创建n维数 ......

1、NUMPY NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。 NumPy 是一个运行速度非常快的数学库，主要用于数组计算，包含： 一个强大的N维数组对象 ndarray。 广播功能函数。 ......

1. Numpy： - 简介：Numpy是Python科学计算的基础库，提供了高效的多维数组对象和相关操作函数。 - 主要功能：支持向量运算、矩阵运算、线性代数、随机数生成等。 - 应用场景：数据处理、数值计算、机器学习等领域。 2. Scipy： - 简介：Scipy是一组针对科学和工程计算的Py ......

#Numpy import numpy as np a=np.array([[1,2,3],[2,3,4]])a.ndim #秩，即轴的数量或维度的数量a.shape #数组的维度，对于矩阵，n 行 m 列a.size #数组元素的总个数，相当于 .shape 中 n*m 的值a.dtype #数组 ......

读书报告 在本次的学习中，我深入研究了NumPy、SciPy、Pandas和Matplotlib这几个Python库。这些库在数据处理、科学计算和可视化方面发挥着重要作用。 首先，我学习了这些库的基本函数用法。NumPy提供了强大的数组处理功能，如创建数组、进行数组运算以及利用数组进行数据分析。Sc ......