elasticsearch核心 概念 功能

软件测试(2)-核心竞争力

首先,测试大致可分为两类:功能测试、测试开发。 1 功能测试核心竞争力 1.1 测试策略设计能力 出色的测试策略设计能力,可以非常明确地回答这些关键问题: 测试要具体执行到什么程度; 测试需要借助什么工具; 如何运用自动化测试以及自动化测试框架,以及如何选型; 测试人员资源如何合理分配; 测试进度如 ......
软件测试 竞争力 核心 软件

国标GB28181视频监控EasyCVR平台:视频集中录制存储/云端录像功能及操作介绍

安防视频监控系统EasyCVR视频综合管理平台,采用了开放式的网络结构,可以提供实时远程视频监控、视频录像、录像回放与存储、告警、语音对讲、云台控制、平台级联、磁盘阵列存储、视频集中存储、云存储等丰富的视频能力,同时还具备权限管理、设备管理、鉴权管理、流媒体接入与转发等管理能力。今天我们来具体介绍下 ......
视频监控 视频 国标 云端 录像

二进制包部署elasticsearch+kibana

二进制包部署elasticsearch+kibana 一、下载二进制包 1、根据需求下载,版本号最好是一样,这里使用8.0.0版本。 ES:https://elastic.co/downloads/elasticsearch kibana:https://elastic.co/downloads/k ......
二进制 elasticsearch kibana

Kubernetes核心组件之kube-proxy实现原理

kube-proxy,负责为Service提供集群内部的服务发现和负载均衡。 1 介绍 了解不同网络组件的工作原理有助于正确设计和配置它们,以满足你的应用程序需求。 在Kubernetes网络的背后,有一个在幕后工作的组件。它将你的服务(Services)转化为一些可用的网络规则。这个组件被称为 K ......
Kubernetes kube-proxy 组件 原理 核心

数据库索引概念及其如何使用的相关介绍

在日常开发中,难免会与数据库打交道,然而对数据库中数据的操作又会与另一个名词挂钩,“索引”,下面简单介绍一下索引的相关概念以及何时使用索引最合适。 一、什么是索引?索引是一种数据结构,它可以把表中的数据按照某种规则(如B树、哈希表等)进行排序,以便快速查询和访问数据。使用索引能减少磁盘I/o操作和数 ......
索引 概念 数据库 数据

数据治理9大核心领域(转)

转自:https://blog.csdn.net/xiyuzhanshen123/article/details/96484520 数据治理不仅需要完善的保障机制,还需要理解具体的治理内容,比如我们的数据该怎么进行规范,元数据又该怎么来管理,每个过程需要哪些系统或者工具来进行配合呢?这些问题都是数据 ......
核心 领域 数据

大数据治理技术核心,可扩展的元数据架构设计(转)

转自:https://blog.csdn.net/weixin_45727359/article/details/127662364 元数据管理是随着数据仓库的建设逐渐完善起来的,这也决定了元数据管理主要集中在数据领域。例如数据结构、数据加工转换关系等。而随着我们对元数据理解的不断深入,其实元数据广 ......
数据 架构 核心 技术

元数据管理功能列表

1. 数据地图 数据地图展现是以拓扑图的形式对数据系统的各类数据实体、数据处理过程元数据进行分层次的图形化展现,并通过不同层次的图形展现粒度控制,满足开发、运维或者业务上不同应用场景的图形查询和辅助分析需要。 2. 元数据分析 血缘分析 血缘分析(也称血统分析)是指从某一实体出发,往回追溯其处理过程 ......
数据管理 功能 数据

Elasticsearch存储目录结构深入详解

在本文中,我们将研究Elasticsearch的各个部分写入数据目录的文件。我们将查看节点,索引和分片级文件,并简要说明其内容,以便了解Elasticsearch写入磁盘的数据。 1、从Elasticsearch路径说起 Elasticsearch配置了多个路径: path.home:运行Elast ......
Elasticsearch 结构 目录

Elasticsearch底层系列之Shard Allocation机制(转)

转自:https://cloud.tencent.com/developer/article/1361266 背景 Elasticsearch由一些Elasticsearch进程(Node)组成集群,用来存放索引(Index)。为了存放数据量很大的索引,Elasticsearch将Index切分成多 ......
Elasticsearch 底层 Allocation 机制 Shard

聚合查询越来越慢?——详解Elasticsearch的Global Ordinals与High Cardinality

转自:https://blog.csdn.net/zwgdft/article/details/83215977 Elasticsearch中的概念很多,本文将从笔者在实践过程中遇到的问题出发,逐步详细介绍 Global Ordinals 和 High Cardinality ,这也是笔者的认知过程 ......

SAP-DB-HANA-数据库-基于AWS平台-Backint-数据备份还原功能的安装与配置

1、先创建S3桶,相关的信息:project-backup-qq-5201351,配置自己的KMS 2、创建一个IAM-Role,名称:Role-For-awtxxx05 ,这个Role需要绑定在EC2上面,此Role要包含如下两个policy (a),aws托管的:AmazonSSMManaged ......

Elasticsearch7.X Scripting脚本使用详解(转)

转自:https://cloud.tencent.com/developer/article/1507715 0、题记 除了官方文档,其他能找到的介绍Elasticsearch脚本(Scripting)的资料少之又少。 一方面:性能问题。 官方文档性能优化中明确指出使用脚本会导致性能低; 另一方面: ......

Day1 - 大规模Elasticsearch集群管理心得(转)

转自:https://elasticsearch.cn/article/110 【携程旅行网 吴晓刚】 ElasticSearch目前在互联网公司主要用于两种应用场景,其一是用于构建业务的搜索功能模块且多是垂直领域的搜索,数据量级一般在千万至数十亿这个级别;其二用于大规模数据的实时OLAP,经典的如 ......

MyBatis实战指南(一):从概念到特点,助你快速上手,提升开发效率!

MyBatis是一个优秀的持久层框架,它支持定制化SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis避免了几乎所有的JDBC代码和手动设置参数以及获取结果集的过程。 大家好,今天我们要来聊聊一个在Java开发中非常实用的框架——MyBatis。你是否曾经因为数据库操作而感到困扰?是否曾经因为SQL语句的编 ......
实战 效率 特点 概念 MyBatis

深入理解TF-IDF、BM25算法与BM25变种:揭秘信息检索的核心原理与应用

深入理解TF-IDF、BM25算法与BM25变种:揭秘信息检索的核心原理与应用 1.文本特征表示方法: TF-IDF 在信息检索, 文本挖掘和自然语言处理领域, IF-IDF 这个名字, 从它在 20 世纪 70 年代初被发明, 已名震江湖近半个世纪而不曾衰歇. 它表示的简单性, 应用的有效性, 使 ......
变种 算法 原理 核心 TF-IDF

biscuit 委托&去中心化&基于功能的授权令牌

基于token 的认证在微服务,以及api 安全中是比较常见的,大家使用比较多的是jwt,但是目前大家对于jwt 吐槽的地方是越来越多了(核心还是和安全有一些关系) 包含的特性 去中心化的校验 基于了公钥模式 离线减弱 核心是可以基于一个校验过的key,生成新的权限小的key(适合权限委托) dat ......
令牌 amp biscuit 功能

C#12新功能主构造函数:实用,简洁利落

大家还记得记录(record)类型吗?记录类型很像一个构造函数,那么类可以像record类型一样使用吗?C#12就推出了这样的功能,这就是主构造函数。“现在可以在任何 class 和 struct 中创建主构造函数。主构造函数不再局限于 record 类型。主构造函数参数都在类的整个主体的范围内。为 ......
新功能 函数 12

#11独立开发周总结|核心OKR1000元/月已达标

核心OKR:1000元/月达成情况 算上微信上收费了200多元,核心OKR已达标 12.25-12.29本周完成事项 产品方面 本周产品上主要是在进行重构的测试,顺利上线,线上问题也比较少 运营方面 文章分发,将之前的一些文章分发,没想到这篇全职独立开发的文章除了在小红书火了一把,在其他平台也挺火。 ......
核心 1000 OKR 11

利用微软官方API实现Office文档的在线预览功能

随着互联网时代的飞速发展,越来越多的工作开始依赖于云端服务,我们的办公方式也逐渐发生了翻天覆地的变化。在这种背景下,急需一种无需本地安装Office软件,就能快速查看和共享Word、PowerPoint、Excel等Office文档的方法。微软官方提供的在线Office开发接口恰好满足了这一需求,提 ......
功能 文档 官方 Office API

了解 Flutter 3.16 功能更新

作者 / Kevin Chisholm 我们在季度 Flutter 稳定版发布会上带来了 Flutter 3.16,此版本包含诸多更新: Material 3 成为新的默认主题、为 Android 带来 Impeller 的预览版、允许添加适用于 DevTools 的扩展程序等等,以及同步推出 Fl ......
Flutter 功能 3.16 16

手写docker—核心概念(一)

一、Namespace、Cgroups、Rootfs 进程和容器有什么区别? 进程作为计算机程序运行起来后资源管理的总和,内部包含了程序计数器、堆栈、各种变量指令等等; 容器就是对进程做一些限制和约束,从而形成一个边界。Cgroups 技术是用来制造约束的主要手段,Namespace 技术用来修改进 ......
核心 概念 docker

Python教程(20)——python面向对象编程基本概念

面向对象(Object-oriented)是一种常用的程序设计思想,它以对象作为程序的基本单元,将数据和操作封装在一起,通过对象之间的交互来实现程序的功能。 在面向对象编程中,将问题抽象成对象,而对象可以拥有属性(数据)和方法(操作)。对象可以被看作是现实世界中的实体或概念,具有某种特定的状态和行为 ......
对象 概念 教程 Python python

定期发送邮件功能-outlook与腾讯邮箱

一、背景:定期发送邮件功能挺好用的,可以帮忙我们在特殊的时间点发送邮件,以及实现无人推送的功能 二、outlook的实现1.首先编辑好邮件保存至草稿 2.选项-延迟传递,设置不早于传递的时间,点击发送 3.等待到达设置好的时间点,邮件才发送成功 三、qq邮箱的实现 1. 直接在发送邮件的下方可设置定 ......
邮箱 邮件 outlook 功能

【数据库】MySQL概念性基础知识期末复习

选择题 第一章 3 二维表结构……数据模型——关系数据模型 5 描述全部数据整体逻辑结构——模式 6 逻辑数据独立性——模式变,外模式和应用程序不变 7 物理数据独立性——内模式变,外模式和应用程序不变 9 R-(R-S)——R∩S 10 从两个关系笛卡尔积中选取他们属性间满足一定条件的元组——θ连 ......

未来,随着Windows操作系统的不断发展和更新,我认为System Image Manager也将随之更新和改进,以适应新的功能和需求。以下是我个人对System Image Manager未来方向的一些想法

System Image Manager(SIM)是Windows Assessment and Deployment Kit(ADK)中的一个组件,用于创建和编辑Windows无人值守安装或升级过程中所使用的答案文件。 未来,随着Windows操作系统的不断发展和更新,我认为System Imag ......
Manager System Image 想法 不断

elasticsearch oom问题分析

背景 线上发现elasticsearch集群状态red,并且有个es节点jvm内存使用不断升高,直到gc后依然内存不够使用,服务停止。查看日志,elasticsearch出现OOM报错。 [2023-12-06T08:21:26,706][ERROR][o.e.b.ElasticsearchUnca ......
elasticsearch 问题 oom

Elasticsearch专栏 集群管理

Elasticsearch 集群管理 简介 Elasticsearch 是一个开源的分布式搜索和分析引擎,用于处理大规模的结构化和非结构化数据。集群管理是确保 Elasticsearch 在生产环境中高效运行的关键任务之一。 集群基础知识 节点(Nodes): Elasticsearch 集群由一个 ......
集群 Elasticsearch 专栏

Elasticsearch专栏 基础知识

Elasticsearch 基础知识 1. 什么是 Elasticsearch? Elasticsearch 是一个开源、分布式、实时搜索和分析引擎,建立在 Apache Lucene 基础之上。它提供了一个强大的 RESTful API,用于进行复杂的搜索和分析操作。 2. 核心概念 2.1 节点 ......

Elasticsearch专栏 集群分片管理

Elasticsearch 集群分片管理 简介 Elasticsearch 是一个分布式搜索和分析引擎,数据在集群中被分割成多个分片,以实现高性能和可伸缩性。在管理 Elasticsearch 集群时,分片的合理分配和监控是至关重要的。 分片基础知识 主分片(Primary Shard): 每个索引 ......
集群 Elasticsearch 专栏
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