elasticsearch索引
elasticsearch安装部署(单机和集群)
一、单机模式 1、单机模式,下载对应es包,此次使用版本为7.8.0版本并解压 -rw-r--r--. 1 root root 319112561 12月 28 15:39 elasticsearch-7.8.0-linux-x86_64.tar.gzmkdir es_standalonemv el ......
Mysql 索引
Mysql 索引 1. 索引介绍 一种用于快速查询和检索数据的数据结构,本质:一种排序好的数据结构 索引底层数据结构存在很多类型,常见的索引结构有:B树、B+树和 Hash、红黑树。在 Mysql 中,无论是 Innodb 还是 Myisam,都使用了 B+ 树作为索引结构 2. 优缺点 优点 加快 ......
es 索引生命周期管理的原理
es 的索引生命周期管理 index lifecycle management 即 ILM,控制着索引的创建、滚动、删除、归档,属实好用,那么它是如何实现的呢? 可以想象得到,es 的 master 执行一个定时任务,定期检查关联了 ilm 的索引,判断索引的状态,执行状态的流转。 ILM 相关代码 ......
突然发现elasticsearch官网都有中文文档
Elasticsearch 是一个实时的分布式搜索分析引擎, 它能让你以一个之前从未有过的速度和规模,去探索你的数据。 它被用作全文检索、结构化搜索、分析以及这三个功能的组合。附上链接:中文文档 文档地址:https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/g ......
MongoDB 通配符索引 (wildcard index) 的利与弊
MongoDB 支持在单个字段或多个字段上创建索引,以提高查询性能。MongoDB 支持灵活的模式,这意味着文档字段名在集合中可能会有所不同。使用通配符索引可支持针对任意或未知字段的查询。 ·一个集合中可以创建多个通配符索引 ·通配符索引可以覆盖与集合中其他索引相同的字段 ·通配符索引默认省略 _i ......
18-mysql索引
一、b+树 每次查找数据时把磁盘IO次数控制在一个很小的数量级,最好是常数数量级。那么我们就想到如果一个高度可控的多路搜索树是否能满足需求呢?就这样,b+树应运而生(B+树是通过二叉查找树,再由平衡二叉树,B树演化而来)。 1.索引字段要尽量的小:通过上面的分析,我们知道IO次数取决于b+数的高度h ......
09-MySQL 索引管理及执行计划
一、mysql索引类型 BTREE:B+树索引 (常用) HASH:HASH索引 FULLTEXT:全文索引 RTREE:R树索引 二、索引分类 主键索引 普通索引*** ** 唯一索引 三、索引基本管理 创建和删除: alter table stu add index idx_name(stu_n ......
使用pack函数输出数组中满足条件元素的索引
program main_test implicit none real, dimension(5) :: arr1, arr2 LOGICAL, dimension(5) :: ad, ab, ac, tot INTEGER , dimension(:), allocatable:: arr3 I ......
ELK自动清理索引
由于ELK比较吃资源所以日志不能一直保留,必须有一个清理策略 利用索引的生命周期来实现 参考自: https://www.cnblogs.com/wei325/p/16101258.html https://www.5axxw.com/questions/content/g3xpeh 所有命令均在k ......
【OpenCV】【Python】关于cv2.findContours()轮廓索引(编号)解析(RETR_TREE)
在打算自己实现二维码的定位的时候,看到了相关博文的关于cv2.findContours返回的层级信息来定位三个“回”字从而达到定位二维码的目的,但是返回的hierarchy中的层级信息分别对应的是哪个轮廓却困扰了许久,查阅了很多资料最后还是自己手动找出了清晰的规律。 关于hierarchy返回的每一 ......
elasticsearch安装
#!/bin/bash ############################################################## # File Name: install_redis.sh # Version: V1.0 # Author: junwang # Organizat ......
fluentd根据K8S名称空间自动生成索引
fluentd示例配置: apiVersion: v1 data: containers.input.conf: |- <source> @type tail path /var/log/containers/*.log pos_file /var/log/fluentd-containers.lo ......
C# 返回字符串 string 中某一个字符第几次出现的位置所在的索引位置
// 返回 str 从前往后,第 count 次出现 ch 字符处的索引位置,失败返回 -1; protected static int IndexOf(string str, char ch, int count) { if (count < 1) { return -1; } int index ......
详解MRS HBase全局二级索引
与结构化数据库相似,HBase二级索引就是为了提升此类条件查询场景性能:查询条件无法精确/模糊匹配rowkey(类似于DB主键),同时严格要求查询时延。 ......
这样delete居然不走索引
背景 由于业务变迁,合规要求,我们需要删除大量非本公司的数据,涉及到上百张表,几个T的数据清洗。我们的做法是先从基础数据出发,将要删除的数据id收集到一张表,然后再由上往下删除子表,多线程并发处理。 我们使用的是阿里的polardb,完全兼容mysql协议,5.7版本,RC隔离级别。删除过程一直很顺 ......
MySQL-索引数据结构
B Tree B-树 即B树。 指的是 Balance Tree,也就是平衡树,平衡树是一颗查找树,并且所有叶子节点位于同一层。 每个结点存储M/2到M个关键字,非叶子结点存储指向关键字范围的子结点。 所有关键字在整颗树中出现,且只出现一次,非叶子结点可以命中。 B+ Tree 是 B 树的一种变形 ......
MySQL索引-索引结构
索引是什么 索引是帮助 MySQL 高效获取数据的数据结构(有序)。在数据之外,数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用(指向)数据,这样就可以在这些数据结构上实现高级查询算法,这种数据结构就是索引。 优缺点: 优点: 提高数据检索效率,降低数据库的IO成本 通过索引 ......
使用nginx搭建creates.io镜像(稀疏索引)
在Rust开发中,经常需要使用Cargo从crates.io下载依赖,而国内几乎没有好用的crates.io镜像,大多都只对crates.io-index和crates.io进行了镜像,而最重要的static.crates.io却没有镜像。迫不得已只能自己搭建。众所周知,Cargo下载依赖,实际分为 ......
调整elasticsearch分词器,达到like搜索效果 -基于elasticsearch 6.8
基于elasticsearch 6.8 如果发面es里索引字段,默认搜索时会拆成单字搜索,此时,需要更换分词器,更新已有的分词器会比较麻烦,步骤如下: 1.新建个新索引,这里把它叫做new_index 2.copy老索引数据到新索引 3.删除老索引 4.建立个别名,名字与老索引相同,指向新索引 5. ......
被面试官PUA了:创建索引时一定会锁表?
索引主要是用于提高数据检索速度的一种机制,通过索引数据库可以快速定位到目标数据的位置,而不需要遍历整个数据集,它就像书籍的目录部分,有它的存在,可以大大加速查询的效率。 那么问题来了:在创建索引时一定会锁表吗? 如果你看的是网上的一些资料,或者是通过 chatgpt,那么很可能得到的结果是这样的“是 ......
ElasticSearch-1
原文链接:https://gaoyubo.cn/blogs/52ef5bf7.html 一、Elasticsearch 架构设计 Elasticsearch 架构层: Elasticsearch 五层架构设计图: 说明: Elasticsearch是基于Lucene架构实现的,所以其核心层为Luce ......
ElasticSearch-2
原文链接:https://gaoyubo.cn/blogs/cbe60a4d.html 一、DSL查询文档 1.1DSL查询分类 Elasticsearch提供了基于JSON的DSL(Domain Specific Language)来定义查询。常见的查询类型包括: 查询所有:查询出所有数据,一般测 ......
MYSQL 索引
索引 索引是一个排序的列表,包含索引字段的值和其对应的行记录的数据所在的物理地址 作用 加快表的查询速度,还可以对字段排序 设置了合适的索引之后,数据库利用各种快速定位技术,能够大大加快查询速度,这是创建索引的最主要的原因。 当表很大或查询涉及到多个表时,使用索引可以成千上万倍地提高查询速度。 可以 ......
取单个/连续多个/连续有规律多个字符方式可以通过编号或者索引
# 写法:字符串[编号] h = 'abcd efg' # 取第一个字符:aprint(h[0])# 写法:字符串[开始编号:结束编号] 结束编号不包含# 取连续字符:bcdprint(h[1:4])# 写法:字符串[开始编号:结束编号:间隔/步长] 间隔/步长数字2代表间隔/步长隔开1个# 取连续 ......
C++:最大值最小值及其索引
std::max_element和std::min_element 是 C++ 标准库 <algorithm> 中的函数,可以得到数组和向量(vector)的最值及其索引 int card[6]={1,2,3,4,5,6} int maxValue = *max_element(card.begin ......
Java Spring Boot 集成 elasticsearch6.8.x
在全文搜索领域,毫无疑问,当下 elasticsearch 应用广泛,其优势自不必说,凭借全文快速搜索,可以在短时内实现大数据量的查询。 今天学习下在 Spring Boot 中 集成 elasticsearch 开发,这里主要展示可以怎么用,至于开发人员向通过 ElasticsearchORM 封 ......
bolg索引
学习笔记 树状数组 关于最大子段和及其变式 线段树优化建图 题解 P5298 [PKUWC2018] Minimax P4198 楼房重建 P4556 [Vani有约会] 雨天的尾巴 P1879 [USACO06NOV] Corn Fields G P2824 [HEOI2016/TJOI2016] ......
基于Docker安装Elasticsearch + Kibana
基于Docker安装Elasticsearch + Kibana 前提是先安装好Docker的环境 Docker创建网络 Docker创建一个网络专门连接Elasticsearch和Kibana docker network create es-net Docker安装Elasticsearch 拉 ......
MYSQL优化之索引(index)
MYSQL优化之索引(index)-语法认知篇 一、索引概述 1.什么是索引 索引是一种单独的、存储在磁盘上的数据库结构,包含对数据表中所有记录的引用指针。它的作用就相当于书籍的目录,可以加快对数据的查询速度 2.索引的优点 可以大大加快数据的检索速度 可以保证数据库表中每行数据的唯一性(唯一索引) ......
MySQL聚簇索引和非聚簇索引
聚簇索引 索引和数据存放在一起,找到索引也就找到数据了 集中放在连续的物理块 非聚簇索引 索引和数据分开存储,索引树的叶子指向数据行(InnoDB中,指向主键的索引号,所以要二次查找。也叫辅助索引、二级索引) 这也就解释了为什么 MyISAM 查询为什么比 InnoDB 快了。因为 InnoDB 要 ......