evaluation automatic generated language
go generate命令简介
最近在研究[kratos](https://github.com/go-kratos/kratos)的使用,发现在`kratos run`之前会先运行`go generate ./...`命令。 这个命令之前没怎么用过,所以决定学习下该命令的用法。 `go generate`是Go语言中的一个命令, ......
《ReAct: SYNERGIZING REASONING AND ACTING IN LANGUAGE MODELS》论文学习
一、论文主要思想 本文首先认为,到目前为止,LLM 在语言理解方面令人印象深刻,它们已被用来生成 CoT(思想链)来解决一些问题,它们也被用于执行和计划生成。 尽管这两者是分开研究的,但本文旨在以交错的方式将推理和行动结合起来,以提高LLM的表现。 这个想法背后的原因是,如果你考虑一下作为一个人,你 ......
《Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior》论文学习
一、论文基本思想 Figure 1: Generative agents create believable simulacra of human behavior for interactive applications. In this work, we demonstrate generati ......
python: generate and decode QrCode
# encoding: utf-8 #-*- coding: UTF-8 -*- # 版权所有 2023 ©涂聚文有限公司 # 许可信息查看: # 描述: # Author : geovindu,Geovin Du 涂聚文. # IDE : PyCharm 2023.1 python 311 # D ......
argocd + kustomize 报错“rpc error: code = Unknown desc = Manifest generation error (cached)”
argocd + kustomize 报错“rpc error: code = Unknown desc = Manifest generation error (cached)” 报错内容 报错内容为:rpc error: code = Unknown desc = Manifest genera ......
[中英文] Aligning language models to follow instructions 对齐语言模型以遵循指令
We've trained language models that are much better at following user intentions than GPT-3 while also making them more truthful and less toxic, using ......
Mybatis-generator插件快速生成代码
生成步骤: 1. 在pom.xml中添加插件 ``` org.mybatis.generator mybatis-generator-maven-plugin 1.4.0 com.dm dmjdbc8 1.8.0 true true ``` 2. 对generatorConfig.xml文件进行配置 ......
2023-05-20-Probability-Generating-Function
abbrlink: PGF categories: [] date: '2023-05-20T15:25:06.983219+08:00' tags: - 数学 title: 「Note」Probability Generating Function toc: true updated: 2023- ......
2023-06-04-Generating-Function-Editor
abbrlink: '' categories: [] date: '2023-06-04T17:28:44.630973+08:00' tags: - math title: 「Study」Generating Function Editor toc: true updated: 2023-6-5 ......
DreamBooth Fine Tuning Text-to-Image Diffusion Models for Subject-Driven Generation
[TOC] > [Ruiz N., Li Y., Jampani V., Pritch Y., Rubinstein M. and Aberman K. DreamBooth: Fine tuning text-to-image diffusion models for subject-driven ......
【五期邹昱夫】CCF-B(IEEE Access'19)Badnets: Evaluating backdooring attacks on deep neural networks
> "Gu, Tianyu, et al. "Badnets: Evaluating backdooring attacks on deep neural networks." IEEE Access 7 (2019): 47230-47244." 本文提出了外包机器学习时选择值得信赖的提供商的重要 ......
Windows 11 Enterprise (Evaluation)下载地址
- [下载地址: https://developer.microsoft.com/en-us/windows/downloads/virtual-machines/](https://developer.microsoft.com/en-us/windows/downloads/virtual-ma ......
Automatic quality of generated text Evaluation for Large Language Models,针对大模型生成结果的自动化评测研究
Automatic quality of generated text Evaluation for Large Language Models,针对大模型生成结果的自动化评测研究 ......
create build make generate 的区别
在英语中,create、build、make、generate 都可以表示“创造”或“制造”的意思,但它们的用法略有不同。其中,create 与 make 的语意范围有相当的重叠,两者都可用来表示“从无到有”的“创造”或“制造”,但 create 更强调创造出新事物的过程,而 make 更强调制造出 ......
Proj. CAR Paper Reading: CodeBPE: Investigating Subtokenization Options for Large Language Model Pretraining on Source Code
## Abstract 本文:探索LLM在source code上pretrain时的subtokenization效果。 subtokenization: split long tokens into smaller subtokens, in order to ensure the relati ......
回调函数、Promise、Generator 函数和async
看了几篇文章,受益匪浅,写几个demo看下理解是否正确: 文章链接:Generator 函数的含义与用法 - 阮一峰的网络日志 (ruanyifeng.com) async 函数的含义和用法 - 阮一峰的网络日志 (ruanyifeng.com) 回调函数 <script> // 回调函数 func ......
OpenCL(Open Computing Language,开放计算语言)杂谈
OpenCL(Open Computing Language,开放计算语言)杂谈 参考文献链接 https://zhuanlan.zhihu.com/p/602844623 1. 介绍 OpenCL(Open Computing Language,开放计算语言):从软件视角看,它是用于异构平台编程的 ......
Binomial Theorem and Generating Functions
# Binomial Theorem Let $n$ be a nonnegative integer. Then $$ \sum_{k=0}^n 2^k\left(\begin{array}{l} n \\ k \end{array}\right)=3^n $$ Proof: We recogni ......
mybatis plus generate
1.添加依赖 <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId> <version>3.5.1</version> </dependency> <depende ......
Generative AI 新世界:过去、现在和未来
人类善于分析事物。但是现在看来,机器很有可能做得更好。机器可以不知疲倦夜以继日地分析数据,不断从中找到很多人类场景用例的模式:信用卡欺诈预警、垃圾邮件检测,股票价格预测、以及个性化地推荐商品和视频等等。他们在这些任务上变得越来越聪明了。这被称为 “分析人工智能(Analytical AI)” 或”传 ......
解决SyntaxError: Generator expression must be parenthesized
在创建django的app时出现问题: 是因为python3.8与django1.11不兼容。 解决办法,打开 "F:\python\lib\site-packages\django\contrib\admin\widgets.py" 这个文件,去掉 '%s=%s' % (k, v) for k, ......
Chain-of-Thought Prompting in Large Language Models 论文学习
一、Chain-of-Thought Prompting研发背景 因为LLM,NLP的格局最近发生了革命性的变化,同时。扩大语言模型的规模已经被证明可以带来一系列好处,例如改进的性能和样本效率。然而事实证明,仅扩大模型大小依然存在一些局限性,在诸如 算术 常识 符号推理 实时数据获取 代码模拟执行 ......
SSM框架 使用逆向工程生成Bean、XxxMapper 和XxxMapper.xml【MyBatis Generator 】
![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2171496/202306/2171496-20230612131039888-368756482.png) 在properties配置文件中,数据库用户名的键不能设为username , 你随便改个其他的应该都可以,例如j ......
mybatis-plus-generator-ui 可视化代码生成器!
它提供交互式的Web UI用于生成兼容mybatis-plus框架的相关功能代码,包括Entity,Mapper,Mapper.xml,Service,Controller等。 可以自定义模板以及各类输出参数,也可通过SQL查询语句直接生成代码。 `git地址`:https://github.com ......
python: generator
a=10 def addgoled(): global a a+=1 dd=[{'name':'zhang','age':10}, {'name':'tu','age':13}] d={'name':'zhang','age':10} def adddict(): global d #for a i ......
vscode 安装新版C#插件问题(c# Language & c# Dev Kit Extension...)
## .NET SDK Download timeout 安装新版c#插件 遇到 自动下载超时 无法自动下载 ### 解决方法 手动安装SDK 指向本地已经存在的SDK ### 步骤 1. 在setting中搜索 配置项 existingDotnetPath 进入setting.json中 2. 添 ......
mybatis generator 使用与 mybatis 与属性转换
# mybatis generator MyBatis Generator 是 MyBatis 提供的一个代码生成工具。可以帮我们生成 表对应的持久化对象(po)、操作数据库的接口(dao)、CRUD sql的xml(mapper)。 MyBatis Generator 是一个独立工具,你可以下载它 ......
Using generated security password
#### spring security默认的用户名(user)和随机生成的密码,在控制台输出`Using generated security password: 1dfdgki3-q234-76hj-6h7l-1re87f546r646` #### 也可以手动配置 ``` spring: sec ......
Reward Modelling(RM)and Reinforcement Learning from Human Feedback(RLHF)for Large language models(LLM)技术初探
Reward Modelling(RM)and Reinforcement Learning from Human Feedback(RLHF)for Large language models(LLM)技术初探 ......
Generative AI 新世界 | 大型语言模型(LLMs)概述
在上一篇《Generative AI 新世界:文本生成领域论文解读》中,我带领大家一起梳理了文本生成领域(Text Generation)的主要几篇论文:InstructGPT,RLHF,PPO,GPT-3,以及 GPT-4。本期文章我将帮助大家一起梳理另一个目前炙手可热的话题:大型语言模型(Lar ......