features topology suite jts
No appropriate protocol (protocol is disabled or cipher suites are inappropriate）衫德钱包http请求时候
问题原因：jdk版本过高导致，jdk1.8高版本对ssl做了限制 1、在URL中添加在数据库后面添加?createDatabaseIfNotExist=true&useSSL=false 2、修改JDK 下的为 java.security文件 文件里查找：jdk.tls.disabledAlgori ......
【THM】Burp Suite：Extensions(Burp Suite扩展·更新版)-学习
本文相关的TryHackMe实验房间链接：https://tryhackme.com/room/burpsuiteextensions 本文相关内容：了解如何使用Extensions模块来扩展Burp Suite的功能。 简介 在本文中，我们将学习Burp Suite的Extensions(扩展)功 ......
【THM】Burp Suite：Other Modules(Burp Suite其他模块·更新版)-学习
本文相关的TryHackMe实验房间链接：https://tryhackme.com/room/burpsuiteom 本文相关内容：了解 Burp Suite 中一些可能鲜为人知的模块。 介绍 除了著名的Repeater模块和Intruder模块之外，Burp Suite还内置了几个可能不太常用的 ......
介绍Yocto的MACHINE_FEATURES和DISTRO_FEATURES
在学习Yocto之初以及翻阅Yocto manual时，对于MACHINE_FEATURES和DISTRO_FEATURE的解释都十分官方，只是说明代表有相关的功能支持，但是一直对enable MACHINE_FEATURE的特定项究竟包含了哪一些Package以及是怎么定义的十分模糊。 这次就自己 ......
C# new feature
https://devblogs.microsoft.com/dotnet/announcing-csharp-12/ https://www.i-programmer.info/news/84-database/16837-c-12-simplifies-syntax.html#google_vi ......
【THM】Burp Suite：Intruder(Burp Suite攻击器·更新版)-学习
本文相关的TryHackMe实验房间链接：https://tryhackme.com/room/burpsuiteintruder 本文相关内容：了解如何使用 Intruder 在 Burp Suite 中自动化执行请求。 简介 在本文中，我们将探索Burp Suite的Intruder模块，该模块 ......
AMBA总线（5）—— AXI5新feature
前面博客《AMBA总线（3）—— AXI协议》大致过了一遍 AXI3 和 AXI4 协议，对于 AXI5 部分没有研究。本篇博客记录一下 AXI5 中的新 feature。 未完待续...... ......
流畅的Python纸牌：rank_value * len(suit_value)为什么要乘以4
用点数（rank_value ）和花色（suits_values）两个因素对每张牌排序，每张牌都有不同的数值 return rank_value * len(suits_values) + suits_values[card.suit] 其中： ranks = [str(n) for n in ra ......
Sqoop连接数据库报错：Caused by: javax.net.ssl.SSLHandshakeException: No appropriate protocol (protocol is disabled or cipher suites are inappropriate)
Sqoop连接数据库报错：Caused by: javax.net.ssl.SSLHandshakeException: No appropriate protocol的解决方法。 控制台报错： [root@bigdata1 sqoop-1.4.2.bin__hadoop-2.0.0-alpha]# ......
【THM】Burp Suite：Repeater(Burp Suite重放器·更新版)-学习
本文相关的TryHackMe实验房间链接：https://tryhackme.com/room/burpsuiterepeater 本文相关内容：学习如何使用 Repeater 在 Burp Suite 中重发请求。 简介 在本文中，我们将重点关注Burp Suite Repeater模块以探索Bu ......
fastjson2 JSONWriter.Feature介绍
JSONWriter.Feature介绍 FieldBased 基于字段反序列化，如果不配置，会默认基于public的field和getter方法序列化。配置后，会基于非static的field（包括private）做反序列化。 IgnoreNoneSerializable 序列化忽略非Serial ......
Java中使用JTS实现WKB数据写入、转换字符串、读取
场景 Java中使用JTS实现WKT字符串读取转换线、查找LineString的list中距离最近的线、LineString做缓冲区扩展并计算点在缓冲区内的方位角： https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/132755202 ......
CARAFE: Content-Aware ReAssembly of FEatures 可学习的上采样
CARAFE: Content-Aware ReAssembly of FEatures * Authors: [[Jiaqi Wang]], [[Kai Chen]], [[Rui Xu]], [[Ziwei Liu]], [[Chen Change Loy]], [[Dahua Lin]] DO ......
BigdataAIML-Important Data Features processing points
Standardize scales first using scikit-learn; Identify correlated features using mathematics(Measure of correlationship); Consider using a pairwise plo ......
Feature map
Feature map（特征图） 在CNN的每个卷积层，数据以三维形式存在。可以看成是多个二维图片叠在一起，其中每一个称为一个feature map。 在输入层，如果是灰度图片，那就只有一个feature map；如果是彩色图片，一般是三个feature map（红绿蓝）。 在其他层，层与层之间会有 ......
《Progressive Learning of Category-Consistent Multi-Granularity Features for Fine-Grained Visual Classification》阅读笔记
论文标题 《Progressive Learning of Category-Consistent Multi-Granularity Features for Fine-Grained Visual Classification》 细粒度视觉分类中类别一致多粒度特征的渐进学习 作者 Ruoyi D ......
[ABC304Ex] Constrained Topological Sort 题解
题意 给定一张有向图 \(G\)，有 \(n\) 个点和 \(m\) 条边，问是否存在一种拓扑序的排列 \(P\) 使得 \(l_{i} \le p_{i} \le r_{i}\)。 思路 首先对于一条边 \(u \to v\)，如果限制满足 \(r_{v}\le r_{u}\) 或者 \(l_{v ......
select_shape 中features参数解析
Halcon 算子 select_shape- 借助形状特征选择区域（选择轮廓） select_shape - 借助形状特征选择区域。 原型： 1 select_shape(Regions : SelectedRegions : Features, Operation, Min, Max : ) （ ......
11.Demonstrate the essentials concerning "Abstract" in research papers,such as features, types, and components.
11.Demonstrate the essentials concerning "Abstract" in research papers,such as features, types, and components. 演示研究论文中关于“摘要”的要点，如特点、类型和组成部分。 Round 1: ......
Drug response prediction using graph representation learning and Laplacian feature selection
Drug response prediction using graph representation learning and Laplacian feature selection Minzhu Xie 1 2, Xiaowen Lei 3, Jianchen Zhong 3, Jianxing ......
2023ICCV_Feature Modulation Transformer: Cross-Refinement of Global Representation via High-Frequency Prior for Image Super-Resolution
一. Motivation 1. transformer的工作主要集中在设计transformer块以获得全局信息，而忽略了合并高频先验的潜力 2. 关于频率对性能的影响的详细分析有限（Additionally, there is limited detailed analysis of the i ......
sap.suite.ui.generic.template.ListReport.extensionAPI.ExtensionAPI 的使用场合介绍
首先让我们了解一下什么是 sap.suite.ui.generic.template.ListReport.extensionAPI.ExtensionAPI。这是一个在 SAP Fiori Elements 中用于扩展 List Report 应用的 API。SAP Fiori Elements ......
黑客玩具入门——9、Burp Suite
Burp Suite是一款集成化的渗透测试工具，包含了很多功能，可以帮助我们快速完成对web应用程序的渗透测试和攻击。Burp Suite是由Java语言编写，因为Java是可以跨平台的，所以Burp Suite也是跨平台的，支持windows、linux、mac。 1、代理和浏览器设置 Burp ......
基于AI的架构优化：创新数据集构造法提升Feature envy坏味道检测与重构准确率
以Feature envy架构坏味道为例，利用一系列启发式规则和一个基于决策树的分类器，实现了一种基于真实数据的高质量重构数据集构造方法，并利用此方法构建的数据集将Feature envy架构坏味道的检测与重构准确率提升到业界SOTA水平。 ......
如何解决AttributeError: 'DictVectorizer' object has no attribute 'get_feature_names'
这个错误通常是因为 DictVectorizer 对象没有 get_feature_names 属性。这可能是因为你使用的 sklearn 版本过低，或者是因为你没有正确地导入 DictVectorizer 类。 要解决这个问题，你可以尝试升级 sklearn 版本，或者使用以下代码导入 DictV ......
【论文阅读笔记】【Image Retrieval】 Global Features are All You Need for Image Retrieval and Reranking
SuperGlobal ICCV 2023 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题？ 图片检索方法通常由粗粒度图片检索和精确的结果重排列两个模块组成。人们通常认为图片的 local feature 在结果重排列中是不可或缺的，但对大量的 local feature 的计算需要较高的计算资源和时间 能 ......
Burp Suite Professional 2023.11.1 (macOS, Linux, Windows) - Web 应用安全、测试和扫描
Burp Suite Professional 2023.11.1 (macOS, Linux, Windows) - Web 应用安全、测试和扫描 Burp Suite Professional, Test, find, and exploit vulnerabilities. 请访问原文链接：h ......
[937] Combine different shapefiles and remove duplicate features
In arcpy, you can combine different shapefiles and remove duplicate features using the arcpy.management.Merge tool and the arcpy.management.DeleteIden ......
A Learning Method for Feature Correspondence with Outliers读书笔记
A Learning Method for Feature Correspondence with Outliers 2022年 论文地址：A Learning Method for Feature Correspondence with Outliers | IEEE Conference Pub ......