freemarker类型 数据
Kotlin系列一(快速入门,kotlin的数据类型)
1.如何编写kotlin脚本
2.如何编写kotlin程序
3.kotlin中的变量和常量
4.kotlin中的数据类型,类型转换,类型判断,类型别名 ......
贝叶斯分位数回归、lasso和自适应lasso贝叶斯分位数回归分析免疫球蛋白、前列腺癌数据|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22702 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯分位数回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 贝叶斯回归分位数在最近的文献中受到广泛关注，本文实现了贝叶斯系数估计和回归分位数（RQ）中的变量选择，带有lasso和自适应lasso惩罚的贝叶斯 摘要 还包 ......
R语言GARCH族模型：正态分布、t、GED分布EGARCH、TGARCH的VaR分析股票指数|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31023 最近我们被客户要求撰写关于GARCH族模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 如何构建合适的模型以恰当的方法对风险进行测量是当前金融研究领域的一个热门话题 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。 VaR方法作为当 ......
Python中TensorFlow的长短期记忆神经网络(LSTM)、指数移动平均法预测股票市场和可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23689 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文探索Python中的长短期记忆（LSTM）网络，以及如何使用它们来进行股市预测 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 在本文中，你将看到如何使用一个被称为 ......
MySQL与Redis数据双写一致性工程落地案例
复习-面试题 多个线程同时去查询数据库的这条数据，那么我们可以在第一个查询数据的请求上使用一个 互斥锁来锁住它。 其他的线程走到这一步拿不到锁就等着，等第一个线程查询到了数据，然后做缓存。 后面的线程进来发现已经有缓存了，就直接走缓存。 canal canal [kə'næl]，中文翻译为 水道/管 ......
【专题】2023中国数字平台开放性指数研究报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34786 原文出处：拓端数据部落公众号 在数字平台的开放性持续向好的背景下，交易和转移两个方面成为推动数字平台总体开放性不断提升的主要动力。然而，接入和退出维度仍然是限制数字平台总体开放性的重要因素。电商交易平台的整体开放性平均得分最高，而社交媒 ......
关于大数据平台上任务管理的思考
本文于2019年7月16日完成，发布在个人博客网站上。 考虑个人博客因某种原因无法修复，于是在博客园安家，之前发布的文章逐步搬迁过来。 作业，比如提交一个hive脚本到计算平台上运行，这个脚本宏观上称为一个作业。 任务，比如mapper，reducer等。 资源，比如CPU时间，内存，硬盘IO，网络 ......
Python Pandas 数据可视化
1、Pandas 的绘图功能 Pandas 内置的绘图功能进行数据可视化是一种快速且有效的方法，它主要依赖于 Matplotlib 库。Pandas 提供了多种绘图类型，适用于不同的数据分析和可视化需求。 1）折线图 使用plot()绘制拆线图，常用参数如下， 参数 描述 x 一维数组或列表，表 ......
【Application Insights】使用CURL命令向Application Insgihts发送测试数据
问题描述 在使用App Service或者Kubernetes等服务时，需要收集一些日志数据并且发送到Application Insights中，当使用SDK或者是服务自带的Application Insights配置时遇见问题，有没有快速的调试方式能验证App Service是否与Applicat ......
MyBatis—Spring 动态数据源事务的处理
在一般的 Spring 应用中，如果底层数据库访问采用的是 MyBatis，那么在大多数情况下，只使用一个单独的数据源，Spring 的事务管理在大多数情况下都是有效的。然而，在一些复杂的业务场景下，如需要在某一时刻访问不同的数据库，由于 Spring 对于事务管理实现的方式，可能不能达到预期的效果 ......
高级数据结构笔记
树套树 顾名思义，就是一个树套一个树。。。 广义的树套树是指嵌套多层的数据结构。常见的有：线段树套线段树（二维线段树），线段树套平衡树（“二逼平衡树”），分块套平衡树，树状数组套线段树（带修主席树）等等。 在这里，由于 set，map 等 STL 内部实现是平衡树，因此将这些 STL 的嵌套也算作树 ......
[python]沪深龙虎榜数据导入通达信的自选板块，并标注于K线图上
1 #coding=utf-8 2 3 #读取'[paint]'开头的csv文件 4 #copyright @ WangXinsheng 5 #http://www.cnblogs.com/wangxinsheng/ 6 import os 7 import struct 8 import time ......
Python面向对象之多态和鸭子类型
【一】多态 【1】什么是多态 多态指的是一类事物有多种形态 【2】示例 比如动物有多种形态：猫、狗、猪 import abc class Animal(metaclass=abc.ABCMeta): @abc.abstractmethod def talk(self): pass class Peo ......
[转载]SAP 移动类型整理
转载地址 SAP 移动类型详解 当你输入一个货物移动时，你便开始了如下一系列的事件 1.一个物料凭证会被创建，可以被用来作为移动的证明，及作为其它任何相关应用的一个信息来源 2.如果移动跟财务会计有关，同时还会另外产生一个或多个会计凭证 3.物料主数据的库存价值被更新，例如库存及消耗科目 4.根据移 ......
深度学习图像复原之去雨：常用数据集介绍
可能有帮助的链接：https://paperswithcode.com/task/single-image-deraining 合成数据集 Rain100H 出自 CVPR 2017 论文 Deep Joint Rain Detection and Removal from a Single Ima ......
Oracle、达梦：☆获取数据库对象、获取对象的DDL定义语句(达梦)
一、获取数据库对象(Oracle、达梦) 以下方式在达梦DM数据库中都能跑通，Oracle未测试所有的方式。 1、获取对象（表、视图、函数等……） 1.1、获取所有对象——所有模式下的 ①、ALL_OBJECTS视图 数据库所有对象表：包括表、视图、物化视图、函数、存储过程……等 -- 查询所有对象 ......
C# 使用protobuf序列化反序列化数据
protobuf是谷歌的一个序列化数据结构的协议，性能高，存储占用小 经过我的测试对比 1，最慢的是C#内置的BinaryFormatter，这个玩意能不用则不用 2，然后是json，用起来很方便，比BinaryFormatter快了1-2倍 3，接下来就是protobuf，不过需要给类的成员加上特 ......
Hive 数据写入流程
概念简介 外部表：删除表时，外部表只删除元数据,不删除数据。适用于数据源被多处使用的场景，便于数据共享。 内部表：删除表时，内部表的元数据和数据会被一起删除。适用于不需要共享的原始数据或中间数据。 分区表：数据较多，为提高计算速度时使用。 内部表&外部表写入流程图 具体流程Demo 以外部表为例： ......
Java利用fastjson解析复杂嵌套json字符串、json数组；json字符串转Java对象，json数组转list数组 首先要明白，以 { } 开头的是JSONObject，以 [ ] 开头的是JSONArray，如果本身就是json字符串的格式（即格式类型为String），那就不用转换，直接使用转换方法进行转换。
Java利用fastjson解析复杂嵌套json字符串、json数组；json字符串转Java对象，json数组转list数组 首先要明白，以 { } 开头的是JSONObject，以 [ ] 开头的是JSONArray，如果本身就是json字符串的格式（即格式类型为String），那就不用转换，直 ......
Hive 复杂数据类型Array，Map，Struct
建表语句，支持嵌套 CREATE TABLE parquet_test ( id int, str string, mp MAP<STRING,STRING>, lst ARRAY<STRING>, strct STRUCT<A:STRING,B:STRING>) PARTITIONED BY (p ......
hive分区表数据导入
数据库分区的主要目的是为了在特定的SQL操作中减少数据读写的总量以缩减响应时间，主要包括两种分区形式：水平分区与垂直分区。水平分区是对表进行行分区。而垂直分区是对列进行分区，一般是通过对表的垂直划分来减少目标表的宽度，常用的是水平分区. 1. hive建立分区表 create external ta ......
Hive写入JSON数据
优缺点： 1.JsonSerDe对json数据格式有严格要求，创建的表结果必须与json结构能对应上，否则会报错。 配置 org.openx.data.jsonserde.JsonSerDe 能解决格式异常报错导致整个任务终止的问题。 必须定义好详细字段嵌套的规则类型，不适合提取ODS原文。 2.g ......
Hive Array数据处理
建表 CREATE TABLE IF NOT EXISTS default.array_test( id String COMMENT 'id', name Array<String> COMMENT '名称' ) COMMENT 'array测试' ROW FORMAT DELIMITED FIE ......
vue实现虚拟滚动（面试题：后端给你十万条数据，你怎么处理？）
<template> <div class="viewport" @scroll="scroll"> <div class="list-phantom" :style="{height: totalHeight+'px'}"></div> <div class="list-area" :style= ......
Power BI - 5分钟学习修改数据类型
每天5分钟，今天介绍Power BI修改数据类型 Power BI加载数据时，会尝试将源列的数据类型转换为更高效的存储、计算和数据可视化的数据类型。例如，如果从Excel导入的值的列没有小数值，Power BI Desktop会将整个数据列转换为整数数据类型，这能更好地优化存储提高计算效率。 但是某 ......
数据结构-单调队列
单调队列使用范围： 滑动区间的极值查询与维护 单调队列的原理： 单调队列需要持续维护队列的单调性，我们假设该队列为单增队列，那么最小值可以在队尾取得。 如图是一个刚建立的队列 接下来思考插入一个元素怎么处理：我们从队首开始看，如果队首的元素比目前需要插入的值大，那么原先队列的那个值在滑动过程中就不会 ......
列式云数据库与关系型云数据库：区别、优缺点与选择
列式云数据库与关系型云数据库的区别
数据存储方式
列式云数据库以列为单位组织数据，将同一列的数据存储在一起，每个列都有一个相关的列式存储文件。这种数据存储方式适合于大量数据分析和高性能计算的场景，因为列式云数据库能够更好地压缩数据并提高查询效率。而关系型云数据库则采用传统的关系型数据模型，以行为单位... ......
mysql数据库行锁-表锁
1.数据库的锁 从性能上分为乐观锁和悲观锁：乐观锁是利用版本号，比如数据字段新增一个版本号字段，操作的时候进行版本的比对，需要开发者自己实现；悲观锁就是在操作数据时，认为此操作会出现数据冲突，所以在进行每次操作时都要通过获取锁才能进行对相同数据的操作，这点跟java中的synchronized很相似 ......
让数据要素合规高效流通！海南这么干！
1月4日，国家数据局会同中央网信办、科技部、工业和信息化部等17个部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，旨在充分发挥数据要素乘数效应，赋能经济社会发展。 ......