generative模型 原理 参数
Unity-unity导出gltf模型
1.首先是用这个获取源码 git clone https://github.com/KhronosGroup/UnityGLTF.git 2.打开项目之后,选择Samples下面的一个场景,在Console有超多的错误信息。 ![image](https://img2023.cnblogs.com/ ......
C库函数获取随机数的原理
1.what rand库函数是用来获取一个伪随机数。使用时需要添加头文件#include<stdlib.h>,然后调用该函数即可获取一个随机数。 2.why(原理) rand产生随机数的原理: 3.how problem 如果我们使用的时候,只调用了rand(),不改变种子,系统默认会设置种子的值为 ......
聊聊Transformer和GPT模型
本文基于《生成式人工智能》一书阅读摘要。感兴趣的可以去看看原文。 可以说,Transformer已经成为深度学习和深度神经网络技术进步的最亮眼成果之一。Transformer能够催生出像ChatGPT这样的最新人工智能应用成果。 ## 序列到序列(seq2seq) Transformer能实现的核心 ......
c/c++参数入栈顺序和参数计算顺序
如果大家细心的话应该知道c/c++语言函数参数入栈顺序为从右至左,那么为什么这样呢?来看看两个知识点:参数的计算顺序与压栈顺序。 参数入栈顺序 c/c++中规定了函数参数的压栈顺序是从右至左,函数调用协议会影响函数参数的入栈方式、栈内数据的清除方式、编译器函数名的修饰规则等。 参数传递和命名约定 V ......
数仓备份经验分享丨详解roach备份原理及问题处理套路
本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS) 备份问题定位思路》,作者: yd_216390446。 前言 在数据库系统中,故障分为事务内部故障、系统故障、介质(磁盘)故障。对于事务内部故障和系统故障,使用日志自动恢复,不需要人工参与。但对于介质故障,需事先备份数据。 那么对于DWS来说是如何进行 ......
三维模型OSGB格式轻量化纹理压缩关键技术分析
三维模型OSGB格式轻量化纹理压缩关键技术分析 在三维模型应用中,纹理是一个十分重要的因素,可以使得模型更加真实、精细。随着移动设备和网络传输速度的限制,纹理数据也需要进行轻量化处理,而OSGB格式纹理压缩是一种常见且有效的技术方法。下面将详细介绍OSGB格式纹理压缩的关键技术。 纹理压缩算法 纹理 ......
三维模型OSGB格式轻量化顶点压缩主要技术方法分析
三维模型OSGB格式轻量化顶点压缩主要技术方法分析 在三维模型应用中,轻量化处理是提高数据传输效率、减少渲染时间和优化用户体验的重要手段。而OSGB格式是一种常见的三维模型格式,在进行轻量化处理时,顶点压缩是一种常用的技术方法。本文将分析OSGB格式顶点压缩的主要技术方法。 1、顶点量化 顶点量化是 ......
阿里大模型之通义听悟使用体验
# 阿里大模型之通义听悟使用体验 ![image-20230816093035944](https://img2023.cnblogs.com/blog/540671/202308/540671-20230816095048619-1003438254.png) ### 上传音频文件或者直接从阿里云 ......
chatglm2-6b模型在9n-triton中部署并集成至langchain实践
本文将介绍我利用集团9n-triton工具部署ChatGLM2-6B过程中踩过的一些坑,希望可以为有部署需求的同学提供一些帮助。 ......
酷睿i713700参数 i7 13700功耗 i7 13700相当于什么水平
i7-13700采用10 nm工艺 16 核 24 线程,睿频 5.2GHz,三级缓存22 MB基础功耗 65W,最大睿频功耗 253Wi7 13700组装电脑怎么搭配更合适这些点很重要 http://www.adiannao.cn/du ......
酷睿i513400参数 i5 13400功耗 i5 13400属于什么水平档次级别
i5-13400 CPU 拥有 6 个大核和 4 个小核,共计 10 核 16 线程,主频 2.5 GHz,全核睿频可达 4.1 GHz,单核睿频 4.6 GHz,配备 28 MB 的 L3 缓存,基础功耗 65W。i513400组装电脑怎么搭配更合适这些点很重要 http://www.adiann ......
i513400f参数 i5 13400f性能怎么样酷睿i5 13400f属于什么水平
i5-13400f 7nm工艺采用 拥有 6 个大核和 4 个小核,共计 10 核 16 线程,主频 2.5 GHz,全核睿频可达 4.4 GHz,单核睿频 4.6 GHz,配备 28 MB 的 L3 缓存,基础功耗 65W。i5 13400f组装电脑怎么搭配更合适这些点很重要 http://www ......
ThingsKit物联网平台产品管理之物模型
# 概述 物模型是ThingsKit物联网平台为产品定义的数据模型,用于描述产品的功能。本文介绍物模型相关概念和使用限制。 # 功能说明 物模型是物理空间中的实体(如传感器、车载装置、楼宇、工厂等)在云端的数字化表示,从属性、服务和事件三个维度,分别描述了该实体是什么、能做什么、可以对外提供哪些信息 ......
2安全模型
解决访问授权的问题 分类 基本模型 HRU 机密性 访问控制 MAC强制 BLP (符合军事安全策略的计算机安全模型,机密性,可下读上写) 规则: 简单安全规则(安全级别低的主体不能读安全级别高的客体) 星属性安全规则(安全级别高的主体不能往低级别的客体写) 强星属性安全规则(不允许对另一个级别读写 ......
[LLM] 开源 AI 大语言模型的本地化定制实践
LLM(Large Language Model,大型语言模型)是一种基于深度学习的自然语言处理模型,旨在理解和生成人类语言。 它们在大量的文本数据上进行训练,可以执行广泛的任务,包括文本总结、翻译、情感分析等等。 LLM的特点是规模庞大,包含数十亿的参数,帮助它们学习语言数据中的复杂模式。 本文假 ......
i7 13700k核显性能 酷睿i713700k参数 i7 13700k功耗
酷睿i7-13700K核心代号为 Raptor Lake,采用的是增强版的 Intel 7 工艺(10纳米),不锁频设计,采用了全新的高性能混合架构,由8个性能核+8个能效核构成,最终规格为16核心24线程,其中性能核(P核)采用的是Raptor Lake架构,基本频率为3.4Ghz,最高睿频可至5 ......
i7 13700KF参数 酷睿i713700KF什么水平i7 13700KF核显相当于什么显卡
i7-13700KF采用10 nm工艺 16 核 24 线程,睿频 5.4GHz,三级缓存 30 MB基础功耗 125W,最大睿频功耗 253W i7 13700KF组装电脑怎么搭配更合适这些点很重要 http://www.adiannao.cn/du ......
VTK 实例49:计算三角网络模型面积、体积
1 #include "vtkAutoInit.h" 2 VTK_MODULE_INIT(vtkRenderingOpenGL2); 3 VTK_MODULE_INIT(vtkInteractionStyle); 4 5 #include <vtkSmartPointer.h> 6 #include ......
VTK 实例50:计算三角网络模型的测地距离
1 #include "vtkAutoInit.h" 2 VTK_MODULE_INIT(vtkRenderingOpenGL2); 3 VTK_MODULE_INIT(vtkInteractionStyle); 4 5 #include <vtkSphereSource.h> 6 #include ......
i9 13900KF参数 i913900Kf什么水平i9 13900Kf核显相当于什么显卡
i9-13900KF采用10纳米工艺术 24 核 32 线程,睿频 5.8GHz,三级缓存 36MB 基础功耗 125Wi9 13900KF组装电脑怎么搭配更合适这些点很重要 http://www.adiannao.cn/du ......
i7 13700h参数 酷睿i713700h性能怎么样 相当于什么水平
i7 13700h 采用10纳米制作工艺 最高睿频 5GHz 十四核心二十线程三级缓存 24MB热设计功耗(TDP) 45W 支持最大内存 64GB内存类型 DDR4 3200MHz DDR5 5200MHz 集成显卡 Intel Iris Xe Graphicsi7 13700h怎么样这些点很重要 ......
【Alibaba中间件技术系列】「RocketMQ技术专题」让我们一起探索一下DefaultMQPullConsumer的实现原理及源码分析
[推荐超值课程:点击获取](https://www.sanzhishu.top/) ### 前提介绍 在RocketMQ中一般有两种获取消息的方式,一个是拉(pull,消费者主动去broker拉取),一个是推(push,主动推送给消费者),在上一章节中已经介绍到了相关的Push操作,接下来的章节会介 ......
基于ICP算法的三维点云模型配准matlab仿真
1.算法理论概述 一、引言 三维点云模型配准是计算机视觉和计算机图形学中的一个重要研究方向,可以将多个三维点云模型对齐到同一坐标系中,以实现三维重建、地图制作、机器人导航等应用。ICP(Iterative Closest Point)算法是一种常用的三维点云模型配准算法,具有高效、精确的特点。本文将 ......
黑魂226 模型互动范围判定
调整状态机里stunned的箭头动画时间 CameraController脚本里添加上这个代码,用来修改死亡后不被锁定: 然后在ActorController脚本里添加上这个代码: 把受攻击和死亡状态的武器碰撞关闭。 然后打开BattleManager脚本,新建攻击者和被攻击者的变量,以及站位的物理 ......
通过命令行参数启动的后门病毒
## 在恶意代码分析过程中,关注的重点是恶意代码的整体行为机制和运行逻辑,但是现在由于我们对底层实现逻辑还不太清楚所以花费了大量的时间在具体实现上,要在积累的前提下大胆猜测小心求证。今天我们换一种分析方式,先通过基础静态分析大致猜测恶意代码行为然后再具体分析具体的实现机制。 ### 一. 注册表行为 ......
ChatGPT 问答00019 在Disruptor中,EventHandler的onEvent方法的3个参数分别代表什么
在Disruptor中,EventHandler的onEvent方法的三个参数分别代表以下内容: 1. event:表示当前处理的事件对象。它是从Ring Buffer中获取的事件,你可以通过event对象访问和处理事件所携带的数据。 2. sequence:表示当前事件的序号。每个事件在Ring ......
R语言VAR模型的不同类型的脉冲响应分析|附代码数据
原文链接:http://tecdat.cn/?p=9384 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于VAR模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 目录 模型与数据 估算值 预测误差脉冲响应 识别问题 正交脉冲响应 结构脉冲反应 广义脉冲响应 参考文献 脉冲响应分析是采用向量自回归模 ......
ARIMA模型,ARIMAX模型预测冰淇淋消费时间序列数据|附代码数据
全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=22511 最近我们被客户要求撰写关于ARIMAX的研究报告,包括一些图形和统计输出。 标准的ARIMA(移动平均自回归模型)模型允许只根据预测变量的过去值进行预测 。 该模型假定一个变量的未来的值线性地取决于其过去的值,以及过去(随机)影响的值 ......
R语言进行支持向量机回归SVR和网格搜索超参数优化|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=23305 最近我们被客户要求撰写关于支持向量机回归的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在这篇文章中,我将展示如何使用R语言来进行支持向量回归SVR 我们将首先做一个简单的线性回归,然后转向支持向量回归,这样你就可以看到两者在相同数据下的表现。 一 ......
JavaScript基础:学习JavaScript语言的基本语法和常用操作,了解网页交互的基本原理
JavaScript是一种广泛应用于网页开发中的脚本语言,它可以与HTML和CSS一起使用,实现网页交互及动态效果。 以下是JavaScript的基本语法和常用操作: 1. 变量声明:使用var、let或const关键字声明变量。 ```javascript var name = "John"; l ......