generative模型 原理 参数
Python用PyMC贝叶斯GLM广义线性模型、NUTS采样器拟合、后验分布可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33436 原文出处：拓端数据部落公众号 尽管贝叶斯方法相对于频率主义方法的理论优势已经在其他地方进行了详细讨论，但其更广泛采用的主要障碍是“可用性”。而使用贝叶斯方法，客户可以按照自己认为合适的方式定义模型。 线性回归 在此示例中，我们将帮助客户 ......
OpenCV训练模型
## 目录： * 1.工具准备 * 安装OpenCV3，并添加环境变量 * 安装qt，并将OpenCV3中src，face，hace.hpp文件拷贝到工程文件下 * 2.训练部分 * 采集人脸（十张黑白照） * 训练模型 * 人脸识别 ## 工具准备 * 1.Opencv的安装 将用mingw源码编 ......
【Alibaba中间件技术系列】「RocketMQ技术专题」让我们一起探索一下DefaultMQPushConsumer的实现原理及源码分析
[推荐超值课程：点击获取](https://www.sanzhishu.top/) RocketMQ开源是使用文件作为持久化工具，阿里内部未开源的性能会更高，使用oceanBase作为持久化工具。 在RocketMQ1.x和2.x使用zookeeper管理集群，3.x开始使用nameserver代替 ......
nlp入门（五）隐马尔科夫模型
源码请到：自然语言处理练习: 学习自然语言处理时候写的一些代码 (gitee.com) 一、马尔科夫模型概念 1.1 马尔科夫模型：具有马尔可夫性质并以随机过程为基础的模型 1.2 马尔科夫性质：过去状态只能影响现在状态，影响不了将来的状态 1.3 马尔科夫过程：随机过程满足马尔科夫性质，状态转移矩 ......
模型超参数基本都没改，测试时加载模型报模型结构不匹配，设置模糊加载模型即：model.load_state_dict(torch.load(model_path), strict=Fasle)，但效果出奇的差
# 原因 跑模型的时候，用的是多卡加载torch.nn.DataParallel(self.model)，测试是用的单卡模糊加载保存的模型权重，很多模型参数都没有加载成功，自然会导致测试效果很差。 # 解决方法 ` # 如果你想要用nn.DataParallel来加载模型 state_dict = ......
langchain接入星火大模型（其他模型也可以参考）
首先来说LangChain是什么？不了解的可以点击下面的链接来查看下。 LangChain入门指南_故里_的博客-CSDN博客 然后在介绍一下星火认知大模型相关： 讯飞星火认知大模型感兴趣的小伙伴可以了解一下，国内比较成熟的类GPT（我自己定义的，也不知道对不对）模型。 说一下大概需求，首先我是要用 ......
五因素模型：探寻人性的五个维度
## 引言：性格的五重奏 我总是对人的不同性格感到好奇。人们之间的差异有时候令人难以捉摸，直到我发现了五因素模型（Big Five Personality Traits）。这一模型犹如打开了一扇窗户，让我能够透视人们复杂多样的性格内涵。 ## 第一章：五因素模型的精髓 ### 1. 五个维度的协奏曲 ......
go语言GMP模型
Robert Griesemer、Rob Pike、Ken Thompson三位Go语言创始人，对新语言商在讨论时，就决定了 要让Go语言成为面向未来的语言。当时多核CPU已经开始普及，但是众多“古老”编程语言却不能很好的 适应新的硬件进步，Go语言诞生之初就为多核CPU并行而设计。 Go语言协程中 ......
nginx 常见参数以及重定向参数配置（摘抄）
### 1、参考 #### [nginx 常见参数以及重定向参数配置 ](https://blog.csdn.net/sqlstar/article/details/108393616) ### 2、nginx 各参数翻译，作用 ``` $arg_PARAMETER #这个变量包含GET请求中，如果 ......
浏览器渲染原理
渲染： 将html 字符串经过复杂的逻辑处理，最终转化为屏幕上的像素点信息。 如何解析html： 1.首先生成对象结构树，包括css样式树 css om，dom节点树 至于为什么主线程遇到js时，必须暂停等带下载执行完毕再继续，是因为当前js可能会修改之前生成的dom，所以dom树的生成必须暂停。 ......
传热和传质基本原理-学习笔记
传热的三种方式：传导： 不同物质形态的传导机理： 气体：气体分子的能量与其随机的平移有关，也和内部旋转和震动运动有关。可以把基于分子的随机运动的净能量传输说成是的能量扩散。 液体：与气体情况几乎相同，但流体分子靠得更近，分子间的相互作用更强，也更频繁。 固体：原子运动所导致的晶格波造成的。非导体中， ......
双因素认证 - 原理和应用
## 主页 - 个人微信公众号：密码应用技术实战 - 个人博客园首页：https://www.cnblogs.com/informatics/ ## 引言 我们在登陆网站、或者通过VPN访问公司内网时，除了输入`用户口令`外，还经常需要输入一次`验证码`。 这种除了用户口令，还需要其他身份认证信息的 ......
i7 13500hx参数 酷睿i713500hx性能怎么样相当于什么水平
i7 13500hx采用10nm工艺 最高睿频 4.7GHz 十四核心二十线程三级缓存 24MB热设计功耗(TDP) 55W支持最大内存 128GB 内存类型 DDR4 3200MHz DDR5 4800MHz集成显卡 Intel UHD Graphicsi7 13500hx性能怎么样这些点很重要看 ......
i7 13650hx参数 酷睿i713650hx性能怎么样相当于什么水平
i7 13650hx采用10nm工艺 最高睿频 4.9GHz 十四核心二十线程三级缓存 24MB热设计功耗(TDP) 55W支持最大内存 128GB 内存类型 DDR4 3200MHz DDR5 4800MHz集成显卡 Intel UHD Graphicsi7 13650hx性能怎么样这些点很重要看 ......
【快应用】快应用接入Analytics后自动采集事件LAUNCHAPP参数unknown？
【关键词】 快应用、接入Analytics、LAUNCHAPP、华为分析 【问题背景】 有cp反馈，快应用接入Analytics打开调试后，在“应用调试”界面“应用启动”事件$LaunchApp里面的$StartType和$StartSence参数取值都是unknown是什么原因？问题截图如下： ......
大模型材料收集
> 大模型材料收集 ## 360安全大模型 > [推动大模型 B 端落地，360 想怎么做？](https://mp.weixin.qq.com/s/8V2rNCSpQCfF6nz-L7urIQ) + 企业安全智控系统 + 安全问答 + 安全运营 + 通用大模型 + 数据安全问问题 + 专业知识缺乏 ......
如何向这个public static void main(String[] args)中的args数组传递参数呢
# 如何向这个public static void main(String[] args)中的args数组传递参数呢 要向 `public static void main(String[] args)` 中的 `args` 数组传递参数，可以在命令行中运行 Java 程序时附加参数。 以下是两种常 ......
i9-13900H参数 酷睿i913900H性能怎么样 相当于什么水平
i9 13900h采用10纳米制作工艺 最高睿频 5.4GHz 十四核心二十线程三级缓存 36MB热设计功耗(TDP) 115W 支持最大内存 64GB内存类型 DDR4 3200MHz DDR5 5200MHz 集成显卡 Intel Iris Xe Graphicsi9 13900h怎么样这些点很 ......
(十七)MIT公开课雷达系统工程之参数估计与跟踪 (上)
0 写在前面只有走在路上，才能摆脱局限、摆脱执着，让所有的选择、探寻、猜测、想象都生机勃勃。——余秋雨《文化苦旅》1 基本介绍跟踪雷达：雷达参数估计：准确度、精度和分辨率：2 Observable EstimationObservable Accuracy：Limitations on Range ......
(十八)MIT公开课雷达系统工程之参数估计与跟踪 (下)
0 写在前面一个人活在世界上只有一辈子，多看一本书就多活一辈子。 —— 黄永玉《无愁河的浪荡汉子·八年》1 基本介绍多目标跟踪雷达：雷达跟踪实例：2 跟踪过程跟踪过程流程框图：简单跟踪任务：跟踪关联、跟踪初始化、跟踪维护、跟踪终止。跟踪过程的目标：" data-caption="" data-siz ......
(九)MIT公开课雷达系统导论之跟踪与参数估计
0 写在前面最重要的，不是别人有没有爱我们，而是我们值不值得被爱。 ——戴尔·卡耐基1 内容介绍参数估计和跟踪功能：雷达检测到目标后，需要继续检测目标；根据雷达观测估计目标参数位置、大小、运动等；将检测与特定目标相关联；使用范围、角度和多普勒测量，确定所有这些附近的探测是否来自同一个目标：预测未来目 ......
i9 13900K参数 i9 13900K核显相当于什么显卡
i9-13900K采用5nm工艺24 核 32 线程，睿频 5.8GHz，基础功耗 125W，最大睿频功耗 253W;i9 13900K组装电脑怎么搭配更合适这些点很重要 http://www.adiannao.cn/du ......
字节码角度看synchronized和反射的实现原理
前几天，关于字节码技术，我们讲了字节码的基础, 常见的字节码框架以及在软件破解和APM链路监控方面的一些应用. 今天我们回到Java本身, 看下我们常用的synchronized关键字和反射在字节码层面是如何实现的. ## synchronized ### 代码块级别的 synchronized 如 ......
栈（Stack）的基本原理及算法实现
# 栈（Stack）的基本原理及算法实现 ## 一、栈的基本概念 栈（Stack）是一种后进先出（LIFO，Last In First Out）的线性表，其特点是只允许在一端进行插入操作，而在另一端进行删除操作。栈的基本操作有：入栈（push）、出栈（pop）、查看栈顶元素（top）等。 ## 二、 ......
新人笔记-参数的传递
public class MethodDemo03 { public static void main(String[] args) { int number = 100; System.out.println("调用方法前" + number); change(number); System.ou ......
Java 日志系列：JUL 使用和原理分析
[TOC] ### 一、 简介 JUL 全称 Java util Logging 是 java 原生的日志框架，使用时不需要另外引用第三方类库，相对其他日志框架使用方便，学习简单，能够在小型应用中灵活使用。 - Loggers：被称为记录器，应用程序通过获取 Logger 对象，调用其 API 来来 ......
一文详解Apipost数据模型功能
在Apipost数据模型中用户可以预先创建多个数据模型，并在API设计过程中重复利用这些模型来构建API 创建数据模型 在左侧导航点击「数据模型」-「新建数据模型」在右侧工作台配置数据模型参数 引入数据模型 在API设计预定义响应期望下点击引用数据模型，并选择需要导入的数据模型 即可将创建好的数据模 ......
马尔可夫转换模型研究交通伤亡人数事故时间序列预测|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=12227 最近我们被客户要求撰写关于马尔可夫转换模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文描述了R语言中马尔克夫转换模型的分析过程 首先，对模拟数据集进行详细建模。接下来，将马尔可夫转换模型拟合到具有离散响应变量的真实数据集。用于验证对这些数据 ......
大模型时代的程序员：不会用AIGC编程，未来5年将被淘汰？
 作者 | 郭炜 策划 | 凌敏 ## 前言 下面是一段利用 Co-Pilot 辅助开发的小视频，这是 ......
有趣的ReadFile函数第4个参数
最近使用ReadFile对文件进行异步读取时发现微软对于此接口的第4个参数有特别备注win7上此参数不能为空： [out, optional] lpNumberOfBytesRead 指向使用同步 hFile 参数时接收读取的字节数的变量的指针。 ReadFile 将此值设置为零，然后再执行任何工作 ......