generative模型 原理 参数
** 任意长度的参数
def example_func(**kwargs): for key, value in kwargs.items(): print(f"{key}: {value}") example_func(name="Alice", age=25, city="New York") ......
SAP Fiori Elements List Report 表格新增列扩展方式的工作原理试读版
本教程前一篇步骤，笔者已经向大家详细介绍了如何通过 `Extension` 的方式，在 SAP Fiori Tools 提供的向导，自动生成的 Fiori Elements List Report 应用里，添加新的表格列的步骤，效果如下图所示。  这个就好比一个剧本里面的角色，让演员知道要演的 ......
VTK vtkCamera 参数设置
VTK 可以实现旋转的方式有很多。 本文主要讲 vtkCamera， 可以想象这个就是你的眼睛， 焦点位置为图片， ViewUp 是为Camera的方向。 下图明确的表示了参数对于Camera和焦点的影响因子。 vtkCamera除了提供设置与相机投影因素相关的方法之外，还提供了大量的控制相机运动的 ......
c++ std::to_string实现原理
写这篇的起因是看到 MSVC STL 的一个[issue](https://github.com/microsoft/STL/issues/3857)，里面提到```to_string```的实现，正常人的思维是直接除10拿到每位， 其实有个更高效的查表法 # 字符串转数字 除100拿到两位，并查表 ......
大模型时代的模型运维与部署：LLMops
来源： https://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/131538334 1 LLMOps介绍1.1 关联定义术语 LLMOps 代表大型语言模型运维。它的简短定义是 LLMOps 是 LLM 的 MLOps。这意味着 LLMOps 是一组 ......
Java入门学习——其他数据形式的存储原理
一、字符（文本）在计算机中是如何存储的呢？ ASCII编码表：即美国信息交换标准编码，规定现代英语、数字字符、和其他西欧字符对应的数字编码。 为了验证字符是通过ASCII编码表编号的二进制形式进行存储的，我们在IDEA里新建一个Module（day02-basic-app），然后在src下面新建pa ......
R7 6800H和i5 11300H参数对比 R76800H和i511300H选哪个好
R7 6800H 采用6纳米工艺 8 核 16 线程，主频 3.2GHz-4.7GHz，一级缓存 512KB二级缓存 4MB三级缓存 16MB热设计功耗(TDP) 45W 内存参数，搭载了 DDR5选R7 6800H还是i5 11300H这些点很重要!看完你就知道了 http://www.adian ......
了解一下新领域 LLMOps: 大模型运维
来源： https://zhuanlan.zhihu.com/p/632026876 随着 OpenAI 的ChatGPT的发布感觉就像在生产中打开了潘多拉魔盒的大型语言模型 (LLM)。现在不仅大家都在聊关于人工智能 (AI) 的话题，而且机器学习 (ML) 社区也正在谈论另一个新术语：“LLMO ......
锐龙r7 6800h什么水平 锐龙r76800h参数 r7 6800h属于什么档次
MD的R7-6800H的核显768SP（新架构 Radeon 680M）很强，大家都是知道的。核显 768SP性能大概在MX550和RTX2050之间。是略胜于MX550，与RTX2050之间相差还是很大的。r7 6800h怎么样这些点很重要 http://www.adiannao.cn/dy就是今 ......
【Alibaba中间件技术系列】「RocketMQ技术专题」帮你梳理RocketMQ相关的消费问题以及原理分析总结
[推荐超值课程：点击获取](https://www.sanzhishu.top/) ### 消息重复消费的问题 消息重复消费是各个MQ都会发生的常见问题之一，在一些比较敏感的场景下，重复消费会造成比较严重的后果，比如重复扣款等。 ### 消息重复消费场景及解决办法 > 在什么情况下会发生Rocket ......
Java入门学习——变量里的数据在计算机中的存储原理
变量里的数据在计算机中的存储原理 一、二进制 只有0、1，按照逢2进1的方式表示数据： 十进制转二进制的算法 除二取余法。 结果：6的二进制是110 结果：13的二进制是1101 二、计算机中表示数据的最小单元 计算机中表示数据的最小单位：一个字节（byte，简称B，是使用8个二进制位组成的） 字节 ......
最流行的开源 LLM （大语言模型）整理
本文对国内外公司、科研机构等组织开源的 LLM 进行了全面的整理。 Large Language Model (LLM) 即大规模语言模型，是一种基于深度学习的自然语言处理模型，它能够学习到自然语言的语法和语义，从而可以生成人类可读的文本。 所谓"语言模型"，就是只用来处理语言文字（或者符号体系）的 ......
训练自己的图像分类模型部署在手机设备
这里使用aidlux在手机上使用摄像头作为输入，利用aidlux提供的接口载入模型，实时推理 : print(args) # 输出的是元组 ('23,45,2,4,5',) print(args[0],type(args)) # 23,45,2,4,5 <clas ......
j东h5st参数多局部ob加密（js_security_v3_0.1.4.js）加密分析
# `j`东`h5st`参数多局部多次`ob`加密（`js_security_v3_0.1.4.js`） **大家好呀，我是你们的好兄弟，【星云`horseAK`】，今天的主题真的是千呼万唤始出来，某东东的`h5st`参数，这个加密的`js`文件使用了`obfuscator`进行了混淆，而且是局部多 ......
【Tensorflow】深度模型推理性能优化-微量优化
序 说到深度模型优化，可能想到最多的就是上GPU，对于CV、NLP这一类模型效果非常明显，一般RT能下降到原来的1/10。但是在实际中，会遇到一些排序类的模型 例如推荐模型DSMM、ESMM、DIN等模型，这些模型深度一般只有4、5层，上GPU后性能、RT反而下降，猜测原因可能是模型网络简单，导致反 ......
基于OFF格式文件的三维模型建立和显示,带GUI界面
1.算法理论概述 一、引言 三维模型是计算机图形学中的一个重要概念，它是由一系列三维坐标点构成的点云或多边形网格。在三维图形学中，三维模型的建立和显示是一项非常重要的任务。OFF格式是一种用于描述三维模型的文件格式，它可以描述点云和多边形网格等不同类型的三维模型。本文将详细介绍基于OFF格式文件的三 ......
GPT之路(二) AI基础之机器学习ML工作原理
1.什么是机器学习？ 机器学习 (ML) 是人工智能 (AI) 的一部分，属于计算科学领域，专门分析和解释数据的模式及结构，以实现无需人工交互即可完成学习、推理和决策等行为的目的。机器学习在没有明确指令的情况下，依靠既有模式和推理来执行任务。计算机系统使用机器学习算法来处理大量历史数据，并识别数据模 ......
python实战练习：print函数 end参数
1 d = {'a': ['apple', 'abandon', 'ant'], 'b': ['banana', 'bee', 'become'], 'c': ['cat', 'come'], 'd': 'down'} 2 3 str = input() 4 5 for i in d[str]: 6 ......
利用企业金字塔模型进行数字化转型
企业要实施成功的数字化营销转型改革，需要践行如下金字塔模型，从上至下依次是认知，应用，流程和组织，我们一一来拆解。  状态表示：二维 集合：只从前 $i$ 个物品里面选择总体积 $\leq j$ 选法的集合 属性：选法价值的最大值 状态 ......
iPhone 15参数性能配置杂谈
iPhone 15参数性能配置杂谈 iPhone 15核心配置，曝光！ 按照往年的节奏，还有不到一个月的时间，全新的iPhone 15系列就要和我们见面了。其实在为期一年的「iPhone 15曝光会」中，相信大家应该已经猜到了不少关于iPhone 15系列的大致信息，比如iPhone 15依旧会有1 ......