generative模型 原理 参数
K8S实战集训第一课 Ansible自动化部署k8s、弹性伸缩、Helm包管理、k8s网络模型介绍
K8S实战集训第一课 Ansible自动化部署k8s、弹性伸缩、Helm包管理、k8s网络模型介绍 Ansible自动化部署K8S集群 一、Ansible自动化部署K8S集群 1.1 Ansible介绍 Ansible是一种IT自动化工具。它可以配置系统,部署软件以及协调更高级的IT任务,例如持续部 ......
云原生服务网格Istio:原理、实践、架构与源码解析
华为云原生团队600多页的Istio实战精华总结,云原生服务网格Istio:原理、实践、架构与源码解析的电子书。 图书介绍 《云原生服务网格Istio:原理、实践、架构与源码解析》分为原理篇、实践篇、架构篇和源码篇,由浅入深地将Istio项目庖丁解牛并呈现给读者。 原理篇介绍了服务网格技术与Isti ......
Exp2 后门原理与实践-20201324
1 实验内容 (1)使用netcat获取主机操作Shell,cron启动 互相Ping通 查看得知linux的IP:192.168.137.142 查看得知windows的IP:192.168.43.213 获得shell Windows获取Linux Shell ncat.exe -l -p 13 ......
扩展用户模型注意事项
1、AbstractUser from django.contrib.auth.models import AbstractUserfrom django.db import models# Create your models here.class MyUser(AbstractUser): ph ......
有关shell function参数捕捉
需求 使用shell script希望将上层函数的参数转发给内层函数处理。 实现 容易想到使用$@对参数进行通配 show() { echo " title ${1} " echo ${@} echo " ending " } show 111 222 输出结果为 title 111 111 222 ......
SpringMVC基本原理图
Spring MVC框架主要提供控制体系部分,该控制体系主要包括:前端控制器、控制器 来自客户端的请求首先被【前端控制器】接收,前端控制器再将请求分发给【控制器】,【控制器】处理请求、调用业务模型,并根据业务模型处理结果,向【前端控制器】返回数据(model)和视图名称,【前端控制器】将数据(mod ......
SpringMVC-lesson03-hellospringmvc-原理图分析-2023-03-22
图为SpringMVC的一个较完整的流程图,实线表示SpringMVC框架提供的技术,不需要开发者实现,虚线表示需要开发者实现。 简要分析执行流程 1\DispatcherServlet表示前置控制器,是整个SpringMVC的控制中心。用户发出请求,DispatcherServlet接收请求并拦截 ......
ASP.NET Core API模型绑定和Action数据返回格式
参考文档:https://www.cnblogs.com/FlyLolo/p/ASPNETCore2_20.html 模型绑定 [FromQuery] - 从URL中取值。 [FromRoute] - 从路由中取值。 [FromForm] - 从表单中取值。Postman使用form-data或x- ......
数据库系统原理之数据库编程
数据库编程 第一节 存储过程 一、存储过程的基本概念 存储过程是一组为了完成某项特定功能的 SQL 语句集,其实质上就是一段存储在数据库中的代码,它可以由声明式的 SQL 语句(如 CREATE、UPDATE 和 SELECT 等语句)和过程式 SQL 语句(如 IF...THEN...ELSE 控 ......
数据库系统原理之数据库系统概述
数据库系统概述 一、数据库基本概念 1 数据 数据(Data)是描述事物的符号记录,是指用物理符号记录下来的、可以鉴别的信息。 数据以及关于该数据的解释是密切相关的。 数据的解释是对数据含义的说明,也称为数据的语义,即数据所蕴含的信息。 数据与其语义密不可分,没有语义的数据是没有意义和不完整的。 数 ......
django模型models常用字段以及参数简要说明
一、常用字段 1、models.AutoField 自增列 = int(11) 如果没有的话,默认会生成一个名称为 id 的列,如果要显式的自定义一个自增列,必须设置primary_key=True 2、models.CharField 字符串字段,必须设置max_length参数 3、models ......
【HuggingFace】Transformer结构的大模型训练过程最消耗算力的操作
在消耗算力上,Transformers 结构包括三部分的操作符,了解这些知识可以帮助分析性能瓶颈。 一、张量缩并 Tensor Contractions 线性层和多头注意力组件都要进行批量矩阵-矩阵乘法。这些操作是训练Transformer中最compute-intensive的部分。 二、统计归一 ......
通过MATLAB实现基于PSO优化的NARMAX模型参数辨识算法
1.算法描述 粒子群优化算法(PSO),粒子群中的每一个粒子都代表一个问题的可能解, 通过粒子个体的简单行为,群体内的信息交互实现问题求解的智能性。 最终算法伪代码如下: 初始化: 每个粒子获得一个随机解和一个随机的SS (命名为速度) For 在位置 X_{id} 的所有粒子, 计算新的位置 X_ ......
笔记-目前在用的若干个前沿的交错DID模型|参考原理与一些注意事项
https://mp.weixin.qq.com/s/xgIZSLspQbP_MoccHuAgPg 原创 small potatoes 经济理论与实证建模 2022-03-08 01:50 软件:Stata、ssc 一些依赖包 did_multiplegt csdid did_imputation ......
笔记-应用向量自回归模型脉冲效应函数的注意事项
计量经济模型Econometric models 2022-07-27 18:51 发表于江苏 https://mp.weixin.qq.com/s/_ZVeVySe319Ap4UvvmnHWA 向量自回归模型,Vector Autoregression Models,VAR, VAR模型的建立不以 ......
建立一个对象数组,内放5个学生的数据(学号、成绩),设立一个函数max,用指向对象的指针做函数参数,在max函数中找出5个学生中成绩最高者,并输出其学号及最高成绩。
#include <iostream>using namespace std;class Student{public: void max(int *p,float *t);};void Student::max(int *p,float *t){ int i; int a=0, b; for (i ......
物料账的基本原理【转】
物料账的基本原理: 简单来说,物料账,就是SAP给每个物料,按控制级别不同,比如工厂或生产版本,再考虑不同的评估类型(ValuationTYPE), 销售订单库存,项目库存等评估维度,单独设计的用于计算物料价值、数量及差异的专门技术,所以物料账,就是可以理解为管理上的所谓“差异池”,只是比差异池功能 ......
ServletContext常用方法1-获取全局参数和虚拟目录路径以及绝对路径
public class ServletContextDemo extends HttpServlet { @Override protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp) throws ServletE ......
一统天下 flutter - dart: 函数(函数基础,箭头函数,可选参数,命名参数,函数作为参数,匿名函数,嵌套函数,闭包函数,回调函数)
一统天下 flutter - dart: 函数(函数基础,箭头函数,可选参数,命名参数,函数作为参数,匿名函数,嵌套函数,闭包函数,回调函数) ......
贝叶斯线性回归和多元线性回归构建工资预测模型|附代码数据
原文链接:http://tecdat.cn/?p=21641 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯线性回归的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在劳动经济学领域,收入和工资的研究为从性别歧视到高等教育等问题提供了见解 工资模型 在本文中,我们将分析横断面工资数据,以期在实践中使用贝叶斯方法,如BIC和贝 ......
R语言用贝叶斯线性回归、贝叶斯模型平均 (BMA)来预测工人工资|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=24141 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,贝叶斯模型提供了变量选择技术,确保变量选择的可靠性。对社会经济因素如何影响收入和工资的研究为应用这些技术提供了充分的机会,同时也为从性别歧视到高等教育的好 ......
R语言中贝叶斯网络(BN)、动态贝叶斯网络、线性模型分析错颌畸形数据|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=22956 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯网络的研究报告,包括一些图形和统计输出。 贝叶斯网络(BN)是一种基于有向无环图的概率模型,它描述了一组变量及其相互之间的条件依赖性。它是一个图形模型,我们可以很容易地检查变量的条件依赖性和它们在图中的方向 ......
R语言独立成分分析fastICA、谱聚类、支持向量回归SVR模型预测商店销量时间序列可视化
全文链接:http://tecdat.cn/?p=31948 原文出处:拓端数据部落公众号 本文利用R语言的独立成分分析(ICA)、谱聚类(CS)和支持向量回归 SVR 模型帮助客户对商店销量进行预测。首先,分别对商店销量的历史数据进行了独立成分分析,得到了多个独立成分;其次,利用谱聚类方法将商店销 ......
vue核心原理(Diff算法、虚拟dom)
核心原理&源码 Diff 算法 这里参考大佬文章:https://mp.weixin.qq.com/s/oAlVmZ4Hbt2VhOwFEkNEhw diff 算法的进化 关于 diff 算法的最经典的就是 Matt Esch 的 virtual-dom,以及 snabbdom(被整合进 vue 2 ......
二维码及条形码智能检测软件(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)
二维码及条形码智能检测软件用于检测常用条形码和二维码,对其位置进行精确定位、记录并显示检测结果,辅助识别算法定位条形码或二维码。本文详细介绍二维码及条形码智能检测软件,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集,以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5算法实现多目标进行检测,在界面... ......
人脸活体检测系统(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)
人脸活体检测系统利用视觉方法检测人脸活体对象,区分常见虚假人脸,以便后续人脸识别,提供系统界面记录活体与虚假人脸检测结果。本文详细介绍基于YOLOv5深度学习技术的人脸活体检测系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行... ......
血细胞智能检测与计数软件(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面版)
血细胞智能检测与计数软件应用深度学习技术智能检测血细胞图像中红细胞、镰状细胞等不同形态细胞并可视化计数,以辅助医学细胞检测。本文详细介绍血细胞智能检测与计数软件,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别;可对图像中存在的多目标... ......
转 :【数量与战力计算】多单位基础战斗模型
0.前言 在计算游戏中多人战斗模型的战斗力时,可能会陷入2个单位就是单个单位2倍战力的误区,然而由于战斗单位的削减导致的输出缩减,多人小队中的单位数量并不是线性加成战斗力的,这个即著名的兰彻斯特定律。这个模型借鉴了许多网上前辈的思路和方法,尽量清晰明了地将我的想法描述出来,希望能帮助到对这方面有疑惑 ......