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generative模型 原理 参数

长程 Transformer 模型

Tay 等人的 Efficient Transformers taxonomy from Efficient Transformers: a Survey 论文 本文由 Teven Le Scao、Patrick Von Platen、Suraj Patil、Yacine Jernite 和 Vic ......
Transformer 模型

R语言建立和可视化混合效应模型mixed effect model|附代码数据

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=20631 最近我们被客户要求撰写关于混合效应模型的研究报告，包括一些图形和统计输出 我们已经学习了如何处理混合效应模型。本文的重点是如何建立和_可视化_ 混合效应模型的结果 设置 本文使用数据集，用于探索草食动物种群对珊瑚覆盖的影响。 knit ......
效应 模型 语言 代码 数据

R语言用线性混合效应（多水平/层次/嵌套）模型分析声调高低与礼貌态度的关系|附代码数据

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=23681 最近我们被客户要求撰写关于线性混合效应的研究报告，包括一些图形和统计输出。 线性混合效应模型与我们已经知道的线性模型有什么不同 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ） ？ 线性混合模型（有时被称为 "多层次模型 ......
声调 线性 高低 效应 模型

MATLAB用GARCH模型对股票市场收益率时间序列波动的拟合与预测|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=24211 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 使用 garch 指定一个单变量GARCH（广义自回归条件异方差）模型 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。 garch 模型的关键参数包 ......
时间序列 股票市场 收益率 序列 收益

Langchain语言模型提问请求，提问使用非标准的sse请求获取流式数据，java后台版解决方式

问题描述：请求后接收的数据流，不走EventSourceListener的onEvent事件，但onOpen onClosed都是正常走的。 问题原因：默认的接口返回是StreamingResponse不是EventSourceResponse，无法走标准sse协议的onEvent()方法 目标需求 ......
Langchain 后台 模型 语言 方式

大模型效果小测评

广东的天气就像四岁孩子的脸，说变就变，昨天艳阳高照，今天一秒入冬。不知道是不是水土不服，得了虹膜炎，一只眼睛泛着红光，现在是见谁都眼红的程度。整理了几个问题，测一下各个模型的回答。 问题： 1、我岳父只有一个女儿，她跟我的女儿是什么关系 2、患者因右上腹疼痛入院，经过治疗后，左上腹疼痛缓解，这句话存 ......
模型 效果

javaweb--mysql数据模型

关系型数据库 由多张可以相互连接的二维表组成的数据库 frm表文件 myd数据文件 注释 /**/ 多行注释 --和# 单行注释 四类语法 DDL数据定义语言 DML数据操作语言 DQL数据查询语言 DCL数据控制语言 原始数据库 information_schema存储数据库的基本信息，存储的库名 ......
模型 javaweb 数据 mysql

diffuser扩散模型\datawhale组队学习——v4.

‌⁢⁣‍‌​​‍‌‍⁣⁡⁢​⁣​⁢⁣‬⁣⁢‌‌‍⁤‌‌⁣⁡‬‍​‍⁣⁡⁣​⁣⁢⁤​​‍​《扩散模型从原理到实践》学习手册 - 飞书云文档 (feishu.cn) 本篇文章是对照这篇学习表而跟进的学习笔记，具体而言，进度在这里：实战：创建一个类别条件扩散模型。 ！！！！！如果只想交作业的话，把unit ......
datawhale diffuser 模型 v4

Chromium Command Buffer原理解析

Command Buffer 是支撑 Chromium 多进程硬件加速渲染的核心技术之一。它基于 OpenGLES2.0 定义了一套序列化协议，这套协议规定了所有 OpenGLES2.0 命令的序列化格式，使得应用对 OpenGL 的调用可以被缓存并传输到其他的进程中去执行（GPU进程），从而实现多 ......
Chromium 原理 Command Buffer

JTAG调试原理

orign address: http://www.veryarm.com/1124.html JTAG调试原理 知识经验 1个月前 (12-12) 332浏览 2评论 JTAG（Joint Test Action Group，联合测试行动小组）是一种国际标准测试协议，主要用于芯片内部测试。现在多数 ......
原理 JTAG

如何防止API参数篡改？

目前所有的系统架构都是采用前后端分离的系统架构，那么就不可能避免的需要服务对外提供API,那么如何保证对外的API的安全呢？ 即生鲜电商中API接口防止参数篡改和重放攻击 目录 1. 什么是API参数篡改？ 说明：API参数篡改就是恶意人通过抓包的方式获取到请求的接口的参数，通过修改相关的参数，达到 ......
参数 API

ASEMI肖特基二极管MBR40200PT参数和作用详解

编辑-Z 肖特基二极管MBR40200PT是一种高效的电子元件，广泛应用于电源管理和功率控制领域。它具有低导通压降和快速恢复特性，能够在高频率和高温环境下稳定工作。 MBR40200PT采用了肖特基结构，该结构是由一个金属与一个半导体材料接触而形成的。这种结构具有正向电压低、反向漏电流小和快速恢复速 ......
二极管 作用 参数 ASEMI 40200

踩坑日记,参数*位置是很重要的!!!

# 踩坑日记,参数*位置是很重要的!!! ```python class Dome(): def __init__(self): pass def verify(self, *args, name=None, **kwargs): print(name, args, kwargs) def veri ......
位置 参数 日记

Java内存马原理研究

一、内存马攻防技术整体图景 从整体攻防领域角度进行分类，内存马可以分为如下几个类型： Servlet-API型：通过模拟中间件注册流程，动态注册一个新的listener、filter或者servlet，从而实现一个中间件后门。特定框架、容器的内存马原理与此类似，如tomcat的valve内存马。 字 ......
原理 内存 Java

机器学习——全连接层的参数开销

在深度学习中，全连接层无处不在。 然而，顾名思义，全连接层是“完全”连接的，可能有很多可学习的参数。 具体来说，对于任何具有d个输入和q个输出的全连接层， 参数开销为O(dq),这个数字在实践中可能高得令人望而却步。 幸运的是，将d个输入转换为q个输出的成本可以减少到O(dq/n)， 其中超参数n可 ......
全连 开销 机器 参数

Generative AI 新世界 | Falcon 40B 开源大模型的部署方式分析

在上期文章，我们探讨了如何在自定义数据集上来微调（fine-tuned）模型。本期文章，我们将重新回到文本生成的大模型部署场景，探讨如何在 Amazon SageMaker 上部署具有 400 亿参数的 Falcon 40B 开源大模型。 ......
Generative 模型 方式 Falcon 40B

[Compose] Async generator, Promise + generator

function getData(d) { setTimeout(() => { if (typeof d "number") { run.next(d/2) } else { run.next(d) } }, 500) } function* gen() { var x = 1 + (yield ......
generator Compose Promise Async

C++内存分区模型随笔

代码段：存放函数的二进制代码，由操作系统进行管理 数据段：存放全局变量和静态变量以及常量 堆：由程序员分配和释放，若不释放，程序结束时由操作系统回收（向上增长） 栈：由编译器自动分配释放，存放函数的参数值、局部变量等（向下增长） 代码段向下地址由低到高 堆和栈的主要区别： 管理方式不同：栈是系统自动 ......
模型 随笔 内存

CocosCreator3.x 应用在UI(Sprite) 上的 shader(.effect) 的合批，通过自定义顶点参数（一）、前言

前言 为啥要合批 减少DC 什么是自定义顶点参数 通过 几何体实例化 特性（GPU Instancing）可使 GPU 批量绘制模型相同且材质相同的渲染对象。如果我们想在不打破这一特性的情况下单独修改某个对象的显示效果，就需要通过自定义几何体实例化属性。 参考文档 UI(Sprite) 怎么你了？ ......
顶点 CocosCreator3 CocosCreator 前言 参数

CocosCreator3.x 应用在UI(Sprite) 上的 shader(.effect) 的合批，通过自定义顶点参数（二）、具体操作步骤

具体操作步骤 接下来以一个制造旋转效果的 shader 为例子，提供了这些参数的设置： 旋转速度 float 旋转中心位置 vec2 逆时针/顺时针 bool 扭曲度 float 并在使用的贴图一致的前提下并且参数不同的值都能够合批。 最终项目可以从 GITHUB 获取。 CCC版本：3.8.0 深 ......
顶点 CocosCreator3 CocosCreator 步骤 参数

CocosCreator3.x 应用在UI(Sprite) 上的 shader(.effect) 的合批，通过自定义顶点参数（三）、参考资料

参考资料 资料1 来源：https://forum.cocos.org/t/topic/148747/28 用户：homym(tkhoi01281) 3.x 版自定参数我是利用createMesh方法去生成ui，因为createMesh就有自定义顶点参数的方法 这个改动其实是可以弄一个新sprite ......
参考资料 顶点 CocosCreator3 CocosCreator 参数

CocosCreator3.x 应用在UI(Sprite) 上的 shader(.effect) 的合批，通过自定义顶点参数（三）、源码阅读

源码阅读部分 顶点数量、布局相关设置 针对 UI 所使用的 Mesh 的顶点设置：如 simple 模式使用 1个矩形(2x2个顶点)，sliced 模式使用 9个矩形(4x4个顶点) dataLength 相当于顶点数量。 vertexRow 和 vertexCol 描述了网格形状。 SetInd ......
顶点 CocosCreator3 CocosCreator 源码 参数

DeepSpeed： 大模型训练框架

目前，大模型的发展已经非常火热，关于大模型的训练、微调也是各个公司重点关注方向。但是大模型训练的痛点是模型参数过大，动辄上百亿，如果单靠单个GPU来完成训练基本不可能。所以需要多卡或者分布式训练来完成这项工作。 ......
DeepSpeed 框架 模型

多模态大模型的grounding能力

数据集 a)QW-VL：Visual Genome, RefCOCO, RefCOCO+, RefCOCOg， b)CogVLM：Visual7W，Flickr30K-Entities c)Kosmos2：GRIT OFA Unifying Architectures, Tasks, and Mod ......
模态 grounding 模型 能力

Table-GPT:让大语言模型理解表格数据

llm对文本指令非常有用，但是如果我们尝试向模型提供某种文本格式的表格数据和该表格上的问题，LLM更有可能产生不准确的响应。 在这篇文章中，我们将介绍微软发表的一篇研究论文，“Table-GPT: Table- tuning GPT for Diverse Table Tasks”，研究人员介绍了T ......
Table-GPT 表格 模型 语言 数据

【示波器的原理，使用方法和基本操作步骤】

简介：示波器入门非常简单，使用Auto Scale (自动定标)功能，能轻易的捕捉波形。入门级的 Auto Scale 所采用的“边沿触发”，通过查找波形上的指定沿（上升沿或下降沿等）和电压电平来识别触发。 Trigger Level（触发电平） 示波器作用：用来观察和分析电信号的各种特性（包括频率 ......
示波器 基本操作 使用方法 步骤 原理

双指针模型

#include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> using namespace std; const int N = 1e6 + 10, M = 2010; int n, m; int a[N]; i ......
指针 模型

倾斜摄影三维模型根节点合并效率提升的技术方法分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
节点 模型 效率 方法 技术

R语言使用ARIMA模型预测股票收益时间序列|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=2831 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于ARIMA的研究报告，包括一些图形和统计输出。 “预测非常困难，特别是关于未来”。丹麦物理学家尼尔斯·波尔（Neils Bohr） 很多人都会看到这句名言。预测是这篇博文的主题。在这篇 ......
时间序列 序列 收益 模型 语言

R语言估计时变VAR模型时间序列的实证研究分析案例|附代码数据

原文链接： http://tecdat.cn/?p=3364 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于时变VAR模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 加载R包和数据集 加载包后，我们将此数据集中包含的12个心情变量进行子集化： mood_data <- as.matrix(sym ......
时间序列 时变 研究分析 实证 序列
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