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generative模型 原理 参数

Redis深度历险 核心原理与应用实践-笔记

1.2.2 5种基础数据结构 string(字符串) 字符串string是Redis最简单的数据结构，其内部表示就是一个字符数组。Redis所有的数据结构都是以唯一的key字符串作为名称，然后通过这唯一的key来获取相应的value数据。不同类型的数据结构差异就在于value的结果不一样。 Redi ......
深度 原理 核心 笔记 Redis

三维模型数据拼接中的几何坐标变换方法实现

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
坐标 几何 模型 方法 数据

CSS必学：你需要知道的盒子模型的秘密

作者:WangMin 格言:努力做好自己喜欢的每一件事 作为前端开发来说，要掌握的CSS基础一定很多，那么CSS中盒子模型肯定是必考必问必掌握的前端知识点，因为它是CSS基础中非常重要的内容，接下来我们就一起来了解一下盒子模型吧！ 什么是盒子模型？ CSS 所有的HTML 标签元素在网页中都生成了一 ......
盒子 模型 秘密 CSS

R语言逻辑回归Logistic选股因素模型交易策略及沪深300指数实证|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32071 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于交易策略的研究报告，包括一些图形和统计输出。 随着中国的证券市场规模的不断壮大、市场创新不断深化、信息披露不断完善、市场监管不断强化，随着现代投资组合理论的发展和计算机技术的进步，投 ......
选股 实证 Logistic 逻辑 模型

R语言使用bootstrap和增量法计算广义线性模型（GLM）预测置信区间|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=15062 最近我们被客户要求撰写关于广义线性模型（GLM）预测置信区间的研究报告，包括一些图形和统计输出。 考虑简单的泊松回归 我们要导出预测的置信区间，而不是观测值，即下图的点 > r=glm(dist~speed,data=cars,famil ......
广义 增量 区间 线性 bootstrap

使用 DDPO 在 TRL 中微调 Stable Diffusion 模型

引言 扩散模型 (如 DALL-E 2、Stable Diffusion) 是一类文生图模型，在生成图像 (尤其是有照片级真实感的图像) 方面取得了广泛成功。然而，这些模型生成的图像可能并不总是符合人类偏好或人类意图。因此出现了对齐问题，即如何确保模型的输出与人类偏好 (如“质感”) 一致，或者与那 ......
Diffusion 模型 Stable DDPO TRL

通义大模型使用指南之通义千问

一、注册 我们可以打开以下网站，用手机号注册一个账号即可。 通义大模型 (aliyun.com) 二、使用介绍 如图，我们可以看到有三个大项功能，通义千问、通义万相、通义听悟。下来我们体验一下通义千问的功能。 1、通义千问 通义千问主要有两个功能：常用的对话功能和百宝箱 1、1对话功能 我们点击新建 ......
使用指南 模型 指南

flask学习-03 模型Model 解决flask migtate 时报No changes in schema detected

报如上错误说明建表示失败 flask-migrate是检测上下文中db.Model的子类来创建表的..，所有我们必须让这个app能够知道有这个models文件的存在，所以，在app文件导入类user ......
flask detected 时报 模型 changes

Java基础 read (char[] buffer) 底层原理

FileReader fr = new FileReader("E:\\Java基础资料\\a.txt");char[] chars = new char[2];while (true) { int len = fr.read(chars); if (len == -1) break; System ......
底层 原理 基础 buffer Java

MTV与MVC模型

MTV # MTV: Django号称是MTV模型 M:models T:templates V:views MVC # MVC: Django本质也是MVC模型 M:models V:views C:controller # vue框架：MVVM模型 ......
模型 MTV MVC

osg 改变obj模型的方向

// // OpenSceneGraph Quick Start Guide // http://www.lulu.com/content/767629 // http://www.openscenegraph.com/osgwiki/pmwiki.php/Documentation/QuickSt ......
模型 方向 osg obj

8.Transformer模型

1- Transformer模型是什么 Transformer模型是一个基于多头自注意力的序列到序列模型(seq2seq model)，整个网络结构可以分为编码器（encoder）和解码器（decoder）两部分。seq2seq模型输出序列的长度是不确定的。我们输入一个sequence后，先由enc ......
Transformer 模型

diffusion扩散模型\datawhale组队学习——v3先运行一半

今天我们一起学习如何对模型微调和引导。 微调，用原模型，跑新数据，得到新输出。 引导，引导生成过程，改变输出结果。 作者之前用过sd模型，不同的采样方法在不同的采样步数下有不同的效果。首先采样步数并非越高越好或越低越好，有一个最佳使用区间，其次，不同采样方法有自己不同的最佳采样步数区间。 一般而言3 ......
diffusion datawhale 模型

SpringBoot-自动配置原理

导入start就会导入autoconfigure包 autoconfigure包下面的META-INF/spring/org.springframe.boot.autoconfigure.AutoConfigation.imports文件存放了所有的xxxAutoConfigation自动配置类 @ ......
SpringBoot 原理

云电脑：运行原理与自行搭建指南

云电脑是一种基于云计算的虚拟化电脑，它的运算、存储和管理都由远程数据中心来处理。用户通过简单的终端设备（如手机、平板或瘦客户端）以图形界面或命令行方式进行操作，所有的应用程序和数据都存储在远程的数据中心。 ......
原理 指南 电脑

结构体绑定，返回多个参数

当返回多个参数时，可以使用tuple、pair，它们都是使用get<0...n>(name)取值 结构体绑定;就是将返回的参数自定义名字，要用"[]"括起来。 std::pair<std::string, int>CreatePerson(){ return { "Kxin",22 }; } aut ......
多个 参数 结构

一文详解贝叶斯优化（Bayesian Optimization）原理

参考资料： Expected Improvement formula for Bayesian Optimisation 通俗科普文：贝叶斯优化与SMBO、高斯过程回归、TPE 理解贝叶斯优化 A Tutorial on Bayesian Optimization 贝叶斯优化是一种求解函数最优值的算 ......
Optimization Bayesian 原理

【金TECH频道】从第一性原理出发，数字原生银行原来可以这样做

​ “第一性原理”，是最近商界特别流行的一个词。 这个来自于古希腊先贤的古老词汇，本意在于更多聚焦于事物本质，即是用物理学的角度来看待世界，一层层拨开事物表象，看到里面的本质，再从本质一层层往上推演……就当下这个数字化变革的时代而言，从物理世界到数字世界，“第一性原理”更需要我们重构传统观念与行为方 ......
第一性 原理 数字 银行 频道

C# out参数out多个参数

一、背景说明 一个方法返回多个相同数据类型的变量，可以采用数据的方式； 我需要返回多个不同数据类型的方法，在这里采用out多个参数的方式。 二、作用 用一个方法传递出多个返回值，也可以创建结构体或者一个类，或者使用静态变量达到类似的效果。 三、方法定义 在方法定义时使用out关键字，每一个返回值都要 ......
参数 out 多个

使用Matcher进行正则匹配-解析模板参数

一、介绍 Matcher是正则表达式的一部分，它用于执行正则表达式的匹配操作。Matcher通常与Pattern类一起使用，Pattern用于编译正则表达式，而Matcher用于在文本中搜索和匹配该正则表达式。 二、具体用途 1）文本匹配：可以使用 Matcher 来查找文本中是否包含与正则表达式模 ......
正则 模板 参数 Matcher

laravel:中间件给controller传递参数(10.27.0)

一，相关文档 https://learnku.com/docs/laravel/10.x/middleware/14846 二，php代码 1,middleware 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 < ......
中间件 controller 参数 laravel 10

编译原理-语法分析-自上而下分析

语法分析器的功能 语法分析器是编译过程的核心部分。任务是在词法分析识别出的单词符号串的基础上，分析并判定程序的语法结构是否符合语法规则。 自上而下分析面临的问题 左递归P -> Pa:会使程序陷入死循环 试探法就是穷举所有可能，一旦遇到不匹配就进行回溯，尝试下一种可能，这种方法只在理论上有意义，由于 ......
自上而下 语法 原理

jenkins 原理篇——pipeline流水线 声明式语法详解

大家好，我是蓝胖子，相信大家平时项目中或多或少都有用到jenkins，它的piepeline模式能够对项目的发布流程进行编排，优化部署效率，减少错误的发生，如何去写一个pipeline脚本呢，今天我们就来简单看看pipeline的语法。 先拿一个hello world的pipeline脚本举例，我们 ......
流水线 语法 pipeline 流水 原理

智能振弦传感器：参数智能识别技术的重要科技创新

智能振弦传感器：参数智能识别技术的重要科技创新 智能振弦传感器是一种能够自动识别传感器参数的高科技产品。它的研发得益于河北稳控科技的不断创新和努力，其电子标签专用读数模块模块TR01将传感器生产和标定过程实现了自动化。该模块将温度电阻两芯线作为信号引出线，将灵敏度系数K和温度修正系数B计算并写入存储 ......
智能 科技创新 传感器 参数 技术

Java XXE漏洞原理研究

一、Java XML解析库简介 Java 解析 XML 的四种方式 1、DOM（Document Object Model）解析 1）优缺点 优点 允许应用程序对数据和结构做出更改 访问是双向的，可以在任何时候再树中上、下导航获取、操作任意部分的数据 缺点 解析XML文档的需要加载整个文档来构造层次 ......
漏洞 原理 Java XXE

倾斜摄影三维模型根节点合并技术方法探讨

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
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昇腾CANN 7.0 黑科技：大模型训练性能优化之道

为了释放昇腾硬件算力，昇腾AI异构计算架构CANN发布更开放、更易用的CANN 7.0版本，全面兼容业界的AI框架、加速库和主流大模型。 ......
模型 性能 科技 CANN 7.0

一种原始音频的WAVENET小波变换生成模型

一种原始音频的WAVENET小波变换生成模型 本文介绍了WaveNet，一种用于生成原始音频波形的深度神经网络。该模型是完全概率和自回归的，每个音频样本的预测分布以所有先前的样本为条件；尽管如此，还是证明了它可以在每秒数万个音频样本的数据上有效地训练。当应用于文本到语音时，它会产生最先进的表现，人类 ......
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Hugging Face: 代码生成模型的预训练和微调

和大家分享我们的机器学习工程师 Loubna Ben Allal 在 10 月上海 KubeCon 大会的主题演讲 📢 题目是： 代码生成模型的预训练和微调 演讲介绍了构建和训练大型代码模型比如: StarCoder 🌟 的幕后过程， 还探讨了如何使用开源库，包括 Transformers、da ......
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词袋模型

参考文档：https://blog.csdn.net/ProgramNovice/article/details/128159731 ......
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