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文本生成技术综述：基于语言模型的文本生成技术

[toc] 6. 文本生成技术综述：基于语言模型的文本生成技术 随着人工智能和自然语言处理技术的快速发展，文本生成技术越来越受到关注。文本生成技术可以用于多种应用场景，如智能客服、自动摘要、机器翻译等。本文将综述基于语言模型的文本生成技术，并深入探讨其实现原理、概念、实现步骤和示例应用等方面。 ## ......
文本 技术 模型 语言

文本分类与情感分析：基于深度学习的大型语言模型应用

[toc] 文本分类和情感分析是人工智能领域中非常重要的技术，其应用广泛，包括自然语言处理、语音识别、计算机视觉等多个领域。本文将介绍基于深度学习的大型语言模型应用文本分类和情感分析的技术原理及实现步骤，并探讨相关应用场景和优化改进的方法。 ## 1. 引言 随着人工智能的不断发展，文本分类和情感分 ......
深度 模型 文本 语言 情感

对话系统与知识图谱：大型语言模型在对话系统中的应用

[toc] 19. 对话系统与知识图谱：大型语言模型在对话系统中的应用 随着人工智能技术的不断发展，对话系统作为其中的一个重要应用领域，已经被广泛应用于人机交互、智能客服、智能助手等领域。而其中，大型语言模型作为对话系统的重要组成部分，在对话系统中发挥着至关重要的作用。本文将详细介绍大型语言模型在对 ......
系统 图谱 模型 语言 知识

让AI支持游戏AI模型：从经典AI算法到最新技术的应用

[toc] # 20. 让 AI 支持游戏AI模型：从经典 AI 算法到最新技术的应用 ## 1. 引言 随着人工智能技术的不断发展，越来越多的游戏开发者开始将人工智能技术应用到游戏AI模型中。本文将介绍游戏AI模型中使用的人工智能技术，包括经典 AI 算法和最新技术的应用。 ## 2. 技术原理及 ......
最新技术 算法 模型 经典 技术

GPT3：人工智能时代的新型语言模型

[toc] 1. GPT-3：人工智能时代的新型语言模型 随着人工智能技术的不断发展，自然语言处理领域也迎来了新的里程碑。GPT-3 是当前最具代表性的语言模型之一，它具有如下特点： - GPT-3 是一种全新的语言模型，基于深度学习技术，使用了大量的预训练数据和先进的自然语言处理算法，能够模拟人类 ......
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随着人工智能和大数据技术的不断发展，大模型与工业机器人的结合逐渐成为了一个热门话题。这种结合不仅可以提高机器人

[toc] 随着人工智能和大数据技术的不断发展，大模型与工业机器人的结合逐渐成为了一个热门话题。这种结合不仅可以提高机器人的工作效率，还可以提高模型的性能和准确度，为工业自动化领域带来巨大的变革和发展空间。本文将介绍大模型与工业机器人的结合技术原理、实现步骤和应用场景，并分析优化和改进的必要性。 # ......
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ResNet模型：在计算机视觉任务中实现深度学习

[toc] 文章：ResNet模型：在计算机视觉任务中实现深度学习 ## 1. 引言 深度学习是一种革命性的机器学习技术，自推出以来，已经被广泛应用于计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域。在计算机视觉领域，深度学习中的 ResNet 模型成为了一个经典的例子，被广泛用于图像分类、目标检测、图像分 ......
深度 模型 视觉 任务 计算机

编译器设计与实现：使用多线程编程模型优化编译器性能

[toc] 《编译器设计与实现：使用多线程编程模型优化编译器性能》 编译器是计算机程序的入口点，是将高级编程语言(如C、C++等)转化为机器语言的工具。编译器的性能直接影响着程序的运行效率和效率。为了提高编译器的性能，人们一直在探索新的编译技术。本文将介绍如何使用多线程编程模型优化编译器性能。 一、 ......
编译器 线程 模型 性能

编译器设计与实现：Java编译器并发编程模型实现多核CPU和Web应用程序

[toc] 编译器设计与实现：Java编译器并发编程模型实现多核CPU和Web应用程序 摘要： 本文将介绍Java编译器的并发编程模型，并介绍如何将其应用于实现多核CPU和Web应用程序。本文将介绍Java编译器的核心原理和实现步骤，并探讨如何优化和改进编译器的性能、可扩展性和安全性。通过实际示例和 ......
编译器 应用程序 模型 程序 Java

Falcon 登陆 Hugging Face 生态

## 引言 Falcon 是由位于阿布扎比的 [技术创新研究院 (Technology Innovation Institute，TII) ](https://www.tii.ae/) 创建的一系列的新语言模型，其基于 Apache 2.0 许可发布。 **值得注意的是，[Falcon-40B](h ......
生态 Hugging Falcon Face

Generative AI 新世界：过去、现在和未来

人类善于分析事物。但是现在看来，机器很有可能做得更好。机器可以不知疲倦夜以继日地分析数据，不断从中找到很多人类场景用例的模式：信用卡欺诈预警、垃圾邮件检测，股票价格预测、以及个性化地推荐商品和视频等等。他们在这些任务上变得越来越聪明了。这被称为 “分析人工智能（Analytical AI）” 或”传 ......
Generative AI

blender 解决模型旋转后部分视角缺失

修改视角，这个是因为我们是透视视图，改成正交视图就可以了。 下面第一个是透视视图，第二个是正交视图 ......
后部 缺失 视角 模型 blender

blender 解决圆形 模型精度问题

1、在右侧选中mesh 2、进入到编辑模式 3、左下角选择修改器 4、选择 修改器里 表面细分 5、下面两个按钮可以看左侧的实时效果 6、在物体模式下点击应用 ......
圆形 精度 模型 blender 问题

SqlSugar本地缓存查询实现方式

有C#的国产ORM SqlSugar 好久了，实在话还不错，不过毕竟是早期产物不能过分要求规范化，有些项目查询语句需要用到缓存，官方是redis，我写了个本地缓存借助ConcurrentBag，因为有的项目禁止过分依赖三方组件，以下是我实现的方法，可供大家参考： using SqlSugar; us ......
缓存 SqlSugar 方式

vue3使用ClipboardJS插件的方式

建个工具类，以进行不同地方的调用复用。 调用方式,options参数的使用看自个的需求。 html调用方式 ```html 复制我 ``` vue组件调用方式 ```vue 复制我 ``` 工具类 ```js import ClipboardJS from 'clipboard' import { ......
ClipboardJS 插件 方式 vue3 vue

记录一次测试同学导入前端项目后启动不成功的处理方式

背景： 从git上clone下来代码后，安装依赖不成功,请教了前端大佬，原因是npm偶尔不稳定，需要把管理工具换为yarn 原先的依赖安装方式：npm 更改后的依赖安装方式：yarn yarn安装方式： 安装好依赖后，启动项目： ......
前端 同学 方式 项目

多种方式提取和移动ntds

# 多种方式提取和移动ntds.dit文件 [TOC] ## 一、ntds.dit文件的介绍 ntds.dit为Windows Active Directory数据库的一个文件，内容有域用户、域组、用户hash等信息，域控上的ntds.dit只有可以登录到域控的用户（如域管用户、DC本地管理员用户） ......
多种 方式 ntds

Python 自动化测试的配置层实现方式对标与落地

Python中什么是配置文件，配置文件如何使用，有哪些支持的配置文件等内容，话不多说，让我们一起看看吧~ ## 1 什么是配置文件？ 配置文件是用于配置计算机程序的参数和初始化设置的文件，如果没有这些配置程序可能无法运行或是影响运行（运行速度、便捷性等），使用配置文件的好处在于，部分内容以及环境运行 ......
方式 Python

神经网络模型种类

神经网络模型种类 一般地，CNN的基本结构包括两层，其一为特征提取层，每个神经元的输入与前一层的局部接受域相连，并提取该局部的特征。一旦该局部特征被提取后，它与其它特征间的位置关系也随之确定下来；其二是特征映射层，网络的每个计算层由多个特征映射组成，每个特征映射是一个平面，平面上所有神经元的权值相等 ......
神经网络 模型 种类 神经 网络

取消文件默认打开方式

Windows取消默认打开应用 以.mc为例，目前默认打开方式为Word，取消默认打开方式。目前如下图 1. 使用Win+r或者直接打开搜索，输入regedit，打开注册表编辑器 2. 在左侧目录点开HKEY_CLASSES_ROOT文件夹，展开文件夹，出现一大批后缀名，找到自己的（.mc）文件夹， ......
方式 文件

R语言深度学习：用keras神经网络回归模型预测时间序列数据|附代码数据

library(keras) 生成样本数据集 首先，本教程的样本回归时间序列数据集。 plot( c ) points( a ) points( b ) points( y ) 点击标题查阅往期内容 RNN循环神经网络 、LSTM长短期记忆网络实现时间序列长期利率预测 左右滑动查看更多 01 02 ......
时间序列 数据 神经网络 序列 深度

模型训练

1. bert为什么attention除以根号下d 原因：因为点积的数量级增长很大，因此将 softmax 函数推向了梯度极小的区域。 案例： 在没有除以根号d时， raw_tensor = torch.tensor([[2.1,3.3,0.5,-2.7]]) torch.softmax(raw_t ......
模型

人工智能领域：面试常见问题超全（深度学习基础、卷积模型、对抗神经网络、预训练模型、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、模型压缩、强化学习、元学习）

人工智能领域：面试常见问题超全（深度学习基础、卷积模型、对抗神经网络、预训练模型、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、模型压缩、强化学习、元学习） ......
模型 卷积 自然语言 神经网络 人工智能

深度学习实践篇[17]：模型压缩技术、模型蒸馏算法：Patient-KD、DistilBERT、DynaBERT、TinyBERT

# 深度学习实践篇[17]：模型压缩技术、模型蒸馏算法：Patient-KD、DistilBERT、DynaBERT、TinyBERT # 1.模型压缩概述 ## 1.2模型压缩原有 理论上来说，深度神经网络模型越深，非线性程度也就越大，相应的对现实问题的表达能力越强，但相应的代价是，训练成本和模型 ......
实践篇 模型 算法 Patient-KD DistilBERT

了解基于模型的元学习：Learning to Learn优化策略和Meta-Learner LSTM

摘要：本文主要为大家讲解基于模型的元学习中的Learning to Learn优化策略和Meta-Learner LSTM。 本文分享自华为云社区《深度学习应用篇-元学习[16]：基于模型的元学习-Learning to Learn优化策略、Meta-Learner LSTM》，作者：汀丶 。 1. ......
Meta-Learner Learning 模型 策略 Learner

6 种方式读取 Springboot 的配置，老鸟都这么玩（原理+实战）

**大家好，我是小富～** 从配置文件中获取属性应该是`SpringBoot`开发中最为常用的功能之一，但就是这么常用的功能，仍然有很多开发者在这个方面踩坑。 我整理了几种获取配置属性的方式，目的不仅是要让大家学会如何使用，更重要的是**弄清配置加载、读取的底层原理**，一旦出现问题可以分析出其症结 ......
老鸟 Springboot 实战 原理 方式

linux服务器mysql的简单安装和使用(基于二进制文件方式)

mysql下载地址 https://downloads.mysql.com/archives/community/ 版本选择 直接放置/root目录下 常规操作 查找以前是否装有mysql rpm -qa|grep -i mysql 如果找到或者以前安装过有遗留文件，操作如下命令 删除命令：rpm ......
二进制 方式 服务器 文件 linux

漫画 |【No.5 福格行为模型】 如何做出“ins”一样的爆款产品？

在内卷严重的时代，让我们从思维开始，不断精进不断向上。101个思维模型系列小视频正陆续更新中，请戳：思维模型系列视频 ......
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基于栅格的分布式新安江模型构建与分析 - 姚成 - 2007

摘要： 基于DEM的分布式水文模型是现代水文学同计算机,3S等高科技技术相结合的产物,是水文模型新的发展方向.本文是在数字高程模型的基础上,研究和归纳了流域信息提取的方法和算法,利用DEM数据提取了河网,水系,水流路径等相关的流域特征,并根据三水源新安江模型的理论,建立了一个基于DEM栅格的分布式新 ......
栅格 分布式 模型 2007

【操作系统】【进程管理】进程间有哪些通信方式？

1 前言 这节我们来看看进程间的通信方式哈。 每个进程的用户地址空间都是独立的，一般而言是不能互相访问的，但内核空间是每个进程都共享的，所以进程之间要通信必须通过内核。 Linux 内核提供了不少进程间通信的机制，我们来一起瞧瞧有哪些？ 2 管道 管道分两种类型：匿名管道、命名管道 如果你学过 Li ......
进程 方式 系统
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