generative模型 方式falcon
ant design-vue的table表格添加rowkey的三种方式
项目场景： 知识产权模块展示表格数据 问题描述 控制台给出警告 原因分析： 未按照组件要求添加key 属性作为唯一的标识。 解决方案： 方法1：:rowKey=“record=>record.number” <!-- number为表格数据data中的一个属性 --> <a-table ref="t ......
深度学习应用篇-元学习[14]：基于优化的元学习-MAML模型、LEO模型、Reptile模型
# 深度学习应用篇-元学习[14]：基于优化的元学习-MAML模型、LEO模型、Reptile模型 # 1.Model-Agnostic Meta-Learning Model-Agnostic Meta-Learning (MAML)： 与模型无关的元学习，可兼容于任何一种采用梯度下降算法的模型。 ......
吴恩达大模型系列课程中文版
2.3 prompt 教程：prompt-engineering-for-developers 本周 star 增长数：2,200+，主语言：Jupyter Notebook New 吴恩达大模型系列课程中文版，包括《Prompt Engineering》、《Building System》和《La ......
深度学习应用篇-元学习[13]：元学习概念、学习期、工作原理、模型分类等
# # 深度学习应用篇-元学习[13]：元学习概念、学习期、工作原理、模型分类等 # 1.元学习概述 ## 1.1元学习概念 元学习 (Meta-Learning) 通常被理解为“学会学习 (Learning-to-Learn)”， 指的是在多个学习阶段改进学习算法的过程。 在基础学习过程中， 内部 ......
静态RMQ处理方式合辑
这里汇集了所有我知道的静态区间最大值做法。 ### $O(n)$ 预处理，$O(n)$ 回答。 每一次询问暴力处理即可。 ### $O(n^2)$ 预处理，$O(1)$ 回答。 预处理出所有的答案。 ### $O(n)$ 预处理，$O(\log n)$ 回答。 维护一棵线段树。 ### $O(n\l ......
MySQL执行SQL文件的几种方式
转自： https://blog.csdn.net/oddrock/article/details/129966875 方式一：mysql -e mysql -e "source batch-file" 方式二：mysql < batch-file mysql -h host -u user -p ......
Spring MVC_Model_模型数据
1.ModelAndView, RESTful request,@PathVariable 1 @RequestMapping("/user/get/{uid}") 2 public ModelAndView getUserById(@PathVariable("uid") Integer uid) ......
【视频】ARIMA时间序列模型原理和R语言ARIMAX预测实现案例
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32773 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Feier Li ARIMA是可以拟合时间序列数据的模型，根据自身的过去值(即自身的滞后和滞后的预测误差)“解释” 给定的时间序列，因此可以使用方程式预测未来价值。任何具有模式且不是随机白噪声的“非季 ......
Matlab马尔可夫链蒙特卡罗法（MCMC）估计随机波动率（SV，Stochastic Volatility） 模型|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=16708 最近我们被客户要求撰写关于随机波动率的研究报告，包括一些图形和统计输出。 波动率是一个重要的概念，在金融和交易中有许多应用。它是期权定价的基础。波动率还可以让您确定资产配置并计算投资组合的风险价值 (VaR) 甚至波动率本身也是一种金 ......
mybatis批量插入的四种方式
## 一、循环插入 ```java public void insert(List userList) { userList.forEach(user -> userDao.insert(user)); } ``` ```java INSERT INTO `demo`.`user` (`userna ......
什么是双亲委派机制？介绍一些运作过程，双亲委派模型的好处；
如果一个类加载器收到了类加载请求，它并不会自己先去加载，而是把这个请求委托给父类的加载器去执行，如果父类加载器还存在其父类加载器，则进一步向上委托，依次递归，请求最终将到达顶层的启动类加载器，如果父类加载器可以完成类加载任务，就成功返回，倘若父类加载器无法完成此加载任务，子加载器才会尝试自己去加载， ......
企业级的AI基础模型
我一直在关注 AI 各个细分领域的发展，之前在写关于向量数据库的文章《为什么各大 VC 最近都在投向量数据库》时，曾说到当下大家对 AI 的关注点主要在这三个方向：一个是基础大模型 LLM，第二个是具体某个场景的应用（包括小模型），第三个就属基础模型与应用层之间的中间层（开发者工具和数据库等）。 关 ......
软件公司的两种管理方式
这篇文章是我的一个外国的同事Gareth推荐给我的，我和他一起工作过一段时间。他之所以觉得非常不错，是因为这篇文章让他身有体会，他觉得我也一定会有体会，并让我考虑一下翻译到我的blog上来。我看完后觉得很有代表性，而且觉得说得太对了，所以翻译过来，希望大家都读一读，最好转给你的公司老板。 这篇文章来 ......
漫画 | 为何你的忙碌换不来进步？你可能缺一个KISS模型
在内卷严重的时代，让我们从思维开始，不断精进不断向上。101个思维模型系列小视频正陆续更新中，请戳：思维模型系列视频 ......
TCP/IP参考模型的各层作用(三)
一、应用层 应用层是用户与网络的接口，为应用软件提供了很多服务，例如文件服务器、数据库服务、电子邮件与其他网络软件服务，代表应用层的硬件通常是服务器、用户计算机。 二、传输层 传输层为两个端系统的会话层之间，提供建立、维护和取消传输连接的功能，负责端到端的可靠数据传输，代表传输层的设备通常是网关。 ......
深度学习应用篇-推荐系统[12]：经典模型-DeepFM模型、DSSM模型召回排序策略以及和其他模型对比
# 深度学习应用篇-推荐系统[12]：经典模型-DeepFM模型、DSSM模型召回排序策略以及和其他模型对比 # 1.DeepFM模型 ## 1.1.模型简介 CTR预估是目前推荐系统的核心技术，其目标是预估用户点击推荐内容的概率。DeepFM模型包含FM和DNN两部分，FM模型可以抽取low-or ......
谷歌大模型云服务Vertex AI上线
想让 AI 帮你解释代码为什么出错？用谷歌的大模型服务。 上周末，谷歌宣布基于 Vertex AI 的生成式人工智能服务全面上线了。 Vertex AI 是谷歌云提供的机器学习平台服务（ML PaaS）。随着本次发布，谷歌大模型的服务已普遍可用，企业和组织现在可以将该平台的功能与自身应用进行集成。 ......
GET和POST的区别+编码方式
一、功能 GET：从服务器上获取数据 PSOT: 向服务器传送数据（更新服务器资源） 二、REST服务角度 GET：幂等（读取同一资源，得到相同数据） 》不改变服务器上的资源 POST：不是幂等（每次请求的资源的改变不同） 》改变服务器上的资源 三、请求参数形式 GET：请求的数据会附在URL之后， ......
Camunda 自定义模型图后 流程节点叠在一起怎么查看
简单写一下 后面详细补充 根据这个sql语句可以把乱码的数据转码过来 SELECT cast( BYTES_ AS CHAR ) AS BYTES_ FROM `act_ge_bytearray` WHERE ID_ = 'e4e532d0-c146-11ec-b630-18f22c5016b2'; ......
从今天起，换一种轻松有趣的方式学习计算机底层技术！
大家好，我是轩辕之风。 告诉大家一个好消息，我的 《趣话计算机底层技术》 系列技术故事图书终于出版了！ 印刷厂新鲜出炉的第一批图书，已经上线京东、当当啦！ 你还记得那个CPU一号车间的阿Q吗？这一次它要继续讲故事给你听啦！ 创作起源 我为什么要写这本书呢？ 在很多年前，我就发现了一个现象：当我们去学 ......
ASP.NET Core 6框架揭秘实例演示[37]：重定向的N种实现方式
在HTTP的语义中，重定向一般指的是服务端通过返回一个状态码为3XX的响应促使客户端像另一个地址再次发起请求，本章将此称为“客户端重定向“。既然有客户端重定向，自然就有服务端重定向，本章所谓的服务端重定向指的是在服务端通过改变请求路径将请求导向另一个终结点。ASP.NET下的重定向是通过Rewrit... ......
Windows 10 中的 ms-settings 命令可以让您通过命令行或脚本方式打开 Windows 10 的各种设置界面。以下是 Windows 10 ms-settings 命令的一些示例和常用选项
Windows 10 中的 ms-settings 命令可以让您通过命令行或脚本方式打开 Windows 10 的各种设置界面。以下是 Windows 10 ms-settings 命令的一些示例和常用选项： 打开 Windows 10 设置：ms-settings: 打开显示设置：ms-setti ......
疯狂GC的第二种处理方式-ChatGPT的学习之四
# 疯狂GC的第二种处理方式-ChatGPT的学习之四 ## 摘要 ``` 上一个脚本太复杂了. 而且要改启动脚本. 课间休息跟人扯淡聊起来 chatGPT 发现他的语法很有用 但是思路不太对. 不过突然根据文档里写的想到了一个新的思路. ``` ## 获取GC信息 ``` while true d ......
docker-compose 方式安装phpmyadmin
phpmyadmin是访问mysql数据库的可视化web服务，可以在网页上对数据表进行增删改查操作。 ## 安装phpmyadmin **0. 准备** 服务器需要安装docker环境和docker-compose环境。具体安装过程不是本文介绍的重点，docker和docker-compose的版本 ......
英特尔公布 1 万亿参数 AI 模型
导读 在 ChatGPT 的推动下，如今有越来越多的公司开始参与生成式 AI 的开发了，大模型领域也 “越来越卷”。英特尔是最新参与进来的玩家，并在近日公布了一个名为 Aurora genAI 的产品，它是一个主要用于科学领域的生成式 AI 模型。 英特尔 Aurora genAI 模型以 Mega ......
数据分享|R语言用lme4多层次（混合效应）广义线性模型（GLM），逻辑回归分析教育留级调查数据|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=22813 最近我们被客户要求撰写关于混合效应的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本教程为读者提供了使用频率学派的广义线性模型（GLM）的基本介绍。具体来说，本教程重点介绍逻辑回归在二元结果和计数/比例结果情况下的使用，以及模型评估的方法 本教程使 ......
R语言用多元ARMA,GARCH ,EWMA, ETS,随机波动率SV模型对金融时间序列数据建模|附代码数据
客户要求撰写关于金融时间序列的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文将说明单变量和多变量金融时间序列的不同模型，特别是条件均值和条件协方差矩阵、波动率的模型 均值模型 本节探讨条件均值模型。 iid模型 我们从简单的iid模型开始。iid模型假定对数收益率xt为N维高斯时间序列： 均值和协方差矩阵 ......