generative模型 方式falcon

这一篇真的是解密prompt！我们会讨论下思维链(chain-of-Thought)提示词究竟要如何写，如何写的更高级，介绍包括few-shot，zero-shot，循序渐进式和一致性COT的写法 ......

[toc] 40. "从实验中学习ResNet模型：在视频处理任务中取得显著进展" 在视频处理任务中，ResNet模型已经取得了显著进展。ResNet模型是一种深度残差块神经网络，它是由ResNet系列模型发展而来的，被广泛用于图像和视频处理领域。在本文中，我们将介绍ResNet模型的基本概念、实现 ......

[toc] 《语言模型在智能客服中的应用》: 背景介绍 随着互联网的发展，智能客服逐渐成为人们生活和工作中不可或缺的一部分。智能客服可以通过自然语言处理、机器学习等技术，自动识别用户的问题并进行解答，提高客服效率，为用户提供更好的服务体验。因此，语言模型在智能客服中的应用也越来越广泛。 文章目的 本 ......

[toc] 深度学习是人工智能领域的重要组成部分，其使用神经网络模型进行数据处理和预测，已经在诸如自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域取得了显著的进展。然而，在深度学习中，模型选择和参数调优是非常关键的步骤，直接影响到模型的效果和性能。本文将介绍深度学习中的模型选择与参数调优的技术原理、实现步骤 ......

[toc] 人工智能与人工智能：未来可能改变我们的交通方式 随着人工智能技术的不断发展和应用，未来交通方式也可能发生改变。本文将介绍人工智能在交通领域的应用，以及未来可能带来的改变。 背景介绍 交通方式是指人们在出行、运输、驾驶等方面的活动方式，包括陆路、水路、空中、公共交通等多种方式。近年来，随着 ......

[toc] 1. 引言 随着信息技术的不断发展，虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术逐渐成为人们越来越关注的话题。这些技术不仅可以为用户提供全新的娱乐体验，也可以用于游戏、教育、医疗等多个领域。本文将介绍元宇宙与增强现实虚拟现实娱乐的技术原理和实现步骤，并分析其在未来的发展趋势和挑战。 2. 技术 ......

[toc] 大语言模型(LLM)在文本分类、语言生成和文本摘要中的应用 引言 文本分类、语言生成和文本摘要是人工智能领域中的重要任务，涉及到自然语言处理、机器学习和深度学习等领域。本文将介绍大语言模型(LLM)在这三个任务中的应用，并探讨其优势和挑战。 背景介绍 大语言模型(LLM)是一种深度学习模 ......

[toc] 随着人工智能和大数据技术的不断发展，大模型与工业机器人的结合逐渐成为了一个热门话题。这种结合不仅可以提高机器人的工作效率，还可以提高模型的性能和准确度，为工业自动化领域带来巨大的变革和发展空间。本文将介绍大模型与工业机器人的结合技术原理、实现步骤和应用场景，并分析优化和改进的必要性。 # ......

以苏州商品房房价为研究对象，帮助客户建立了灰色预测模型 GM (1,1)、 BP神经网络房价预测模型，利用R语言分别实现了 GM (1,1)和 BP神经网络房价预测可视化 由于房价的长期波动性及预测的复杂性，利用传统的方法很难准确预测房价，而灰色模型 GM (1,1)和神经网络的结合在一定程度上可以 ......

这两天群里一直有人在聊WordPress的备份插件，博主一直是手动备份个人感觉比用那些插件还是方便多了。下面说下博主的备份步骤。 本文目录 1. 教程环境 2. 教程步骤 2.1. 1.网站文件备份 2.2. 2.数据库备份 2.3. 3.文件传输 2.4. 4.网站文件恢复 2.5. 5.数据库恢 ......

[toc] 文本分类和情感分析是人工智能领域中非常重要的技术，其应用广泛，包括自然语言处理、语音识别、计算机视觉等多个领域。本文将介绍基于深度学习的大型语言模型应用文本分类和情感分析的技术原理及实现步骤，并探讨相关应用场景和优化改进的方法。 ## 1. 引言 随着人工智能的不断发展，文本分类和情感分 ......

[toc] 深度学习神经网络大模型在文本分类中的应用 随着人工智能技术的不断发展，深度学习神经网络在自然语言处理领域中的应用越来越广泛。文本分类是深度学习神经网络的一个重要应用之一，其目的是将文本分类到不同的类别中，以便进行相应的处理和分析。本文将介绍深度学习神经网络大模型在文本分类中的应用，包括技 ......

[toc] 随着深度学习技术的不断发展，特别是在计算机视觉领域，基于神经网络的大模型在图像识别中的应用越来越广泛。这些模型能够在处理大量图像数据的同时，准确地识别出各种物体和场景，取得了令人瞩目的成果。本文将介绍基于神经网络的大模型在图像识别中的应用，包括技术原理、实现步骤、示例和应用等方面的内容， ......

[toc] # 20. 让 AI 支持游戏AI模型：从经典 AI 算法到最新技术的应用 ## 1. 引言 随着人工智能技术的不断发展，越来越多的游戏开发者开始将人工智能技术应用到游戏AI模型中。本文将介绍游戏AI模型中使用的人工智能技术，包括经典 AI 算法和最新技术的应用。 ## 2. 技术原理及 ......

[toc] 6. 文本生成技术综述：基于语言模型的文本生成技术 随着人工智能和自然语言处理技术的快速发展，文本生成技术越来越受到关注。文本生成技术可以用于多种应用场景，如智能客服、自动摘要、机器翻译等。本文将综述基于语言模型的文本生成技术，并深入探讨其实现原理、概念、实现步骤和示例应用等方面。 ## ......

[toc] 19. 对话系统与知识图谱：大型语言模型在对话系统中的应用 随着人工智能技术的不断发展，对话系统作为其中的一个重要应用领域，已经被广泛应用于人机交互、智能客服、智能助手等领域。而其中，大型语言模型作为对话系统的重要组成部分，在对话系统中发挥着至关重要的作用。本文将详细介绍大型语言模型在对 ......

[toc] 《20.《语言模型在智能问答中的应用》》 随着人工智能技术的不断发展，智能问答领域也逐渐受到了越来越多的关注。语言模型作为近年来备受关注的技术之一，在智能问答中的应用也越来越广泛。本文将介绍语言模型在智能问答中的应用，以及实现步骤与流程、应用示例与代码实现讲解、优化与改进等内容，旨在为读 ......

[toc] 编译器设计与实现：Java编译器并发编程模型实现多核CPU和Web应用程序 摘要： 本文将介绍Java编译器的并发编程模型，并介绍如何将其应用于实现多核CPU和Web应用程序。本文将介绍Java编译器的核心原理和实现步骤，并探讨如何优化和改进编译器的性能、可扩展性和安全性。通过实际示例和 ......

[toc] 1. GPT-3：人工智能时代的新型语言模型 随着人工智能技术的不断发展，自然语言处理领域也迎来了新的里程碑。GPT-3 是当前最具代表性的语言模型之一，它具有如下特点： - GPT-3 是一种全新的语言模型，基于深度学习技术，使用了大量的预训练数据和先进的自然语言处理算法，能够模拟人类 ......

[toc] 文章：ResNet模型：在计算机视觉任务中实现深度学习 ## 1. 引言 深度学习是一种革命性的机器学习技术，自推出以来，已经被广泛应用于计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域。在计算机视觉领域，深度学习中的 ResNet 模型成为了一个经典的例子，被广泛用于图像分类、目标检测、图像分 ......

[toc] 《编译器设计与实现：使用多线程编程模型优化编译器性能》 编译器是计算机程序的入口点，是将高级编程语言(如C、C++等)转化为机器语言的工具。编译器的性能直接影响着程序的运行效率和效率。为了提高编译器的性能，人们一直在探索新的编译技术。本文将介绍如何使用多线程编程模型优化编译器性能。 一、 ......

path=os.path.realpath(__file__) cwd=os.path.split(path)[0] open(cwd+os.path.sep+"usage_result.xls","wb").write(response.content) 上面是写入文件的方式。 那么如果读取文件呢 ......

今天我们一起学习如何使用不同的Python模块从web下载文件。此外，你将下载常规文件、web页面、Amazon S3和其他资源。 最后，你将学习如何克服可能遇到的各种挑战，例如下载重定向的文件、下载大型文件、完成一个多线程下载以及其他策略。 1、使用requests 你可以使用requests模块 ......

在创建django的app时出现问题： 是因为python3.8与django1.11不兼容。 解决办法，打开 "F:\python\lib\site-packages\django\contrib\admin\widgets.py" 这个文件，去掉 '%s=%s' % (k, v) for k, ......

1.介绍 在linux的LNMP环境中，nginx.conf中配需要配置fastCGI，php需要安装php-fpm扩展并启动php-fpm守护进程，nginx才可以解析php脚本。那么，这样配置的背后原理是什么？nginx、fastCGI、php-fpm之间又有什么关系呢？一直有这样的疑惑，由于无 ......

盒子模型中的 margin，外边距可以让块级盒子水平居中，但必须满足两个条件， 1.盒子必须指定宽度width 2.盒子的左右外边距都设置为auto 写法：margin：0 auto(上下是0左右是auto) 以上设置方法只能对于块级元素设置对弈其他的例如行内元素就不行因为行内元素无法设置width ......

1 两种方式 第一种方式是通过后端应用程序将文件传输到前端，即在后端代码中设置下载文件的响应头，使得前端用户在点击下载链接后，后端会将文件传输给前端进行下载。这种方式需要后端进行额外的处理，包括读取文件、设置响应头等，用户需要等待一定时间才能下载文件。此外，如果需要下载的文件比较大，可能会对服务器资 ......

额外负担：主要由virtual引起 # 1.1 C++对象模式 ## 简单对象模型(A Simple Object Model) * **Object** * **ptr1 -> Data 1** * **ptr2 -> Function 1** * **ptr3 -> Function 2** * ......

# 采用注解方式->HTTP Status 404 – Not Found 或者 采用web.xml方式->cannot resolve the class in the tag 运行一个简单的servlet程序，分别采用了两种方式对servlet进行映射，均报错。 1⃣️采用Annotation方 ......

Selenium是一个广泛应用于自动化测试的工具，而Selenium 3是Selenium的一个版本。下面详细描述了Selenium 3的自动化测试模型： 驱动器（Driver）： Selenium 3的自动化测试模型以驱动器为核心。驱动器是与不同浏览器进行交互的组件，它将测试命令翻译为浏览器可以理 ......