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generative模型 方式falcon

R语言 多个模型的DCA曲线绘制并寻找模型间的净收益交点

# librarylibrary(ggplot2);library(reshape2);library(ggsci) # Intersection points of DCA curves for multiple modelsDCAPoints <- function(Data,ModelName ......
模型 交点 曲线 收益 多个

详解kubernetes五种暴露服务的方式

部署完服务终将是为了访问，那么kubernetes中service和ingress都可以将集群内部的服务能够支持外部访问。service可以让一组 Pod（称为“后端”）为集群内的其他 Pod（称为“前端”）提供功能；ingress通过对集群中服务的外部访问进行管理，也可以提供负载均衡、SSL 终结 ......
kubernetes 方式

4.10 boost库中的大整数表示方式

首先去boost.org下载库文件 然后vs里面包含目录 #include <iostream> using namespace std; #include <boost/multiprecision/cpp_int.hpp> int main() { using namespace boost:: ......
整数 方式 boost 4.10 10

Generative Pre-trained Transformer（GPT）模型技术初探

一、Transformer模型 2017年，Google在论文 Attention is All you need 中提出了 Transformer 模型，其使用 Self-Attention 结构取代了在 NLP 任务中常用的 RNN 网络结构。相比 RNN 网络结构，其最大的优点是可以并行计算。 ......
Pre-trained Transformer Generative 模型 trained

研发运维双管齐下！Seal AppManager的正确打开方式

新一代应用统一部署管理平台 Seal AppManager 采用平台工程的理念，通过降低基础设施操作的复杂度为研发和运维团队提供易用、一致的应用管理和部署体验。Seal AppManager 帮助研发和运维团队实现关注点分离，即运维工程师负责基础建设，研发可以在零基础设施知识的情况下实现应用部署管理 ......
双管齐下 AppManager 方式 Seal

Java 生成ID 有哪些方式

除了雪花算法，Java 中还有其他生成 ID 的方法，其中一些常见的包括： UUID（Universally Unique Identifier）：使用随机数生成 128 位的唯一标识符。Java 提供了 UUID 类来实现此功能。 基于时间戳的序列号生成器：使用当前时间戳生成序列号，保证唯一性。这 ......
方式 Java

JavaScript 之 JSON [3] 的所有循环输出方式（for循环、while循环、forEach()函数、map()函数、filter()函数和Object.keys()函数）

JavaScript 之 JSON [3] 的所有循环输出方式（for循环、while循环、forEach()函数、map()函数、filter()函数和Object.keys()函数） 1、for循环、while循环、forEach()函数 1.1 对象 var JSONObject,Jvale; ......
函数 JavaScript forEach 方式 filter

Navicat常见错误怎么处理（Rsa Public Key not Find、Generate First a serial、No All Pattern Found!File Alre）

一：下载 一键获取软件 提取码: rtce 1.Navicat 数据库管理工具 ：Navicat DBeaver 数据库管理工具：可以代替Navicat 2.Navicat Keygen Patch：激活工具 二：安装激活 1.安装 Navicat：直接下一步即可安装 Navicat Keygen ......
Generate 常见 错误 Navicat Pattern

MyBatis获取参数值的两种方式：${}和#{}

资料来源于：B站【尚硅谷】MyBatis零基础入门教程（细致全面，快速上手） ，本人才疏学浅，记录笔记以供日后回顾 视频链接 /** * MyBatis获取参数值的两种方式：${}和#{} * ${}本质字符串拼接 * #{}本质占位符赋值 * MyBatis获取参数值的各种情况： * 1、mapp ......
参数 MyBatis 方式

MATLAB代码：考虑能源集线器参的电热综合能源市场双层出清模型

MATLAB代码：考虑能源集线器参的电热综合能源市场双层出清模型 关键词：综合能源 双层模型 能源集线器 市场出清 参考文档：《Participation of an Energy Hub in Electricity and Heat Distribution Markets: An MPEC A ......
能源 集线器 双层 电热 模型

matlab代码 关键词：家庭能量管理模型 分时电价 空调 电动汽车 可平移负荷

matlab代码 关键词：家庭能量管理模型 分时电价 空调 电动汽车 可平移负荷 参考文档：《基于分时电价和蓄电池实时控制策略的家庭能量系统优化》参考部分模型 《计及舒适度的家庭能量管理系统优化控制策略》参考部分模型 仿真平台：MATLAB+CPLEX 平台 主要内容：代码主要做的是家庭能量管理模型 ......
电动汽车 电价 负荷 能量 模型

MATLAB代码：基于模型预测算法的含储能微网双层能量管理模型 模型预测控制 MPC

MATLAB代码：基于模型预测算法的含储能微网双层能量管理模型 模型预测控制 MPC 关键词：储能优化 模型预测控制MPC 微网 优化调度 能量管理 参考文档：《A Two-layer Energy Management System for Microgrids with Hybrid Energ ......
模型 双层 算法 能量 代码

主题：基于非合作博弈模型多微网交易策略研究

关键词：非合作博弈 多微网 交易策略 编程语言：matlab平台 主题：基于非合作博弈模型多微网交易策略研究 参考文档：《基于博弈论的多微电网系统交易模式研究》完全复现 内容简介： 代码主要做的是微电网电能交易以及动态定价的问题，首先构建了多微网的基本效用函数模型，考虑了微网的发电成本、售电 购电收 ......
模型 策略 主题

PDCA循环模型——如何用同样的时间做更多的事？【No.1 】

PDCA循环模型，又称戴明环，是一个持续改进模型。PDCA循环包括以下内容： Plan阶段：确认目标，制定计划 Do阶段：执行措施和计划 Check阶段：检查验证，评估效果 Action阶段：有效措施标准化，处理遗留问题 首先要考虑做什么，对现状分析，列出目标，制定总体策略；然后去行动，设计实施方案 ......
模型 时间 更多 PDCA No

可用的摘要模型

当前最流行的先进模型 |模型 | 描述 | 能否训练| | | | | | BART | 通用模型，适合做摘要任务 |不能预训练，可以微调| |PEGASUS | 针对摘要任务 |不能预训练，勉强微调？| |T5 | 通用模型，适合做摘要任务 | 大模型，做摘要任务不能微调| | BigBird | ......
模型 摘要

Introducing QCN9274: The Next Generation of Wi-Fi 7 Wireless Networking

Are you tired of slow internet speeds and dropped connections? Want to upgrade your wireless network to the latest and greatest technology? Look no fu ......
Introducing Generation Networking Wireless Wi-Fi

一统天下 flutter - widget 滚动类: DraggableScrollableSheet - 可滚动组件，并且支持通过拖拽的方式上下展开

一统天下 flutter - widget 滚动类: DraggableScrollableSheet - 可滚动组件，并且支持通过拖拽的方式上下展开 ......
一统天下 DraggableScrollableSheet 组件 上下 flutter

文件默认打开方式

文件默认打开方式 默认应用修改： ​ 设置—》应用—》默认应用—》按文件类型指定默认应用 ......
方式 文件

深度学习| 通过蒸馏收敛一个更优模型部署

蒸馏收敛 基于keras的知识蒸馏(Knowledge Distillation)-分类与回归 如果通过蒸馏收敛到一个更优的的部署模型 Knowledge Distillation Introduction to Knowledge Distillation 知识提取是一种模型压缩过程，其中对小（学 ......
深度 模型

记录一下verilog重复例化的两种方式

0 前言 这段时间例化了挺多mem，过程中也了解到了一些新的东西，在这里记录一下 1 for循环方式例化方法 先给出 sub_module module sub( input [7:0] din, output logic [7:0] dout ); assign dout = din; endmo ......
verilog 方式

MATLAB代码：含电动汽车参与园区综合能源系统优化调度模型

MATLAB代码：含电动汽车参与园区综合能源系统优化调度模型 关键词：电动汽车 改进粒子群 综合能源 优化调度 园区 参考文档：加好友获取 仿真平台：MATLAB 主要内容：代码主要做的是一个含有系统能源运营商、分布式光伏用户、电动汽车充电代理商的园区综合能源系统，分析了三种市场交易主体的属性以及市 ......
电动汽车 园区 模型 能源 代码

考虑条件风险价值的多微网主从-合作博弈动态定价与优化调度模型

考虑条件风险价值的多微网主从-合作博弈动态定价与优化调度模型 摘要：代码主要做的是多微网的能量交互与动态定价问题。 代码整体采用主从博弈框架，上层是零售商的动态定价模型，同时考虑了条件风险价值，对不确定性因素的潜在风险收益进行衡量，下层则是多个产消者的合作博弈模型，通过纳什谈判法实现了多个产消者的合 ......
主从 模型 条件 风险 价值

MATLAB代码：基于模型预测控制的楼宇负荷需求响应研究

MATLAB代码：基于模型预测控制的楼宇负荷需求响应研究 关键词：楼宇负荷 空调 模型预测控制 需求响应 仿真平台：MATLAB+CVX平台 主要内容：代码主要做的是一个建筑楼宇的需求响应问题，首先利用楼宇的储热特性，结合热力学方程构建了其储热模型，其次，考虑在动态能量电价的引导下，对楼宇负荷进行需 ......
楼宇 负荷 模型 需求 代码

考虑电动汽车可调度潜力的充电站调度策略 基于闵可夫斯基加法提出了充电站内电动汽车集群模型的压缩方法

考虑电动汽车可调度潜力的充电站调度策略 基于闵可夫斯基加法提出了充电站内电动汽车集群模型的压缩方法，并建立了日前可调度潜力预测模型和实时可调度潜力评估模型。 同时考虑了充电站间的非合作博弈，建立了电力零售市场下充电站的策略投标模型，并基于驻点法将其转化为一个广义Nash 均衡问题。 然后，提出了基于 ......
充电站 电动汽车 汽车 加法 集群

充电站位置规划22 建立了混合整数编程（MIP）模型 在模型优化部分中，我们通过人口分布划分城市和村庄

充电站位置规划22 1.建立了混合整数编程（MIP）模型。 对于农村来说，交通网络并不像他们的城市同行那样强大。 充电站可以辐射到应考虑的周围区域，因此纸张使用加权Vorinor图模型（WVDM）来分析该方面。 对于城市的充电站，考虑了交通流量的效果。 同时，引入排队理论以计算驱动程序的平均等待时间 ......
充电站 模型 整数 村庄 人口

插电式混合动力汽车的能量管理：用于模型预测控制的凸优化算法 研究了求解非线性损耗混合动力电动汽车能量管理模型预测控制优化问题的凸公式算法的计算性能

插电式混合动力汽车的能量管理：用于模型预测控制的凸优化算法23 研究了求解非线性损耗混合动力电动汽车能量管理模型预测控制优化问题的凸公式算法的计算性能。 提出了一种投影内点法，通过对控制输入施加不等式约束作为投影，降低了牛顿步长矩阵求逆的规模和复杂度，并与交替方向乘子法(ADMM)算法和通用凸优化软 ......
算法 能量 模型 动力 电动汽车

基于时间和空间的大规模电动汽车入网网损调度 建立MISOCP模型，分时段优化，并行计算（实时优化）。

基于时间和空间的大规模电动汽车入网网损调度 建立MISOCP模型，分时段优化，并行计算（实时优化）。 并对比了优化和未优化结果，验证了调度的有效性。 考虑到电动汽车的机动性，市区可分为三类功能区：住宅区，商业区和办公区。 白天，大多数电动汽车都停在办公室区域。 到了晚上，几乎所有的电动汽车都停在居民 ......
电动汽车 时段 实时 大规模 模型

综合能源优化模型matlab 程序采用内外层结构，内层采用规划算法结合cplex优化主体出力结果和目标值

综合能源优化模型matlab 程序采用内外层结构，内层采用规划算法结合cplex优化主体出力结果和目标值，外层采用遗传算法优化电价变量，从而实现非线性问题求解，程序注释清楚，运行稳定。ID:21180645108458521 ......
目标值 内层 算法 主体 模型

配电网优化模型matlab 考虑可转移负荷、中断负荷以及储能、分布式能源的33节点系统优化模型

配电网优化模型matlab 考虑可转移负荷、中断负荷以及储能、分布式能源的33节点系统优化模型，采用改进麻雀搜索算法，以IEEE33节点为例，以风电运维成本、网损成本等为目标，得到系统优化结果,一共有5张结果图 YID:88150675566212666 ......
负荷 模型 分布式 节点 能源

两阶段鲁棒优化程序 本程序采用微网为模型，主要将安装成本、运营成本以及综合效益三个方面纳入考虑范围

两阶段鲁棒优化程序 本程序采用微网为模型，主要将安装成本、运营成本以及综合效益三个方面纳入考虑范围，建立两阶段鲁棒优化模型，采用的是CCG方法，本程序为matlab编制ID:67480641450782375 ......
成本 程序 效益 模型 范围
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