generative模型 方式falcon
考虑电动汽车有序充放电的机组组合和最优趋势，机组组合采用相同的线性化方法，采用二阶锥松弛的配电网模型
双层优化 大型电动汽车 时空调度 测试环境：MATLAB 关键词：双层优化，电动汽车，时空调度，配电网。 考虑电动汽车有序充放电的机组组合和最优趋势，机组组合采用相同的线性化方法，采用二阶锥松弛的配电网模型，问题描述为一个MISOP问题，测试系统为IEEE33系统。ID:65506454810548 ......
解决AD_3D模型显示成方框的问题
最近打开之前画的一块板子，想看看他的3D模型。结果发现大多数元件的3D模型都变成了方块。换而言之3D模型失效了。如图： 不知道什么原因导致这一问题。 解决办法： 更新一下3D模型所在的机械层即可。 第一步： Tools -> Updae From PCB Libraries （快捷键T -> L）。 ......
Python哪种方式循环最快
众所周知，Python不是一种执行效率较高的语言。此外在任何语言中，循环都是一种非常消耗时间的操作。假如任意一种简单的单步操作耗费的时间为 1 个单位，将此操作重复执行上万次，最终耗费的时间也将增长上万倍。 while和for是Python中常用的两种实现循环的关键字，它们的运行效率实际上是有差距的 ......
rpm方式安装mysql
检查环境 查看系统是否有自带的mysql #检查已安装的mariadb >rpm -qa | grep mariadb mariadb-connector-c-3.0.6-6.ky10.aarch64 mariadb-common-10.3.9-8.ky10.aarch64 mariadb-10.3 ......
H模型-项目流程
项目和产品的区别：先有项目才有产品。 项目和版本的区别：一个项目有很多个版本 1、拿到需求文档通过需求澄清会议经过多次讨论，最终形成一个基线文档，也叫做需求规格说明书。 基线：表示当前的状态很稳定，随时可以进行下一个环节。 2、开发输出概要设计和详细设计，测试评审开发的概要设计和详细设计 同时也在了 ......
【进阶12】【自学笔记】Python单例模式实现的几种方式
一、单例模式定义 单例模式是一种常用的创建型设计模式，它保证一个类只有一个实例，并提供一个全局的访问点。 二、实例展示 实例1： class Singleton: _instance = None def __new__(cls): if cls._instance is None: cls._in ......
MyBatis获取参数的方式
1 MyBatis获取参数值的两种方式：${}和#{} 2 ${}的本质就是字符串拼接，#{}的本质就是占位符赋值 3 ${}使用字符串拼接的方式拼接sql，若为字符串类型或日期类型的字段进行赋值时，需要手动加单引号；但是#{}使用占位符赋值的方式拼接sql，此时为字符串类型或日期类型的字段进行赋值 ......
Stable Diffusion（三）Dreambooth finetune模型
1. Dreambooth Dreambooth可以把你任何喜欢的东西放入Stable Diffusion模型。 1.1. 什么是Dreambooth 最初由谷歌在2022年发布，是对SD模型的fine-tune技术。可以把自己喜欢的东西注入到SD模型中。 为什么称为Dreambooth？根据谷歌团 ......
Buzz语音转文字安装使用(含Whisper模型下载)
https://blog.csdn.net/oXiaoWeiWuDi/article/details/128925672 简介：Transcribe and translate audio offline on your personal computer. Powered by OpenAI’s ......
Django基础 - 06Model模型的关联关系及对象继承
一、 一对一关系： 实名认证表 一对一关系： models.OneToOneField 主表的数据是相对重要的(UserEntity)， 从表 需要 主动声明关系(RealProfile) 对象获取： 从表获取主表数据， 直接使用字段， 对象.字段名.属性名； 主表获取从表数据： 隐性的， 对象.模 ......
使用命令方式，重新命名KVM虚拟机
使用命令方式，重新命名KVM虚拟机。 1. 使用 virsh list --all 命令查看所有的虚拟机 2. 导出原有虚拟机的配置文件 在导出配置之前关闭vm。 $ virsh shutdown pc_vm94 virsh dumpxml命令将原来的虚拟机配置导出成xml文件 $ virsh du ......
论文阅读记录1——Lmbff（更好的基于微调的语言模型）读后归纳
方法： 基于GPT-3的强大功能：只要给出一个自然语言提示和一些任务演示，GPT-3就能够做出准确的预测，而无需更新其底层局域网的任何权重。 在一个更实际的场景中研究了少数镜头学习，在那里我们使用了更小的语言模型，其中的微调在计算上是有效的。我们提出了lm - bff(更好的语言模型的少量微调)，这 ......
ChatGPT问答[3]-CPU与GPU计算方式上的区别
CPU与GPU计算方式上的区别 CPU（中央处理器）和GPU（图形处理器）是计算机中两种不同的处理器，它们在计算方式上有以下区别： 并行计算能力：GPU拥有比CPU更多的计算核心，这使得GPU可以同时处理大量的数据并进行并行计算。相比之下，CPU的计算核心数量较少，只能进行有限的并行计算。 计算精度 ......
GPT模型: Generative Pre-training 生成式无监督预训练
GPT，GPT-2，GPT-3 论文精读【论文精读】_哔哩哔哩_bilibili ELMo：将上下文当作特征，但是无监督的语料和我们真实的语料还是有区别的，不一定符合我们特定的任务，是一种双向的特征提取。 OpenAI GPT: 通过transformer decoder学习出来一个语言模型，不是固 ......
预训练模型-从BERT原理到BERT调包和微调
一、BERT原理 BERT取名来自 Bidirectional Encoder Representations from Transformers。架构为：预训练 + fine-tuning（对于特定的任务只需要添加一个输出层)。 1、引言 通过预训练语言模型可显著提高NLP下游任务。限制模型潜力的 ......
深度学习Pytorch中组卷积的参数存储方式与剪枝的问题
写这个主要是因为去年做项目的时候 需要对网络进行剪枝 普通卷积倒没问题 涉及到组卷积通道的裁剪就对应不上 当时没时间钻研 现在再看pytorch 钻研了一下 仔细研究了一下卷积的weight.data的存储 1.搭建网络 这里先随便搭建一下网络 放几个深度可分离卷积和普通卷积 import torc ......
尝试学习训练一个GPT-2对话模型
一、GPT模型的背景知识 GPT-1基础原理： https://www.cnblogs.com/LittleHann/p/17303550.html 原始论文及相关文章： https://d4mucfpksywv.cloudfront.net/better-language-models/langu ......
在有限 computational budget 下，借助 low-fidelity 模型提高精度
motivation：一些预算用于训 low-fidelity model，剩下预算用于 Monte Carlo 模拟，以得到结果。数学证明：近似 + 递推或迭代或归纳法。总结：目前看来，对我的工作意义不大。 ......
订单号生成方式
1. reids 实现 利用Redis特有的原子性的特性，在Redis中实现自增。在Redis中设置数据的自动递增，同时设置数据的到期时间，在业务流程中，单号是每天自动递增的，同时加上一些特有的前缀组成。本文设计的单号的格式为：YSD20221111000066 1.1 获取次日凌晨日期 publi ......
语言模型与语法树
week1 语言模型与语法树 基于规则的语言模型 import random def adj(): ###随机选取一个 return random.choice('蓝色的 | 好看的 | 小小的'.split('|')).split()[0] def adj_star(): ####返回一个adj( ......
Apifox中更新token的两种方式(手动、自动)
Apifox 关于token的使用方式前言，关于token的使用，仅做了简单的demo测试token效果。 1.手动登录获取token顾名思义，因为只有登录之后才有token的信息，所以在调用其他接口前需要拥有token才能访问。 操作步骤1)添加全局变量、参数在右上角环境中配置详细信息：全局参数填 ......
kubernets 集群证书过期解决方式
查看证书过期时间 kubeadm certs check-expiration 解决方案 手动更新证书 # 更新证书 kubeadm certs renew all # 重启相关服务 docker restart $(docker ps | grep -E 'kube-apiserver|kube- ......
ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型
https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于 General Language Model (GLM) 架构，具有 62 亿参数。结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4 量化级别 ......
全志SDK - 2. PC与开发板连接方式
为了方便对程序调试，我们需要将开发板与PC进行连接，连接方式主要有两种： 有线连接：串口、ADB等 无线连接：wifi、蓝牙 1. 有线连接 有线连接最常用的是串口和adb，都是非常的方便，唯一的不足是开发板移动距离较小，且需要额外连线！ 1.1 串口 使用串口可非常方便的对板子进行各种操作，但是需 ......
用R语言用Nelson Siegel和线性插值模型对债券价格和收益率建模|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=11758 最近我们被客户要求撰写关于Nelson Siegel和线性插值模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 保证金购买是指投资者先从银行或经纪人处借得资金购买证券，而所购买的证券作为借入资金的抵押 债券基础 零息债券是指以贴现方式发行，不附息 ......
哥白尼海洋数据下载方式
哥白尼官方网站：https://marine.copernicus.eu/ OPeNDAP远程使用 https://help.marine.copernicus.eu/en/articles/6522070-what-is-opendap-and-how-to-access-copernicus-m ......
关于在MRS下将变量置于指定RAM地址的配置方式
修改ld文件，如下图： . = ORIGIN(RAM) + 0x100; *(.TEST) 将变量加入__attribute__((section(".TEST")))声明，如下图 编译后的效果如图所示 ......
关联模型（thinkphp）
转载自https://zhuanlan.zhihu.com/p/73936537 在php中，写接口，是需要做连表查询的，就一个商品的详情，都不知道要查多少表，但框架，支持模型关联，大白话就是说，框架体我们写好了连表查询，同样要查询多个表中数据，自己写join连表查询很麻烦。。 模型关联分为： 一对 ......
Git提交代码仓库的两种方式
一: 两种本地与远程仓库同步 """ 1）你作为项目仓库初始化人员： 线上要创建空仓库 => 本地初始化好仓库 => 建立remote链接(remote add) => 提交本地仓库到远程(push) 2）你作为项目后期开发人员： 远程项目仓库已经创建成功 => 复制远程仓库到本地(clone) = ......