generative模型 方式falcon
点分类模型实战
点分类任务 Cora dataset(数据集描述：Yang et al. (2016)) 论文引用数据集，每一个点有1433维向量 最终要对每个点进行7分类任务(每个类别只有20个点有标注) # 点分类任务 import torch.nn from torch import nn from torc ......
图神经网络综述：模型与应用
图神经网络综述：模型与应用 引言 图是一种数据结构，它对一组对象（节点）及其关系（边）进行建模。近年来，由于图结构的强大表现力，用机器学习方法分析图的研究越来越受到重视。图神经网络（GNN）是一类基于深度学习的处理图域信息的方法。由于其较好的性能和可解释性，GNN 最近已成为一种广泛应用的图分析方法 ......
文件默认打开方式 + mysql导入错误 + 输入法问题
文件默认打开方式 默认应用修改： 设置—》应用—》默认应用—》按文件类型指定默认应用 mysql导入错误 Unknown collation: 'utf8mb4_0900_ai_ci' Mysql 导入 sql 文件时，出Unknown collation: 'utf8mb4_0900_ai_ci' ......
Laravel artisan命令-make:model(创建模型类)
描述 创建新的Eloquent模型类 命名规则 驼峰命名，类文件名 必须 为 数据库表名「单数」，如：app/Models/User.php 用法 模型通常位于 app\Models 目录中，如果app下没有Models目录，可以在模型前添加Models目录。 有app\Models目录 php a ......
多方式登录
1. 前后端项目上传到gitee 我们看到的好多开源项目，前后端都在一个仓库中 》是为了方便 正常我们开发代码，一个项目一个仓库 1. 后端仓库创建好了，提交过了 》继续提交 - git add . - git commit -m '注释' - git push origin master 2. 前 ......
计算机网络基础及网络参考模型
1. 网络基本概念 1.1 什么是计算机网络？ 计算机网络：指主机与主机之间通过有形或无形的媒介连接起来，并且按照一定规则进行通信的集合。 1.2 什么是通信？ 通信：指人与人、人与物、物与物之间通过某种媒介和行为进行信息传递与交流。 1.3 什么是网络通信？ 网络通信：指设备之间通过网络进行通信。 ......
Python JSON 库对 UTF8 字符的处理方式分析
默认情况 在使用 json 模块的 json.dump 时，默认会将非 ASCII 字符（中文字符等）进行 Unicode 转义，保证最终文件只有 ASCII 字符。 例如下述代码： import json with open("text.json", "w") as f: data = {'1': ......
nlp基础-生成模型解码策略
首先参考transformers的源代码 # transformers.generation.utils..GenerationMixin._get_generation_mode if generation_config.constraints is not None or generation_ ......
关于response.setHeader的重定向及多种界面跳转方式
通过 response.setHeader("refresh", "1;URL=ttt.jsp"); 可以在一秒之后自动跳转到ttt.jsp界面 response.sendRedirect("ttt.jsp"); 立即跳转 <input type="button" onclick="javascri ......
Java内存模型-JMM
内存模型与内存区域 很多时候，二者会混淆，所以咱们先做区分：内存模型与内存区域 内存区域是指JVM运行时将数据分区域存储，强调的是对空间的分配 内存模型（JMM）是定义了线程和主内存之间的抽象关系。即定义了 JVM 在计算机内存中的工作方式 内存模型 抽象关系定义 线程之间的共享区间为主内存，也就是 ......
django常用模型查询
class StockFilter(django_filters.rest_framework.FilterSet): #搜索名称要与前端搜索名称一致 tradeName = django_filters.CharFilter(field_name='trade_name', lookup_expr ......
使用Shell为UOS中的所有用户创建网页的快捷方式
本脚本通过域管下发默认为root权限执行 #!/bin/bash cd /home #快捷方式图标名称 string_imgName="temp1.png" #快捷方式文件名称 string_fileName="/changePassword.desktop" #快捷方式内容 function in ......
你不知道的CANVAS 性能优化几种方式
你不知道的CANVAS 性能优化几种方式 阿飞 红星美凯龙 3D前端开发工程师 关注他 66 人赞同了该文章 背景 什么是CANVAS? 首先介绍下canvas， 前端的同学可能很熟悉，举个很简单的例子， 平常用的网页截图、H5游戏、前端动效、可视化图表...,都有canvas 的应用场景，我 ......
CSS：盒子模型
盒子是什么？ 盒子可以理解为我们日常使用的快递盒，里面有个电视机，整个快递盒放到一个房间的左上角。我们用俯视角看，快递盒里面电视所占的空间，就叫内容区（content），电视与盒子四面之间的空间（padding），盒子的四个面（border），盒子外面与其他盒子或者墙壁距离就是外边距（margin） ......
时间序列分析-模型选择
模型选择 Step1. OLS的评估指标及局限性 先来回顾一下常用的估计量： 样本均值：Sample mean of the dependent variable \[\bar{y}=\frac{1}{T} \sum_{t=1}^{T} y_{t} \] 样本方差的估计量：Sample varian ......
倾斜摄影三维模型的顶层构建的问题分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
模型量化简介
模型量化分为权重量化、激活值量化。 模型量化对分类任务的影响有限，对预测框、点的影响较大。这是因为精度损失累加造成的影响，而分类任务的正类只需要输出一个相对大的值，预测任务则要输出一个准确的值。 ......
导热系数与传热系数有区别吗?二者的换算方式是怎样的?
导热结构胶 导热系数相信很多从事导热材料行业和使用导热材料的客户都不陌生，也能够说出个一二三，但传热系数可能大家就不那么熟悉了，所以，今天GLPOLY导热材料小编就简单给大家普及一下导热系数与传热系数有区别吗?二者的换算方法是怎么的?传热系数与导热系数定义差别导热系数一般是针对于热传导而言，传热系数 ......
TimesNet:时间序列预测的最新模型
2020年发布的N-BEATS、2022年发布的N-HiTS和2023年3月发布的PatchTST开始。N-BEATS和N-HiTS依赖于多层感知器架构，而PatchTST利用了Transformer架构。 2023年4月发表了一个新的模型，它在时间序列分析的多个任务中实现了最先进的结果，如预测、i ......
标准加性遗传效应模型
首先，从“遗传效应”开始说起。 想象一下，你有一堆乐高积木，每块都有它特定的颜色和形状。如果你要建一个小房子，每块乐高的选择都会影响房子的最终外观。 同样地，每个生物体都由许多基因组成，每个基因都对这个生物的某些特性有所影响。这种影响我们称之为“遗传效应”。 现在，进入“加性遗传效应”： 加性遗传效 ......
开源项目 | SpringBoot+XXL-JOB 构建的汽车之家开源的监控平台，支持多种报警消息发送方式。
采用 SpringBoot+MyBatis+XXL-JOB 构建的监控系统，支持接入 ES、HTTP、Prometheus、MySQL/TiDB 等多种数据源，以及钉钉、飞书、短信等多种报警消息发送方式。 ......
GCC和IAR分配堆栈的方式不同
GCC和IAR分配堆栈的方式不同，IAR先分配堆栈空间，相当于定义一个全局数组为堆栈空间，堆栈初始为堆栈空间最高地址；GCC不用先分配堆栈，自动把RAM剩余空间作为堆栈空间，堆栈初始为RAM最高地址。 ......
数字时代的自我呈现：探索个人形象打造的创新工具——FaceChain深度学习模型工具
数字时代的自我呈现：探索个人形象打造的创新工具——FaceChain深度学习模型工具 1.介绍 FaceChain是一个可以用来打造个人数字形象的深度学习模型工具。用户仅需要提供最低一张照片即可获得独属于自己的个人形象数字替身。FaceChain支持在gradio的界面中使用模型训练和推理能力，也支 ......
R语言用灰色模型 GM (1,1)、神经网络预测房价数据和可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31938 最近我们被客户要求撰写关于灰色模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 以苏州商品房房价为研究对象，帮助客户建立了灰色预测模型 GM (1,1)、 BP神经网络房价预测模型，利用R语言分别实现了 GM (1,1)和 BP神经网络房价预测可 ......
关于如何解决visualc++6.0打开文件闪退的一种方式（附带解决输入法无法显示）
这里我把VisualC++6.0安装程序和filetool分享在我的网盘里面了 网盘下载QAQ 链接：https://pan.baidu.com/s/1azSMX_cOKgb64WT7-gTdbQ?pwd=ayxs 提取码：ayxs 下载后解压文件，运行filetool.exe 进入Visual c ......
计算机网络基础及网络参考模型
1. 网络基本概念 1.1 什么是计算机网络？ 计算机网络：指主机与主机之间通过有形或无形的媒介连接起来，并且按照一定规则进行通信的集合。 1.2 什么是通信？ 通信：指人与人、人与物、物与物之间通过某种媒介和行为进行信息传递与交流。 1.3 什么是网络通信？ 网络通信：指设备之间通过网络进行通信。 ......
C#程序与COM服务程序传递数组和字符串的方式
1. COM服务程序 创建ATL项目“MyComSvrArrAndStr”，添加ATL简单对象“SimpleDataObject”。 SimpleDataObject.h 1 …… 2 #include <atlstr.h> 3 #include <atlsafe.h> 4 …… 5 class A ......
PMP项目相关方管理的凸显模型和权力利益方格介绍
考点内容：凸显模型 凸显模型根据相关方的权力、紧急程度和合法性分为三大部分，以此来确定已识别的相关方的相对重要性。一般适用于复杂的相关方大型社区中。 考点内容：权力利益方格 面对不同层级的项目相关方，项目经理要采用的不同的策略，权力利益方格根据相关利益的高低和相关方权力的高低划分出四个象限的识别区域 ......
动物识别系统python+Django网页界面+TensorFlow算法模型+数据集训练
一、简介 动物识别系统。基于Python+TensorFlow+Django网页框架+ResNet50算法模型实现 实现步骤如下： 收集多种动物的图片数据集，并整理归类 然后使用TensorFlow搭建ResNet50算法模型网络对数据集进行多次迭代训练 最后得到一个精度较高的H5模型文件 基于训练 ......
nginx及代理方式理论
1、nginx简要：高性能HTTP与反向代理web服务器，是轻量级的服务器/反向代理服务器/电子邮件服务器，占用内存少，并发能力强，大部分热门门户网站又有使用。最大压力并发50000个，无间断运行，长期无需重启。 2、nginx的反向代理： 正向代理：一般为自建的服务器，与需要访问的服务器无关，一般 ......