generative模型 方式falcon
Go - Generating Random Test Inputs for Tests
Problem: You want to generate random test data for running your test functions. Solution: Use fuzzing , which is an automated testing technique to gen ......
大模型背景下软件工程的机遇与挑战
点击链接了解详情 本文作者：汪晟杰 导语:AISE（AI Software Engineering）有人说是软件工程 3.0，即基于大模型（LLM - Large Language Model）时代下的软件工程。那么究竟什么是 AISE，他的发展历程对软件工程产生怎样的变化。本次主题文章会分为五大部 ......
Generative AI 新世界 | 大模型参数高效微调和量化原理概述
在上期文章，我们对比了在 Amazon SageMaker 上部署大模型的两种不同的部署方式。本期文章，我们将探讨两个目前大语言模型领域的开发者们都关注的两个热门话题：大型语言模型（LLM）的高效微调和量化。 ......
Linux下非oracle用户如何使用系统认证方式登陆数据
Linux系统中，DBA一般使用oracle用户登陆/访问Linux操作系统，然后使用sqlplus命令登陆数据库进行一些维护操作，如果由于某些特殊原因，系统管理员创建了一个db_support用户，如果使用dba_support这个普通账号登陆了Linux操作系统，如何使用sqlplus访问数据库 ......
Django修改数据库数据的两种方式
部分代码展示： from django.shortcuts import render, HttpResponse, redirectfrom app01 import models def edit_user(request): # 获取url问好后面的参数 edit_id = request.G ......
wujie 微前端实现及三种通信方式介绍
官网 https://wujie-micro.github.io/doc/ 对比 iframe 采用 iframe 的方案确实可以做到，而且优点非常明显。 优点 非常简单，使用没有任何心智负担 web 应用隔离的非常完美，无论是 js、css、dom 都完全隔离开来 由于其隔离的太完美导致缺点也非常 ......
Python中dict字典的多种遍历方式
1.使用 for key in dict 遍历字典 可以使用 for key in dict 遍历字典中所有的键 x = {'a': 'A', 'b': 'B'} for key in x: print(key) # 输出结果 a b 2.使用 for key in dict.keys () 遍历字 ......
【BSP视频教程】BSP视频教程第27期：CANopen协议栈专题，实战方式系统了解NMT，PDO，SDO，时间戳，同步报文，紧急报文等（2023-10-17）
视频教程汇总帖：https://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=110519 本期视频教程为大家分享CANopen协议栈相关知识内容，涉及到的内容非常多。 视频教程： https://www.bilibili.com/video/BV1Vw411 ......
js中数组的各种遍历方式
一、ES5中数组遍历方式 let arr = [1, 2, 3, 2, 4] 1、for循环 for (let i = 0; i < arr.length; i++) { console.log(arr[i]) } // 1 2 3 2 4 2、forEach()：没有返回值，调用数组的每个元素，并 ......
大数据-拉链表模型
拉链表是一种维护历史状态，以及最新状态数据的一种表。拉链表根据拉链粒度的不同，去除了一部分不变的记录，通过拉链表可以很方便的还原出拉链时点的客户记录，实际上相当于快照。 拉链表特征 1）记录一个事物从开始，一直到当前状态的所有变化的信息； 2）每次上报的都是历史记录的最终状态，是记录在当前时刻的历史 ......
深度学习模型_锁死种子
import torch import random import os import numpy as np def seed_setting(seed): random.seed(seed) # os.environ['']=str(seed) np.random.seed(seed) torc ......
Cocos Creator 2D/3D基础/ 第003节3D模型的基本概念
3.1 计算机如何制作一个3D模型 讲述这个问题之前，我们先来看下现实生活中我们要做一个模型，应该如何做呢？首先我们要把模型的形状给雕刻构建出来，现实生活中的物体都是由分子组成的连续的表面，计算机是离散的无法做到这点，所以计算机通过微分的方式，把一个曲面分成”多个平面”来模拟实现连续的物体表面。常见 ......
C语言-数组初始化方式
C语言-数组初始化方式 # include <stdio.h> # include <string.h> //数组初始化 int main(){ //方式1：{0} int arr1[3] = {0}; for(int i= 0;i<3;i++){ printf("arr1[%d] = %d\n", ......
提高三维模型数据的几何坐标精度需要采取方法浅析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
CentOS 在无网络环境安装应用程序（RPM方式）
总体思路：找一台可以联网的linux，下载docker的RPM依赖包而不进行安装（yum localinstall），将所有依赖的rpm环境打包好，再在无网环境中解压逐一安装（rpm: --force --nodeps）。 当前示例的操作系统是：CentOS 7.9.2009 (Core) 1. 在 ......
基于开源模型搭建实时人脸识别系统（四）：人脸质量
续人脸识别实战之基于开源模型搭建实时人脸识别系统（三）：人脸关键点、对齐模型概览与模型选型_CodingInCV的博客-CSDN博客 不论对于静态的人脸识别还是动态的人脸识别，我们都会面临一个问题，就是输入的人脸图像的质量可能会很差，比如人脸角度很大，人脸很模糊，人脸亮度很亮或很暗。这些质量低的图像 ......
贷后催收垂类大模型发布（主动发问，回答收敛）
没有鲜花，没有掌声；没有红地毯，没有直播；没有PR稿，没有人关注。我们的第一个真正带来业务结果的垂类大模型正式发布到了微信小程序了。作为程序员，我们一向做的比说的多。 山下问童小程序一开始都是别人的模型，大家一直在催我发布自己的模型。事实上，不是我不发布，或者说没训练好，而是真正在小程序上发布一个自 ......
R语言用CPV模型的房地产信贷信用风险的度量和预测|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30401 最近我们被客户要求撰写关于CPV模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文基于 CPV 模型, 对房地产信贷风险进行了度量与预测。我们被客户要求撰写关于CPV模型的研究报告 结果表明, 该模型在度量和预测房地产信贷违约率方面具有较好的 ......
R语言时变面板平滑转换回归模型TV-PSTR分析债务水平对投资的影响|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=21506 最近我们被客户要求撰写关于TV-PSTR的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，当采用两种状态时，单转换函数PSTR模型具有两个变量： 我们的经验方法的基础包括评估N个国家的资本流动性。相应的模型定义如下： 其中，Iit是第i ......
R语言武汉流动人口趋势预测：灰色模型GM（1，1）、ARIMA时间序列、logistic逻辑回归模型|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32496 原文出处：拓端数据部落公众号 人口流动与迁移，作为人类产生以来就存在的一种社会现象，伴随着人类文明的不断进步从未间断。 人力资源是社会文明进步、人民富裕幸福、国家繁荣昌盛的核心推动力量。当前，我国经济正处于从以政府主导的投资驱动型的经济“ ......
Python随机波动性SV模型：贝叶斯推断马尔可夫链蒙特卡洛MCMC分析英镑/美元汇率时间序列数据
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33885 原文出处：拓端数据部落公众号 本文描述了帮助客户使用马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）方法通过贝叶斯方法估计基本的单变量随机波动模型，就像Kim等人（1998年）所做的那样。 定义模型以及从条件后验中抽取样本的函数的代码也在Python脚本 ......
[pytorch] 训练时冻结一部分模型的参数 —— module.requires_grad_(False)
prologue title: [pytorch] 训练时冻结一部分模型的参数 —— module.requires_grad_(False) 代码用到一个解码器\(dec\)，希望用它预测生成结果\(g\)的counting encode并用以计算损失，以此约束生成器生成合理的结果（能解码出正确的 ......
大模型与KG（三）——时序知识图谱调研
因为后面还是打算继续做时序知识图谱的方向，所以借着这次看论文的机会，把时序KG的论文也都看一下，以对这块有个了解。中间过了个国庆，又夹杂上别的乱七八糟的事情，之前看的都断片了，又翻了一遍才勉强回忆起来，最近看论文也基本是粗读，因为总想着尽快着手做自己的东西。 目录数据集综述组内时序论文调研研究生时期 ......
记录TritonServer部署多模型到多GPU踩坑 | 京东云技术团队
一、问题是怎么发现的 部署chatglm2和llama2到一个4*V100的GPU机器上遇到问题 config.pbtxt 中设置模型分别在指定gpu上部署实例配置不生效 如以下配置为在gpu0上部署本模型,部署count=1个实例,在gpu1上部署本模型,部署count=2个实例 instance ......
23 组件的注册方式
组件的注册方式：就是组件的引入方式 不推荐全局，还得是局部 全局，局部：作用域不同 全局注册：main.js 多次使用的组件就不需要重复麻烦地导入 局部注册：就是之前的三步走引入 ......
【Python&语义分割】Segment Anything（SAM）模型交互式分割+掩膜保存（三）
我之前分享了Segment Anything（SAM）模型的基本操作，这篇给大家分享下交互式语义分割代码，可以通过鼠标点击目标物生成对应的掩膜，同时我还加入了掩膜保存的代码。 ......
HBase-统计表总行数的三种方式
由于Hbase是列式数据库，没有提供类似SQL的数据查询语句，可以通过以下三种方式获取表的总行数。 1. 使用Hbase自带的Count命令 hbase提供了count命令可以在hbase交互界面使用，获取总行数。 hbase> count ‘test′ hbase> count ‘t1′, INT ......