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什么是 HTTP 响应字段里的 Referrer Policy
如下图所示，我在 HTTP 请求的响应头部里看到 Referrer Policy 字段为 strict-origin-when-cross-origin, 这个字段的含义如下。 HTTP 头部中的 Referrer Policy 字段用于定义浏览器在跨站请求时应如何处理 HTTP Referer 头 ......
off-policy RL | Advantage-Weighted Regression (AWR)：组合先前策略得到新 base policy
Advantage-Weighted Regression: Simple and Scalable Off-Policy Reinforcement Learning 论文题目：Advantage-Weighted Regression: Simple and Scalable Off-Polic ......
water pollution prevention and control action plan
Water Pollution Prevention and Control Action Plan Is is also known as Shuishitiao or Water Ten Plan.China's central authorities attach great importan ......
Performance Improvements in .NET 8 -- Native AOT & VM & GC & Mono
原生 AOT 原生 AOT 在 .NET 7 中发布。它使 .NET 程序在构建时被编译成一个完全由原生代码组成的自包含可执行文件或库：在执行时不需要 JIT 来编译任何东西，实际上，编译的程序中没有包含 JIT。结果是一个可以有非常小的磁盘占用，小的内存占用，和非常快的启动时间的应用程序。在 .N ......
Policy to combat water pollution
The State Council's policy on the prevention and control of water pollu Comprehensive control of pollutant emissions (1) Pay close attention to the pr ......
The PRC's Policy of Tackling Water Pollution
THE POLICY CONTEXT The industrial water management system in the PRC is spread over two phases (see Figure 1). The first phase is "before-process", wh ......
Light Pollution Policy
Light pollution refers to the excessive use of artificial light sources at night, causing light to disturb the biological clocks and ecological balanc ......
Soil salinization improvement土壤盐渍化改良
Soil salinization improvement土壤盐渍化改良 1.Chemical improvement measures 化学改良措施 Chemical improvement measures are the methods of improving saline soil by ......
Improving The Fetch XML Performance using Latematerialize -如何使用Latematerialize提高Fetch XML 查询性能
假设要从包含 100,000 条记录、100 多列的表中提取 500 个，根据过滤条件，需要几分钟才能获取记录。 原因是应用程序传统上 fetchxml 首先获取所有 100,000 条记录和数百列。然后它根据查询执行过滤器以获取记录。 为了克服这一挑战，如果我们一个查询，首先提取所需 500 条记 ......
Action plan for soil pollution control
Action plan for soil pollution control In May 2016, The State Council issued the "Soil Pollution Prevention and Control Action Plan" (referred to as t ......
Action plan for soil pollution control.
Action plan for soil pollution control In May 2016, The State Council issued the "Soil Pollution Prevention and Control Action Plan" (referred to as t ......
Action plan for soil pollution control
Action plan for soil pollution control How does it work? First, to carry out soil pollution investigation and grasp the status of soil environmental q ......
Plastic Pollution Control Action Plan
What is the Plastic Pollution Control Action Plan? Since China issued the Opinions on Enhanced Control Measures against Plastic Pollution in January 2 ......
Current Outdoor Lighting Policies in China: Measures to Control Light Pollution
AbstractLight pollution is a serious environmental issue with many adverse effects on human health and the ecosystem as a whole. Accordingly, many cou ......
One Policy To Address Water Contamination
China announced an action plan that includes a list of measures to tackle water pollution, with the aim of improving the quality of the water environm ......
CF1890D Doremy's Connecting Plan
或许赛时根本不需要证明贪心的正确性。 我们发现 \(c\) 对于问题的影响不大，我们可以将每个 \(a_i\) 除以 \(c\)，就转化为了 \(c=1\) 的情况。 一个自然的贪心是用 \(1\) 作为中心点去连接其他的所有点，这需要两条结论保证其正确性： 结论一： 如果当前图中还可以连边，点 \ ......
安全 – CSP (Content Security Policy) and X-Frame-Options
前言 之前讲过 CSRF。防 Cookie hacking 的。 也介绍过防 XSS 的 HtmlSanitizer。 今天再介绍多 2 个 CSP 和 X-Frame-Options。 CSP (Content Security Policy) 它是游览器的其中一种防 hack 机制。除 IE 以 ......
E1. Doremy's Drying Plan (Easy Version)
E1. Doremy's Drying Plan (Easy Version) The only differences between the two versions of this problem are the constraint on $k$, the time limit and th ......
The Policy to Solve Air Pollution
One of the many specific measures and policies China has implemented to solve the problem of air pollution is to implement the Action Plan for the Pre ......
Codeforces Round 906 (Div. 2) Doremy's Drying Plan E1.&E2
传送门 先考虑\(E1\) 只需要删除两条线使得不被覆盖的点数最多。 观察到点数只有\(200000\) 那么我们完全可以先将被至少\(3\)条线覆盖的点删掉。 考虑枚举一条线，枚举这条线覆盖的点寻找另外一条线覆盖这些点中的最大值，然后再找没覆盖这些点之外的线的最大值即可。 复杂度容易证明是线性的。 ......
分享一个项目：`learning_go_plan9_assembly`， 学习 golang plan9 汇编
作者:张富春(ahfuzhang)，转载时请注明作者和引用链接，谢谢！ cnblogs博客 zhihu Github 公众号:一本正经的瞎扯 近期在学习 golang plan9 汇编，总算基本做到了手写汇编，并整理了很多笔记。 plan9 汇编的资料少，难学，难用。可能也有想学习汇编的人会遇到与我 ......
RL 基础 | Policy Iteration 的收敛性证明
（其实是专业课作业🤣 感觉算法岗面试可能会问，来存一下档） 目录问题：证明 Policy Iteration 收敛性0 Background - 背景1 Policy Evaluation converges to the value function of the given policy - ......
无法加载文件 E:\nodejs\node_global\npm.ps1，因为在此系统上禁止运行脚本。有关详细信息，请参阅 https:/go.microsoft.com/fwlink/?LinkID=135170 中的 about_Execution_Policies。 所在位置 行:1 字符: 1 + npm install + ~~~
npm install 报错 解决办法 打卡windos powershell 并且以管理员运行 输入命令 set-executionpolicy remotesigned Y ......
《CF1889C2 Doremy's Drying Plan (Hard Version)》 解题报告
考场上不会做。 如果考虑删掉哪些区间实际上不太可做。正难则反，转化贡献，考虑哪些点可以有贡献。 显然一个点如果可能有贡献，那么当且仅当覆盖它的区间 \(\le K\) 个。 于是我们记一个状态 \(f_{i,j}\) 表示前 \(i\) 个点中， \(i\) 是最后一个贡献的点，已经删除了 \(j\ ......
CF1889C2 Doremy's Drying Plan (Hard Version) 题解
Description 有 \(n\) 个点和 \(m\) 条线段，你可以选择 \(k\) 条线段删除，最大化未被线段覆盖的点的数量，输出最大值，\(n, m \le 2 \times 10^5, k \le \min(m, 10)\) Solution 一道比较好玩的 dp 题。建议评级紫。 单独 ......
Performance Improvements in .NET 8 -- JIT部分翻译
相关视频 动态PGO 基准测试设置 在本文中，我包括微基准测试以突出讨论的各个方面。其中大部分基准测试都是使用BenchmarkDotNet v0.13.8实现的，除非另有说明，否则每个基准测试都有一个简单的设置。 要跟随本文，首先确保已安装.NET 7和.NET 8。对于本文，我使用了.NET 8 ......
NOMURA Programming Competition 2020 D Urban Planning
考虑排列 \(P_i\) 已经固定了的情况，那么连边 \(i\to P_i\) 形成有向图 \(G\)，最小连边数就是 \(N\) 减去弱连通块数。善良的出题人已经告诉你连边方案就是 \((N-1)^K\)，所以答案就是 \(N(N-1)^K\) 减去所有连边方案中弱连通块数量总和。于是只需要考虑所 ......
CF1889C2. Doremy's Drying Plan (Hard Version)
容易想到 dp：设 \(dp_{i,p}\) 表示前 \(i\) 天，强制第 \(i\) 天 dry，并且一共消除了 \(p\) 个区间的答案。 转移时可以考虑枚举前面的决策 \(j\)，此时有转移方程： \[dp_{i,p}=\max(dp_{j,p-w})+1 \]其中 \(w\) 为满足 \( ......
CF1889B. Doremy's Connecting Plan
一开始不会先跳 C 了！差点满盘皆输！ 设 \(i<j\)，则 \(i,j\) 合并可以看作 \(a_i\leftarrow a_i+a_j\) 后删掉 \(j\)！此时和初始局面本质相同！所以不妨先只看初始局面！ 不等式右侧和下标有关！显然若右侧 \(i,j\) 中只要有一个是 \(1\)，就会让 ......