improvement planning policy gumbel
HTTP Content-Security-Policy CSP策略
CSP(Content Security Policy)内容安全策略 是一个额外的安全层，用于检测并削弱某些特定类型的攻击，包括跨站脚本(XSS)和数据注入攻击等。无论是数据盗取，网站内容污染还是恶意软件分发，这些攻击都是主要的手段。 CSP被设计完全向后兼容，不支持CSP的浏览器也能与实现了CSP ......
Muesli: Combining Improvements in Policy Optimization
 **发表时间：**2021（ICML 2021） **文章要点：**这篇文章提出一个更新policy的方式，结合 ......
w task 2 - planning
spend 10 minutes planning your essay highlight key words plan your essay structure Introduction : .... (Topic) ... (Answer) benefits of A benefits of ......
cmd 无法加载文件进行数字签名。无法在当前系统上运行 该脚本。有关运行脚本和设置执行策略的详细信息， about_Execution_Policies
pnpm : 无法加载文件 C:\Users\Jacks\AppData\Roaming\npm\pnpm.ps1。未对文件 C:\Users\Jacks\AppData\Roaming\npm\pnpm.ps1 进行数字签名。无法在当前系统上运行该脚本。有关运行脚本和设置执行策略的详细信息，请参阅 ......
Self-consistency Improves Chain of Thought Reasoning in Language Models 论文阅读
ICLR 2023 [原文地址](https://arxiv.org/abs/2203.11171) ## 1. Motivation Chain-of-Thought(CoT)使Large Language Models(LLMs)在复杂的推理任务中取得了令人鼓舞的结果。 本文提出了一种新的解码策 ......
52.同源策略（Same-Origin Policy）限制了跨域请求No 'Access-Control-Allow-Origin' header is present on the requested resource.
又遇到如下报错了，该如何处理， Access to XMLHttpRequest at 'http://localhost:3000/users' from origin 'http://localhost:5173' has been blocked by CORS policy: No 'Acc ......
POLICY IMPROVEMENT BY PLANNING WITH GUMBEL
 **发表时间：**2022（ICLR 2022） **文章要点：**AlphaZero在搜索次数很少的时候甚至动 ......
Apollo planning 模块（三）：path decider
lane follow场景为例，包含一个stage，每个stage又包含若干个task。在路径决策方面，依次进行lane_change_decider、path_reuse_decider、path_lane_borrow_decider、path_bounds_decider。在路径优化方面，依次 ......
Off-Policy Deep Reinforcement Learning without Exploration
**发表时间：**2019（ICML 2019） **文章要点：**这篇文章想说在offline RL的setting下，由于外推误差（extrapolation errors）的原因，标准的off-policy算法比如DQN，DDPG之类的，如果数据的分布和当前policy的分布差距很大的话，那就 ......
June 2021-Continuous Transition: Improving Sample Efficiency for Continuous Control Problems via MixUp
本文建议通过对连续transition进行线性插值来合成新的transition用于训练。为了保持构建的transition的真实性，还开发了一个鉴别器来自动指导构建过程 ......
May 2022-Neighborhood Mixup Experience Replay: Local Convex Interpolation for Improved Sample Efficiency in Continuous Control Tasks
提出了邻域混合经验回放(NMER)，一种基于几何的回放缓冲区，用状态-动作空间中最近邻的transition进行插值。NMER仅通过混合transition与邻近状态-动作特征来保持trnaistion流形的局部线性近似。 ......
Your password does not satisfy the current policy requirements解决办法
mysql5.7.x安装以后，想修改随机生成的密码为简单容易记忆的密码，如root,123456等，这时候通过修改密码的几种方式都不行，出现密码不符合当前安全策略要求。为了解决这种问题，可以修改几个值，他们是关于密码验证的设置。我们通过随机生成的密码，登录数据库，查看密码验证相关变量：mysql> ......
golang map key struct hash policy
The easiest and most flexible way is to use a struct as the key type, including all the data you want to be part of the key, so in your case: type Key ......
Access to XMLHttpRequest at 'file:///xxx/%C3%A7%C2%9C' from origin 'null' has been blocked by CORS policy: Cross origin requests are only supported for protocol schemes:
Access to XMLHttpRequest at 'file:///xxx/%C3%A7%C2%9C' from origin 'null' has been blocked by CORS policy: Cross origin requests are only supported fo ......
Apollo planning模块 （一）
1.Navigation模式 参考文档：/apollo-3.5.0/docs/howto/how_to_use_apollo_2.5_navigation_mode_cn.md 高精地图制作难度大、需要特殊权限，因此为了使Apollo系统摆脱对高精地图的依赖，设置了Navigation模式。Navi ......
论文阅读笔记《Residual Physics Learning and System Identification for Sim to real Transfer of Policies on Buoyancy Assisted Legged Robots》
Residual Physics Learning and System Identification for Sim to real Transfer of Policies on Buoyancy Assisted Legged Robots 发表于2023年。论文较新，未找到发表期刊。 基于浮 ......
EXPLORING MODEL-BASED PLANNING WITH POLICY NETWORKS
**发表时间：**2020（ICLR 2020） **文章要点：**这篇文章说现在的planning方法都是在动作空间里randomly generated，这样很不高效（其实瞎扯了，很多不是随机的方法啊）。作者提出在model based RL里用policy网络来做online planning ......
User installations are disabled via policy on the machine. 安装python
User installations are disabled via policy on the machine. 解决办法 1、在运行里输入gpedit.msc;（group policy)组策略 2、计算机配置管理>>管理模板>>windows组件>>windows Installer>>禁止 ......
Learning Off-Policy with Online Planning
**发表时间：**2021（CoRL 2021） **文章要点：**这篇文章提出Off-Policy with Online Planning (LOOP)算法，将H-step lookahead with a learned model和terminal value function learne ......
MySQL Execution Plan--DISTINCT语句优化
问题描述 在很多业务场景中业务需要过滤掉重复数据，对于MySQL数据库可以有多种SQL写法能实现这种需求，如： 使用DISTINCT，如： SELECT DISTINCT username FROM hotel_owner WHERE username IN ('yqdsyey4474','xrnh ......
【五期邹昱夫】arXiv(22)iDLG: Improved Deep Leakage from Gradients
"Zhao B, Mopuri K R, Bilen H. idlg: Improved deep leakage from gradients[J]. arXiv preprint arXiv:2001.02610, 2020." 本文发现共享梯度肯定会泄露数据真实标签。我们提出了一种简单但可靠的 ......
How to improve the accuracy of Tesseract OCR
Preprocess the image: Preprocessing involves applying various techniques to the image to enhance its quality and make it easier for the OCR engine to ......
Lecture#14 Query Planning & Optimization
SQL是声明性的，这意味着用户告诉 DBMS 他们想要什么答案，而不是如何得到答案。因此，DBMS 需要将 SQL 语句转换为可执行的查询计划。 但不同的查询计划的效率可能出现多个数量级的差别，如 Join Algorithms 一节中的 Simple Nested Loop Join 与 Hash ......
Codeforces Round 625 (Div. 1, based on Technocup 2020 Final Round) A. Journey Planning（dp）
https://codeforces.com/contest/1320/problem/A ###A. Journey Planning 题目大意： 给定一组数，问我们ai-aj==i-j的时候就可以把ai的值加起来，问我们可以凑到的最大总值是多少？ input 6 10 7 1 9 10 15 o ......
Test Plan
Refer to this website: https://www.guru99.com/what-everybody-ought-to-know-about-test-planing.html#:~:text=How%20to%20write%20a%20Test%20Plan%201%20An ......
Value targets in off-policy AlphaZero: a new greedy backup
**发表时间：**2021 **文章要点：**这篇文章给AlphaZero设计了一个新的value targets，AlphaZero with greedy backups (A0GB)。 AlphaZero的树里面有探索，而value又是所有结果的平均，所以并不准确。而选动作也是依概率选的，但真 ......
K8s中的external-traffic-policy
K8s中的external-traffic-policy是什么？ 【摘要】 external-traffic-policy，顾名思义“外部流量策略”，那这个配置有什么作用呢？以及external是指什么东西的外部呢，集群、节点、Pod？今天我们就来学习一下这个概念吧。 1 什么是external-t ......
Salt formation: an effective means to improve the physical and chemical properties of drug molecules and enhance the druggability of drugs
Salt formation is one of the effective means to improve the physicochemical properties of drug molecules and enhance drug-forming properties. ......
cnetos8上RPM安装mysql8后，修改初始密码提示Your password does not satisfy the current policy requirements的解决方法
我在修改mysql8初始密码是遇到了Your password does not satisfy the current policy requirements，如果您的mysql版本5.x可能不太合适。 下图是我遇到的问题： 意思是，密码不符合密码验证要求。但是mysql8的初始密码连验证要求都查 ......
MULTIINSTRUCT: Improving Multi-Modal Zero-Shot Learning via Instruction Tuning
指令调优是一种新的学习范式，它可以根据指令指定的任务对预先训练好的语言模型进行微调，在各种自然语言处理任务中显示出良好的零目标性能。然而，对于视觉和多模态任务，它仍然没有被探索。在这项工作中，我们介绍了multiinstruction，这是第一个多模态指令调优基准数据集，由47个不同的多模态任务组成 ......