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上海->潮汕plan
✈️交通：飞机 上海->潮汕浦东T2->揭阳 660~760 正常价格4/29 4/30 1000+5/1 660 (21:10~23:25)节后 五月份 21:10~23:25 600~700 杭州萧山->揭阳日常 10:10->12:00 6204/29 4/30 1000+节后 10:10-> ......
3500/40M 140734-01 T-plan结合基于PCIe的技术
3500/40M 140734-01 T-plan结合基于PCIe的技术 对于5G应用层，每一层都定义了服务链和一些特定的使用领域。T-plan结合基于PCIe的技术，为应用需求的平台设计提供了一些建议。具有5G应用、可靠设备、安全设备和资源使用的边缘设备可以遵循当前的研究来开发更合适的产品。 8. ......
关于Jmeter中出现Couldn't save test plan to file问题可能造成的原因
由于最近换了新电脑，使用Jmeter中遇到了保存脚本Couldn't save test plan to file的问题 起先尝试了各种方法，如换主题,换jdk版本... 都没有解决 之前也查看过是否因为权限的问题，但仅查看了脚本文件权限，后续发现需要更改上级目录权限，将只读勾选去除即可。 ......
[Javascript] Improve performance of Array.reduce
Compare two code snippet const people = [ {id: 1,name: 'John', age: 45}, {id: 2,name: "Op", age: 32}, {id: 3, name: "Wade",age: 39 } ] // option 1 con ......
Phasic Policy Gradient
**发表时间：**2021（ICML 2021） **文章要点：**这篇文章想说，通常强化都有一个policy网络一个value网络，这两部分要么分开训两个网络，要么合到一起作为一个网络的两个头。分开的好处是policy和value互相不会影响，合到一起的好处是feature是共享的，训练的时候相互 ......
迁移学习（TSRP）《Improving Pseudo Labels With Intra-Class Similarity for Unsupervised Domain Adaptation》
论文信息 论文标题：Improving Pseudo Labels With Intra-Class Similarity for Unsupervised Domain Adaptation论文作者：Jie Wang, Xiaoli Zhang论文来源：论文地址：download 论文代码：dow ......
EME 11 Continuous Process Improvement
Continuous Process Improvement Understand the differences between project management processes and practices Know what process and practice maturity i ......
Azure Terraform（十三）提升 Azure Web App Plan 的性能
一，引言 一，引言 我们是否正在为部署在云主机上的应用程序性能缓慢和停机问题而苦恼？我们是否正在因为云主机上仅仅部署了应用程序，在流量平缓的时候而浪费大量的计算资源而心疼荷包。那么让我们来一起看看 Azure Web App Plan 吧！今天我们以 IAC 的方式来控制资源的创建，通过使用 Ter ......
day07 sparksql 生成Physical Plan
1. 案例sql select A,B from testdata2 where A>2 对应的执行计划： == Analyzed Logical Plan == Project [A#23, B#24] +- Filter (A#23 > 2) +- SubqueryAlias testdata2 ......
The Predictron: End-To-End Learning and Planning
**发表时间：**2017（ICML 2017） **文章要点：**这篇文章设计了一个叫Predictron的结构，在abstract的状态上进行学习，通过multiple planning depths来使得model self-consistent，进行端对端的学习。这里的设定是MRP，不是MD ......
AWS- [iam list-role-policies] - Description
aws iam list-role-policies --role-name xxxx list-role-policies — AWS CLI 1.27.104 Command Reference (amazon.com) Lists the names of the inline policie ......
关于IAM-基于aws-cli的方式将policy策略attach到role-以及需要的最小的权限-Policy策略
关于如何使用命令行创建policy，可以参考笔者的另一篇文章《关于IAM-基于aws-cli的方式创建Policy策略-以及需要的最小的权限-Policy策略》这里笔者主要讲，如何使用aws cli方式的命令行将policy策略attach添加到指定的role当中，命令如下： aws --profi ......
关于IAM-基于aws-cli的方式将policy策略attach到role-以及需要的最小的权限-Policy策略
关于如何使用命令行创建policy，可以参考笔者的另一篇文章《关于IAM-基于aws-cli的方式创建Policy策略-以及需要的最小的权限-Policy策略》这里笔者主要讲，如何使用aws cli方式的命令行将policy策略attach添加到指定的role当中，命令如下： aws --profi ......
关于IAM-基于aws-cli的方式创建Policy策略-以及需要的最小的权限-Policy策略
有时我们需要通过命令行去创建Policy，可以使用如下命令, aws --profile 123 iam create-policy --policy-name policy-operator-role-2023-03-31 --policy-document file://author-qq-52 ......
关于EC2-安全组-SecurityGroup-的安全操作-所需要的最小的权限-Policy策略
安全组，是在EC2这个服务界面，如果要操作安全组、包括创建、修改、删除等所有的操作 需要定义EC2:相关的安全组权限,如下： 笔者里的建议的先决条件，可以先添加 AmazonEC2ReadOnlyAccess，核心的policy写法如下： { "Sid": "SecurityGroupRelated ......
SQL Server – 执行计划和各种 join 方式 (Execution plan & Join Pattern)
What, When, Why? 什么是 Execution Plan? Execution plan 里头包含了 query 执行时的各做 information, 比如 IO 速度, 查找了多少 rows 等等 为什么要看 Execution Plan? 当 query 慢的时候, 可以通过分析 ......
关于更换EC2实例类型及其他属性-所需要的最小的权限-Policies策略
在运维工作中，可能经常会涉及到升降级EC2 instance 实例的机型，一为提升配置性能，二为节省成本 需要如果升级级机型，至少是需要配置EC2的："ec2:ModifyInstanceAttribute" 权限 但是建议/推荐的先决权限如下： 1、AmazonEC2ReadOnlyAccess ......
Gumbel-Softmax
Gumbel-Softmax是一种用于对离散分布进行采样的技术，通常应用于生成模型和强化学习中。下面是对Gumbel-Softmax的分析： Gumbel分布 Gumbel分布是一种连续概率分布，它的概率密度函数可以用以下公式表示： $$f(x)=\frac{1}{\beta}e^{-\frac{x ......
关于开-关机以及重启-EC2-instance-所需要的最小的权限-Policies写法
如果在aws中，如果需要赋予用户/组，或者是role权限，让其拥有对EC2实例进行开机、关机、重启的操作 一般来说是需要如下几条权限的，重启，开机和关机 但是这样，我们可能有时还会遇到一个问题，就是有的EC2的系统EBS卷使用了KMS加密，这时在开机时还是会遇到KMS相关的权限问题 当然，用户或角色 ......
Learning model-based planning from scratch
**发表时间：**2017 **文章要点：**这篇文章想说，之前的文章去做planning的时候，都会去设计一个planning的方法。这篇文章提出了一个端到端的方法，Imagination-based Planner，不去设计planning的方式，做到全部的端对端训练，agent会决定什么时候去 ......
第134篇:解决浏览器的CORS跨域问题(CORS policy: Cross origin requests are only supported for protocol schemes: http, data, isolated-app, chrome-extension, chrome-untrusted, https, edge.)
好家伙, 我继续尝试着将我的飞机大战使用ES6模块化分离开来,出了点问题 1.出现问题: edge,chrome等一系列浏览器,会为了安全,禁止你跨域访问 目录如下: 主程序 index.html main_1.js main.js 完整代码如下: 1 /* //plane封装成类 2 //实例化后 ......
行为策略与目标策略、On-policy与Off-policy
在强化学习中，行为策略和目标策略的区别在于，行为策略是智能体在环境中实际采取的策略，而目标策略是智能体希望学习的最优策略。¹ 行为策略和目标策略的差异会影响到强化学习算法的选择和性能。¹ 行为策略和目标策略都是强化学习中的重要概念。 (1) 强化学习中，确定性策略和随机策略的区别，以及各自经典的算法 ......
Implementation Matters in Deep Policy Gradients: A Case Study on PPO and TRPO
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Published as a conference paper at ICLR 2020 ......
Discretizing Continuous Action Space for On-Policy Optimization
**发表时间：**2020（AAAI 2020） **文章要点：**作者想说，连续动作通常都假设每个维度是高斯分布的，这就限制了策略一定是一个单峰，而离散动作就没有这个约束，所以有离散的必要。然后这篇文章提出了一个把连续动作空间离散化的方法，同时避免维度爆炸。通常如果一个连续空间有$M$个维度，如果 ......
Cryptanalyzing and Improving a Novel Color Image Encryption Algorithm Using RT-Enhanced Chaotic Tent Maps
Cryptanalyzing and Improving a Novel ColorImage Encryption Algorithm Using RT-EnhancedChaotic Tent Maps 基于RT增强混沌帐篷映射的彩色图像加密算法 文章信息 博客内容仅用于学习。 CONGXU Z ......
迁移学习（IIMT）——《Improve Unsupervised Domain Adaptation with Mixup Training》
论文信息 论文标题：Improve Unsupervised Domain Adaptation with Mixup Training论文作者：Shen Yan, Huan Song, Nanxiang Li, Lincan Zou, Liu Ren论文来源：arxiv 2020论文地址：down ......