infrastructure multivariate performance predicting
论文：Predicting the performance of green stormwater infrastructure using multivariate long short-term memory (LSTM) neural network
题目“Predicting the performance of green stormwater infrastructure using multivariate long short-term memory (LSTM) neural network” (Al Mehedi 等, 2023, ......
论文：Multistep ahead prediction of temperature and humidity in solar greenhouse based on FAM-LSTM model
Multistep ahead prediction of temperature and humidity in solar greenhouse based on FAM-LSTM model 基于 FAM-LSTM 模型的日光温室温湿度多步提前预测 题目：“Multistep ahead pr ......
MySQL8.x 中 performance_schema 下 processlist表的说明
MySQL8.x 中 performance_schema 下 processlist表的说明 最近在研究一个MySQL数据库的监控相关功能的系统的实现，因此专门研究了一下processlist表。processlist表为MySQL的核心表之一。MySQL processlist 表示当前由服务器 ......
Multivariate time series classification pytorch lstm
import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim import numpy as np from sklearn.model_selection import train_test_split # 生成示例数据 np.ran ......
Performance Improvements in .NET 8 -- Exceptions & Reflection & Primitives【翻译】
Exceptions 在 .NET 6 中，ArgumentNullException 增加了一个 ThrowIfNull 方法，我们开始尝试提供“抛出助手”。该方法的目的是简洁地表达正在验证的约束，让系统在未满足约束时抛出一致的异常，同时也优化了成功和99.999%的情况，无需抛出异常。该方法的结 ......
Performance Improvements in .NET 8 -- Native AOT & VM & GC & Mono
原生 AOT 原生 AOT 在 .NET 7 中发布。它使 .NET 程序在构建时被编译成一个完全由原生代码组成的自包含可执行文件或库：在执行时不需要 JIT 来编译任何东西，实际上，编译的程序中没有包含 JIT。结果是一个可以有非常小的磁盘占用，小的内存占用，和非常快的启动时间的应用程序。在 .N ......
Improving The Fetch XML Performance using Latematerialize -如何使用Latematerialize提高Fetch XML 查询性能
假设要从包含 100,000 条记录、100 多列的表中提取 500 个，根据过滤条件，需要几分钟才能获取记录。 原因是应用程序传统上 fetchxml 首先获取所有 100,000 条记录和数百列。然后它根据查询执行过滤器以获取记录。 为了克服这一挑战，如果我们一个查询，首先提取所需 500 条记 ......
SpringOne Essentials | From Spring Native to Spring Boot 3 | Spring Framework 6: Infrastructure Themes
Schedule | SpringOne Essentials From Spring Native to Spring Boot 3 | SpringOne Essentials Spring Framework 6: Infrastructure Themes | SpringOne Essen ......
Paper Reading: A hybrid deep forest-based method for predicting synergistic drug combinations
为了解决联合用药数据的不平衡、高维、样本数量有限的问题，本文首先构建了一个由药物的物理、化学和生物特性组成的特征集，包括了丰富的生物学信息。特征空间的每个维度都有特定的含义，便于进行可解释性分析，找出预测过程中的关键特征。针对这种不平衡的高维中型数据集，提出了一种改进的基于 Deep Forest ... ......
Linkless Link Prediction via Relational Distillation
目录概符号说明LLP代码 Guo Z., Shiao W., Zhang S., Liu Y., Chawla N. V., Shah N. and Zhao T. Linkless link prediction via relational distillation. ICML, 2023. 概 ......
【Bug解决】Can‘t perform a React state update on an unmounted component. This is ＞ a no-op, but it...
在 React 应用程序中我们遇到以下警告消息： Can’t perform a React state update on an unmounted component. This is a no-op, but it indicates a memory leak in your applica ......
城市时空预测的统一数据管理和综合性能评估 [实验、分析和基准]《Unified Data Management and Comprehensive Performance Evaluation for Urban Spatial-Temporal Prediction [Experiment, Analysis & Benchmark]》
2023年11月1日，还有两个月，2023年就要结束了，希望在结束之前我能有所收获和进步，冲呀，老咸鱼。 摘要 解决了访问和利用不同来源、不同格式存储的不同城市时空数据集，以及确定有效的模型结构和组件。 1.为城市时空大数据设计的统一存储格式“原子文件”，并在40个不同的数据集上验证了其有效性，简化 ......
Performance Improvements in .NET 8 -- JIT部分翻译
相关视频 动态PGO 基准测试设置 在本文中，我包括微基准测试以突出讨论的各个方面。其中大部分基准测试都是使用BenchmarkDotNet v0.13.8实现的，除非另有说明，否则每个基准测试都有一个简单的设置。 要跟随本文，首先确保已安装.NET 7和.NET 8。对于本文，我使用了.NET 8 ......
读高性能MySQL（第4版）笔记20_Performance Schema和其他
1. 线程 1.1. MySQL服务端是多线程软件。它的每个组件都使用线程 1.2. 每个线程至少有两个唯一标识符 1.2.1. 操作系统线程ID 1.2.2. MySQL内部线程ID 2. 对象类型 2.1. OBJECT_TYPE列 2.2. EVENT 2.3. FUNCTION 2.4. P ......
ST-SSL: 用于交通流量预测的时空自监督学习《Spatio-Temporal Self-Supervised Learning for Traffic Flow Prediction》(交通流量预测、自监督)
2023年10月23日，继续论文，好困，想发疯。 论文：Spatio-Temporal Self-Supervised Learning for Traffic Flow Prediction Github：https://github.com/Echo-Ji/ST-SSL AAAI 2023的论文 ......
Mysql Performance_schema简介, 表和常用性能查询
简介performance_schema是运行在较低级别的用于监控MySQL Server运行过程中的资源消耗、资源等待等情况的一个功能特性，也是一个存储引擎。该特性具有以下特点。 提供了一种在数据库运行时实时检查Server内部执行情况的方法可监控任何事情以及对应的时间消耗，利用这些信息来判断Se ......
Linux Performance Analysis
Linux Performance Analysis 如何在 30s 内定位系统出现的问题，可以使用如下 10 个命令： uptime dmesg | tail vmstat 1 mpstat -P ALL 1 pidstat 1 iostat -xz 1 free -m sar -n DEV 1 ......
Go - Changing the Timing for Running Performance Tests
Problem: You want to run performance tests for a specific duration or a specific number of iterations. Solution: You can increase the minimum duration ......
Go - Avoiding Test Fixtures in Performance Tests
Problem: You want to customize the performance tests to avoid benchmarking test fixtures. Solution: You can start, stop, and reset the benchmark timer ......
Triangle Graph Interest Network for Click-through Rate Prediction
目录概TGINMotivation: Triangle 的重要性Model代码 Jiang W., Jiao Y., Wang Q., Liang C., Guo L., Zhang Y., Sun Z., Xiong Y. and Zhu Y. Triangle graph interest ne ......
Dual Graph enhanced Embedding Neural Network for CTR Prediction
目录概DG-ENN Guo W., Su R., Tan R., Guo H., Zhang Y., Liu Z., Tang R. and He X. Dual graph enhanced embedding neural network for ctr prediction. KDD, 202 ......
[论文精读][基于点云的蛋白-配体亲和力]A Point Cloud-Based Deep Learning Strategy for Protein-Ligand Binding Affinity Prediction
我需要的信息 代码，论文 不考虑共价键，每个点包括了六种原子信息，包括xyz坐标，范德华半径，原子重量以及来源（1是蛋白质，-1是配体）。原子坐标被标准化，其它参数也被标准化。对不足1024个原子的的复合体，补0到1024。 增加考虑的原子从1024到2048，没有提升，增加原子信息通道，没有提升（ ......
Fi-GNN: Modeling Feature Interactions via Graph Neural Networks for CTR Prediction
目录概Fi-GNN代码 Li Z., Cui Z., Wu S., Zhang X. and Wang L. Fi-GNN: Modeling feature interactions via graph neural networks for ctr prediction. CIKM, 2019. ......
[Typescript] Type and Interface for performance
Let's say you're creating a component that has all the props of input but needs to add a label prop. You'll need to extend from the ComponentProps typ ......
学习笔记427—Python Keras 报错AttributeError: 'Sequential' object has no attribute 'predict_classes'解决方法
Python Keras 报错AttributeError: 'Sequential' object has no attribute 'predict_classes'解决方法 本文文要介绍Python中，使用 Keras 执行yhat_classes = model.predict_classe ......
shiclient.exe是Microsoft Windows操作系统中的一个可执行文件，它是Shell Infrastructure Client的缩写。该程序负责处理Windows Shell（资源管理器）以及一些相关的操作。
shiclient.exe是Microsoft Windows操作系统中的一个可执行文件，它是Shell Infrastructure Client的缩写。该程序负责处理Windows Shell（资源管理器）以及一些相关的操作。 Shell Infrastructure Client（SIC）是W ......
Social Infrastructure Information Systems Division, Hitachi Programming Contest 2020
A - Hitachi String 满足条件的串即为串长为偶数且相邻两个均为为 hi，直接判断即可。 代码： #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> using namespace std; const int N=15; int ......
[NIPS 2021]Do Transformers Really Perform Bad for Graph Representation
[NIPS 2021]Do Transformers Really Perform Bad for Graph Representation 微软提出的graph transformer，名叫Graphormer Transformer 通常，transformer layer有一个self-att ......
lululemon Chargefeel 2 Performance Review
For the record, it goes against every fiber of my selectively nerdy being to forego capitalization of proper nouns. So, dear reader, please know that ......
Ranking Distillation: Learning Compact Ranking Models With High Performance for Recommender System
目录概符号说明Ranking Distillation代码 Tang J. and Wang K. Ranking Distillation: Learning compact ranking models with high performance for recommender system. ......