kaggle prices house
BigDataAIML-Kaggle-How to Calculate Principal Component Analysis (PCA) from Scratch in Python
How to Calculate Principal Component Analysis (PCA) from Scratch in Python https://www.kaggle.com/code/aurbcd/pca-using-numpy-from-scratch PCA using N ......
kaggle使用tensorboard
参考：https://www.cnblogs.com/jhy-ColdMoon/p/17341992.html 需要使用Ngrok import os import multiprocessing !wget https://bin.equinox.io/c/4VmDzA7iaHb/ngrok-st ......
kaggle Open Problems – Single-Cell Perturbations 1st & 2nd place solution summary
Leaderboard： https://www.kaggle.com/competitions/open-problems-single-cell-perturbations/leaderboard 2nd Solution: https://www.kaggle.com/competitions ......
【pwn】[ZJCTF 2019]EasyHeap --fastbin攻击，house of spirit
首先查看一下附件的保护情况 可以看到，got表是可修改的状态 接着看主函数的逻辑 非常典型的菜单题，接着分析每一个函数的作用 unsigned __int64 create_heap() { int i; // [rsp+4h] [rbp-1Ch] size_t size; // [rsp+8h] ......
[Codeforces] CF1690E Price Maximization
CF1690E Price Maximization 题意 我们有 \(n\) 个礼物，而最终我们需要将所有的礼物两两包成 \(\frac{n}{2}\) 个包裹。 每一个礼物 \(i\) 都有其价值 \(a_i\)，而含有礼物 \(i\) 与礼物 \(j\) 的包裹的价值是 \(\lfloor \ ......
Exercise 1 - House Prices
Exercise 1 - House Prices 在这个练习中，你将尝试建立一个神经网络，根据一个简单的公式预测房屋的价格。 想象一下，如果房屋定价简单到每间卧室的价格为 5 万 + 5 万，那么一间卧室的房屋价格为 10 万，两间卧室的房屋价格为 15 万等等。 你将如何创建一个神经网络来学习这 ......
Kaggle:Titanc Survived
Kaggle:Titanc Survived 数据处理 对于这个问题，在训练集中给了10列作为特征。其中有一些对结果预测并没有太大影响的PassengerId、Name、Cabin、Ticket。 PassengerId可以直接作为pandas读取cvs文件时候的index_col。 train_d ......
Kaggle:Otto Group Classification
Kaggle:Otto Group Classification 数据处理 导入相应的包之后，从csv文件中读取数据，指定id列为index列。本身id列也不携带预测信息。同时将训练数据和测试数据拼接在一起。 train_data = pd.read_csv("dataset/train.csv", ......
Kaggle:House Prices
Kaggle:House Prices 数据处理 首先是处理数据，导入相应的包，使用pandas读取csv文件，并指定Id列为index，本身Id这一列也不携带预测信息。同时将训练数据和测试数据拼接在一起以便后续的处理。 train_data = pd.read_csv("dataset/train ......
什么是企业管理软件领域的 light-house 客户
Lighthouse customer，在中文环境中，我们通常将其称为“灯塔客户”。这是一种非常重要的商业术语，尤其在新产品开发和市场推广的阶段，灯塔客户的作用尤其显著。 首先，我们先来理解一下 Lighthouse customer 这个概念的含义。字面上理解，Lighthouse 是灯塔的意思， ......
Glibc堆利用之house of系列总结
目录1-前言2-house of系列2.1-house of spirit漏洞成因适用范围利用原理相关技巧利用效果2.2-house of einherjar漏洞成因适用范围利用原理相关技巧利用效果2.3-house of force漏洞成因适用范围利用原理相关技巧利用效果2.4-house of ......
GlibcHeap-house-of-muney分析
目录GlibcHeap-house-of-muney分析前言利用原理ELF文件解析符号查找利用过程POC思考参考 GlibcHeap-house-of-muney分析 house of muney的学习笔记。 前言 遇到了好几次hosue of muney相关的题目，之前并没有深入地分析house ......
House of apple 一种新的glibc中IO攻击方法 (3)
目录House of apple 一种新的glibc中IO攻击方法 (3)前言利用条件利用原理利用思路利用_IO_wfile_underflow函数控制程序执行流利用_IO_wfile_underflow_mmap函数控制程序执行流利用_IO_wdo_write函数控制程序执行流使用_IO_wfil ......
House of apple 一种新的glibc中IO攻击方法 (2)
目录House of apple 一种新的glibc中IO攻击方法 (2)前言利用条件利用原理利用思路利用_IO_wfile_overflow函数控制程序执行流利用_IO_wfile_underflow_mmap函数控制程序执行流利用_IO_wdefault_xsgetn函数控制程序执行流例题分析总 ......
CF1884B Haunted House 题解
CF1884B Haunted House 题解 借鉴了当前 另一篇题解，加了更多的说明。 简化题意 给定一个长度为 \(n\) 的二进制串 \(S\)，求 \(f(1),f(2),\cdots,f(n)\)。 其中，\(f(i)\) 定义为，每次交换相邻的两个二进制位，将 \(S\) 的后 \(i ......
house of orange(无free的一种利用方法)
house of orange(没有free情况下获得一个unsortedbin) 之前就已经了解了house of orange但是没有写博客记录，这几天正好把buu上前几页当时没写的写了一下，其中就有著名的house of orange 实现效果： house of orange可以实现程序无f ......
House of force以及相关例题学习
学习于： （1）https://bbs.kanxue.com/thread-262114.htm （2）：https://www.cnblogs.com/ZIKH26/articles/16533388.html 以及经典的wiki：https://ctf-wiki.org/pwn/linux/us ......
【Kaggle】Spam/Ham Email Classification
基本思想 需求是对垃圾邮件进行分类。 思路1：使用LSTM、GRU等自带的时序模型进行分类。 思路2：使用spacy这个NLP库，里面的textcat可直接用来文本分类 实际上，思路2比思路1更优。由于是入门题，就只使用思路1了。 思路2代码参考：https://blog.csdn.net/qq_2 ......
【House Prices】程序改进1
基本思路 我们第一次实现是选取了十个基本变量作为特征，训练集里NaN的值全都填了0。 仔细想想，可以多选取几个变量，这样或许能提高预测的正确率。 具体实现 首先，我输出了15个关系度比较大的变量，其中，"YearRemodAdd"，"Fireplaces"，"BsmtFinSF1"是三个有价值的变量 ......
【House Prices】具体实现
第一步，将数据集仅保留十个关键变量，其他变量删掉。 # 选择要保留的列 selected_columns = ["SalePrice","OverallQual", "GrLivArea", "GarageCars", "TotalBsmtSF", "1stFlrSF", "FullBath", " ......
【House Prices】基本思路
在考虑使用什么模型之前，我们先看评分标准和数据特点 Kaggle给的评测标准是用"均方根误差"，可以联想到，可能是一个线性回归问题。 看一下数据情况 ......
【House Prices】环境搭建
环境搭建 1.打开Kaggle相关比赛的地址，找到Data一栏，下载数据，需要train.csv和test.csv 2.用cmd在创建的目录下打开notebook，指令：jupyter notebook 3.测试读取数据 import numpy as np import pandas as pd ......
数据分析（以kaggle上的加州房价为例）
数据来源：House Prices - Advanced Regression Techniques 参考文献： Comprehensive data exploration with Python 1. 导入数据 import pandas as pd import warnings warnin ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 4.10 实战Kaggle比赛：预测比赛
# 4.10.1 下载和缓存数据集 ```python import hashlib import os import tarfile import zipfile import requests #@save DATA_HUB = dict() DATA_URL = 'http://d2l-dat ......
C. Vika and Price Tags
C. Vika and Price Tags Vika came to her favorite cosmetics store "Golden Pear". She noticed that the prices of $n$ items have changed since her last v ......
[LeetCode][337]house-robber-iii
# Content The thief has found himself a new place for his thievery again. There is only one entrance to this area, called root. Besides the root, each ......
kaggle 入侵肾脏大赛
赛题任务 : 语义分割任务赛题思路 : 构建深度学习语义分割模型完成步骤1: 基本的语义分割模型 (FCN或UNet )、损失函数，跑通流程步骤2 : 根据交又验证训练多个模型，完成模型结果集成步骤3 : 对预测闻值进行搜索&可视化，改进损失函数&模型结构步骤4 :寻找外部数据，构建预训练模型步骤5 ......
[LeetCode][198]house-robber
# Content You are a professional robber planning to rob houses along a street. Each house has a certain amount of money stashed, the only constraint s ......
【pytorch】目标检测：一文搞懂如何利用kaggle训练yolov5模型
笔者的运行环境：python3.8+pytorch2.0.1+pycharm+kaggle。yolov5对python和pytorch版本是有要求的，python>=3.8，pytorch>=1.6。yolov5共有5种类型n\s\l\m\x，参数量依次递增，对训练设备的要求也是递增。本文以yolo ......