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Hello

实属感叹!不知不觉大学已经过去了三个学期。算是一年半的时间,我感觉我已经变了很多,但是还没变得是对信息安全的热情。 想当初高考完还对计算机0基础的时候,决心进入信心安全专业,那个时候内心非常忐忑。不确定自己能不能在这个竞争激烈的圈子找到出路(ps:IT确实是越来越卷),但好在一年半了,我仍然没有后悔 ......
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学了这么多编程语言,你学会了几种“Hello world”呢?

学了这么多编程语言,你学会了几种“Hello world”呢? 王菜鸟 于 2020-05-09 21:53:48 发布 阅读量2.1k 收藏 2 点赞数 15分类专栏: 随笔记录 文章标签: 编程语言版权 随笔记录专栏收录该内容31 篇文章2 订阅订阅专栏你知道多少种编程语言?本文整理了30种编程 ......
编程语言 语言 Hello world

各种语言版本的“Hello, world”程序汇总

各种语言版本的“Hello, world”程序汇总 2017-05-10 11:10 “Hello, world”程序是指在计算机屏幕上输出“Hello,world”这行字符串的计算机程序,“hello, world”的中文意思是“世界,你好”。这个例程在Brian Kernighan 和Denni ......
语言 版本 程序 Hello world

2024年·用50种语言对你说“Hello,World!”

2024年·用50种语言对你说“Hello,World!” 动力节点 ​ 已认证账号 ​关注 14 人赞同了该文章 这是一个计算机世界的编程时光之旅。 对很多人来说,每当学习一门新的编程语言,写下的第一行代码可能都是“Hello,World!“。因此,”Hello,World!" 已经成为一段经典程 ......
语言 Hello World 2024 183

安装npm install报错npm ERR! code ETIMEDOUT npm ERR! errno ETIMEDOUT npm ERR! network request to https://registry.npmjs.org/webpack-subresource-integrity failed, reason

执行命令:npm run dev 启动前端项目报如下错误,vue-cli-service是Vue一个启动的插件,需要安装 D:\nodejs\npm.cmd run dev > yuntan1hao@2.0.0 dev > vue-cli-service serve --open 'vue-cli- ......

《RAPL: A Relation-Aware Prototype Learning Approach for Few-Shot Document-Level Relation Extraction》阅读笔记

代码 原文地址 预备知识: 1.什么是元学习(Meta Learning)? 元学习或者叫做“学会学习”(Learning to learn),它是要“学会如何学习”,即利用以往的知识经验来指导新任务的学习,具有学会学习的能力。由于元学习可帮助模型在少量样本下快速学习,从元学习的使用角度看,人们也称 ......

【五期李伟平】CCF-A(AAAI'21)Game of Gradients: Mitigating Irrelevant Clients in Federated Learning

Nagalapatti, Lokesh , and R. Narayanam . "Game of Gradients: Mitigating Irrelevant Clients in Federated Learning." (2021). 针对联邦学习中相关客户端选择(FRCS)的问题,本文提 ......

【scikit-learn基础】--『监督学习』之 支持向量机分类

支持向量机也是一种既可以处理分类问题,也可以处理回归问题的算法。关于支持向量机在回归问题上的应用,请参考:TODO 支持向量机分类广泛应用于图像识别、文本分类、生物信息学(例如基因分类)、手写数字识别等领域。 1. 算法概述 支持向量机的主要思想是找到一个超平面,将不同类别的样本最大化地分隔开。超平 ......
向量 scikit-learn 基础 scikit learn

Docker 数据库连接见解异常 SQLSTATE[HY000] [2002] php_network_getaddresses: getaddrinfo failed: Try again

Docker 配置 DNS { "builder": { "gc": { "defaultKeepStorage": "20GB", "enabled": true } }, "experimental": false, "features": { "buildkit": true }, "regi ......

Learning Dynamic Query Combinations for Transformer-based Object** Detection and Segmentation论文阅读笔记

Motivation & Intro 基于DETR的目标检测范式(语义分割的Maskformer也与之相似)通常会用到一系列固定的query,这些query是图像中目标对象位置和语义的全局先验。如果能够根据图像的语义信息调整query,就可以捕捉特定场景中物体位置和类别的分布。例如,当高级语义显示图 ......

Rust 从入门到摔门而出门 环境安装 和 Hello, world!

### 环境安装 ####  在 Linux 或者 macOS 上安装 RustUp 环境 打开终端,执行下面命令 ```bashcurl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh``` 命令不对可以打开 [rust ......
环境 Hello world Rust

1.9 Rotated Multi-Scale Interaction Network for Referring Remote Sensing Image Segmentation 基于语义分割遥感图像的模型

Rotated Multi-Scale Interaction Network for Referring Remote Sensing Image Segmentation 参考遥感图像分割的旋转多尺度交互网络 参考遥感图像分割 (RRSIS)是一个新的挑战,它结合了计算机视觉和自然语言处理,通过 ......

Codeforces [Hello 2024]

Codeforces Hello 2024 主打一个昏了头 A. Wallet Exchange #include <bits/stdc++.h> #define endl '\n' //#define int long long using namespace std; const int N = ......
Codeforces Hello 2024

【scikit-learn基础】--『监督学习』之 随机森林分类

随机森林分类算法是一种基于集成学习(ensemble learning)的机器学习算法,它的基本原理是通过对多个决策树的预测结果进行平均或投票,以产生最终的分类结果。 随机森林算法可用于回归和分类问题。关于随机森林算法在回归问题上的应用可参考:TODO 随机森林分类算法可以应用于各种需要进行分类或预 ......
scikit-learn 森林 基础 scikit learn

vite启动后提示:Network: use --host to expose,且无法通过网络IP访问服务

![](https://img2024.cnblogs.com/blog/2523048/202401/2523048-20240109134209430-272421677.png) 原因: 当 局域网 中另一台设备需要访问该服务时,必须通过本机 IP + 端口 访问。 尝试访问后,发现找不到这个 ......
Network expose 网络 vite host

Hello 2024

Preface 好久没打CF了,考完试有空就赶着来打这新年的第一场 由于算起来得有一两个月没有现场打CF了,而且为了准备期末考也两周没摸键盘,因此代码能力有点生疏 D题20min换了两个写法狂WA4发后发现原来是多测清空写假了 E题经典奇妙数数题做不来一点,还好看了眼榜跑路了去把F1写了,最后1h3 ......
Hello 2024

【scikit-learn基础】--『监督学习』之 决策树分类

决策树分类算法是一种监督学习算法,它的基本原理是将数据集通过一系列的问题进行拆分,这些问题被视为决策树的叶子节点和内部节点。决策树的每个分支代表一个可能的决策结果,而每个叶子节点代表一个最终的分类结果。 决策树分类算法的历史可以追溯到1980年代初,当时研究者开始探索用机器学习来解决分类问题。在19 ......
scikit-learn 基础 scikit learn

【略读论文|大模型相关】Zero-Shot Relational Learning on Temporal Knowledge Graphs with Large Language Models

时间:2023 学校:慕尼黑大学 创新点: 1.据我们所知,这是第一个试图在TKGF背景下研究零射击关系学习的工作。 2.我们设计了一种基于llm的方法zrLLM,并设法在零射击关系推理中增强各种基于嵌入的TKGF模型。 3.实验结果表明,zrLLM有助于大大提高所有考虑的TKGF模型对包含未见零射 ......

Hello 2024

A. Wallet Exchange #include<bits/stdc++.h> using namespace std; void solve(){ int a,b; cin>>a>>b; int k=a+b; if(!(k&1)){ cout<<"Bob\n"; }else{ cout<<" ......
Hello 2024

【scikit-learn基础】--『监督学习』之 贝叶斯分类

贝叶斯分类是一种统计学分类方法,基于贝叶斯定理,对给定的数据集进行分类。它的历史可以追溯到18世纪,当时英国统计学家托马斯·贝叶斯发展了贝叶斯定理,这个定理为统计决策提供了理论基础。 不过,贝叶斯分类在实际应用中的广泛使用是在20世纪80年代,当时计算机技术的进步使得大规模数据处理成为可能。 1. ......
scikit-learn 基础 scikit learn

dotnet webapi miniapi learn note

GameStore.Api/Dtos.cs using System.ComponentModel.DataAnnotations; namespace GameStore.Api.Dtos; public record GameDto(int Id, string Name, string Gen ......
miniapi dotnet webapi learn note

Hello 2024 题解

本文网址:https://www.cnblogs.com/zsc985246/p/17950558 ,转载请注明出处。 E、F1、F2、G、H 题题解请等待后续更新。 传送门 Hello 2024 A.Wallet Exchange 题目大意 Alice 和 Bob 玩游戏,Alice 先手。 两人 ......
题解 Hello 2024

Wireless Sensor Network,Wireless Power Transmitio 无线传感器网络 无线充电技术

Wireless Sensor Network,Wireless Power Transmitio 无线传感器网络 无线充电技术 什么是无线传感器? 无线传感器是一种可以收集感官信息并检测本地环境变化的设备。无线传感器的示例包括接近传感器、运动传感器、温度传感器和液体传感器。无线传感器不会在本地执行 ......
Wireless 无线 传感器 Transmitio Network

软件定义网络(Software Defined Network, SDN )

软件定义网络(Software Defined Network, SDN ),是由美国斯坦福大学clean slate研究组提出的一种新型网络创新架构,其核心技术OpenFlow通过将网络设备控制面与数据面分离开来,从而实现了网络流量的灵活控制,为核心网络及应用的创新提供了良好的平台。 软件定义网络 ......
Software Defined Network 软件 网络

codeforces比赛(4):codeforces hello_2024

A、Wallet Exchange 跳转原题点击此:A题地址 1、题目大意 经典贪心:A和B玩游戏,两人依次进行以下两个操作(注意这两个操作是依次进行,而不是选择操作!!!)是:1、交换钱包或保留钱包;2、从玩家当前钱包中取出1枚硬币(注意不能为0)。 A先走,并且当某位玩家无法做出有效举动时,另一 ......
codeforces hello 2024

Hello2024

基本情况 AB秒了,C卡了一个半小时,+7出来了。 C. Grouping Increases Problem - C - Codeforces 动规思路 最初的想法是二分加动规求lis 然后状态记录后再记录剩下的那个序列的贡献。 void close_sync() { std::ios::sync ......
Hello 2024

CodeForces Hello 2024 个人题解(A~C)

A. Wallet Exchange 时间限制: 1秒 内存限制: 256兆 输入: 标准输入 输出: 标准输出 Alice and Bob are bored, so they decide to play a game with their wallets. Alice has a coins ......
题解 CodeForces Hello 个人 2024

《An End-to-end Model for Entity-level Relation Extraction using Multi-instance Learning》阅读笔记

代码 原文地址 预备知识: 1.什么是MIL? 多示例学习(MIL)是一种机器学习的方法,它的特点是每个训练数据不是一个单独的实例,而是一个包含多个实例的集合(称为包)。每个包有一个标签,但是包中的实例没有标签。MIL的目的是根据包的标签来学习实例的特征和分类规则,或者根据实例的特征来预测包的标签。 ......

CF940F Machine Learning题解

题目链接:洛谷 或者 CF 不是特别难的题,抽象下题意就是算区间次数出现的次数 mex 和带单点修改。看到范围 \(1e5\) 还带修改,传统的 mex 求法里貌似就莫队类算法好带修,考虑带修莫队。 然而涉及到 mex 问题,你可能不由自主地想到回滚莫队求 mex 只删不加的板子题:P4137 Rm ......
题解 Learning Machine 940F 940

CF940FMachine Learning题解

题目链接:洛谷 或者 CF 不是特别难的题,抽象下题意就是算区间次数出现的次数 mex 和带单点修改。看到范围 \(1e5\) 还带修改,传统的 mex 求法里貌似就莫队类算法好带修,考虑带修莫队。 然而涉及到 mex 问题,你可能不由自主地想到回滚莫队求 mex 只删不加的板子题:P4137 Rm ......
题解 FMachine Learning 940 CF
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