mathematics exercises discrete part
AtCoder Beginner Contest 335 G Discrete Logarithm Problems
洛谷传送门 AtCoder 传送门 考虑若我们对于每个 \(a_i\) 求出来了使得 \(g^{b_i} \equiv a_i \pmod P\) 的 \(b_i\)(其中 \(g\) 为 \(P\) 的原根),那么 \(a_i^k \equiv a_j \pmod P\) 等价于 \(kb_i \ ......
(坚持每天写算法)基础算法复习与学习part1基础算法1-7——高精度减法(处理t=1和t>1代码的写法,t为操作次数)
题目: 思路:这一道题其实和高精度加法的思路是差不多的,都是使用算式进行模拟。 重点:关于代码怎么写,在高精度加法那里还看不太出来(我也没有写),但是在高精度减法这里就完全可以看出来了。我们在加法算式里面,一般是A[i]+B[i]+t,但是也可以这么写:t+A[i]+B[i],我们可以先写进位,然后 ......
(坚持每天写算法)算法复习与学习part1基础算法1-6——高精度加法
高精度加法,其实就是模拟我们普通算式的步骤,比如是267+58,首先个位相加,7 + 8 = 15 , 1给到十位(也就是进位),留下5,然后算十位,同样的步骤直到算完。通过这个步骤我们直到了我们每次循环(个位到十位到百位……)都需要一个t来充当进位,使用数组来存储或者使用vector(容器),我这 ......
如何使用 Helm 在 K8s 上集成 Prometheus 和 Grafana|Part 1
https://juejin.cn/post/7314144983019323433 如何使用 Helm 在 K8s 上集成 Prometheus 和 Grafana|Part 1 2023-12-20 1,287 阅读5分钟 本系列将分成三个部分,您将学习如何使用 Helm 在 Kubernete ......
gurobipy: Gurobi Optimizer is a mathematical optimization software library for solving mixed-integer linear and quadratic optimization problems
Project description The Gurobi Optimizer is a mathematical optimization software library for solving mixed-integer linear and quadratic optimization p ......
如何使用 Helm 在 K8s 上集成 Prometheus 和 Grafana|Part 2
在 Part 1 中,我们一起了解了什么是 Prometheus 和 Grafana,以及使用这些工具的前提条件和优势。在本部分,将继续带您学习如何安装 Helm 以及如何使用 Prometheus Helm Charts。 开始使用 Helm 和 Helm Chart ArtifactHub 为 ......
(坚持每天都写算法)算法复习与学习part1基础算法1-5
今天是写题,数的的三次方根。 使用二分法,浮点数不能位运算直接/2即可。 //这道题很难想到二分,二分查找是查找,就是找哪个地方有目标数 //一般是用在区间上的, //总结:二分要求是有查找条件且是查找,符合这两个条件就可以考虑 //不过这里可以把从0到n的浮点数当成一个区间,看数值范围的话,n的话 ......
(坚持每天都写算法)算法基础复习part1基础算法1-4——二分
二分使用的前提是有序性的条件如果要找以下情况: 1.找大于等于数的第一个位置 2.找小于等于数的第一个位置 二分使用的前提是无序性的条件下如果要找以下情况: 1.找最大值 2.找最小值 二分法一般有边界问题,如果是有序性的条件下的话只要记住一句话:有加必有减。 这里是示例代码: int mid = ......
即时通讯技术文集(第31期):IM开发综合技术合集(Part4) [共13篇]
为了更好地分类阅读 52im.net 总计1000多篇精编文章,我将在每周三推送新的一期技术文集,本次是第31 期。 [- 1 -] IM消息ID技术专题(一):微信的海量IM聊天消息序列号生成实践(算法原理篇) [链接] http://www.52im.net/thread-1998-1-1.h ......
(坚持每天都写算法)算法基础复习part1基础算法1-3
发现了一个不太好的习惯,我写东西不喜欢Tab一下,导致行与行之间有点难区分。 题目: 思路:这道题其实考的就是归并,2可以和3比,也可以和6比,也就是说2是可以被使用多次的。之所以使用归并,是因为单个的2以及单个的3也就是单个的数字可以看成是一个数组(关于这个想法,集合也是通用的),那么就要给数组进 ......
当代软件工程师技术面试准备Part1
当代软件工程师技术面试准备Part1 一. 编码 - Leetcode LeetCode是一个在线的编程练习平台,专注于帮助程序员提升他们的编程技能。该平台提供了大量的算法和数据结构问题,涵盖了各种难度级别,从简单到困难。LeetCode的主要目标是帮助程序员准备技术面试,特别是在软件工程和计算机科 ......
(坚持每天都写算法)算法基础复习part1基础算法1-2——归并排序
前言:本来想着找模板,但是第一篇的观感我自己觉得还可以(摆烂),所以就不搞了。 归并排序,是一种分治算法。当问题具有最优子结构并且子问题之间是互相独立的再加上子问题的规模可以是很小以至于很容易解决的以及子问题可以合并成整个问题的解,那么就可以考虑使用分治算法。子问题互相独立,即各个子问题所占的资源是 ......
(坚持每天都写算法)算法基础复习part1基础算法1-1——快排
之前写过大概100多道的题目,但是之后因为各种原因很久都没有碰过算法题目,记忆丢失,虽然写题的时候有思路,但是一些语言完全就忘记怎么写了,之后应该也会出一些多语言练习,巩固一下语言基础。 本来想着有笔记所以就只是创建博客但是没有写,然后最近找实习什么的压力蛮大的,所以就写一下纯当疏解压力了。 由于是 ......
pycharm OSError: File contains no valid workbook part 错误解决
5.1报错信息 报错1:OSError: File contains no valid workbook part 报错2:InvalidFileException: openpyxl does not support the old .xls file format, please use xlr ......
Kafka消费端抛出异常Offset commit cannot be completed since the consumer is not part of an active group for auto partition assignment; it is likely that the consumer was kicked out of the group的解决方案
总结/朱季谦 在一次测试Kafka通过consumer.subscribe()指定偏移量Offset消费过程中,因为设置参数不当,出现了一个异常提示—— [2024-01-04 16:06:32.552][ERROR][main][org.apache.kafka.clients.consumer. ......
即时通讯技术文集(第30期):IM开发综合技术合集(Part3) [共16篇]
为了更好地分类阅读 52im.net 总计1000多篇精编文章,我将在每周三推送新的一期技术文集,本次是第30 期。 [- 1 -] 全面掌握移动端主流图片格式的特点、性能、调优等 [链接] http://www.52im.net/thread-1802-1-1.html [摘要] 本文我们一起全 ......
代码随想录二叉树day14part1
二叉树day14 part1 题型: 1.二叉树理论基础 1.1 二叉树种类 满二叉树 如果一棵二叉树只有度为0的结点和度为2的结点,并且度为0的结点在同一层上,则这棵二叉树为满二叉树。 完全二叉树 完全二叉树的定义如下:在完全二叉树中,除了最底层节点可能没填满外,其余每层节点数都达到最大值,并且最 ......
D. Mathematical Problem
原题链接 题解链接 code #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int main() { int t; cin>>t; while(t--) { int n; cin>>n; if(n==1) { puts("1"); continue; } ......
CF1916D Mathematical Problem
思路 很不错的人类智慧题。 拿到以后,完全没有思路,看到数据范围,感觉是什么 \(n^2\log n\) 的逆天做法,但是又完全没思路,看后面的题感觉没希望,就在这道题死磕。 先打了个暴力程序,发现平方数太多,没什么规律,就拿了个 map 统计一下那些出现数字方案拥有的平方数比较多 程序如下: #i ......
即时通讯技术文集(第29期):IM开发技术合集(Part2) [共18篇]
为了更好地分类阅读 52im.net 总计1000多篇精编文章,我将在每周三推送新的一期技术文集,本次是第29 期。 [- 1 -] 谈谈移动端 IM 开发中登录请求的优化 [链接] http://www.52im.net/thread-282-1-1.html [摘要] 到底是“登陆”还是“登录” ......
【Mathematical Model】Python拟合多元方程(线性回归)
Python中可以使用多种库进行拟合方程,其中最常用的是NumPy和SciPy。NumPy是一个用于处理数组和矩阵的库,而SciPy则提供了大量的科学计算函数,包括拟合算法。之前已经分享过一元一/二次方程的拟合,有兴趣的可以查看:Python拟合一元方程。今天给大家分享下如何使用Python拟合多元... ......
【Mathematical Model】Python拟合一元一/二次方程(线性回归)
Python中可以使用多种库进行拟合方程,其中最常用的是NumPy和SciPy。NumPy是一个用于处理数组和矩阵的库,而SciPy则提供了大量的科学计算函数,包括拟合算法。 ......
【Mathematical Model】Ransac线性回归&Python代码
Ransac算法,也称为随机抽样一致性算法,是一种迭代方法,用于从一组包含噪声或异常值的数据中估计数学模型。Ransac算法特别适用于线性回归问题,因为它能够处理包含异常值的数据集,并能够估计出最佳的线性模型。 ......
算法学习Day10栈和队列part1
Day10栈和队列part1 By HQWQF 2023/12/21 笔记 232.用栈实现队列 使用栈实现队列的下列操作: push(x) -- 将一个元素放入队列的尾部。 pop() -- 从队列首部移除元素。 peek() -- 返回队列首部的元素。 empty() -- 返回队列是否为空。 ......
(15-418)Lecture 5 Performance Optimization Part 1 Work Distribution and Scheduling
高性能编程的三个目标: 执行单元的负载均衡 减少线程、进程间的交流 减少额外开销 尽量先实现一个最简单的解决方案,之后对其扩展以提高性能。 Balancing the workload 理想情况下,所有处理器在整个程序执行期间都忙于计算。 根据Amdahl定律,程序中的串行部分的比例对最大加速比有很 ......
即时通讯技术文集(第28期):IM开发技术合集(Part1) [共18篇]
为了更好地分类阅读 52im.net 总计1000多篇精编文章,我将在每周三推送新的一期技术文集,本次是第27 期。 ......
如何使用 Helm 在 K8s 上集成 Prometheus 和 Grafana|Part 1
本文将为您主要介绍如何使用 Helm 在 Kubernetes 上集成 Prometheus 和 Grafana,以及如何在 Grafana 上创建一个简单的控制面板。 ......
第六章 二叉树part01
第六章 二叉树**part01** 递归遍历 144. 二叉树的前序遍历 Code : /** * Definition for a binary tree node. * struct TreeNode { * int val; * TreeNode *left; * TreeNode *righ ......
使用Apache POI 导入导出时出现You need to call a different part of POI to process this data (eg XSSF instead of HSSF)Java异常
问题复现 在学习导出功能时使用HSSFWorkbook导出了一个xxx.xlsx格式的文件,然后用XSSFWorkbook的读取方式来拿文件去导入时出现了这个bug 这是当时做导出测试代码 Workbook wb = new HSSFWorkbook(); CreationHelper creati ......