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【专题】5G+工业互联网重点行业白皮书报告PDF合集分享(附原数据表)

原文链接:https://tecdat.cn/?p=33647 这份报告合集是基于中国工业产业升级和智能制造的大背景而展开的。报告合集分析了工业互联网平台市场的发展阶段、平台玩家的产品和服务的底层逻辑以及变化趋势,并探讨了补贴减少、数据归属权之争、标准化与盈利模式、ChatGPT等因素对工业互联网平 ......
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【专题】2023工业数字化关键技术及发展趋势报告PDF合集分享(附原数据表)

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【专题】2023工业互联网能力建设白皮书报告PDF合集分享(附原数据表)

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【专题】2022工业互联网与工业软件发展趋势报告PDF合集分享(附原数据表)

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【专题】工业互联网生态2.0白皮书报告PDF合集分享(附原数据表)

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【专题】2023中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告PDF合集分享(附原数据表)

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【专题】5G+工业互联网产业发展白皮书(2022)报告PDF合集分享(附原数据表)

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【专题】中国工业互联网产业经济发展白皮书(2022年)报告PDF合集分享(附原数据表)

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【专题】2022 年深化工业互联网平台应用加快制造业数字化转型报告PDF合集分享(附原数据表)

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【专题】进一步促进数字经济和实体经济深度融合:加速工业互联网建设报告PDF合集分享(附原数据表)

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python-es操作

本文使用的是kibana进行可视化,win10,python3.8(使用pycharm) 1.pycharm中进行python和es的链接 from elasticsearch import Elasticsearch es=Elasticsearch("http://localhost:9200" ......
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【Python】pandas 求风向数据中的主导风向

data = [342.8, 337.96, 336.68, 337.94, 337.35, 340.4, 342.42, 341.86, 339.4, 341.76, 342.9, 343.63, 338.88, 339.43] # 风向角度区分 directions = { "北": [(348 ......
风向 主导 数据 Python pandas

软工作业2:论文查重(Python)

github:个人GitHub 软件工程 计科21级2班 作业要求 实现论文查重 作业目标 学习创建和使用博客;自我介绍;学习Markdown语法;学习Github及Git的使用方法 一、PSP表格 PSP2.1 Personal Software Process Stages 预估耗时(分钟) 实 ......
Python 论文

Python list replication All In One

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Python配对交易策略统计套利量化交易分析股票市场|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=24814 最近我们被客户要求撰写关于配对交易策略的研究报告,包括一些图形和统计输出。 说到在股票市场上赚钱,有无数种不同的赚钱方式。似乎在金融界,无论你走到哪里,人们都在告诉你应该学习 Python 毕竟,Python 是一种流行的编程语言,可用于 ......
股票市场 策略 代码 股票 数据

【专题】2023年中国工业互联网平台行业研究报告PDF合集分享(附原数据表)

原文链接:https://tecdat.cn/?p=33647 原文出处:拓端数据部落公众号 这份报告合集是基于中国工业产业升级和智能制造的大背景而展开的。报告合集分析了工业互联网平台市场的发展阶段、平台玩家的产品和服务的底层逻辑以及变化趋势,并探讨了补贴减少、数据归属权之争、标准化与盈利模式、Ch ......

Python第四章(5)集合

1.集合的特性: (1)集合为无序的不重复元素序列。 (2)集合中的元素必须为不可变的类型。 2.集合的创建与删除: (1)直接使用大括号: day={1,2,"Monsday"} (2)若集合中有重复元素,python会自动保留一个。 (3)集合推导式: squared={x**2 for x i ......
Python

软工作业2_个人项目python论文查重项目

所属课程软件工程导论 link 作业要求 link 作业目标 完成一个个人开发的项目,体会完整的软件开发流程,编写SPS,实现程序效能瓶颈分析,单元和回归测试,熟悉github代码托管 本次作业github项目链接 https://github.com/ycwwzz/ycwwzz/tree/main ......
项目 python 论文 个人

Python第四章序列(3)字典

1.字典的特性: (1)字典的元素是键值对。键不允许重复,必须有唯一值,不可以改变。 (2)字典不支持索引和切片,可以通过键查询值。 (3)字典可变,并且可以嵌套。 (4)字典是无序的对象集合,列表是有序的对象集合。 2.字典的添加与删除: a={"你":12,"好":13,"啊":14} a={} ......
序列 字典 Python

(转)对比学习:Golang VS Python3

原文:https://juejin.cn/post/6844903843050815502 Golang和Python都是目前在各自领域最流行的开发语言之一。 Golang其高效而又友好的语法,赢得了很多后端开发人员的青睐,最适用于高并发网络编程的语言之一。 Python不用说,TIOBE排行榜的前 ......
Python3 Golang Python VS

Python——17days

匿名函数常见的内置函数——配合匿名函数使用map zip maxminfilter可迭代对象迭代器对象for循环内部原理异常捕获 匿名函数:匿名函数也称为lambda函数,是一种没有函数名的函数。它是一种一次性的、在需要的时候定义,用完即丢弃的函数例子:lambda x:x**2lambda函数的语 ......
Python days 17

Python中使用内存缓存

在编写Python应用程序时,缓存很重要。使用缓存来避免重新处理数据或访问一个缓慢的数据库可以提高你的性能。 在Python中,我们可以使用memcached 模块来在我们的脚本中加入内存缓存。本文将讨论准备内存缓存操作和主要的memcached 使用。 我们还将学习使用Pythoncache 和s ......
缓存 内存 Python

Python中的函数未定义的错误

通过这个解释,我们将了解当Python程序显示类似NameError: name '' is not defined的错误时,即使该函数存在于脚本中,也会出现这种情况。 我们还学习了当我们使用拼写错误的变量或没有导入的内置函数时会发生什么,以及如何在Python中避免这些错误。 避免在Python声 ......
函数 错误 Python

用Python从URL中提取域名的方法

本文将使用实际的例子来解释Python的urlparse() 函数来解析和提取URL中的域名。我们还将讨论如何提高我们解析 URL 的能力和使用它们的不同组件。 用urlparse() 从 URL 中提取域名 urlparse() 方法是Python的urllib 模块的一部分,当你需要将URL拆分 ......
域名 方法 Python URL

python selenium处理浏览器弹框:始终允许某个网站

# 创建 ChromeOptions 对象并添加启动参数 options = webdriver.ChromeOptions() options.add_argument('--allow-running-insecure-content') options.add_argument('--allo ......
selenium 浏览器 python 网站

python pandas 读取msql并转置数据表

import random,string,json,pymysql import pandas as pd connect = pymysql.connect(user = '', password = 'h', db = 'g, host = 'r', port = 3306, charset = ......
数据表 数据 python pandas msql

微信使用python定时主动群发消息

目前市面上的微信营销软件,绝大部分是模拟登录或者进程hook外挂形式,属于违规使用微信的范畴,容易被微信官方封号。经过思考后,我觉得利用python自动化UI点击,鼠标键盘操作,是符合真人使用微信的习惯的,被封的风险最低。因为必须是UI自动化,所以我们使用windows系统,并且结合微信电脑版来实现 ......
消息 python

Python 队列queue与多线程组合(生产者+消费者模式)

参考 * https://www.jianshu.com/p/8a9af2e7e1b4 * https://www.kancloud.cn/noahs/python/956687 程序 import threading import time import queue def producer(na ......
生产者 队列 线程 消费者 模式

Python pandas 读取 excel文件

参考:https://www.jb51.net/article/283627.htm # 单纯导出一个数据集 def exportData_pandas(excelFile='output.xlsx'): try: # data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charli ......
文件 Python pandas excel

python学习笔记(持续更新)

一、对列表的操作 #建立一个列表 list = [1,2,3,4] #打印列表 print(list) #在列表尾部添加元素 list.append(5) #在指定位置插入元素 list.insert(0,0)#在0位置插入元素0 #在尾部插入另一个列表 List = [5,6,7] list.ex ......
笔记 python