matplotlib报告python pandas

#requests 基本请求 import requests r=request.get('https://www.baidu.com/') print(type(r)) print(r.status_code) print(r.cookies) #get post put delete patch ......

import pyreadstat as pyreadstat import pandas as pd import json,sys def dumca(ab): dataframe, meta = pyreadstat.read_dta(ab) mc=meta.column_names retu ......

一、逻辑控制器 可以按照设定的逻辑控制取样器的执行顺序 1、IF 控制器（没有 else，如果有其他分支，则一直加 IF控制器即可） 控制它下面的测试元素是否运行 位置：测试计划 线程组 （右键添加）逻辑控制器 如果（IF）控制器 参数： 案例：（用户定义变量：在里面添加变量：name = baid ......

import asyncio import datetime import time import aiohttp from aiohttp.client_exceptions import ClientConnectorError # 替换链接地址list urls = [ ] async def ......

参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/613157262 一、准备工作（参考上一篇） 安装 VS2019 安装pycharm 下载 http://help.tdx.com.cn/book.asp 《通达信DLL函数编程规范.rar》 二、下载python3.x的32位版本， ......

''' l.sort() 用于对原列表进行排序，如果指定参数，则使用比较函数指定的比较函数 语法：l.sort(cmp=None, key=None, reverse=False) 参数： cmp：可选参数, 如果指定了该参数会使用该参数的方法进行排序。 key：主要是用来进行比较的元素，只有一个参 ......

Python 3 中的协程是异步编程的一种形式，它允许您在代码中创建可暂停的函数，以便其他任务可以运行，而不会阻塞程序的执行。async/await 是 Python 3.5 之后引入的语法，用于编写协程。 下面是一些协程和 async/await 的用法示例： 使用 async 关键字定义协程函数 ......

不难的题，但是突然就不会分析复杂度了！脑子出了些什么问题。 首先考虑题目中要求一条边恰好经过两次，那么也就是说每进入一个子树，那么就必须把子树内的所有点探索完后再去另一个子树，那么这个问题就显然是可以递归处理的了。 具体来说，对于每一个子树 $u$，都存在若条路径 $u \to v$，然后当子树合并 ......

#相关准备 #python: 1.python环境搭建 https://www.python.org/downloads/ 前往官网下载所需版本,如果只是学习下载最新版本即可,有具体需求可以搜索相关需求版本进行下载 PS:python是免费的,不需要花钱购买 2.安装问题 需要注意的点:路径选择一个 ......

1.pymysql安装 安装:pip install pymysql 补充命令： 查看当前已经安装的所有模块和库：pip list 卸载pymysql库：pip uninstall pymysql 更新某个库：pip install 库名 -U 2.pymysql基础操作 import pymysq ......

我从文档中了解了两者之间的差异 https://docs.python.org/2/library/uuid.html https://docs.python.org/3/library/uuid.html uuid1()： 从主机ID，序列号和当前时间生成UUID uuid4()： 生成随机UUI ......

1.表格1.1 添加表格添加表格很简单，只需要调用一下add_table()即可，返回一个Table对象，参数可以指定行、列、样式 from docx import Document doc = Document()# 添加一个5行3列的表格，样式是网格实线table = doc.add_table ......

一、添加元素的方法 1.append()方法 # l.append() 用于在列表末尾添加新的对象, 返回值：该方法无返回值，但是会修改原来的列表 l = [1, 2, 3, 4, 5] l1 = [6, 7, 8] l2 = {"age": "12"} l3 = '年后,nihao' l4 = ( ......

1.JavaScript JavaScript是一门编程语言，浏览器内置了JavaScript语言的解释器，所以在浏览器上按照JavaScript语言的规则编写相应代码之，浏览器可以解释并做出相应的处理。 1、JavaScript代码存在形式 <!-- 方式一 --> <script type"te ......

brew install pyenv ## 这样更快 如果在国外 这步可以跳过 cd ~/.pyenv wget https://www.python.org/ftp/python/2.7.18/Python-2.7.18.tar.xz mkdir cache cp Python-2.7.18.ta ......

1.+，*，in ‘+’通过此方法可以连接两个数据 ‘*’通过此方法可以倍数型的复制数据 ‘in’通过此方法可以查询数据中是否有我们的目标查询数据，返回一个布尔值 strA='123'strB='456'print(strA+strB)print(strA*2)print('1' in strA) ......

原文：Hands-On Python Deep Learning for the Web 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则》，生活原则 ......

原文：Hands-On Python Deep Learning for the Web 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则》，生活原则 ......

原文：Hands-On Python Deep Learning for the Web 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则》，生活原则 ......

前言 本篇全面总结关于iframe 的定位，iframe上元素的操作（输入框，点击等），iframe 上的事件监听 与iframe上执行JS脚本的总结。 iframe 对象的定位 定位iframe 对象，总的来说有四种方法 page.frame_locator(selector) 通过page对象直 ......

原文：Hands-On Deep Learning Architectures with Python 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则 ......

数据读取 df=pd.read_csv("相对路径或者网址") 呈现的结果是一个二维数组，dataframe结构； df.head() 显示的是前5行数据 df.tail(7) 显示的是后7行数据 df.describe() 对数据进行描述 df.values 将dataframe转换为numpy数 ......

原文：Hands-On Deep Learning Architectures with Python 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则 ......

简介 迭代器模式（Iterator Pattern），是一种结构型设计模式。给数据对象构建一套按顺序访问集合对象元素的方式，而不需要知道数据对象的底层表示。 迭代器模式是与集合共存的，我们只要实现一个集合，就需要同时提供这个集合的迭代器，就像Java中的Collection，List、Set、Map ......

枚举是一种数据类型，在编程中用于表示一组相关的常量。枚举中的每个常量都有一个名称和一个对应的值，可以用于增强代码的可读性和可维护性。在Python中，枚举是由enum模块提供的，而不是Python提供专用的枚举语法。关于enum模块介绍见：enum。如需详细了解Python的enum模块，参见文章： ......

selenium的官方地址为：https://selenium-python.readthedocs.io/index.html 镜像地址：https://npmmirror.com/ # 导入 webdriverfrom selenium import webdriverfrom selenium ......

python代码：基于强化学习的智能电网的动态定价方法 摘要：提出了一种考虑服务提供商(SP)利润和用户(CUs)成本的分级电力市场中能量管理的动态定价DR算法。 使用强化学习(RL)描述分层决策框架，将动态定价问题描述为离散有限马尔可夫决策过程(MDP ),并采用Q学习求解该决策问题。 使用RL， ......

原因：数字太小的原因，溢出，计算过程中出现-inf，再做其他运算，结果还是-inf。当概率很小时，取对数后结果趋于负无穷大 解决：改变浮点数的精度 参考：(51条消息) RuntimeWarning: divide by zero encountered in log错误解决_旅途中的宽~的博客-C ......

注意事项 dt.XX 后面不加括号 zz的数据类型为 datetime64[ns] zz = pd.Series(pd.to_datetime(时间戳, unit='s')) # 获取日期月份 bb = zz.dt.month # 获取年月日 bb = zz.dt.date #获取星期名称 bb = ......

1. 定义 字典是Python提供的另一种可变容器模型，可存储任意类型的对象。 字典是由多组键值对（key:value）组成的，每个键值对之间用逗号分隔，键值对之间用冒号分隔，整个字典包裹在花括号{}中，具体格式如下： dictname = {key1:value1,key2:value2,key3 ......