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megengine模型 作用 阶段

用AI大模型学经典：了凡四训

缘起： 在读《了凡四训-立命之学》时，总有些疑问，比如立命究竟是什么含义？生死之命，贫富之命，贵贱之命究竟是什么意思？ 参考学习和自己拓展 参考AI大模型后，可知： 立命： 确立自己的天命（人生目标），令自己生活或工作有奔头，精神有寄托。从而坚定志向，不至于被挫折或困难所阻碍自己的目标达成 三个命的 ......
模型 经典

JVM内存模型

JVM内存模型 JDK7堆内存模型 内存模型说明： 1）Young（新生代） Young区被划分为三部分，Eden（ˈiːdn）区和两个大小严格相同的Survivor（sərˈvaɪvər）区，其中Survivor区间中，某一时刻只有其中一个是被使用的，另外一个留做垃圾收集时复制对象用，在Eden区 ......
模型 内存 JVM

关于倾斜摄影三维模型数据的几何坐标变换的必要性分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
必要性 坐标 几何 模型 数据

sqlite3不起作用的原因

sqlite3不起作用的原因有三：1.当使用npm install sqlite3安装节点sqlite3时，它获取所有依赖项并安装它。然后获取目标架构和平台的预编译二进制绑定文件。在我的例子中，我们希望napi-v6-darwin-unknown-arm64用于ARM 64，达尔文用于Apple M ......
作用 原因 sqlite3 sqlite

基于Tensorflow技术开发的计算机毕业设计辅助生成器（使用AI大模型技术）

这是一个辅助生成计算机毕业设计的工具，可以自动完成毕业设计的源码。它基于几百个github上面开源的java和python项目，运用tensorflow技术，训练出了AI大模型。基本实现了计算机毕业设计生成器，能够初步生成Java或python基本源码。目前该项目处理实验阶段，还不成熟，成功率55% ......
技术 生成器 毕业设计 Tensorflow 模型

简介PAM的认证过程及各PAM文件的作用

MySQL用户运行MySQL服务时最大能打开的文件数，是由limits.conf文件和pam_limits.so模块共同决定的。pam_limits.so模块是一个PAM（插入式认证模块）的组件，它可以在用户登录时设置一些资源限制，例如打开文件数、内存使用量、进程数等。limits.conf文件是p ......
PAM 作用 过程 文件 简介

SNMPv3用户安全模型

1. 前言部分 SNMPv3与SNMPv2相比有了很大的改进,主要体现在安全性方面: 用户认证机制 - SNMPv3改用基于用户的安全模型(USM),需要替换v2中的社区字符串认证机制(community strings),实现用户管理、认证和加密。 加密与数据完整性检查 - 需要添加支持加密传输和 ......
模型 用户 SNMPv3 SNMPv

多模态大模型的体验

主要是出图，结合实际做3个例子：1、形容天气非常寒冷的风景图片（ 画一幅未来极度寒冷下城市的场景）2、妈妈过生日的庆祝图片（画一幅妈妈过生日的庆祝图片，水墨画风格）3、包含GreenOpen字样的富含科技感的图片未来不可限量，对于当前来说是提出准确的需求。关注提高用户体验： ......
模态 模型

Java IO 模型

IO 是个啥 IO，是 input/output 的缩写，表面意思是输入/输出，描述计算机中数据流动的过程，实际上就是 CPU、内存和外部进行数据交换的过程 举个例子，某个进程要获取到数据的过程如下： 1.请求：进程请求外部数据 2.准备：缓冲区准备数据，通过磁盘或者网络读取数据到内核空的缓冲区 3 ......
模型 Java IO

having在SQL里的作用以及和where的区别

1.where和having都是过滤数据的作用，且都是根据某个“字段”来过滤数据，区别在于： where是根据from的表里的行数据来过滤，比如where aa > 1表示查出from的表里aa字段>1的所有行； where可以不和group by一起用； 而having是对已经分组（聚合）的组进行 ......
作用 having where SQL

分类模型评估（混淆矩阵, precision, recall, f1-score）的原理和Python实现

混淆矩阵 当我们已经获取到一个分类模型的预测值，可以通过不同指标来进行评估。 往往衡量二分类模型是基于以下的混淆矩阵概念： True Positive：真实值为正、预测值为正（真阳性） False Positive：真实值为负、预测值为正（假阳性） False Negative：真实值为正、预测值为 ......
矩阵 precision f1-score 模型 原理

《环太平洋》流浪者机甲3D模型特效还原

法线贴图可以通过改变模型表面法线的方向和强度，增强模型的真实感、细节和视觉效果，使得渲染结果更加逼真。它是一种在计算机图形学中常用的技术。 ......
流浪者 特效 模型

GLTF/GLB模型在线预览、编辑、动画查看以及材质修改

GLTF 编辑器 -NSDT 不仅可以设置3D模型纹理贴图，还可以设置模型的几何原点、以及对有相同材质属性的mesh进行合并，实现模型轻量化，是一款不可多得的实用型在线模型编辑工具。 ......
材质 模型 动画 GLTF GLB

法线贴图实现地形模型皱褶、凹凸不平的纹理效果

法线贴图可以通过改变模型表面法线的方向和强度，增强模型的真实感、细节和视觉效果，使得渲染结果更加逼真。它是一种在计算机图形学中常用的技术。 ......
法线 皱褶 凹凸不平 纹理 凹凸

中型企业CRM系统的功能和作用 | CRM系统的选型和实施指南

酒香也怕巷子深，没有客户的企业哪怕产品再好也没有收益。中型企业培育良好的客户关系至关重要。这正是CRM管理系统发挥作用的地方。CRM系统不仅仅是联系人管理，还提供了一系列强大的功能，可以优化从初始接触到售后参与的整个客户旅程。但是，由于可用的功能众多，想要让CRM发挥全部实力有点“强人所难”。本文详 ......
系统 CRM 作用 功能 指南

QLabel显示图片，QPixmap.scaled Qt::KeepAspectRatio不起作用

一、问题描述以及解决办法 Qt中QLabel可以显示图片。如下： QLabel* label = new QLabel(this); label->setPixmap(QPixmap) 其中QPixmap可以缩放图片 Pixmap pixmap；pixmap.scaled(QSize(width, ......
KeepAspectRatio 作用 QPixmap QLabel scaled

三维模型数据的高程偏差的几何坐标纠正技术方法浅析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
高程 偏差 坐标 几何 模型

GAN模型

GAN模型优化训练 在训练过程中，生成网络的目标就是尽量生成真实的图片去欺骗判别网络D。而网络D的目标就是尽量把网络G生成的图片和真实的图片分别开来。这样，G和D构成了一个动态的“博弈过程”。这个博弈过程具体是怎么样的呢？ 先了解下纳什均衡，纳什均衡是指博弈中这样的局面，对于每个参与者来说，只要其他 ......
模型 GAN

隐私计算和大模型

来源：象话时刻 | 微众银行杨强：大模型的崛起是隐私计算发展的绝佳机会 观点 大模型的崛起，是隐私计算再次发展的绝佳机会。行业已经证明了用隐私计算做大模型的“防火墙”是可行的，全世界范围内大家也已经开始认识到这个方向；（效率又是一大难关） 数据要素流通最关键的是模型,以模型为中心,而不是以数据为中心 ......
模型 隐私

（大模型训练）（工作流升级）（精品）MJ数据自动化处理流程！！！

0.准备条件：文件夹为中文名，图片内含有多个下划线。 处理目标：处理成为一个 “公共标|逗号| 一个句子"的形式。 1.（统计中文，准备翻译）文件夹结构作为数据统计入excel import os import pandas as pd def find_image_folders(parent_d ......
工作流 模型 流程 精品 数据

算法学习笔记(8.3): 网络最大流 - 模型篇

本文慢慢整理部分模型。 DAG 最小路径覆盖 经典的题目，经典的思想。 网络流常见的将图上的点拆为入点和出点，那么路径由若干 出 - 入 - 出 - 入 的循环构成。 于是在拆好的图上流一流即可。 [CTSC2008] 祭祀 典中祭 黑白染色 利用黑白染色将整个图变成一个二分图是网络流常见的套路，尤 ......
算法 模型 笔记 网络 8.3

分类模型

分类模型 二分类模型 对于二分类模型，介绍逻辑回归(logistic regression)和Fisher线性判别分析两种分类算法；对 于多分类模型，将简单介绍Spss中的多分类线性判别分析和多分类逻辑回归的操作步骤 水果分类例子 这个实际上就是一个二分类问题，通过属性推断类别。 逻辑回归logis ......
模型

R语言有限混合模型(FMM,finite mixture model)及其EM算法聚类分析间歇泉喷发时间

原文链接：http://tecdat.cn/?p=22609 原文出处：拓端数据部落公众号 摘要 本文提供了一套用于分析各种有限混合模型的方法。既包括传统的方法，如单变量和多变量正态混合的EM算法，也包括反映有限混合模型的一些最新研究的方法。许多算法都是EM算法或基于类似EM的思想，因此本文包括有限 ......
间歇泉 间歇 算法 模型 mixture

R语言群组变量选择、组惩罚group lasso套索模型预测分析新生儿出生体重风险因素数据和交叉验证、可视化

原文链接：http://tecdat.cn/?p=25158 原文出处：拓端数据部落公众号 本文拟合具有分组惩罚的线性回归、GLM和Cox回归模型的正则化路径。这包括组选择方法，如组lasso套索、组MCP和组SCAD，以及双级选择方法，如组指数lasso、组MCP。还提供了进行交叉验证以及拟合后可 ......
套索 新生儿 变量 体重 模型

阿里-可视化建模-模型部署及训练

快速开始预置了多种预训练模型。您可以基于预训练模型快速上手并使用PAI的训练和部署功能。本文为您介绍如何在快速开始查找适合您业务需求的模型、部署和调试模型、微调训练模型。 前提条件 如果您需要对模型进行微调训练或增量训练，需要创建OSS Bucket存储空间，具体操作请参见控制台创建存储空间。 使用 ......
模型

阿里-可视化建模-评估模型

登录PAI控制台，进入工作流页面。 操作详情请参见step1：进入工作流页面。 构建预测节点。 在组件列表中分别搜索预测组件，找到后将其拖入画布，并将生成的节点作为拆分-1、逻辑回归二分类-1节点的下游节点，拼接为实验。 单击画布中的预测-1节点，在右侧节点配置中，分别单击特征列字段、原样输出列字段 ......
模型

工业自动化领域Profibus转Ethernet技术起着关键作用

在工业自动化领域，Profibus转Ethernetip网关技术起着关键作用，它实现了Profibus协议与Ethernetip协议的无缝转换，从而促进不同制造商设备间的协同作业。这一技术极大地提升了工业自动化系统的灵活性与可靠性。 Profibus协议，广泛应用于工业控制系统、传感器与执行器之间的 ......
Profibus Ethernet 作用 领域 关键

Unity C#中FixedUpdate()方法与Update()方法的区别和各自作用

Update()方法 在每个使用它的脚本中，每一帧调用一次 基本只需要变化或调整时，需要使用Update()来实现。比如，非物理对象的移动、计时器、输入检测等 但是Update()方法，并不是按照固定时间调用的。 如果上一帧比下一帧处理时间要长，则会导致此次Update()事件间隔变长 FixedU ......
方法 FixedUpdate 作用 Update Unity

数据仓库之星型模型和雪花模型

在了解星型模型和雪花模型之前，我们需要先了解一下事实表和维度表到底是什么？ 一、事实表与维度表 事实表 在数据仓库中，保存度量值的详细值或存储事实记录的表称为事实表。事实数据表通常包含大量的行。 事实数据表的主要特点是包含数字数据（事实），并且这些数字信息可以汇总，以提供有关单位作为历史的数据。事实 ......
模型 仓库 雪花 数据

C语言实现TCP CS模型代码，客户端服务器

服务端将接受客户端发送的数据并将其转换成大写形式，然后再发送给客户端，客户端将发送一个字符串给服务器，并显示来自服务器的响应内容。 服务器 点击查看代码 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <sys/ ......
客户端 模型 语言 代码 客户
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