megengine模型 作用 阶段

【项目设计开发各阶段及对应输出文档】

项目设计阶段: 1、可行性阶段 2、策划阶段 3、设计开发阶段 4、设计验证和确认阶段 5、设计转生产阶段 6、量产阶段 软件开发流程: 1、开发目的分析和确定 2、需求分析 3、产品设计 4、编程开发 5、软件测试 6、产品发布 7、产品验收和维护 软件测试阶段: 1、单元测试(白盒测试) 2、集 ......
设计开发 阶段 文档 项目

【Mquant】7:构建价差套利(三) ——空间误差校正模型

1. 上节回顾 【Mquant】6:构建价差套利(二)上节带领大家编写了统计套利均值回归的程序,通过历史回测发现还不能进入实盘交易状态,原因出现在手续费率上,由于加密市场手续费率较高,我们选择国内期货市场,一般期货市场手续费率可以达到万分之一,个别品种手续费率可以达到万分之0.1。这节内容,我们围绕 ......
价差 误差 模型 Mquant 空间

博弈论——古诺博弈模型详解

古诺模型(Cournot model)是博弈论中最具有代表性的模型之一,也是是纳什均衡最早的版本。它是法国经济学家古诺(Augustin Cournot)在1938年出版的《财富理论的数学原理研究》一书中最先提出的。而古诺的定义比纳什的定义早了一百多年,足以体现博弈论这样一个学科是深深扎根于经济学的 ......
博弈论 模型

箭头函数不会与this进行绑定,其this指向取决于该箭头函数同级作用域的this指向,又由于对象不能形成自己的作用域,因此其作用域为全局作用域,this指向Window对象

执行下列选项的程序,输出结果不是Window对象的是() A setTimeout(function(){ console.log(this); },1000); B function Star(){ console.log(this); } new Star(); C var o = { sayH ......
作用 指向 箭头 this 函数

函数声明会提升, 提升是整个函数体提升至当前作用域的顶层 函数表达式没提升

下列选项中,能正确调用和运行函数的是() A (function(){ console.log(1); }) B fun(); function fun(){console.log(1)} C fn(); var fn = function(){console.log(1);}; D var fn ......
函数 顶层 表达式 作用

js的作用域是链式的,当for循环函数内部的子块有引用的时候是不会销毁的。这里运用了闭包,外层 function(i)保持着对i的引用,因此每次 i的值得以保留,每次调用定时函数内层function都有自己的私有变量值。

执行以下程序,下列选项中,输出结果正确的是() for(var i = 0;i<2;i++){ setTimeout(function(){console.log(i)},0) ....① } for(var i = 0;i<2;i++){ (function(i){ setTimeout(func ......
闭包 函数 function 量值 内层

var 声明变量的特点:没有块级作用域、存在变量提升 。没有块级作用域,使 var 声明的变量在 if 语句外可以被访问 存在变量提升,使 var 声明的变量提升到当前作用域的顶部

请问函数test最终输出的值是多少? var a = 1; function test() { console.log(a); if(false) { var a = 2; } } test(); A 1 B 2 C undefined D null 正确答案:C Javascript分为预处理阶段 ......
变量 作用 var 语句 顶部

函数声明提升优先级高于变量声明提升; 提升就是声明(变量/函数)提至当前作用域的最顶部,赋值语句留在原地

执行以下程序,输出结果为() var a = 2; function fn(){ b(); return ; var a = 1; function b(){ console.log(a); } } fn(); A 1 B 2 C undefined D 抛出异常 正确答案:C 虽然return 语 ......
变量 函数 优先级 语句 原地

yolov8 opencv模型部署

使用opencv推理yolov8模型,仅依赖opencv,无需其他库,以yolov8s为例子,注意: 使用opencv4.8.0 !使用opencv4.8.0 !使用opencv4.8.0 !如果你使用别的版本,例如opencv4.5,可能会出现以下错误。 一、安装yolov8conda creat ......
模型 yolov8 opencv yolov

【Node.js】Node.js中path.resolve与path.join的区别与作用详解

前言: path 模块:用于处理文件和目录的路径的实用工具,使用前需先引入模块; path.join():用于链接路径,并且会自动转换当前系统路径的分隔符"/"或"\",Unix系统是"/",Windows系统是"\" path.resolve():也是用于链接路径,但却和path.join()方法 ......
Node path 作用 resolve js

大语言模型量化方法对比:GPTQ、GGUF、AWQ

在过去的一年里,大型语言模型(llm)有了飞速的发展,在本文中,我们将探讨几种(量化)的方式,除此以外,还会介绍分片及不同的保存和压缩策略。 说明:每次加载LLM示例后,建议清除缓存,以防止出现OutOfMemory错误。 del model, tokenizer, pipe import torc ......
模型 语言 方法 GPTQ GGUF

在 let 的块作用域中无法重复声明,也无法在声明语句之前使用(没有变量提升)。简而言之,在 let 语句出现之前,都是无法使用该变量的。

以下代码执行时不会在控制台输出错误信息的是: A let a = decodeURIComponent('%'); B var a; a(); function a() { console.log(a); } C Promise.reject(123).finally(a => { console. ......
变量 语句 简而言之 let 作用

倾斜摄影三维模型根节点合并的纹理压缩与抽稀关键技术分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
纹理 节点 模型 关键 技术

在 Angular 中,Controller 之间通信的方式主要有三种:作用域继承仅限于上下级之间的通信,注入服务和基于事件的机制可以实现任意级别的 Controller 通信

AngularJS中control间通信最好使用什么方式? A 回调 B 全局变量 C 广播 D 函数调用 正确答案:C 在 Angular 中,Controller 之间通信的方式主要有三种: 1)作用域继承。利用子 Controller 控制父 Controller 上的数据。 2)注入服务。把 ......
Controller 之间 上下级 上下 级别

class的声明特征跟const和let类似,都是作用于块级作用域,都有暂时性死区, 预处理阶段则会屏蔽外部变量。因此在声明之前访问变量a都会报错,在声明之后访问才可以正常输出。

依据以下JS代码,在位置A打印变量a与在位置B打印变量a各会有怎样的输出? var a = 1; function test(){ // 位置A class a {} // 位置B } test(); A 1、class a {} B 报错、class a {} C 报错、报错 D 1、报错 正确答 ......
变量 死区 作用 暂时性 特征

非严格模式下color被泄漏到全局作用域中,创建一个全局变量;严格模式下抛出ReferenceError异常

请问在非严格模式下以下JS代码最终的输出是什么? function change(obj) { with(obj) { color = 'red' } } var box = { size: '15*15' } change(box); console.log(color); A undefined ......
全局 模式 ReferenceError 变量 作用

企业erp准备阶段

环境准备 本系统准备采用 后端mybatis连接MySQL数据库 前端用bootstrap连接页面,用ajax与后端进行数据传送 页面框架 由人机交互课程提供(hplus) 基本文件结构如下 ......
阶段 企业 erp

11月15日函数作用域和闭包函数

目录1.函数作用域1.全局作用域(Global Scope):2.闭包函数 1.函数作用域 js内的函数作用域与python内的作用域是一样的。 查找顺序: 首先在函数内部查找变量,找不到则到外层函数查找,逐步找到最外层。 1.全局作用域(Global Scope): 全局作用域是在整个程序中都可以 ......
闭包 函数 作用

函数的拟合 | 实际问题模型化

前言 我们认知和解决实际问题常常是通过函数这一抓手来完成的,但是对实际问题而言,一拿到手谁也不知道其对应的函数模型是什么,能知道的往往是一堆元数据,我们的做法是研究数据,对数据进行函数的拟合,看已经学习过的函数中的哪一类的拟合效果最贴近实际问题,从而确定最优的函数解析式。 典例剖析 【人教 \(A\ ......
函数 模型 实际 问题

JS中的作用域Scope、范围链Scope Chain以及范围链和调用栈的区别

作用域Scope 范围链Scope Chain 范围链和调用栈的区别 ......
范围 Scope 作用 Chain

【随手记录】Llama Tutorial 大语言模型实践

这个tutorial的契机是yy突然看到了一个workshop 所以类似于一周大作业的形式,输入command输出使用了自动驾驶哪些模块,代码在这里 所以就干一干,顺便写一个tutorial给大家参考和教程 引申更多的应用 参考资料: https://github.com/facebookresea ......
Tutorial 模型 语言 Llama

零信任模型与多因素身份验证的重要性

近年来,随着技术的迅速发展,数据和工作变得比以往更数字化。虽然这为许多机会打开了大门,但也为威胁行为者提供了新的入侵机会。因此,预防数据泄漏已经成为每个组织IT基础设施的重要组成部分。 因此,预防数据泄漏已经成为每个组织IT基础设施的重要组成部分。 快速变化且充满挑战的网络安全领域需要一种能够应对新 ......
重要性 模型 因素 身份

5.星型模型和雪花模型

星型模型 事实表为中心,维度表关联在事实表上 雪花模型 在星型模型的基础上,维度表上又关联了其他维度表。这种模型维护成本高,性能方面也较差,所以一般不建议使用。 ......
模型 雪花

day16 阶段总结和考试

day16 阶段总结 课程目标:对第二模块 “函数和模块” 阶段的知识点进行总结和考试,让学员更好的掌握此模块的相关知识。 课程概要: 知识补充 阶段总结(思维导图) 考试题 1.知识补充 1.1 nolocal关键字 在之前的课程中,我们学过global关键字。 name = 'root' def ......
阶段 day 16

闭包函数:1.函数内部定义函数 2.内部函数使用了非它作用域的参数。

执行以下程序,输出结果为() function outer(){ var num = 0; function inner(){ num++; console.log(num); } return inner; } var f1 = outer(); f1(); f1(); var f2 = oute ......
函数 闭包 作用 参数

ChatGLM3-6B:新一代开源双语对话语言模型,流畅对话与低部署门槛再升级

ChatGLM3-6B:新一代开源双语对话语言模型,流畅对话与低部署门槛再升级 1.ChatGLM3简介 ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型。ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多 ......
双语 门槛 新一代 ChatGLM3 模型

三维模型的顶层合并构建的点云抽稀关键技术分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
顶层 模型 关键 技术

R语言多元Copula GARCH 模型时间序列预测|附代码数据

原文链接 http://tecdat.cn/?p=2623 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被要求撰写关于Copula GARCH的研究报告,包括一些图形和统计输出。 和宏观经济数据不同,金融市场上多为高频数据,比如股票收益率序列。直观的来说 ,后者是比前者“波动”更多且随机波动的序列,在一元 ......
时间序列 序列 模型 语言 代码

【视频】广义相加模型(GAM)在电力负荷预测中的应用|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=9024 最近我们被客户要求撰写关于广义相加模型(GAM)的研究报告,包括一些图形和统计输出。 这篇文章探讨了为什么使用广义相加模型 是一个不错的选择。为此,我们首先需要看一下线性回归,看看为什么在某些情况下它可能不是最佳选择。 回归模型 假设我 ......
广义 负荷 模型 电力 代码

什么是大模型

什么是大模型 "大模型"通常指的是深度学习中参数数量庞大、层数深厚的神经网络模型。这些模型具有数十亿甚至上百亿的参数,通常需要大量的计算资源来进行训练和推断。这种规模的模型在处理复杂任务时表现得很出色,因为它们能够从大量的数据中学到更复杂、更抽象的表示。 例如,GPT-3(Generative Pr ......
模型