526互联

megengine模型 作用 阶段

【专题】数字孪生是基于模型的体系工程报告PDF合集分享（附原数据表）

原文链接：https://tecdat.cn/?p=34041 本次报告合集分为数字孪生综述、技术架构建设、核心技术分享、新型技术成果展示以及重点行业应用五大内容版块。从数字孪生应用建设路径的角度出发，着重提出了“数智视融合，虚实人联动”的观点，并提供数字孪生应用技术的参考。同时，本报告合集还完整系 ......
数据表 模型 体系 数字 专题

计算机语言-本科阶段

C 语言（上册）目录 第一章：概述与入门 C 语言的历史与特点 开发环境的配置与使用 第一个 C 程序的编写 基本数据类型与运算符 第二章：流程控制语句 分支语句（if、switch） 循环语句（for、while、do-while） 跳转语句（break、continue、goto） 函数的定义与 ......
本科 阶段 语言 计算机

计算机数学基础-本科阶段

离散数学（上册）目录 第一章：命题逻辑与谓词逻辑 命题逻辑 命题与命题公式 逻辑连接词与真值表 真值与合取范式与析取范式 谓词逻辑 谓词与谓词公式 全称量词与存在量词 第二章：集合论 集合的基本概念 集合的运算 集合的关系 集合的代数系统 第三章：关系与函数 二元关系 关系的定义与性质 关系的闭包与 ......
数学基础 本科 阶段 数学 计算机

大模型面试问题总结

1）大模型问什么都使用decoder-only a）工程上应用上方便处理多轮对话； b）在没有微调的情况下，其更容易处理zero-shot generation； c）encoder-decoder在微调之后效果优于decoder-only，但是参数量巨大，考虑到性能和计算资源上的消耗更少； d）e ......
模型 问题

【Qt6】列表模型——几个便捷的列表类型

前面一些文章，老周简单介绍了在Qt 中使用列表模型的方法。很明显，使用 Item Model 在许多时候还是挺麻烦的——要先建模型，再放数据，最后才构建视图。为了简化这些骚操作，Qt 提供了几个便捷类。今天咱们逐个看看。 一、QListWidget 这厮对应的 List View，用来显示简单的列表 ......
模型 类型 Qt6 Qt

**（双星号/星号）和 *（星号/星号）对参数有什么作用？

内容来自 DOC https://q.houxu6.top/?s=**（双星号/星号）和 *（星号/星号）对参数有什么作用？ 在以下函数定义中，*args 和 **kwargs 分别表示什么意思？ def foo(x, y, *args): pass def bar(x, y, **kwargs): ......
星号 作用 参数

fc大语言模型部署+本地知识库

FC Invoke Start RequestId: 930989fb-8910-400d-b981-1de87e89a3e3Info: @serverless-cd/engine: 0.0.51, linux-x64, node-v14.19.2 plugin @serverless-cd/che ......
知识库 模型 语言 知识

使用FastAPI部署Ultralytics YOLOv5模型

YOLO是You Only Look Once(你只看一次)的缩写，它具有识别图像中的物体的非凡能力，在日常应用中会经常被使用。所以在本文中，我们将介绍如何使用FastAPI的集成YOLOv5，这样我们可以将YOLOv5做为API对外提供服务。 Python有几个web框架，其中最突出的两个是Fla ......
Ultralytics 模型 FastAPI YOLOv5 YOLOv

Gensim库的使用——Word2vec模型

Word2vec源码 Word2vec论文 Word2Vec原理参考 Gensim库的使用——Word2vec模型 pip install gensim https://ai.tencent.com/ailab/nlp/zh/data/tencent-ailab-embedding-zh-d100- ......
Word2vec 模型 Gensim Word2 2vec

Proxy Facade 在 Angular 应用 Lazy Load 中的作用

代理门面设计模式（Proxy Facade），可以将功能从懒加载的特性模块中抽象出来，而且可以用于应用程序的各个部分，如组件、服务、指令等等。 代理门面的概念 在懒加载的配置中，代理门面被定义为一个非常薄的层，它只是一个带有一些元数据的空类，并且这个门面会动态地创建一个代理，用于门面实现。一旦代码的 ......
作用 Angular Facade Proxy Lazy

Python 作用域：局部作用域、全局作用域和使用 global 关键字

变量只在创建它的区域内可用。这被称为作用域。 局部作用域 在函数内部创建的变量属于该函数的局部作用域，并且只能在该函数内部使用。 示例：在函数内部创建的变量在该函数内部可用： def myfunc(): x = 300 print(x) myfunc() 函数内部的函数 如上面的示例所解释的那样，变 ......
作用 全局 局部 关键字 关键

Python变量的作用域教程

在写代码的时候，免不了要使用变量。但程序中的一个变量并不一定是在哪里都可以被使用，根据情况不同，会有不同的“有效范围”。 看这样一段代码： def func(x): print ('X in the beginning of func(x): ', x) x = 2 print ('X in the ......
变量 作用 教程 Python

AI大模型技术与应用路线图

跟进AI科技的发展，思考最新AI技术在应用中的场景、机会和范式；跟大家分享下AI大模型与应用路线图。 整个思考导图分两个部分： 围绕GPT等通用大语言模型，讲解典型应用场景，应用范式，开发范式这几个层面的思考逻辑； 围绕多模态AI模型，列举一些典型的多模态路径，多模态学习中目前存在的技术挑战，有趣或 ......
路线图 模型 路线 技术

实战｜如何低成本训练一个可以超越 70B Llama2 的模型 Zephyr-7B

每一周，我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新，包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，我们将其称之为「Hugging News」。快来看看有哪些近期更新吧！ 🎉 新的训练方法 Zephyr-7B 模型超越 70B Lla ......
实战 模型 成本 Llama2 Zephyr

R语言非参数模型厘定保险费率：局部回归、广义相加模型GAM、样条回归|附代码数据

原文链接: http://tecdat.cn/?p=14121 最近我们被客户要求撰写关于非参数模型厘定保险费率的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文将分析了几种用于制定保险费率的平滑技术。 保费没有细分 该价格应与纯溢价相关，而纯溢价与频率成正比，因为 没有协变量，预期频率应为 Devianc ......
模型 保险费率 费率 广义 局部

MATLAB用GARCH-EVT-Copula极值理论模型VaR预测分析股票投资组合|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=30426 最近我们被客户要求撰写关于GARCH-EVT-Copula的研究报告，包括一些图形和统计输出。 对VaR计算方法的改进，以更好的度量开放式基金的风险。本项目把基金所持股票看成是一个投资组合，引入Copula来描述多只股票间的非线性相关性， ......
极值 股票投资 GARCH-EVT-Copula 模型 理论

深度学习（统计模型参数量）

统计模型参数量，方便判断不同模型大小： import torch import torch.nn as nn # 自定义AlexNet模型 class AlexNet(nn.Module): def __init__(self): super(AlexNet, self).__init__() se ......
深度 模型 参数

blender模型展uv3.6

有时候uv贴图直接按U展开效果不理想，不同的模型适合的展开方式也会有一定的差异。 以下是几种模型的展开方式，可做参考。 在展uv前可以打开uv选区同步，以便更好控制所有网格位置。 人物角色面部展开 在后面选中中间的那根线一直到发际线标记缝合边。 然后A全选 U键选择“展开” 两种方法检查变形拉伸，一 ......
模型 blender uv3 uv

大语言模型Fine-tuning踩坑经验之谈

前言 由于 ChatGPT 和 GPT4 兴起，如何让人人都用上这种大模型，是目前 AI 领域最活跃的事情。当下开源的 LLM（Large language model）非常多，可谓是百模大战。面对诸多开源本地模型，根据自己的需求，选择适合自己的基座模型和参数量很重要。选择完后需要对训练数据进行预处 ......
Fine-tuning 模型 语言 经验 tuning

OSG开发笔记（二十九）：OSG加载模型文件、加载3DMax三维型文件Demo

前言 Osg深入之后需要打开模型文件，这些模型文件是已有的模型文件，加载入osg之后可以在常见中展示模型文件，该节点可以操作，多个逼真的模型的节点就实现了基本的场景构建。 Demo 说明 三维模型文件一般是由专业的三维建模人员完成，可以去buy通用模型，但是定制模型的费用就相对不便宜了，几十几百几千 ......
文件 OSG 模型 笔记 3DMax

行行AI公开课：飞书无代码平台AI技术负责人邓范鑫——从第一性原理看大模型Agent技术

当我们进入智能时代，开始思考：什么将会成为这个时代的核心载体？是App？是网站？还是Agent？也许几年后的现实才能给出答案，但历史告诉我们一个新鲜事物的演进总会找到一个稳定的术语来概括这个载体，而今天我们看到 Agent 最具有这个潜力。 几个月前，OpenAI 在内部就开始高度关注智能体（Age ......
第一性 技术 模型 负责人 原理

如何设置模型的粗糙质感？

粗糙贴图通过控制光线在物体表面的散射程度来模拟不同粗糙度的效果。它使用灰度图像来表示物体表面的粗糙度信息，通过应用和计算光照效果，实现不同粗糙度下的真实光照反射和折射效果。粗糙贴图是提高物体视觉真实感的重要技术之一。 ......
质感 模型

linux系统中dtb文件的作用

在Linux系统中，dtb文件是Device Tree Blob（设备树二进制）的缩写。它主要用于描述硬件配置和设备信息，为内核启动时加载驱动提供必要的参数。 dtb文件可以减少内核版本的数量的原因在于，同一份Linux内核代码可以在多个板卡上运行，每个板卡可以使用自己的dtb文件。在Linux内核 ......
作用 文件 系统 linux dtb

如何实现超大场景三维模型数据坐标转换

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
坐标 模型 场景 数据

长程 Transformer 模型

Tay 等人的 Efficient Transformers taxonomy from Efficient Transformers: a Survey 论文 本文由 Teven Le Scao、Patrick Von Platen、Suraj Patil、Yacine Jernite 和 Vic ......
Transformer 模型

R语言建立和可视化混合效应模型mixed effect model|附代码数据

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=20631 最近我们被客户要求撰写关于混合效应模型的研究报告，包括一些图形和统计输出 我们已经学习了如何处理混合效应模型。本文的重点是如何建立和_可视化_ 混合效应模型的结果 设置 本文使用数据集，用于探索草食动物种群对珊瑚覆盖的影响。 knit ......
效应 模型 语言 代码 数据

R语言用线性混合效应（多水平/层次/嵌套）模型分析声调高低与礼貌态度的关系|附代码数据

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=23681 最近我们被客户要求撰写关于线性混合效应的研究报告，包括一些图形和统计输出。 线性混合效应模型与我们已经知道的线性模型有什么不同 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ） ？ 线性混合模型（有时被称为 "多层次模型 ......
声调 线性 高低 效应 模型

MATLAB用GARCH模型对股票市场收益率时间序列波动的拟合与预测|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=24211 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 使用 garch 指定一个单变量GARCH（广义自回归条件异方差）模型 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。 garch 模型的关键参数包 ......
时间序列 股票市场 收益率 序列 收益

`__init__.py`文件的作用是什么？

内容来自 DOC https://q.houxu6.top/?s=__init__.py文件的作用是什么？ 在Python源目录中，__init__.py文件的作用是什么？ 它曾经是包（旧的，3.3+之前版本的"常规包"）的必需部分（新3.3+版本中的"命名空间包")。 这里是文档。 Python定 ......
作用 文件 init py

Langchain语言模型提问请求，提问使用非标准的sse请求获取流式数据，java后台版解决方式

问题描述：请求后接收的数据流，不走EventSourceListener的onEvent事件，但onOpen onClosed都是正常走的。 问题原因：默认的接口返回是StreamingResponse不是EventSourceResponse，无法走标准sse协议的onEvent()方法 目标需求 ......
Langchain 后台 模型 语言 方式
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