megengine模型 作用 阶段

@RunWith(SpringRunner.class)的作用以及与spring的联系

原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_70222287/article/details/130556340 @RunWith(SpringRunner.class)的作用 在JUnit 4下,有许多不同的测试运行器(Test Runner)可用于执行单元测试。默认情况下 ......
SpringRunner 作用 RunWith spring class

【积微成著】性能测试调优实战与探索(存储模型优化+调用链路分析)| 京东物流技术团队

一、前言 性能测试之于软件系统,是保障其业务承载能力及稳定性的关键措施。以软件系统的能力建设为主线,系统能力设计工作与性能测试工作,既有先后之顺序,亦有相互之影响。以上,在性能测试的场景决策,架构分析、流量分析、压测实施和剖解调优等主要环节中,引发对于系统能力底盘夯实和测试策略改进的诸多思考。 在性 ......

燃料电池混合动力汽车的仿真模型

燃料电池混合动力汽车的仿真模型/FCV_powertrain_2010.mdl , 254814燃料电池混合动力汽车的仿真模型/slprj/sl_proj.tmw , 85 燃料电池混合动力汽车的仿真模型 ......
燃料 模型 电池 动力 汽车

P1187 3D模型

声明: 伤感了(我的估值啊啊啊啊啊啊啊啊 老规矩 先赞后看,养成好习惯! 首先确定思路: 定义一个answer来存储答案 每个区块为答案增加6×区块高度个面积 每次循环如果当前区块出现重合情况,减去上下重合的面 扫雷! AC代码 #include<bits/stdc++.h> using names ......
模型 P1187 1187

国内的开源AI模型共享网站(AI模型的GitHub)—— mindscope —— 使用git lfs方式下载模型文件基本不可行——速度太慢,几十KB/s的速度

参考前文: 国内的开源AI模型共享网站(AI模型的GitHub)—— mindscope —— 对标外网的“huggingface”,mindscope好用吗? ......
模型 速度 mindscope 方式 文件

大模型中temperature是什么

Temperature的作用 调节随机性:Temperature控制着模型在生成每个新词时选择可能性的分布。较低的temperature使模型更倾向于选择概率最高的词,而较高的temperature增加了选择较不可能词的概率。 控制创造性:通过调整temperature,我们可以控制生成文本的创造性 ......
temperature 模型

大模型prompt与function calling的区别

大模型prompt与function calling的区别 当我们让大模型深入理解我们的想法或者给大模型加入我们自己的知识,就提前告诉给大模型,那么在openai没有放开function calling这个功能的时候,只能通过构造prompt来提示给大模型,这种方法比较比较麻烦,一是需要将promp ......
function 模型 calling prompt

文心一言大模型-function Calling的应用

"大模型的函数调用"(Large Model Function Calling)是一个涉及到在大型人工智能模型,如 GPT-4 或类似的高级深度学习模型中使用函数调用的概念。在这种情况下,函数调用可以有两种含义: 内部函数调用: 这指的是大型模型在其内部运行时执行的函数调用。这些函数调用是模型的一部 ......
文心 function 模型 Calling

盒子模型

一、盒子模型概述 什么叫盒子模型 盒子模型是将页面中的所有元素都视为一个个盒子的概念; 盒子包含了宽度、高度、边框、外边距和内边距等属性; <div>标记 <div>标记是一个区块容器标记,可以容纳各种各样的元素; 二、盒子模型的属性 宽高 宽度(width)和高度(height) 边框 样式:bo ......
盒子 模型

Spring学习记录之Bean的作用域

Spring学习记录之Bean的作用域 前言 这篇文章是我第二次学习b站老杜的spring相关课程所进行的学习记录,算是对课程内容及笔记的二次整理,以自己的理解方式进行二次记录,其中理解可能存在错误,欢迎且接受各位大佬们的批评指正; 关于本笔记,只是我对于相关知识遗忘时快速查阅了解使用,至于课程中实 ......
作用 Spring Bean

国内的开源AI模型共享网站(AI模型的GitHub)—— mindscope —— 对标外网的“huggingface”,mindscope好用吗?

搞AI的应该都是知道huggingface是啥的,这里不过多介绍,简单的来说就是AI模型的Github,之所以这么说是因为计算机的项目往往都是代码文件,所有计算机项目的Github只需要上传项目的代码文件即可,而AI项目则与传统的计算机project不同,是在代码文件之外还需要有有神经网络的模型文件 ......
mindscope 模型 huggingface GitHub 网站

Extern关键字的用法和作用

Extern关键字的用法和作用 1. 简介 在Arduino编程中,Extern关键字用于声明外部变量。外部变量是在其他文件中定义的变量,但在当前文件中使用。这对于将程序拆分为多个文件以提高代码的组织性和可维护性非常有用。 2. 语法 使用Extern关键字的语法如下: arduinoCopy co ......
关键字 作用 关键 Extern

Linux中%.*和%%.*的作用

1. 举例%.*的用法 [root@centos7 ~]# str=aa.bb.cc.dd [root@centos7 ~]# echo $str aa.bb.cc.dd [root@centos7 ~]# echo ${str%%.*} aa.bb.cc %.* 是以 . 为分隔符,删除变量最后一 ......
作用 Linux

10.基于模型的测试方法 Model-based Testing

Model-based Testing 介绍 Model-based Testing is an application of model-based design for designing and optionally also executing artifacts to perform so ......
Model-based 模型 Testing 方法 Model

C++U5-12-阶段测评练习

练习题目如下 1 2 3 4 5 6 7 编程题1 【算法分析】 可以发现如果一个格子中的一条边是周长的一部分,那么要么它是边界,要么它的两边是 1 和 0。因此可以遍历网格,找到每个陆地的格子,并判断它的四条边哪些是周长的一部分。 【参考代码】 #include<bits/stdc++.h> us ......
阶段 U5 12

模型初始化和激活函数

简介 在深度学习中,由于层的叠加会出现梯度爆炸和梯度消失两种情况,需要我们去解决 合理的权重初始化和激活函数 ......
函数 激活 模型

评价机器学习模型的思路

这个标题不够严谨,不同业务领域下的模型,没有可比性。因此,应当增加一定的限定条件,才能对机器学习的模型进行比较。 当前可行的限定条件,如下: 模型 模型结构 参数的数量 训练算法 训练时长 数据 训练数据集 验证数据集 数据质量 基础平台 训练平台 硬件 软件 运行平台 硬件 软件 在给定上述条件时 ......
模型 思路 机器

【原创】一款AI Agent浏览器插件,让你在任意页面、任意地方使用大模型能力

介绍 赐我白日梦AI Agent,一款可以让你在任意浏览器页面使用大语言模型的插件神器。 视频讲解 https://www.bilibili.com/video/BV17T4y1W7YP/?vd_source=ff5ff1551c3f08b3759567d6405cf747 核心功能 曜夜黑主题UI ......
插件 模型 浏览器 能力 页面

盒子模型

目录网页布局的本质盒子模型(Box Model)组成边框(border)边框的使用边框的合写分写表格的细线边框边框会影响盒子实际大小内边距(padding)合写属性分写属性内边距会影响盒子实际大小内边距对盒子大小的影响解决方案外边距(margin)外边距典型应用外边距合并相邻块元素垂直外边距的合并嵌 ......
盒子 模型

【玩转腾讯混元大模型】怎么说?我用混元AI大模型开发了个IDEA插件

前言 halo 我是杨不易呀,在混元大模型内测阶段就已经体验了一番当时打开页面的时候灵感模块让我大吃一惊这么多角色模型真的太屌了,随后我立马进行了代码处理水平和上下文的效果结果一般般但是到如今混元大模型代码处理水平提升超过 20%,代码处理效果在实测中高于ChatGPT 6.34% HumanEva ......
模型 插件 IDEA

Java基础-变量作用域

变量作用域 类变量 实例变量 局部变量public class Demo08 { //类变量 static static double salary = 2500;​ //属性:变量​ //实例变量:从属于对象;如果不自行初始化,这个类型默认值 0 0.0; //布尔值:默认是false; //除了 ......
变量 作用 基础 Java

【Python大数据分析课程设计】——心血管疾病数据分析和预测模型

一、选题背景 心血管疾病是全球范围内主要健康威胁之一,而通过大数据分析揭示相关模式和趋势对于疾病预防和管理至关重要。社会上心血管疾病的不断增加与现代生活方式、不良饮食和缺乏运动等因素密切相关,对健康系统和经济造成巨大负担。在技术飞速发展的今天,大数据分析为深入挖掘潜在的健康信息提供了前所未有的机会, ......
数据分析 数据 心血管 心血 模型

R语言逻辑回归模型的移动通信客户流失预测与分析

全文链接:https://tecdat.cn/?p=34723 原文出处:拓端数据部落公众号 通过对某移动通信公司客户的流失数据分析,了解客户流失规律,建立流失预警系统,为客户关系管理服务。 数据介绍 某年度随机抽取的 1000 个移动通信客户。因变量是他们来年的流失行为(0= 未流失,1=流失)。 ......
移动通信 逻辑 模型 语言 客户

空结构体的作用和使用场景

1.不占空间内存 在 Go 中,可以使用 unsafe.Sizeof 计算出一个数据类型实例需要占用的字节数。 package main import ( "fmt" "unsafe" ) func main() { fmt.Println(unsafe.Sizeof(struct{}{})) } ......
场景 作用 结构

探索大语言模型 :首场英智未来AI沙龙精彩回顾

12月27日,英智未来主办的第一期英智AI沙龙《大语言模型创新应用与最新发展现状》在深圳南山顺利举行。本次沙龙汇集了来自IT、文娱、金融等行业的精英人士和AI爱好者,共同探讨大语言模型在各领域的创新应用及其发展趋势。 以大模型为核心的通用人工智能正在驱动新一轮智能革命的持续演进,大模型给影视、医疗等 ......
精彩回顾 首场 沙龙 模型 语言

方案:智能分析网关V4区域人数超员AI算法模型的应用场景介绍

我们将以TSINGSEE青犀智能分析网关V4为例,深入探讨区域人数超员AI算法的工作原理及其应用场景。智能分析网关v4的区域人数统计/人员超限算法是基于计算机视觉和深度学习技术,通过训练深度神经网络模型实现对视频中人数统计的任务。 ......
网关 算法 模型 场景 人数

谷歌云 | Dataflow 和 Vertex AI:可扩展高效的模型服务

如果您考虑使用 VertexAI 来训练和部署您的模型,那您选对了!数据对于机器学习至关重要,模型拥有的数据量越大,质量越高,模型的性能就会越好。在训练模型之前,数据必须经过预处理,这意味着清洗、转换和聚合数据,使其成为模型可以理解的格式。数据预处理在模型服务时也很重要,但由于实时流数据、硬件可扩展 ......
Dataflow 模型 Vertex

etcd 高可用模型

Stacked etcd 使用stacked控制平面节点,其中 etcd 节点与控制平面节点共存。 这种拓扑将控制平面和 etcd 成员耦合在同一节点上。 优点:相对使用外部 etcd 集群, 设置起来更简单,而且更易于副本管理。 缺点:如果一个节点发生故障,则 etcd 成员和控制平面实例都将丢失 ......
模型 etcd

Hugging Face 年度回顾:2023,开源大模型之年

在 2023 年,大型语言模型(Large Language Models,简称 LLMs)受到了公众的广泛关注,许多人对这些模型的本质及其功能有了基本的了解。是否开源的议题同样引起了广泛的讨论。在 Hugging Face,我们对开源模型抱有极大热情。开源模型的优势在于,它们不仅促进了研究的可复制 ......
模型 Hugging 年度 Face 2023

Object类12中方法及作用

Object 类 12 中方法及作用 registerNatives() getClass() hashCode() equals() clone() toString() wait() wait(long) wait(long l, int i) notify() notifyAll() fina ......
作用 方法 Object
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