megengine模型 性能 技巧
Buzz语音转文字安装使用(含Whisper模型下载)
https://blog.csdn.net/oXiaoWeiWuDi/article/details/128925672 简介：Transcribe and translate audio offline on your personal computer. Powered by OpenAI’s ......
Django基础 - 06Model模型的关联关系及对象继承
一、 一对一关系： 实名认证表 一对一关系： models.OneToOneField 主表的数据是相对重要的(UserEntity)， 从表 需要 主动声明关系(RealProfile) 对象获取： 从表获取主表数据， 直接使用字段， 对象.字段名.属性名； 主表获取从表数据： 隐性的， 对象.模 ......
linux 系统下的服务性能优化
背景 在我们服务运行环境由物理机切换到云上后，发现服务性能有大幅下降（时延有较大的上升）。 分析 首先是服务的性能变化和上云有关。然后分析对比物理机和云的参数对比。比如外部竞争；云的宿主机系统版本；perf stat分析内存情况等。 1、外部竞争：因为云上容器是和其他容器混部，难免会受到其他容器的影 ......
jmeter性能测试-基础知识（2）
一：http协议 """HTTP协议：又称超文本传输协议，规定了浏览器与服务器之间消息传输的数据格式 一：四大特性： 1.基于请求响应 3.无状态（服务端无法保存用户的状态，一个人来一千次，都是和第一次一样，都是初恋 4.无连接（请求来一次响应一次，之后立马断开连接，两者之间就再无任何关系 注：we ......
论文阅读记录1——Lmbff（更好的基于微调的语言模型）读后归纳
方法： 基于GPT-3的强大功能：只要给出一个自然语言提示和一些任务演示，GPT-3就能够做出准确的预测，而无需更新其底层局域网的任何权重。 在一个更实际的场景中研究了少数镜头学习，在那里我们使用了更小的语言模型，其中的微调在计算上是有效的。我们提出了lm - bff(更好的语言模型的少量微调)，这 ......
Visual Studio Code开发常用的工具栏选项,查看源码技巧以及【vscode常用的快捷键】
一、开发常用的工具栏选项 1、当前打开的文件快速在左侧资源树中定位： 其实打开了当前的文件已经有在左侧资源树木定位了，只是颜色比较浅 2、打开太多文件的时候，可以关闭 3、设置查看当前类或文件的结构 OUTLINE 相当于idea 查看当前类或接口的结构 Structure 二、查看源码技巧： (1 ......
javascript常用的循环对比及性能分析
结论：js中的for循环只有在处理百万条数据以上才会展示出他的强大性能,和看出明显优势，但是在百万条数据往下甚至到个位数的数据量通常都是for和while还有do...while不相上下，反而后两者更加优势明显 下面是测试耗时截图（在不同浏览器也会有所不同，我这是 Chrome 版本 111.0.5 ......
sql注入-技巧
1、union联合注入 如果sql语句是select结构，可以尝试联合注入获取信息。 (1)order by n确认查询字段数，n从1开始递增，只有当n等于当前select查询字段数才正常执行sql语句 (2)union select 1,2,3...n，默认查询，确认有输出前端的字段。 如果确定是 ......
svd,BD,ZF,SLNR,MMSE线性预编码性能对比MATLAB仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 线性预测编码（LPC）是主要用于音频信号处理与语音处理中根据线性预测模型的信息用压缩形式表示数字语音信号谱包络（en:spectral envelope）的工具。它是最有效的语音分析技术之一，也是低位速下编码方法高质量 ......
GPT模型: Generative Pre-training 生成式无监督预训练
GPT，GPT-2，GPT-3 论文精读【论文精读】_哔哩哔哩_bilibili ELMo：将上下文当作特征，但是无监督的语料和我们真实的语料还是有区别的，不一定符合我们特定的任务，是一种双向的特征提取。 OpenAI GPT: 通过transformer decoder学习出来一个语言模型，不是固 ......
预训练模型-从BERT原理到BERT调包和微调
一、BERT原理 BERT取名来自 Bidirectional Encoder Representations from Transformers。架构为：预训练 + fine-tuning（对于特定的任务只需要添加一个输出层)。 1、引言 通过预训练语言模型可显著提高NLP下游任务。限制模型潜力的 ......
Qt程序CPU过高怎么定位解决？Qt程序性能优化
自己开发的一个程序采用多线程调用url从网络上下载股票数据，一旦开启程序就特别的卡；想着优化一下；授之于鱼，不如 授之以渔； 1.CPU过高排查方法 （1）打开vs的性能探测器； （2）勾选CPU，然后点击开始按钮 （3）运行一段时间后，点击停止，分析一会会出现下面的CPU使用报告 （4）根据这个报 ......
记一次Flink遇到性能瓶颈
前言 这周的主要时间花在Flink上面，做了一个简单的从文本文件中读取数据，然后存入数据库的例子，能够正常的实现功能，但是遇到个问题，我有四台机器，自己搭建了一个standalone的集群，不论我把并行度设置多少，跑起来的耗时都非常接近，实在是百思不得其解。机器多似乎并不能帮助它。 把过程记录在此， ......
整数平方和开根号的性能优化
整数的平方和开根号操作通过sqrt实现性能已经不容易优化，但如果要求精度不高，可以进一步优化，方法有三种：1、isqrt；2、查表法；3、三角函数法 1、isqrt即整数平方根，有多种算法。通过询问ChatGPT，AI给出了几种实现，这里取一种比较快的实现： 1 u32 isqrt2(u32 x) ......
尝试学习训练一个GPT-2对话模型
一、GPT模型的背景知识 GPT-1基础原理： https://www.cnblogs.com/LittleHann/p/17303550.html 原始论文及相关文章： https://d4mucfpksywv.cloudfront.net/better-language-models/langu ......
在有限 computational budget 下，借助 low-fidelity 模型提高精度
motivation：一些预算用于训 low-fidelity model，剩下预算用于 Monte Carlo 模拟，以得到结果。数学证明：近似 + 递推或迭代或归纳法。总结：目前看来，对我的工作意义不大。 ......
【性能调优】总体指导
参考《java性能优化权威指南》 Java堆大小计算规则 名称 设置参数 说明Java堆 -Xms和-Xmx 3-4倍FullGC后老年代空间量新生代 -Xmn 1-1.5倍FullGC后老年代空间量老年代 Java堆大小减新生代大小 2-3倍FullGC后老年代空间量永久代 -XX:permSiz ......
系统性能优化
大型网站压力测试及优化方案 https://www.cnblogs.com/binyue/p/6141088.html WebBench 简洁优美的网站压力测试工具https://blog.csdn.net/z_xiao_xue/article/details/76099899 JMeter网站并发 ......
性能测试工具
一、工具介绍 1、Loadrunner 介绍 2、JMeter 介绍 二、jmter 环境搭建 1、安装 JDK JDK 下载 安装 JDK 配置环境变量 校验 2、安装 JMter（记住版本需要与JDK版本匹配） 3、JMter 功能概要 1、JDK 常用文件目录介绍 Bin 目录：存放 可执行文 ......
语言模型与语法树
week1 语言模型与语法树 基于规则的语言模型 import random def adj(): ###随机选取一个 return random.choice('蓝色的 | 好看的 | 小小的'.split('|')).split()[0] def adj_star(): ####返回一个adj( ......
性能测试概述
一、性能测试的概念 进行性能测试：满足 真实的业务场景需求（活动场景）、支持 大量用户。满足商户要求。 1、什么是性能：软件质量属性中的 “效率” 特性。 效率特性：时间特性（表示系统处理用户请求的响应时间），资源特性（表示系统运行过程中，系统资源的内耗情况。包括：CPU、内存、磁盘等） 2、性能测 ......
ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型
https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于 General Language Model (GLM) 架构，具有 62 亿参数。结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4 量化级别 ......
软件架构性能
今天要介绍的是六大属性之一的性能，根据读一些别人博客以及课上我们组的同学介绍我认为其实易用性就是用户对于一个软件操作起来在不影响他原本的功能以及性能的情况下操作起来越是简单便捷则这个系统的易用性越高。 性能可以进一步分为易理解性:软件产品使用客户能理解软件是否适合以及如何能将软件用于特定的任务和使用 ......
用R语言用Nelson Siegel和线性插值模型对债券价格和收益率建模|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=11758 最近我们被客户要求撰写关于Nelson Siegel和线性插值模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 保证金购买是指投资者先从银行或经纪人处借得资金购买证券，而所购买的证券作为借入资金的抵押 债券基础 零息债券是指以贴现方式发行，不附息 ......
tcp性能优化方法
一、TCP fast open 原理简介： 三次握手带来的延迟使得每创建一个新TCP连接都要付出很大代价。而这也决定了提高TCP应用性能的关键，在于想办法重用连接。 TFO(TCP fast open)允许服务器和客户端在连接建立握手阶段交换数据，从而使应用节省了一个RTT的时延。 但是TFO会引起 ......
关联模型（thinkphp）
转载自https://zhuanlan.zhihu.com/p/73936537 在php中，写接口，是需要做连表查询的，就一个商品的详情，都不知道要查多少表，但框架，支持模型关联，大白话就是说，框架体我们写好了连表查询，同样要查询多个表中数据，自己写join连表查询很麻烦。。 模型关联分为： 一对 ......
软件质量属性之性能 科技小论文
软件质量属性之性能 耿晴 （石家庄铁道大学信息科学与技术学院软件工程系；河北省石家庄市； 050000） 摘要:性能是一个软件架构的重要指标，从用户的角度来看对于一个运行速度很慢的软件是很难长久地存在的，所以软件的性能的优化对于软件的存亡有着至关重要的作用。本文从开发人员视角、用户视角、管理人员视角 ......
R语言 多个模型的DCA曲线绘制并寻找模型间的净收益交点
# librarylibrary(ggplot2);library(reshape2);library(ggsci) # Intersection points of DCA curves for multiple modelsDCAPoints <- function(Data,ModelName ......
我用几十篇文章打通性能优化之路
我用几十篇文章打通性能优化之路 大家好，我是蓝胖子。 性能排查，服务监控方面的知识往往涉及量广且比较零散，曾经在面对线上事故，性能排查的问题时，我也很苦恼甚至迷茫，我将结合我线上踩坑的经历，对于如何 较为系统化的分析和解决问题，建立其对性能排查，性能优化的思路带来自己的理解与实践 。 整个系列会囊括 ......
APP性能测试_启动时间
Android应用性能测试通常包括：启动时间、内存、CPU、耗电量、流量、流畅度等,下面就给大家介绍APP启动时间的测试。 启动时间，分为下面二种 冷启动：应用程序首次启动，进程首次创建并加载资源的过程 热启动：应用程序启动后点“back”键、“Home”键，应用程序退到后台，并未被完全“杀死”的状 ......